Auto Caption: Pengertian, Cara kerjanya, Penggunaan dan Pentingnya

Visual informatif dari teks otomatis, menunjukkan monitor komputer dengan antarmuka video.
Ungkap teks otomatis: Mengubah komunikasi dengan teks yang mudah dan akurat untuk setiap penggunaan.

Transkriptor 2024-01-17

Teks matic otomatis , yang dikenal sebagai "generator teks," " generator subtitle," dan "generator cc," adalah alat revolusioner yang menghadirkan konten audio ke beragam audiens.

Audio caption adalah proses digital di mana konten audio diubah menjadi teks tertulis dan kemudian ditampilkan di layar. Teks audio menggunakan teknologi pengenalan ucapan otomatis (ASR). Ini memahami setiap suara dan kemudian memeriksa suara sebelum dan sesudah untuk memprediksi kata dengan benar.

Teks udio muncul di layar sebagai disinkronkan dengan bantuan generator teks setelah membuat teks tertulis. Teks audio meningkatkan aksesibilitas, meningkatkan pemahaman, meningkatkan SEO, dan menjangkau lebih banyak orang. Itulah mengapa ini sangat penting.

Pengaturan desktop dengan teks otomatis ditampilkan di layar, disertai dengan patung robot.
Gunakan video dengan subtitel otomatis untuk konten yang mudah diakses dan inklusif.

Apa itu Teks Otomatis?

Audio Captioning adalah proses komputerisasi yang mengubah konten audio menjadi teks tertulis dan menyaringnya. Konten tertulis segera ditampilkan di layar monitor. Teks ucapan ke teks atau teks otomatis adalah istilah alternatif untuk teks audio.

Bagaimana Cara Kerja Teks Otomatis?

Teks otomatis bekerja melalui perekaman audio dan mengubahnya menjadi teks dengan menggunakan algoritma pengenalan suara dan akhirnya menyinkronkan teks tertulis dengan video. Teks otomatis mengubah kata-kata yang diucapkan menjadi teks dan menyinkronkan teks ke video untuk membuat teks dengan teknologi ASR.

Langkah pertama adalah transduksi audio. Sistem mengumpulkan konten audio. Ini memulai proses ekstraksi fitur yang berarti membagi data mentah menjadi fitur numerik tanpa kehilangan informasi dalam kumpulan data asli. Sistem bergerak ke arah memanfaatkan pengenalan suara untuk prediksi kata-kata.

Teknologi pengenalan suara melihat kata-kata sebelumnya dan berikutnya untuk melihat apakah kalimat itu koheren. Contoh kasusnya adalah bahwa "es krim" terdengar lebih tepat daripada "Saya berteriak" dalam video makanan.

Terakhir, satu langkah penting tetap ada: sinkronisasi. Itu berarti bahwa kata-kata muncul pada saat penyaringan. Saya tidak harus begitu bagi pemirsa untuk membaca sambil menonton. Ini juga memungkinkan orang tuli untuk memahami apa yang sedang terjadi dalam video.

Apa Pentingnya Auto Caption?

Audio caption penting karena beberapa aspek. Subtitel otomatis tidak hanya memberikan aksesibilitas, tetapi juga meningkatkan interaksi penonton. Teks otomatis memungkinkan penyandang disabilitas seperti mendengar akses ke konten video. T dia caption melayani khalayak yang lebih luas di luar rahmat yang jelas untuk gangguan pendengaran.

Banyak penonton tanpa tantangan mendengar juga menggunakan teks untuk meningkatkan pemahaman mereka. Teks memperjelas pesan apakah itu lingkungan yang bising, bahasa non-asli, atau dialek yang sulit dalam video.

Teks meningkatkan SEO video dengan cara yang sama seperti pemasaran konten meningkatkan SEOsitus web. SEO menjadi semakin penting karena semua orang dalam pemasaran bersaing untuk visibilitas.

Mesin pencari tidak dapat "menonton" video terlepas dari keterampilan lainnya. Mereka tumbuh dari tulisan di mana teks otomatis memainkan peran. Teks memungkinkan video dianalisis dengan lebih baik dengan menambahkan teks ke konten video, membuatnya lebih terlihat secara online.

Fitur teks otomatis mewakili ilustrasi antarmuka komunikasi online dengan ikon.
Teks otomatis menjembatani kesenjangan komunikasi, membuat interaksi digital dapat dipahami secara universal.

Apa Gunanya Teks Otomatis?

Penggunaan Teks Otomatis tercantum di bawah ini.

  • Meningkatkan Aksesibilitas : Teks otomatis memungkinkan komunitas yang mengalami gangguan pendengaran mengakses video dengan memberikan teks.
  • Meningkatkan pemahaman : Judul memberikan cara untuk lebih memahami konten di lingkungan yang bising, bagi penonton yang tidak tahu bahasa lisan, atau yang menonton dengan audio yang dibisukan.
  • Menjangkau pemirsa global : Teks uto ditampilkan dalam berbagai bahasa, memperluas pemirsa yang dapat mendengarkan video dengan penambahan alat terjemahan.
  • Meningkatkan SEO : Teks memungkinkan mesin pencari untuk mengindeks dan memberi peringkat konten video, meningkatkan visibilitasnya dan menarik lebih banyak lalu lintas organik.

Antarmuka Transkriptor dengan opsi subtitle / teks tertutup disorot.
Tambahkan teks untuk video dengan mudah guna memastikan konten dapat diakses oleh semua penonton.

Apa saja Jenis Teks Otomatis yang Berbeda?

Ada beberapa jenis teks otomatis. Salah satu jenis utama teks otomatis adalah teks terbuka. Teks terbuka adalah teks yang muncul secara teratur di film, TV, dan video online. Pengguna tidak dapat mengaktifkan atau menonaktifkannya, tidak seperti teks tertutup.

C kehilangan teks memberikan fleksibilitas kepada penonton dibandingkan dengan teks terbuka. Teks dekat, salah satu jenis teks otomatis, memiliki simbol "CC" yang sudah dikenal di banyak platform video. Penonton dapat mengaktifkan atau menonaktifkan, bergantung pada preferensi mereka. Mereka standar pada platform dari YouTube ke Netflix, bahkan di siaran televisi.

Jenis lain dari teks otomatis adalah teks interaktif. Pengguna menerapkan komponen teks interaktif untuk melapisi keterangan foto yang dapat diperluas di atas gambar lebar penuh. Pengguna menjadikannya sebagai komponen di dalam cuplikan, yang berarti akan muncul di cuplikan kolom lebar penuh dalam Bagian Promo.

Apa Keuntungan Menggunakan Auto Caption?

Keuntungan dari teks otomatis tercantum di bawah ini.

  • Tingkatkan keterlibatan: V ideo dengan teks otomatis cenderung membuat pemirsa lebih lama, karena mereka dapat menangani opsi tampilan yang berbeda, baik diam atau dengan suara.
  • Efisiensi biaya: Teks otomatis hemat biaya dibandingkan dengan transkripsi manual.
  • Perputaran cepat: Teks otomatis memastikan bahwa teks berada di atas panggung dengan cepat, sehingga ideal untuk konten yang sensitif terhadap waktu.
  • Fleksibilitas: Ubah atau perbaiki teks yang sama dengan mudah sesuai kebutuhan dan pastikan kontennya akurat dan terbaru.

Apa Kerugian Menggunakan Auto Caption?

Kerugian menggunakan teks otomatis tercantum di bawah ini.

  • Masalah akurasi: Subtitel otomatis terkadang salah menafsirkan kata, yang mengakibatkan salah eja.
  • Kehalusan: Teks otomatis membuat kesalahan dalam nada, emosi, atau penekanan dalam kata tersebut. Misalnya, mereka tidak selalu membedakan antara pernyataan dan metafora.
  • Ucapan tumpang tindih: Sistem teks otomatis dapat sulit membedakan antara pembicara dalam video dengan beberapa orang berbicara secara bersamaan atau berurutan.
  • Tanda baca dan tata bahasa terbatas: Teks otomatis sering kali tidak memiliki ejaan yang tepat atau mengikuti konvensi tata bahasa, sehingga menghasilkan kata-kata yang sulit dipahami atau salah tafsir dari teks asli.
  • Ketergantungan kualitas audio: Kualitas dan kejelasan audio memainkan peran penting dalam akurasi judul. Kualitas audio yang buruk mengurangi desain judul.
  • Kurangnya konteks: Perangkat tidak selalu memahami konteks di mana kata atau frasa tertentu memiliki, yang mengarah ke judul yang tidak pantas atau tidak berarti.

Industri Mana yang Menggunakan Teks Otomatis?

Industri yang menggunakan teks audio tercantum di bawah ini.

  • Media dan Hiburan: Platform streaming, siaran televisi, dan perusahaan film menggunakan teks otomatis untuk membuat konten mereka tersedia untuk semua orang.
  • Pendidikan: Sekolah, perguruan tinggi, dan platform pendidikan online menggunakan teks otomatis untuk meningkatkan pengalaman belajar. Mereka bertujuan untuk memastikan bahwa semua siswa mengakses materi pembelajaran.
  • Perusahaan dan bisnis: Bisnis menggunakan teks otomatis dalam video pelatihan, rapat virtual, dan promosi untuk memberikan komunikasi yang jelas.
  • Pemerintah: Instansi pemerintah menggunakan teks otomatis untuk mempublikasikan pengumuman layanan masyarakat, siaran pers.
  • Pemasaran Digital: Pemasar menggunakan teks otomatis untuk memastikan iklan video, konten pendidikan, dan promosi mereka dapat diakses.
  • Teknologi dan Perangkat Lunak: Perusahaan perangkat lunak atau produk teknologi sering menggunakan label sendiri untuk demo produk, tutorial, dan video yang ramah pelanggan.
  • Media Sosial: Teks otomatis membantu pembuat konten menjangkau mereka yang menonton video tanpa suara atau membutuhkan interaksi melalui teks di platform seperti Instagram, Facebook dan TikTok.

Bagaimana Cara Membuat Teks Otomatis?

Untuk membuat subtitel otomatis, ikuti langkah-langkah di bawah ini.

  1. Pilih platform. Pilih layanan atau platform teks otomatis. Pilihan populer termasuk fitur teks otomatis YouTube, Ucapan-ke-Teks Google Cloud, atau layanan seperti Rev dan Kapwing.
  2. Unggah video. Buka platform yang dipilih dan temukan opsi untuk mengunggah atau mengimpor video. Pastikan video memiliki audio yang jelas untuk teks yang konsisten.
  3. Mulai Teks Otomatis. Fi nd dan pilih opsi berlabel "teks otomatis," "buat teks," atau yang serupa.
  4. Tinjau keterangan. Tinjau keterangan apakah ada kesalahan atau salah tafsir. Langkah ini penting, karena teks yang dihasilkan mesin terkadang membuat kesalahan, terutama dalam konteks teknis atau di lingkungan yang bising.
  5. Edit jika perlu. Sebagian besar platform menyediakan antarmuka tempat pengguna dapat mengedit teks yang dibuat. Edit kesalahan dan tambahkan tanda baca.
  6. Periksa sinkronisasi. Pastikan teks sama persis dengan kata-kata yang diucapkan. Beberapa platform menyertakan alat sinkronisasi.
  7. Ekspor atau Simpan. Ekspor atau simpan video dengan teks setelah melakukan penyesuaian.

Alat apa yang dapat Anda gunakan untuk membuat teks otomatis?

3 generator teks terbaik yang menonjol di industri disebutkan di bawah ini.

  1. YouTubeAuto-Caption
  2. Rev
  3. Kapwing

Fitur teks otomatisYouTubeadalah salah satu generator teks terbaik. Platform ini secara otomatis membuat teks menggunakan teknologi pengenalan suaranya. Fitur ini bertindak sebagai pembuat teks untuk banyak pembuat konten.

Rev adalah generator teks otomatis. Ini menggunakan algoritma pengenalan suara canggih, memberikan judul yang lebih cepat dan relatif akurat. Kualitas dan kecepatan sering membenarkan investasi sementara harga layanan mereka tinggi.

Kapwing memiliki alat pembuat teks, yang memungkinkan pengguna membuat subtitle otomatis untuk konten video mereka. Pengguna dapat menyesuaikan tampilan dan waktu teks menjadi sesederhana mungkin.

Bahasa Apa yang Dapat Digunakan dengan Teks Otomatis?

Bahasa yang umumnya dapat digunakan dengan teks otomatis disebutkan di bawah ini.

  • Bahasa Inggris: Bahasa Inggris terutama bahasa lisan di berbagai belahan dunia, dan bahasa yang paling didukung oleh alat pembuat teks.
  • Spanyol: Generator teks sering menyediakan transkripsi bahasa Spanyol karena ini adalah salah satu bahasa yang paling banyak digunakan di dunia.
  • Prancis: Melayani populasi berbahasa Prancis, banyak alat teks otomatis mendukung bahasa ini.
  • Mandarin: T di sini adalah kebutuhan untuk teks Mandarin dengan begitu banyak penutur asli, begitu banyak alat yang menawarkannya.
  • Hindi: Hindi, sebagai bahasa resmi di India dan beberapa negara tetangga, adalah salah satu bahasa yang didukung dalam alat teks otomatis.
  • Jerman: Jerman, yang melayani wilayah berbahasa Jerman di Eropa, adalah bahasa populer lainnya.
  • Arab: Mencerminkan penggunaan di banyak negara Timur Tengah dan Afrika Utara, teks Arab didukung oleh beberapa alat.
  • Portugis: Portugis menemukan tempatnya di bawah banyak alat teks.
  • Jepang: Jepang adalah bahasa lain yang didukung oleh banyak alat.

Bagaimana cara kerja teks otomatis dalam berbagai bahasa?

Teks otomatis berfungsi dalam berbagai bahasa dengan menggunakan Pengenalan Suara Otomatis (ASR) untuk mengonversi kata yang diucapkan menjadi teks. ASR membedakan suara dan mengubah suara ini menjadi kata-kata dalam bahasa yang ditentukan. Algoritma ASR menangani kumpulan data besar khusus untuk setiap bahasa, dan memperhitungkan fonem dan dialek. Sistem ini terus menyempurnakan akurasinya berkat lebih banyak data dan umpan balik pengguna.

Apakah Teks Otomatis akurat?

Ya, subtitel otomatis sebagian besar akurat. Banyak platform dan alat telah mencapai akurasi luar biasa dalam tulisan mereka, terutama dalam kondisi yang baik. Namun, kesalahan terjadi, terutama dalam situasi audio yang kompleks atau kata-kata yang terdengar sama.

Jenis media apa yang didukung teks otomatis?

Jenis media yang didukung oleh subtitel otomatis tercantum di bawah ini.

  • Video: Jenis video melibatkan streaming online, tutorial, dan jenis video lainnya di platform seperti YouTube, Vimeo, dan situs web perusahaan.
  • Siaran langsung: Saluran berita, siaran langsung olahraga, dan acara real-time sering kali menggunakan teks otomatis.
  • Pembelajaran online: Platform e-learning seperti Udemy dan Coursea menggunakan teks otomatis untuk menjangkau audiens global.
  • Rapat virtual: Platform virtual seperti Zoom dan Microsoft Teams menyediakan fitur teks otomatis kepada pengguna untuk membuat rapat mereka lebih inklusif.
  • Klip media sosial: Pengguna dapat menggunakan teks otomatis dalam video pendek di platform seperti TikTok, Instagram dan Twitter .

Apakah Teks Otomatis berfungsi sama dengan Transkripsi?

Tidak, teks otomatis tidak berfungsi dengan cara yang sama seperti transkripsi. Mereka memiliki tujuan dan aplikasi utama yang berbeda. Tujuan utama dari teks adalah untuk memberikan pemirsa dengan teks layar yang akan menampilkan komponen audio secara real time, yang sangat berguna bagi para penyandang cacat

Ranskripsi T , sebaliknya, berfokus pada pembuatan transkripsi terperinci dari file audio atau video. Transkripsi dapat digunakan untuk membuat dokumen untuk memungkinkan analisis konten, atau untuk memberikan alternatif audio yang dapat dibaca. Teks sering tidak muncul secara real time, disinkronkan ke tampilan layar.

Apa Perbedaan Antara Teks Otomatis dan Subtitle?

Perbedaan antara teks otomatis dan subtitle berkaitan dengan tujuan umum, interpretasi konten, dan komunikasinya. S ubtitles cenderung berfokus pada kata-kata yang diucapkan saja meskipun teks otomatis menggambarkan gema dan kebisingan latar belakang, seperti [tidak ada tepuk tangan] atau [bantingan pintu]. Perbedaan ini menunjukkan bahwa meskipun teks memberikan deskripsi pendengaran secara keseluruhan, subtitle berfokus pada konten linguistik.

Terkadang teks otomatis, terutama yang real-time, tertunda di layar atau tidak sinkron dengan audio yang sebenarnya. Subtitle , sebaliknya, sering dibuat dengan hati-hati, memastikan bahwa mereka sesuai dengan konteksnya dengan baik. Kebanyakan orang melakukan proses ini, terutama untuk laporan komersial atau film, untuk memastikan akurasi yang lebih besar dan kesetiaan kontekstual.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Setelah teks ditambahkan ke video, aksesibilitasnya di berbagai platform video bergantung pada format teks yang digunakan dan kompatibilitas masing-masing platform. Platform populer seperti YouTube dan Vimeo umumnya mendukung format teks umum seperti SRT atau VTT. Namun, beberapa platform mungkin memiliki persyaratan atau batasan format tertentu, jadi penting untuk memeriksa kompatibilitas dengan platform yang Anda maksudkan untuk memastikan teks dapat diakses.

Untuk menambahkan teks dalam berbagai bahasa ke video, Anda dapat menggunakan alat pengeditan video atau layanan teks yang mendukung beberapa bahasa. Pertama, buat atau dapatkan teks terjemahan untuk teks Anda. Kemudian, dengan menggunakan perangkat lunak atau platform pilihan Anda, Anda dapat memasukkan terjemahan ini secara manual atau mengunggahnya sebagai file teks terpisah dalam bahasa masing-masing.

Transkriptor dikenal karena efektivitasnya dalam menghasilkan transkripsi yang akurat, yang dapat menjadi langkah penting dalam membuat teks video. Ini menggunakan teknologi ucapan-ke-teks canggih untuk menyalin konten audio dari video, yang kemudian dapat diubah menjadi teks.

Teks Otomatis sebagian besar akurat, terutama dalam kondisi ideal. Namun, mereka mungkin memiliki beberapa ketidakakuratan, terutama dalam situasi audio yang kompleks. Teks Otomatis berbeda dari transkripsi, karena berfokus pada penyediaan teks waktu nyata yang disinkronkan dengan video, sedangkan transkripsi membuat catatan teks terperinci dari file audio atau video untuk berbagai keperluan.

Ucapan ke Teks

img

Transkriptor

Konversi file audio dan video Anda menjadi teks