Lydtekst er en digital proces, hvor lydindhold omdannes til skrevet tekst og derefter vises på skærmen. Lydtekster bruger automatisk talegenkendelsesteknologi (ASR). Den forstår hver lyd og undersøger derefter før- og efterlydene for at forudsige ordet korrekt.
En udio billedtekst vises på skærmen som synkroniseret ved hjælp af billedtekstgenerator efter oprettelse af skrevet tekst. Lydundertekster forbedrer tilgængeligheden, forbedrer forståelsen, øger SEOog når ud til flere personer. Derfor er det så vigtigt.
Hvad er automatisk billedtekst?
Audio Captioning er en computeriseret proces, der konverterer lydindhold til skrevet tekst og screener det. Det skrevne indhold vises straks på skærmen. Tale-til-tekst-undertekster eller automatiske undertekster er alternative udtryk for lydtekster.
Hvordan fungerer automatisk billedtekst?
Automatisk billedtekst fungerer ved at optage lyd og konvertere den til tekst ved hjælp af talegenkendelsesalgoritmer og endelig synkronisere den skrevne tekst med videoen. Automatiske billedtekster konverterer talte ord til tekst og synkroniserer tekst til video for at oprette billedtekster med ASR-teknologi.
Det første trin er lydtransduktion. Systemet indsamler lydindhold. Det går i gang med processen med funktionsekstraktion, hvilket betyder, at det opdeler rådata i numeriske funktioner uden tab af information i det originale datasæt. Systemet bevæger sig mod at bruge talegenkendelse til forudsigelse af ord.
Talegenkendelsesteknologien ser på de foregående og følgende ord for at se, om sætningen er sammenhængende. Et eksempel er, at "is" lyder mere passende end "jeg skriger" i en madvideo.
Endelig er der et kritisk skridt tilbage: synkronisering. Det betyder, at ord vises på screeningstidspunktet. Jeg t skal være så for seerne at læse, mens de ser. Det gør det også muligt for døve at forstå, hvad der foregår i videoen.
Hvad er vigtigheden af automatisk billedtekst?
Lydtekster er vigtige på grund af flere aspekter. Automatisk undertekster giver ikke kun tilgængelighed, men forbedrer også seernes engagement. Automatisk undertekster giver personer med handicap, f.eks. høreadgang, til videoindholdet. Billedteksterne henvender sig til et bredere publikum ud over den åbenlyse nåde for hørehæmmede.
Mange seere uden høreudfordringer bruger også billedteksterne til at forbedre deres forståelse. Undertekster gør budskabet klart, uanset om det er et støjende miljø, ikke-modersmål eller vanskelige dialekter i videoen.
Undertekster forbedrer video SEO på samme måde som indholdsmarkedsføring forbedrer webstedets SEO. SEO bliver stadig vigtigere, da alle i marketing konkurrerer om synlighed.
Søgemaskiner kan ikke "se" videoen uanset dens andre færdigheder. De vokser ud af skrivning, hvor automatisk billedtekst spiller rollen. Undertekster gør det muligt at analysere videoer bedre ved at tilføje tekst til videoindholdet, hvilket gør dem mere synlige online.
Hvad er brugen af automatisk billedtekst?
Brugen af automatisk billedtekst er angivet nedenfor.
- Forbedring af tilgængelighed: Automatisk undertekster giver hørehæmmede mulighed for at få adgang til video ved at levere undertekster.
- Bedre forståelse : Titlerne giver mulighed for bedre at forstå indholdet i støjende omgivelser for seere, der ikke kender det talte sprog, eller som ser med dæmpet lyd.
- Nå ud til et globalt publikum : En uto-billedtekst vises på forskellige sprog og udvider publikum, der kan lytte til videoen med tilføjelse af oversættelsesværktøjer.
- Stigende SEO : Undertekster gør det muligt for søgemaskiner at indeksere og rangere videoindhold, øge dets synlighed og tiltrække mere organisk trafik.
Hvad er de forskellige typer automatisk billedtekst?
Der er flere forskellige typer automatisk billedtekst. En af hovedtyperne af automatisk billedtekst er åben billedtekst. Åbne undertekster er undertekster, der regelmæssigt vises i film, tv og onlinevideo. Brugere kan ikke slå dem til eller fra, i modsætning til undertekster.
C mister billedtekster giver seerne fleksibilitet i modsætning til åbne billedtekster. Tætte billedtekster, en af typerne af automatisk billedtekst, har det velkendte "CC" -symbol på mange videoplatforme. Seerne kan tænde eller slukke afhængigt af deres præferencer. De er standard på platforme fra YouTube til Netflix, selv på broadcast-tv.
En anden type automatisk billedtekst er interaktive billedtekster. Brugere anvender den interaktive billedtekstkomponent til at overlejre en billedtekst, der kan udvides, over et billede i fuld bredde. Brugere gør det som en komponent-i-et-uddrag, hvilket betyder, at det vises i ethvert kolonneuddrag i fuld bredde i en kampagnesektion.
Hvad er fordelene ved at bruge automatisk billedtekst?
Fordelene ved automatisk billedtekst er angivet nedenfor.
- Forøg engagementet: V ideos med automatisk billedtekst har tendens til at holde seerne længere, da de kan håndtere forskellige visningsmuligheder, hvad enten de er lydløse eller med lyd.
- Omkostningseffektivitet: Automatisk billedtekst er omkostningseffektiv sammenlignet med manuel transskription.
- Hurtig behandlingstid: Den automatiske billedtekst sikrer, at undertekster hurtigt er på scenen, hvilket gør den ideel til tidsfølsomt indhold.
- Fleksibilitet: Du kan nemt ændre eller rette de samme billedtekster efter behov, og sørg for, at indholdet er nøjagtigt og opdateret.
Hvad er ulemperne ved at bruge automatisk billedtekst?
Ulemperne ved at bruge automatisk billedtekst er angivet nedenfor.
- Problemer med nøjagtigheden: Automatiske billedtekster fejlfortolker nogle gange ord, hvilket resulterer i stavefejl.
- Subtilitet: Automatiseret tekst laver fejl i tone, følelser eller vægt i ordet. For eksempel skelner de ikke altid mellem en erklæring og en metafor.
- Taleoverlapning: Systemer med automatiske undertekster kan have svært ved at skelne mellem talere i videoer, hvor flere personer taler på samme tid eller hurtigt efter hinanden.
- Begrænset tegnsætning og grammatik: Automatiske billedtekster mangler ofte korrekt stavning eller følger grammatiske konventioner, hvilket resulterer i svært forståelige ord eller fejlfortolkninger af den originale tekst.
- Afhængighed af lydkvalitet: Lydkvalitet og klarhed spiller en vigtig rolle for titelnøjagtigheden. Dårlig lydkvalitet forringer titeldesignet.
- Manglende kontekst: Enheder forstår ikke altid den sammenhæng, som visse ord eller sætninger har, hvilket fører til upassende eller meningsløse overskrifter.
Hvilke brancher bruger automatisk billedtekst?
De brancher, der bruger lydtekster, er angivet nedenfor.
- Medier og underholdning: Streamingplatforme, tv-udsendelser og filmselskaber bruger automatiske undertekster til at gøre deres indhold tilgængeligt for alle.
- Uddannelse: Skoler, gymnasier og online uddannelsesplatforme bruger automatisk billedtekst til at forbedre læringsoplevelsen. De sigter mod at sikre, at alle studerende får adgang til læringsmaterialer.
- Erhverv og erhverv: Virksomheder bruger automatisk undertekster i træningsvideoer, virtuelle møder og kampagner for at give klar kommunikation.
- Regering: Offentlige myndigheder bruger automatisk billedtekst til at offentliggøre public service-meddelelser, pressemeddelelser.
- Digital markedsføring: Marketingfolk bruger automatiske billedtekster for at sikre, at deres videoannoncer, uddannelsesmæssige og salgsfremmende indhold er tilgængeligt.
- Teknologi og software: Software- eller teknologiproduktvirksomheder bruger ofte selv etiketter til produktdemoer, tutorials og kundevenlige videoer.
- Sociale medier: Automatisk undertekster hjælper skabere med at nå dem, der ser video uden lyd eller har brug for interaktion via tekst på platforme som Instagram, Facebook og TikTok.
Hvordan oprettes automatiske billedtekster?
Følg nedenstående trin for at oprette automatiske undertekster.
- Vælg en platform. Vælg den automatiske undertekstningstjeneste eller platform. Populære valg inkluderer YouTube's auto-caption-funktion, Google Cloud's Speech-to-Text eller tjenester som Rev og Kapwing.
- Upload videoen. Gå til den valgte platform og find en mulighed for at uploade eller importere videoen. Sørg for, at videoen har klar lyd for ensartede billedtekster.
- Start automatisk undertekster. Fi nd og vælg en indstilling mærket "automatisk billedtekst, ""Generer billedtekster, "Eller noget lignende.
- Gennemgå billedteksterne. Gennemgå billedteksterne for fejl eller fejlfortolkninger. Dette trin er vigtigt, da maskingenererede billedtekster nogle gange laver fejl, især i tekniske sammenhænge eller i støjende omgivelser.
- Rediger, hvis det er nødvendigt. De fleste platforme giver en grænseflade, hvor brugerne er i stand til at redigere den oprettede billedtekst. Rediger fejlene, og tilføj tegnsætningstegn.
- Kontroller synkronisering. Sørg for, at billedteksterne passer nøjagtigt til talte ord. Nogle platforme indeholder synkroniseringsværktøjer.
- Eksportér eller gem. Eksporter eller gem undertekstvideoen, når du har foretaget justeringer.
Hvilke værktøjer kan du bruge til at oprette automatiske billedtekster?
3 bedste billedtekstgeneratorer, der skiller sig ud i branchen, er nævnt nedenfor.
- YouTube's Auto-Caption
- Rev
- Kapwing
YouTube's auto-caption-funktion er en af de bedste billedtekstgeneratorer. Platformen opretter automatisk billedtekster ved hjælp af sin talegenkendelsesteknologi. Denne funktion fungerer som en billedtekstgenerator for mange skabere.
Rev er en automatisk billedtekstgenerator. Det bruger avancerede talegenkendelsesalgoritmer, der giver hurtigere og relativt nøjagtige titler. Kvaliteten og hastigheden retfærdiggør ofte investeringen, mens prisen på deres tjenester er høj.
Kapwing har et billedtekstgeneratorværktøj, som giver brugerne mulighed for at oprette automatiske undertekster til deres videoindhold. Brugere er i stand til at tilpasse udseendet og timingen af billedtekster for at være så enkle som muligt.
Hvilke sprog kan bruges med automatiske undertekster?
De sprog, der generelt kan bruges med automatiske undertekster, er angivet nedenfor.
- Engelsk: Engelsk er primært talesprog i forskellige dele af verden og mest understøttet sprog af billedtekstgeneratorværktøjer.
- Spansk: Billedtekstgeneratorer leverer ofte spansk transkription, da det er et af de mest talte sprog i verden.
- Fransk: Mange automatiske billedtekstværktøjer, der henvender sig til den fransktalende befolkning, understøtter dette sprog.
- Mandarin: T her er et behov for mandarin tekst med så mange indfødte talere, så mange værktøjer tilbyder det.
- Hindi: Hindi, som det officielle sprog i Indien og nogle nabolande, er blandt de sprog, der understøttes i værktøjer til automatisk billedtekst.
- Tysk: Tysk, der betjener de tysktalende regioner i Europa, er et andet populært sprog.
- Arabisk: Den arabiske billedtekst afspejler brugen i mange mellemøstlige og nordafrikanske lande og understøttes af flere værktøjer.
- Portugisisk: Portugisisk finder sin plads under mange billedtekstværktøjer.
- Japansk: Japansk er et andet sprog, der understøttes af mange værktøjer.
Hvordan fungerer automatisk undertekster på forskellige sprog?
Automatiske undertekster fungerer på forskellige sprog ved at bruge automatisk talegenkendelse (ASR) til at konvertere talte ord til tekst. ASR skelner mellem lydene og konverterer disse lyde til ord på det angivne sprog. ASR-algoritmer håndterer store datasæt, der er specifikke for hvert sprog, og tager højde for fonemer og dialekter. Disse systemer fortsætter med at forbedre deres nøjagtighed takket være flere data og brugerfeedback.
Er automatisk billedtekst nøjagtig?
Ja, automatiske billedtekster er for det meste nøjagtige. Mange platforme og værktøjer har opnået utrolig nøjagtighed i deres skrivning, især under de gode forhold. Der opstår dog fejl, især i komplekse lydsituationer eller ord, der lyder ens.
Hvilke typer medier understøtter automatisk billedtekstning?
De medietyper, der understøttes af automatisk billedtekst, er angivet nedenfor.
- Video: Videotype involverer onlinestreams, selvstudier og andre typer videoer på platforme som YouTube, Vimeoog virksomhedswebsteder.
- Liveudsendelser: Nyhedskanaler, live sport og begivenheder i realtid bruger ofte automatisk billedtekst.
- Online læring: E-læringsplatforme som Udemy og Coursea anvender automatisk billedtekst for at nå et globalt publikum.
- Virtuelle møder: Virtuelle platforme som Zoom og Microsoft Teams giver brugerne automatiske billedtekstfunktioner for at gøre deres møder mere inkluderende.
- Klip på sociale medier: Brugere kan bruge automatisk billedtekst i korte videoer på platforme som TikTok, Instagram og Twitter.
Fungerer automatisk billedtekst på samme måde som transskription?
Nej, automatiske undertekster fungerer ikke på samme måde som transskription. De har forskellige hovedformål og anvendelser. Hovedformålet med billedteksten er at give seerne en skærmtekst, der viser lydkomponenten i realtid, hvilket er særligt nyttigt for handicappede
T-ranscription fokuserer derimod på at skabe detaljerede transskriptioner fra lyd- eller videofiler. Transskription kan bruges til at oprette dokumenter for at muliggøre indholdsanalyse eller til at give et læsbart alternativ til lyd. Tekster vises ofte ikke i realtid, synkroniseret til en skærmvisning.
Hvad er forskellene mellem automatisk billedtekst og undertekster?
Forskellen mellem automatisk billedtekst og undertekster har at gøre med deres generelle formål, indholdsfortolkning og kommunikation. S ubtitles har tendens til at fokusere på ord, der kun tales, selvom automatiske billedtekster beskriver ekko og baggrundsstøj, såsom [ingen bifald] eller [dørsmække]. Denne sondring tyder på, at selvom billedteksterne giver en overordnet auditiv beskrivelse, fokuserer underteksterne på sprogligt indhold.
Nogle gange automatiske billedtekster, især i realtid, forsinkelser på skærmen eller ude af synkronisering med den faktiske lyd. Undertekster er derimod ofte omhyggeligt udformet, hvilket sikrer, at de passer godt til konteksten. For det meste udfører folk denne proces, især for kommercielle rapporter eller film, for at sikre større nøjagtighed og kontekstuel troskab.
