Teks audio adalah proses digital di mana konten audio diubah menjadi teks tertulis dan kemudian ditampilkan di layar. Teks audio menggunakan teknologi Automatic Speech Recognition (ASR). Ini memahami setiap suara dan kemudian memeriksa suara sebelum dan sesudah untuk memprediksi Word dengan benar.
Teks audio muncul di layar sebagai disinkronkan dengan bantuan generator teks setelah membuat teks tertulis. Teks audio meningkatkan aksesibilitas, meningkatkan pemahaman, meningkatkan SEO, dan menjangkau lebih banyak orang. Itulah mengapa ini sangat penting.
Apa itu Keterangan Otomatis?
Teks Audio adalah proses terkomputerisasi yang mengubah konten audio menjadi teks tertulis dan menyaringnya. Konten tertulis segera ditampilkan di layar monitor. Teks ucapan ke teks atau teks otomatis adalah istilah alternatif untuk teks audio.
Bagaimana Cara Kerja Teks Otomatis?
Teks otomatis bekerja melalui merekam audio dan mengubahnya menjadi teks dengan menggunakan algoritme pengenalan suara dan akhirnya menyinkronkan teks tertulis dengan video. Untuk produk akhir yang lebih halus, Anda mungkin ingin memangkas audio secara online sebelum membuat teks, memastikan bahwa hanya bagian yang paling relevan yang diberi teks. Teks otomatis mengubah kata-kata yang diucapkan menjadi teks dan menyinkronkan teks ke video untuk membuat teks dengan teknologi ASR . Bagi mereka yang ingin merampingkan proses ini, pembuat subtitle AI dapat secara signifikan meningkatkan akurasi dan kecepatan pembuatan teks.
Langkah pertama adalah transduksi audio. Sistem mengumpulkan konten audio. Ini memulai proses ekstraksi fitur yang berarti membagi data mentah menjadi fitur numerik tanpa kehilangan informasi dalam kumpulan data asli. Sistem bergerak menuju pemanfaatan pengenalan suara untuk prediksi kata-kata.
Teknologi pengenalan suara melihat kata-kata sebelumnya dan berikutnya untuk melihat apakah kalimat tersebut koheren. Contohnya adalah bahwa "es krim" terdengar lebih tepat daripada "Saya berteriak" dalam video makanan.
Terakhir, satu langkah penting tetap ada: sinkronisasi. Itu berarti kata-kata muncul pada saat penyaringan. Harus demikian bagi pemirsa untuk membaca sambil menonton. Ini juga memungkinkan orang tuli untuk memahami apa yang terjadi dalam video.
Apa Pentingnya Teks Otomatis?
Teks audio penting karena beberapa aspek. Teks otomatis tidak hanya memberikan aksesibilitas, tetapi juga meningkatkan keterlibatan pemirsa. Teks otomatis memungkinkan penyandang disabilitas seperti akses pendengaran ke konten video. Keterangan melayani audiens yang lebih luas di luar rahmat yang jelas bagi tunarungu.
Banyak pemirsa tanpa gangguan pendengaran juga menggunakan teks untuk meningkatkan pemahaman mereka. Keterangan memperjelas pesan apakah itu lingkungan yang bising, bahasa non-asli, atau dialek yang sulit dalam video.
Teks meningkatkan SEO video dengan cara yang sama seperti pemasaran konten meningkatkan SEOsitus web . SEO menjadi semakin penting karena semua orang dalam pemasaran bersaing untuk mendapatkan visibilitas.
Mesin pencari tidak dapat "menonton" video terlepas dari keterampilan lainnya. Mereka tumbuh dari tulisan di mana teks otomatis memainkan peran. Teks memungkinkan video dianalisis dengan lebih baik dengan menambahkan teks ke konten video, membuatnya lebih terlihat secara online.
Apa Kegunaan Teks Otomatis?
Penggunaan Teks Otomatis tercantum di bawah ini.
- Meningkatkan Aksesibilitas: Teks otomatis memungkinkan komunitas tunarungu mengakses video dengan memberikan teks.
- Meningkatkan pemahaman: Judul memberikan cara untuk lebih memahami konten di lingkungan yang bising, bagi pemirsa yang tidak tahu bahasa lisan, atau yang menonton dengan audio yang dibisukan.
- Menjangkau audiens global: Teks otomatis ditampilkan dalam berbagai bahasa, memperluas audiens yang dapat mendengarkan video dengan penambahan alat terjemahan.
- Meningkatkan SEO: Teks memungkinkan mesin pencari untuk mengindeks dan memberi peringkat konten video, meningkatkan visibilitasnya dan menarik lebih banyak lalu lintas organik.
Apa Saja Berbagai Jenis Teks Otomatis?
Ada beberapa jenis teks otomatis. Salah satu jenis utama teks otomatis adalah teks terbuka. Teks terbuka adalah teks yang muncul secara teratur di film, TV, dan video online. Pengguna tidak dapat mengaktifkan atau menonaktifkannya, tidak seperti teks tertutup.
Teks tertutup memberi penonton fleksibilitas berbeda dengan teks terbuka. Teks tertutup, salah satu jenis teks otomatis, memiliki simbol "CC" yang sudah dikenal di banyak platform video. Penonton dapat mengaktifkan atau menonaktifkan tergantung pada preferensi mereka. Mereka standar pada platform dari YouTube hingga Netflix, bahkan di siaran televisi.
Jenis lain dari teks otomatis adalah teks interaktif. Pengguna menerapkan komponen teks interaktif untuk melapisi keterangan foto yang dapat diperluas di atas gambar lebar penuh. Pengguna menjadikannya sebagai cuplikan komponen di dalam, yang berarti akan muncul di cuplikan kolom lebar penuh dalam Bagian Promo.
Apa Keuntungan Menggunakan Teks Otomatis?
Keuntungan dari teks otomatis tercantum di bawah ini.
- Meningkatkan keterlibatan:Video dengan teks otomatis cenderung membuat penonton lebih lama, karena dapat menangani opsi tontonan yang berbeda, baik senyap atau dengan suara.
- Efisiensi biaya:Teks otomatis hemat biaya dibandingkan dengan transkripsi manual.
- Perputaran cepat:Teks otomatis memastikan bahwa teks berada di atas panggung dengan cepat, menjadikannya ideal untuk konten yang sensitif terhadap waktu.
- Fleksibilitas:Ubah atau perbaiki teks yang sama dengan mudah sesuai kebutuhan dan pastikan kontennya akurat dan terkini.
Apa Kerugian Menggunakan Teks Otomatis?
Kerugian menggunakan teks otomatis tercantum di bawah ini.
- Masalah akurasi:Keterangan otomatis terkadang salah menafsirkan kata-kata, yang mengakibatkan kesalahan ejaan.
- Kehalusan:Teks otomatis membuat kesalahan dalam nada, emosi, atau penekanan dalam Word tersebut Misalnya, mereka tidak selalu membedakan antara pernyataan dan metafora.
- Tumpang tindih ucapan:Sistem teks otomatis dapat kesulitan membedakan antara pembicara dalam video dengan banyak orang berbicara secara bersamaan atau secara berurutan.
- Tanda baca dan tata bahasa terbatas:Keterangan otomatis sering kali tidak memiliki ejaan yang tepat atau mengikuti konvensi tata bahasa, mengakibatkan kata-kata yang sulit dipahami atau salah tafsir dari teks aslinya.
- Ketergantungan kualitas audio: Kualitas dan kejernihan audio memainkan peran penting dalam akurasi judul Kualitas audio yang buruk mengurangi desain judul.
- Kurangnya konteks:Perangkat tidak selalu memahami konteks di mana kata atau frasa tertentu memilikinya, yang mengarah ke judul yang tidak pantas atau tidak berarti.
Industri Mana yang Menggunakan Teks Otomatis?
Industri yang menggunakan teks audio tercantum di bawah ini.
- Media dan Hiburan:Platform streaming, siaran televisi, dan perusahaan film menggunakan teks otomatis untuk membuat konten mereka tersedia untuk semua orang.
- Pendidikan: Sekolah, perguruan tinggi, dan platform pendidikan online menggunakan teks otomatis untuk meningkatkan pengalaman belajar Mereka bertujuan untuk memastikan bahwa semua siswa mengakses materi pembelajaran.
- Perusahaan dan bisnis: Bisnis menggunakan teks otomatis dalam video pelatihan, rapat virtual, dan promosi untuk memberikan komunikasi yang jelas.
- Pemerintah: Lembaga pemerintah menggunakan teks otomatis untuk mempublikasikan pengumuman layanan publik, siaran pers.
- Pemasaran Digital: Pemasar menggunakan teks otomatis untuk memastikan iklan video, konten pendidikan, dan promosi mereka dapat diakses.
- Teknologi dan Perangkat Lunak: Perangkat lunak atau perusahaan produk teknologi sering menggunakan label sendiri untuk demo produk, tutorial, dan video yang ramah pelanggan.
- Media Sosial:Teks otomatis membantu pembuat konten menjangkau mereka yang menonton video tanpa suara atau membutuhkan interaksi melalui teks di platform seperti Instagram, Facebook , dan TikTok.
Bagaimana Cara Membuat Teks Otomatis?
Untuk membuat teks otomatis, ikuti langkah-langkah di bawah ini.
- Pilih platform. Pilih layanan atau platform teks otomatis Pilihan populer termasuk fitur teks otomatis YouTube, Speech-to-Text Google Cloud, atau layanan seperti Rev dan Kapwing.
- Unggah video. Buka platform yang dipilih dan temukan opsi untuk mengunggah atau mengimpor video Pastikan video memiliki audio yang jernih untuk teks yang konsisten.
- Mulai Teks Otomatis.Temukan dan pilih opsi berlabel "teks otomatis", "buat teks", atau yang serupa.
- Tinjau keterangan. Tinjau keterangan untuk kesalahan atau salah tafsir Langkah ini penting, karena teks yang dihasilkan mesin terkadang membuat kesalahan, terutama dalam konteks teknis atau di lingkungan yang bising.
- Edit jika perlu.Sebagian besar platform menyediakan antarmuka di mana pengguna dapat mengedit teks yang dibuat Edit kesalahan dan tambahkan tanda baca.
- Periksa sinkronisasi. Pastikan keterangan cocok persis dengan kata-kata yang diucapkan Beberapa platform menyertakan alat sinkronisasi.
- Ekspor atau Simpan.Ekspor atau simpan video dengan teks setelah melakukan penyesuaian.
Alat apa yang dapat Anda gunakan untuk membuat teks otomatis?
3 generator teks terbaik yang menonjol di industri disebutkan di bawah ini.
- Keterangan Otomatis YouTube
- Rev
- Kapwing
Fitur teks otomatis YouTubeadalah salah satu generator teks terbaik. Platform ini secara otomatis membuat teks menggunakan teknologi pengenalan suaranya, yang juga memudahkan untuk menyalin video YouTube menjadi teks yang akurat. Fitur ini bertindak sebagai pembuat teks bagi banyak kreator.
Rev adalah pembuat teks otomatis. Ini menggunakan algoritme pengenalan suara canggih, memberikan judul yang lebih cepat dan relatif akurat. Kualitas dan kecepatan sering membenarkan investasi sementara harga layanan mereka tinggi.
Kapwing memiliki alat pembuat teks, yang memungkinkan pengguna membuat subtitle otomatis untuk konten video mereka. Pengguna dapat menyesuaikan tampilan dan waktu teks menjadi sesederhana mungkin.
Bahasa Apa yang Dapat Digunakan dengan Teks Otomatis?
Bahasa yang umumnya dapat digunakan dengan teks otomatis disebutkan di bawah ini.
- Bahasa Inggris: Bahasa Inggris terutama adalah bahasa lisan di berbagai belahan dunia, dan bahasa yang paling didukung oleh alat pembuat teks.
- Bahasa Spanyol:Generator teks sering menyediakan transkripsi bahasa Spanyol karena ini adalah salah satu bahasa yang paling banyak digunakan di dunia.
- Prancis:Melayani populasi berbahasa Prancis, banyak alat teks otomatis mendukung bahasa ini.
- Mandarin: Ada kebutuhan akan teks Mandarin dengan begitu banyak penutur asli, begitu banyak alat yang menawarkannya.
- Hindi:Hindi, sebagai bahasa resmi di India dan beberapa negara tetangga, adalah salah satu bahasa yang didukung dalam alat teks otomatis.
- Jerman:Jerman, yang melayani wilayah berbahasa Jerman di Eropa, adalah bahasa populer lainnya.
- Bahasa Arab: Mencerminkan penggunaan di banyak negara Timur Tengah dan Afrika Utara, teks bahasa Arab didukung oleh beberapa alat.
- Portugis:Portugis menemukan tempatnya di bawah banyak alat teks.
- Bahasa Jepang: Bahasa Jepang adalah bahasa lain yang didukung oleh banyak alat.
Bagaimana Cara Kerja Teks Otomatis dalam Berbagai Bahasa?
Teks otomatis bekerja dalam berbagai bahasa dengan menggunakan Automatic Speech Recognition (ASR) untuk mengubah kata-kata yang diucapkan menjadi teks. ASR membedakan suara dan mengubah suara-suara ini menjadi kata-kata dalam bahasa yang ditentukan. ASR algoritme menangani kumpulan data besar khusus untuk setiap bahasa, dan memperhitungkan fonem dan dialek. Sistem ini terus menyempurnakan akurasinya berkat lebih banyak data dan umpan balik pengguna.
Apakah Teks Otomatis akurat?
Ya, teks otomatis sebagian besar akurat. Banyak platform dan alat telah mencapai akurasi yang luar biasa dalam penulisan mereka, terutama dalam kondisi yang baik. Namun, kesalahan terjadi, terutama dalam situasi audio yang kompleks atau kata-kata yang terdengar sama.
Jenis Media Apa yang Didukung Teks Otomatis?
Jenis media yang didukung oleh teks otomatis tercantum di bawah ini.
- Video:Jenis video melibatkan streaming online, tutorial, dan jenis video lainnya di platform seperti YouTube, Vimeo, dan situs web perusahaan.
- Siaran langsung:Saluran berita, olahraga langsung, dan acara real-time sering menggunakan teks otomatis.
- Pembelajaran online:Platform e-learning seperti Udemy dan Coursea menggunakan teks otomatis untuk menjangkau audiens global.
- Rapat virtual:Platform virtual seperti Zoom dan Microsoft Teams memberi pengguna fitur teks otomatis untuk membuat rapat mereka lebih inklusif.
- Klip media sosial:Pengguna dapat menggunakan teks otomatis dalam video pendek di platform seperti TikTok, Instagram , dan Twitter.
Apakah Teks Otomatis berfungsi sama dengan Transkripsi?
Tidak, teks otomatis tidak berfungsi dengan cara yang sama seperti transkripsi. Mereka memiliki tujuan dan aplikasi utama yang berbeda. Tujuan utama dari teks adalah untuk memberi pemirsa teks layar yang akan menampilkan komponen audio secara real time, yang sangat berguna bagi penyandang disabilitas
Transkripsi, sebaliknya, berfokus pada pembuatan transkripsi terperinci dari file audio atau video. Transkripsi dapat digunakan untuk membuat dokumen untuk mengaktifkan analisis konten, atau untuk memberikan alternatif audio yang dapat dibaca. Teks sering kali tidak muncul secara real time, disinkronkan ke tampilan layar.
Apa Perbedaan Antara Teks Otomatis dan Subtitle?
Perbedaan antara teks otomatis dan subtitle berkaitan dengan tujuan umum, interpretasi konten, dan komunikasinya. Subtitle cenderung berfokus pada kata-kata yang hanya diucapkan meskipun teks otomatis menggambarkan gema dan kebisingan latar belakang, seperti [tidak ada tepuk tangan] atau [bantingan pintu]. Perbedaan ini menunjukkan bahwa meskipun keterangan memberikan deskripsi pendengaran secara keseluruhan, subtitle berfokus pada konten linguistik.
Terkadang teks otomatis, terutama yang real-time, penundaan di layar atau tidak sinkron dengan audio yang sebenarnya. Subtitle , sebaliknya, sering dibuat dengan hati-hati, memastikan bahwa mereka sesuai dengan konteks dengan baik. Sebagian besar orang melakukan proses ini, terutama untuk laporan komersial atau film, untuk memastikan akurasi dan kesetiaan kontekstual yang lebih besar.
