Ljudtextning är en digital process där ljudinnehåll omvandlas till skriven text och sedan visas på skärmen. Ljudtexter använder teknik för automatisk taligenkänning (ASR). Den förstår varje ljud och undersöker sedan före- och efterljuden för att förutsäga ordet korrekt.
En udio-bildtext visas på skärmen som synkroniserad med hjälp av bildtextgeneratorn efter att ha skapat skriven text. Ljudtexter förbättrar tillgängligheten, förbättrar förståelsen, ökar SEOoch når fler människor. Det är därför det är så viktigt.
Vad är automatisk bildtext?
Ljudtextning är en datoriserad process som omvandlar ljudinnehåll till skriven text och screenar det. Det skrivna innehållet visas omedelbart på skärmen. Tal till text-textning eller automatisk textning är alternativa termer för ljudtextning.
Hur fungerar automatisk textning?
Automatisk textning fungerar genom att spela in ljud och konvertera det till text med hjälp av taligenkänningsalgoritmer och slutligen synkronisera den skrivna texten med videon. Automatisk textning konverterar talade ord till text och synkroniserar text till video för att skapa bildtexter med ASR-teknik.
Det första steget är ljudtransduktion. Systemet samlar in ljudinnehåll. Den påbörjar processen med extrahering av funktioner, vilket innebär att den delar upp rådata i numeriska funktioner utan att information går förlorad i den ursprungliga datauppsättningen. Systemet går mot att använda taligenkänning för att förutsäga ord.
Taligenkänningstekniken tittar på de föregående och följande orden för att se om meningen är sammanhängande. Ett exempel på detta är att "glass" låter mer passande än "jag skriker" i en matvideo.
Slutligen återstår ett kritiskt steg: synkronisering. Det innebär att ord förekommer vid tidpunkten för screeningen. Det måste vara så för att tittarna ska kunna läsa medan de tittar. Det gör det också möjligt för döva att förstå vad som händer i videon.
Vad är betydelsen av automatisk bildtext?
Ljudtextning är viktigt på grund av flera aspekter. Automatisk textning ger inte bara tillgänglighet utan ökar också tittarnas engagemang. Automatisk textning gör det möjligt för personer med funktionshinder, till exempel hörselnedsättning, att få tillgång till videoinnehållet. Bildtexterna vänder sig till en bredare publik utöver den uppenbara nåden för hörselskadade.
Många tittare utan hörselnedsättning använder också textningen för att förbättra sin förståelse. Bildtexter gör budskapet tydligt oavsett om det är en bullrig miljö, ett annat språk eller svåra dialekter i videon.
Bildtexter förbättrar video SEO på samma sätt som innehållsmarknadsföring förbättrar webbplatsens SEO. SEO blir allt viktigare när alla inom marknadsföring konkurrerar om synlighet.
Sökmotorer kan inte "titta på" videon oavsett dess andra färdigheter. De växer fram ur skrift där automatisk textning spelar en roll. Bildtexter gör det möjligt att bättre analysera videor genom att lägga till text i videoinnehållet, vilket gör dem mer synliga online.
Vad är användningen av automatisk textning?
Användningen av automatisk textning listas nedan.
- Förbättra tillgängligheten : Automatisk textning gör det möjligt för personer med nedsatt hörsel att få tillgång till video genom att tillhandahålla textning.
- Förbättra förståelsen : Titlarna är ett sätt att bättre förstå innehållet i en bullrig miljö, för tittare som inte kan det talade språket eller som tittar med avstängt ljud.
- Nå en global publik : En uto textning visas på olika språk, vilket utökar publiken som kan lyssna på videon med tillägg av översättningsverktyg.
- Ökande SEO : Bildtexter gör det möjligt för sökmotorer att indexera och rangordna videoinnehåll, vilket ökar dess synlighet och lockar till sig mer organisk trafik.
Vilka är de olika typerna av automatisk bildtext?
Det finns flera olika typer av automatisk textning. En av huvudtyperna av automatisk textning är öppen textning. Öppna textningar är bildtexter som visas regelbundet i filmer, TV-program och onlinevideo. Användarna kan inte aktivera eller inaktivera dem, till skillnad från undertexter.
C förlora bildtexter ger tittarna flexibilitet i motsats till öppna bildtexter. Undertexter, en av typerna av automatisk textning, har den välbekanta "CC"-symbolen på många videoplattformar. Tittarna kan slå på eller stänga av beroende på vad de föredrar. De är standard på plattformar från YouTube till Netflix, till och med på tv-sändningar.
En annan typ av automatisk undertext är interaktiva bildtexter. Användare använder den interaktiva bildtextkomponenten för att täcka över en expanderbar bildtext över en bild i full bredd. Användare gör det som en komponent-i-ett-utdrag, vilket innebär att det skulle visas i alla kolumnavsnitt i full bredd i ett kampanjavsnitt.
Vilka är fördelarna med att använda automatisk textning?
Fördelarna med automatisk textning listas nedan.
- Öka engagemanget: V ideos med automatisk textning tenderar att hålla tittarna längre, eftersom de kan hantera olika visningsalternativ, oavsett om de är tysta eller med ljud.
- Kostnadseffektivitet: Automatisk textning är kostnadseffektivt jämfört med manuell transkription.
- Snabb vändning: Den automatiska textningen säkerställer att bildtexterna snabbt kommer upp på scenen, vilket gör den idealisk för tidskänsligt innehåll.
- Flexibilitet: Ändra eller korrigera enkelt samma bildtexter efter behov och se till att innehållet är korrekt och uppdaterat.
Vilka är nackdelarna med att använda automatisk textning?
Nackdelarna med att använda automatisk textning listas nedan.
- Noggrannhetsproblem: Automatiska undertexter misstolkar ibland ord, vilket resulterar i felstavningar.
- Subtilitet: Automatiserad text gör fel i ton, känslor eller betoning i nämnda ord. De skiljer till exempel inte alltid mellan ett uttalande och en metafor.
- Talöverlappning: System för automatisk textning kan ha svårt att skilja mellan talare i videor med flera personer som pratar samtidigt eller i snabb följd.
- Begränsad interpunktion och grammatik: Automatisk textning saknar ofta korrekt stavning eller följer grammatiska konventioner, vilket resulterar i svårförståeliga ord eller feltolkningar av originaltexten.
- Beroende av ljudkvalitet: Ljudkvalitet och klarhet spelar en viktig roll för titelns noggrannhet. Dålig ljudkvalitet försämrar titeldesignen.
- Brist på sammanhang: Enheter förstår inte alltid det sammanhang som vissa ord eller fraser har, vilket leder till olämpliga eller meningslösa rubriker.
Vilka branscher använder automatisk textning?
De branscher som använder ljudtextning listas nedan.
- Media och underhållning: Streamingplattformar, tv-sändningar och filmbolag använder automatisk textning för att göra sitt innehåll tillgängligt för alla.
- Utbildning: Skolor, högskolor och utbildningsplattformar online använder automatisk textning för att förbättra inlärningsupplevelsen. De strävar efter att se till att alla elever får tillgång till läromedel.
- Företag och affärer: Företag använder automatisk textning i utbildningsvideor, virtuella möten och kampanjer för att ge tydlig kommunikation.
- Myndigheter: Myndigheter använder automatisk textning för att publicera samhällsinformation och pressmeddelanden.
- Digital marknadsföring: Marknadsförare använder automatisk textning för att säkerställa att deras videoannonser, utbildnings- och reklaminnehåll är tillgängligt.
- Teknik och programvara: Programvaru- eller teknikproduktföretag använder ofta själva etiketter för produktdemonstrationer, handledningar och kundvänliga videor.
- Sociala medier: Automatisk textning hjälper kreatörer att nå dem som tittar på video utan ljud eller behöver interaktion via text på plattformar som Instagram, Facebook och TikTok.
Hur skapar man automatiska bildtexter?
Om du vill skapa automatisk textning följer du stegen nedan.
- Välj en plattform. Välj tjänst eller plattform för automatisk textning. Populära alternativ inkluderar YouTube:s automatiska textningsfunktion, Google Clouds tal-till-text eller tjänster som Rev och Kapwing.
- Ladda upp videon. Gå till den valda plattformen och hitta ett alternativ för att ladda upp eller importera videon. Se till att videon har tydligt ljud för konsekventa bildtexter.
- Starta automatisk textning. Leta reda på och välj ett alternativ märkt "auto caption", "generate captions" eller något liknande.
- Granska bildtexterna. Granska undertexterna för att se om det finns fel eller feltolkningar. Det här steget är viktigt eftersom maskingenererade undertexter ibland gör misstag, särskilt i tekniska sammanhang eller i bullriga miljöer.
- Redigera om det behövs. De flesta plattformar tillhandahåller ett gränssnitt där användare kan redigera den skapade bildtexten. Redigera misstagen och lägg till skiljetecken.
- Kontrollera synkroniseringen. Se till att undertexterna matchar exakt med talade ord. Vissa plattformar innehåller synkroniseringsverktyg.
- Exportera eller Spara. Exportera eller spara den textade videon efter att du har gjort justeringar.
Vilka verktyg kan du använda för att skapa automatiska bildtexter?
3 bästa bildtextgeneratorer som sticker ut i branschen nämns nedan.
- YouTubeär automatisk bildtext
- Rev
- Kapwing
YouTubes automatiska bildtextfunktion är en av de bästa bildtextgeneratorerna. Plattformen skapar automatiskt bildtexter med hjälp av sin taligenkänningsteknik. Den här funktionen fungerar som en bildtextgenerator för många kreatörer.
Rev är en automatisk bildtextgenerator. Den använder avancerade taligenkänningsalgoritmer, vilket ger snabbare och relativt exakta titlar. Kvaliteten och snabbheten motiverar ofta investeringen samtidigt som priset på deras tjänster är högt.
Kapwing har ett verktyg för att generera bildtexter, som gör det möjligt för användare att skapa automatiska undertexter för sitt videoinnehåll. Användare kan anpassa utseendet och tidpunkten för bildtexter så att de blir så enkla som möjligt.
Vilka språk kan användas med automatisk textning?
De språk som vanligtvis kan användas med automatisk undertext räknas upp nedan.
- Engelska: Engelska är främst talat språk i olika delar av världen, och det språk som stöds mest av verktyg för att generera bildtexter.
- Spanska: Textningsgeneratorer tillhandahåller ofta spansk transkription eftersom det är ett av de mest talade språken i världen.
- Franska: Många verktyg för automatisk textning har stöd för det här språket för den fransktalande befolkningen.
- Mandarin: Det finns ett behov av mandarintext med så många modersmålstalare, så många verktyg erbjuder det.
- Hindi: Hindi, som är det officiella språket i Indien och vissa grannländer, är ett av de språk som stöds i verktyg för automatisk textning.
- Tyska: Tyska, som betjänar de tysktalande regionerna i Europa, är ett annat populärt språk.
- Arabiska: Den arabiska bildtexten återspeglar användningen i många länder i Mellanöstern och Nordafrika och stöds av flera verktyg.
- Portugisiska: Portugisiska hittar sin plats i många textningsverktyg.
- Japanska: Japanska är ett annat språk som stöds av många verktyg.
Hur fungerar automatisk textning på olika språk?
Automatisk textning fungerar på olika språk genom att använda automatisk taligenkänning (ASR) för att konvertera talade ord till text. ASR särskiljer ljuden och omvandlar dessa ljud till ord på det angivna språket. ASR-algoritmer hanterar stora datamängder som är specifika för varje språk och tar hänsyn till fonem och dialekter. Dessa system fortsätter att förfina sin noggrannhet tack vare mer data och feedback från användarna.
Är automatisk bildtext korrekt?
Ja, automatisk textning är för det mesta korrekt. Många plattformar och verktyg har uppnått otrolig noggrannhet i sitt skrivande, särskilt under de goda förhållandena. Misstag förekommer dock, särskilt i komplexa ljudsituationer eller ord som låter likadant.
Vilka typer av media har automatisk textning stöd för?
De medietyper som stöds av automatisk textning listas nedan.
- Video: Videotypen omfattar onlineströmmar, handledningar och andra typer av videor på plattformar som YouTube, Vimeooch företagswebbplatser.
- Livesändningar: Nyhetskanaler, direktsänd sport och evenemang i realtid använder ofta automatisk textning.
- Onlineinlärning: E-lärande plattformar som Udemy och Coursea använder automatisk textning för att nå en global publik.
- Virtuella möten: Virtuella plattformar som Zoom och Microsoft Teams ger användarna funktioner för automatisk textning för att göra deras möten mer inkluderande.
- Klipp på sociala medier: Användare kan använda automatisk textning i korta videor på plattformar som TikTok, Instagram och Twitter.
Fungerar automatisk textning på samma sätt som transkription?
Nej, automatisk textning fungerar inte på samma sätt som transkription. De har olika huvudsakliga syften och tillämpningar. Huvudsyftet med bildtexten är att ge tittarna en bildtext som visar ljudkomponenten i realtid, vilket är särskilt användbart för personer med funktionshinder
T ranscription, däremot, fokuserar på att skapa detaljerade transkriptioner från ljud- eller videofiler. Transkribering kan användas för att skapa dokument för att möjliggöra innehållsanalys eller för att tillhandahålla ett läsbart alternativ till ljud. Texter visas ofta inte i realtid, synkroniserade med en skärmvisning.
Vad är skillnaderna mellan automatisk textning och undertexter?
Skillnaden mellan automatisk textning och undertexter har att göra med deras allmänna syfte, innehållstolkning och kommunikation. S ubtitles tenderar att fokusera på ord som endast talas, även om automatiska bildtexter beskriver ekon och bakgrundsljud, till exempel [inga applåder] eller [dörrsmäll]. Denna distinktion tyder på att även om bildtexterna ger en övergripande auditiv beskrivning, fokuserar undertexterna på språkligt innehåll.
Ibland fördröjs automatisk textning, särskilt i realtid, på skärmen eller är inte synkroniserad med det faktiska ljudet. Undertexter , däremot, är ofta noggrant utformade, vilket säkerställer att de passar in i sammanhanget väl. De flesta människor gör denna process, särskilt för kommersiella rapporter eller filmer, för att säkerställa större noggrannhet och kontextuell trohet.
