Lydtekstning er en digital proces, hvor lydindhold omdannes til skrevet tekst og derefter vises på skærmen. Lydtekstning bruger Automatic Speech Recognition (ASR) teknologi. Den forstår hver lyd og undersøger derefter før- og efterlydene for at forudsige Word korrekt.
Lydtekst vises på skærmen som synkroniseret ved hjælp af billedtekstgeneratoren efter oprettelse af skrevet tekst. Lydtekster forbedrer tilgængeligheden, forbedrer forståelsen, øger SEOog når ud til flere mennesker. Derfor er det så vigtigt.
Hvad er automatisk billedtekst?
Lydundertekster er en computeriseret proces, der konverterer lydindhold til skrevet tekst og screener det. Det skriftlige indhold vises straks på skærmen. Tale-til-tekst-undertekster eller automatiske undertekster er alternative termer for lydundertekster.
Hvordan fungerer automatisk billedtekst?
Automatisk billedtekst fungerer ved at optage lyd og konvertere den til tekst ved hjælp af talegenkendelsesalgoritmer og til sidst synkronisere den skrevne tekst med videoen. For et mere poleret slutprodukt vil du måske trimme lyden online , før du genererer billedtekster, hvilket sikrer, at kun de mest relevante dele er undertekster. Automatiske undertekster konverterer talte ord til tekst og synkroniserer tekst til video for at oprette billedtekster med ASR teknologi. For dem, der ønsker at strømline denne proces, kan en AI-undertekstgenerator forbedre nøjagtigheden og hastigheden af oprettelse af billedtekster betydeligt.
Det første trin er lydtransduktion. Systemet indsamler lydindhold. Den går i gang med processen med funktionsudtrækning, hvilket betyder, at den opdeler rådata i numeriske funktioner uden tab af information i det originale datasæt. Systemet bevæger sig mod at bruge talegenkendelse til forudsigelse af ord.
Talegenkendelsesteknologien ser på de foregående og følgende ord for at se, om sætningen er sammenhængende. Et eksempel er, at "is" lyder mere passende end "jeg skriger" i en madvideo.
Endelig er der et kritisk trin tilbage: synkronisering. Det betyder, at ord optræder på screeningstidspunktet. Det skal være sådan, at seerne kan læse, mens de ser. Det gør det også muligt for døve at forstå, hvad der foregår i videoen.
Hvad er vigtigheden af automatisk billedtekst?
Lydtekstning er vigtig på grund af flere aspekter. Automatisk undertekstning giver ikke kun tilgængelighed, men forbedrer også seernes engagement. Automatisk undertekstning gør det muligt for personer med handicap såsom hørelse at få adgang til videoindholdet. Billedteksterne henvender sig til et bredere publikum ud over den åbenlyse ynde for hørehæmmede.
Mange seere uden høreudfordringer bruger også billedteksterne til at forbedre deres forståelse. Undertekster gør budskabet klart, uanset om det er et støjende miljø, et ikke-modersmål eller vanskelige dialekter i videoen.
Undertekster forbedrer video SEO på samme måde som indholdsmarkedsføring forbedrer webstedets SEO. SEO bliver stadig vigtigere, da alle inden for marketing konkurrerer om synlighed.
Søgemaskiner kan ikke "se" videoen uanset dens andre færdigheder. De vokser ud af skrift, hvor automatisk undertekstning spiller en rolle. Undertekster gør det muligt at analysere videoer bedre ved at tilføje tekst til videoindholdet, hvilket gør dem mere synlige online.
Hvad er brugen af automatisk billedtekst?
Brugen af automatisk billedtekst er angivet nedenfor.
- Forbedring af tilgængelighed: Automatisk undertekstning giver hørehæmmede adgang til video ved at levere undertekster.
- Forbedring af forståelsen: Titlerne giver en bedre måde at forstå indholdet i et støjende miljø på, for seere, der ikke kender det talte sprog, eller som ser med slået lyd fra.
- Nå ud til et globalt publikum: Automatiske undertekster vises på forskellige sprog, hvilket udvider det publikum, der kan lytte til videoen med tilføjelsen af oversættelsesværktøjer.
- Stigende SEO: Billedtekster gør det muligt for søgemaskiner at indeksere og rangere videoindhold, øge dets synlighed og tiltrække mere organisk trafik.
Hvad er de forskellige typer automatisk billedtekst?
Der findes flere forskellige typer automatisk undertekst. En af hovedtyperne af automatisk undertekst er åben undertekst. Åbne undertekster er undertekster, der vises regelmæssigt i film, tv og onlinevideoer. Brugere kan ikke slå dem til eller fra, i modsætning til undertekster.
Nærtekster giver seerne fleksibilitet i modsætning til åbne billedtekster. Nærtekster, en af typerne af automatisk undertekst, har det velkendte "CC"-symbol på mange videoplatforme. Seerne kan slå til eller fra afhængigt af deres præferencer. De er standard på platforme fra YouTube til Netflix, selv på tv-udsendelser.
En anden type automatisk billedtekst er interaktive billedtekster. Brugere anvender den interaktive billedtekstkomponent til at overlejre en billedtekst, der kan udvides, over et billede i fuld bredde. Brugere gør det som en komponent-i-et-uddrag, hvilket betyder, at det vil blive vist i ethvert kolonneuddrag i fuld bredde i en kampagnesektion.
Hvad er fordelene ved at bruge automatisk billedtekst?
Fordelene ved automatisk billedtekst er angivet nedenfor.
- Øg engagementet:Videoer med automatisk billedtekst har en tendens til at holde seerne længere, da de kan håndtere forskellige visningsmuligheder, uanset om de er lydløse eller med lyd.
- Omkostningseffektivitet:Automatisk undertekstning er omkostningseffektiv sammenlignet med manuel transskription.
- Hurtig ekspeditionstid:Den automatiske billedtekst sikrer, at billedtekster hurtigt er på scenen, hvilket gør den ideel til tidsfølsomt indhold.
- Fleksibilitet:Skift eller ret nemt de samme billedtekster efter behov, og sørg for, at indholdet er nøjagtigt og opdateret.
Hvad er ulemperne ved at bruge automatisk billedtekst?
Ulemperne ved at bruge automatisk billedtekst er anført nedenfor.
- Problemer med nøjagtigheden:Automatiske undertekster fortolker nogle gange ord forkert, hvilket resulterer i stavefejl.
- Subtilitet:Automatiseret tekst laver fejl i tone, følelser eller betoning i nævnte Word For eksempel skelner de ikke altid mellem et udsagn og en metafor.
- Taleoverlapning:Automatiske undertekstsystemer kan have svært ved at skelne mellem talere i videoer med flere personer, der taler på samme tid eller hurtigt efter hinanden.
- Begrænset tegnsætning og grammatik:Automatiske billedtekster mangler ofte korrekt stavning eller følger grammatiske konventioner, hvilket resulterer i svært forståelige ord eller fejlfortolkninger af den originale tekst.
- Lydkvalitetsafhængighed:Lydkvalitet og klarhed spiller en vigtig rolle for titlens nøjagtighed Dårlig lydkvalitet forringer titeldesignet.
- Mangel på kontekst:Enheder forstår ikke altid den kontekst, som visse ord eller sætninger har i, hvilket fører til upassende eller meningsløse overskrifter.
Hvilke brancher bruger automatisk billedtekst?
De brancher, der bruger lydtekstning, er angivet nedenfor.
- Medier og underholdning:Streamingplatforme, tv-udsendelser og filmselskaber bruger automatisk undertekstning til at gøre deres indhold tilgængeligt for alle.
- Uddannelse:Skoler, gymnasier og online uddannelsesplatforme bruger automatisk undertekstning til at forbedre læringsoplevelsen De sigter mod at sikre, at alle elever har adgang til undervisningsmaterialer.
- Virksomheder og virksomheder: Virksomheder bruger automatisk undertekst i træningsvideoer, virtuelle møder og kampagner for at give klar kommunikation.
- Regering: Offentlige myndigheder bruger automatisk undertekstning til at offentliggøre public service-meddelelser, pressemeddelelser.
- Digital markedsføring:Marketingfolk bruger automatiske billedtekster til at sikre, at deres videoannoncer, uddannelses- og salgsfremmende indhold er tilgængeligt.
- Teknologi og software:Software- eller teknologiproduktvirksomheder bruger ofte selv etiketter til produktdemoer, tutorials og kundevenlige videoer.
- Sociale medier:Automatisk undertekstning hjælper skabere med at nå ud til dem, der ser video uden lyd eller har brug for interaktion via tekst på platforme som Instagram, Facebook og TikTok.
Hvordan opretter man automatiske billedtekster?
Hvis du vil oprette automatiske undertekster, skal du følge nedenstående trin.
- Vælg en platform. Vælg tjenesten eller platformen til automatisk undertekstning Populære valg inkluderer YouTube's automatiske billedtekstfunktion, Google Cloud's Speech-to-Text eller tjenester som Rev og Kapwing.
- Upload videoen. Gå til den valgte platform og find en mulighed for at uploade eller importere videoen Sørg for, at videoen har klar lyd for ensartede undertekster.
- Start automatisk billedtekst.Find og vælg en indstilling mærket "automatisk billedtekst", "generer billedtekster" eller noget lignende.
- Gennemgå billedteksterne. Gennemgå billedteksterne for fejl eller fejlfortolkninger Dette trin er vigtigt, da maskingenererede billedtekster nogle gange begår fejl, især i tekniske sammenhænge eller i støjende miljøer.
- Rediger om nødvendigt.De fleste platforme tilbyder en grænseflade, hvor brugerne er i stand til at redigere den oprettede billedtekst Rediger fejlene og tilføj tegnsætningstegn.
- Kontroller synkroniseringen. Sørg for, at undertekster matcher nøjagtigt med talte ord Nogle platforme inkluderer synkroniseringsværktøjer.
- Eksporter eller gem.Eksporter eller gem den undertekstede video, når du har foretaget justeringer.
Hvilke værktøjer kan du bruge til at oprette automatiske billedtekster?
3 bedste billedtekstgeneratorer, der skiller sig ud i branchen, er nævnt nedenfor.
- YouTubeautomatiske billedtekster
- Rev
- Kapwing
YouTubefunktion til automatisk billedtekst er en af de bedste billedtekstgeneratorer. Platformen opretter automatisk billedtekster ved hjælp af sin talegenkendelsesteknologi, som også gør det nemt at transskribere YouTube-videoer til nøjagtig tekst. Denne funktion fungerer som en billedtekstgenerator for mange skabere.
Rev er en automatisk billedtekstgenerator. Den bruger avancerede talegenkendelsesalgoritmer, der giver hurtigere og relativt nøjagtige titler. Kvaliteten og hastigheden retfærdiggør ofte investeringen, mens prisen på deres tjenester er høj.
Kapwing har et billedtekstgeneratorværktøj, som giver brugerne mulighed for at oprette automatiske undertekster til deres videoindhold. Brugere er i stand til at tilpasse udseendet og timingen af billedtekster, så de er så enkle som muligt.
Hvilke sprog kan bruges med automatiske billedtekster?
De sprog, der generelt kan bruges med automatiske undertekster, er opregnet nedenfor.
- Engelsk:Engelsk er primært talt sprog i forskellige dele af verden, og det mest understøttes af billedtekstgeneratorværktøjer.
- Spansk:Billedtekstgeneratorer giver ofte spansk transskription, da det er et af de mest udbredte sprog i verden.
- Fransk:For at henvende sig til den fransktalende befolkning understøtter mange automatiske undertekstværktøjer dette sprog.
- Mandarin:Der er behov for mandarin-tekst med så mange modersmålstalere, så mange værktøjer tilbyder det.
- Hindi:Hindi, som er det officielle sprog i Indien og nogle nabolande, er blandt de sprog, der understøttes i automatiske undertekstværktøjer.
- Tysk: Tysk, som betjener de tysktalende regioner i Europa, er et andet populært sprog.
- Arabisk:Den arabiske billedtekst afspejler brugen i mange mellemøstlige og nordafrikanske lande og understøttes af flere værktøjer.
- Portugisisk:Portugisisk finder sin plads under mange billedtekstværktøjer.
- Japansk:Japansk er et andet sprog, der understøttes af mange værktøjer.
Hvordan fungerer automatisk undertekstning på forskellige sprog?
Automatiske undertekster fungerer på forskellige sprog ved at bruge Automatic Speech Recognition (ASR) til at konvertere talte ord til tekst. ASR skelner mellem lydene og konverterer disse lyde til ord på det angivne sprog. ASR algoritmer håndterer store datasæt, der er specifikke for hvert sprog, og tager højde for fonemer og dialekter. Disse systemer fortsætter med at forfine deres nøjagtighed takket være flere data og brugerfeedback.
Er automatisk billedtekst nøjagtig?
Ja, automatiske undertekster er for det meste nøjagtige. Mange platforme og værktøjer har opnået en utrolig nøjagtighed i deres skrivning, især under de gode forhold. Der opstår dog fejl, især i komplekse lydsituationer eller ord, der lyder ens.
Hvilke typer medier understøtter automatisk undertekst?
De medietyper, der understøttes af automatisk undertekst, er angivet nedenfor.
- Video:Videotype involverer onlinestreams, tutorials og andre typer videoer på platforme som YouTube, Vimeoog virksomhedswebsteder.
- Liveudsendelser:Nyhedskanaler, live sport og begivenheder i realtid bruger ofte automatisk undertekst.
- Online læring:E-læringsplatforme som Udemy og Coursea anvender automatisk billedtekst til at nå ud til et globalt publikum.
- Virtuelle møder:Virtuelle platforme som Zoom og Microsoft Teams giver brugerne automatiske undertekstfunktioner for at gøre deres møder mere inkluderende.
- Klip på sociale medier:Brugere er i stand til at bruge automatisk billedtekst i korte videoer på platforme som TikTok, Instagram og Twitter.
Fungerer automatisk billedtekst på samme måde som transskription?
Nej, automatisk undertekstning fungerer ikke på samme måde som transskription. De har forskellige hovedformål og anvendelser. Hovedformålet med billedteksten er at give seerne en skærmtekst, der viser lydkomponenten i realtid, hvilket især er nyttigt for personer med handicap
Transskription fokuserer derimod på at skabe detaljerede transskriptioner fra lyd- eller videofiler. Transskription kan bruges til at oprette dokumenter for at muliggøre indholdsanalyse eller til at give et læsbart alternativ til lyd. Tekster vises ofte ikke i realtid, synkroniseret med en skærmvisning.
Hvad er forskellene mellem automatisk billedtekst og undertekster?
Forskellen mellem automatisk billedtekst og undertekster har at gøre med deres generelle formål, indholdsfortolkning og kommunikation. Undertekster har en tendens til at fokusere på ord, der kun er sagt, selvom automatiske billedtekster beskriver ekko og baggrundsstøj, såsom [ingen klapsalver] eller [dørsmæk]. Denne skelnen tyder på, at selvom billedteksterne giver en overordnet auditiv beskrivelse, fokuserer underteksterne på sprogligt indhold.
Nogle gange forsinkelser automatiserede billedtekster, især i realtid, på skærmen eller ude af synkronisering med den faktiske lyd. Undertekster er derimod ofte omhyggeligt udformet, hvilket sikrer, at de passer godt til konteksten. For det meste udfører folk denne proces, især for kommercielle rapporter eller film, for at sikre større nøjagtighed og kontekstuel troværdighed.
