Automatisk teksting: definisjon, hvordan det fungerer, bruk og viktighet

Hva er automatisk teksting?

Lydteksting er en datastyrt prosess som konverterer lydinnhold til skrevet tekst og skjermer det. Det skriftlige innholdet vises umiddelbart på LCD-skjermen. Tale-til-tekst-teksting eller automatisk teksting er alternative begreper for lydteksting.

Hvordan fungerer automatisk teksting?

Automatisk teksting fungerer ved å ta opp lyd og konvertere den til tekst ved å bruke talegjenkjenningsalgoritmer og til slutt synkronisere den skrevne teksten med videoen.. For et mer polert sluttprodukt kan det være lurt å trimme lyd på nettet før du genererer bildetekster, og sikre at bare de mest relevante delene er tekstet. Automatisk teksting konverterer talte ord til tekst og synkroniserer tekst til video for å lage bildetekster med ASR teknologi. For de som ønsker å strømlinjeforme denne prosessen, kan en AI-undertekstgenerator forbedre nøyaktigheten og hastigheten på oppretting av bildetekster betydelig.

Det første trinnet er lydtransduksjon. Systemet samler inn lydinnhold. Den tar fatt på prosessen med funksjonsekstraksjon, noe som betyr at den deler rådata inn i numeriske funksjoner uten tap av informasjon i det opprinnelige datasettet. Systemet beveger seg mot å bruke talegjenkjenning for prediksjon av ord.

Talegjenkjenningsteknologien ser på de foregående og følgende ordene for å se om setningen er sammenhengende. Et eksempel på dette er at «iskrem» høres mer passende ut enn «jeg skriker» i en matvideo.

Til slutt gjenstår ett kritisk trinn: synkronisering. Det betyr at ord vises på screeningstidspunktet. Det må være slik for seerne å lese mens de ser på. Det gjør det også mulig for døve å forstå hva som skjer i videoen.

Hva er viktigheten av automatisk teksting?

Lydteksting er viktig på grunn av flere aspekter. Automatisk teksting gir ikke bare tilgjengelighet, men forbedrer også seerengasjementet. Automatisk teksting gjør det mulig for personer med funksjonshemninger, for eksempel hørsel, å få tilgang til videoinnholdet. Bildetekstene henvender seg til et bredere publikum utover den åpenbare nåden for hørselshemmede.

Mange seere uten hørselsutfordringer bruker også tekstingen for å forbedre forståelsen. Bildetekster gjør budskapet tydelig enten det er et støyende miljø, et ikke-morsmål eller vanskelige dialekter i videoen.

Bildetekster forbedrer video SEO på samme måte som innholdsmarkedsføring forbedrer nettstedets SEO. SEO blir stadig viktigere ettersom alle i markedsføring konkurrerer om synlighet.

Søkemotorer kan ikke "se" videoen uavhengig av dens andre ferdigheter. De vokser ut av skriving der automatisk teksting spiller rollen. Bildetekster gjør det mulig å analysere videoer bedre ved å legge til tekst i videoinnholdet, noe som gjør dem mer synlige på nettet.

Hva er bruken av automatisk teksting?

Bruken av automatisk teksting er oppført nedenfor.

• Forbedre tilgjengeligheten: Automatisk teksting gjør det mulig for hørselshemmede å få tilgang til video ved å gi teksting.
• Forbedre forståelsen: Titlene gir en bedre forståelse av innholdet i et støyende miljø, for seere som ikke kan talespråket, eller som ser på med dempet lyd.
• Nå et globalt publikum: Automatisk teksting vises på forskjellige språk, og utvider publikummet som kan lytte til videoen med oversettelsesverktøy.
• Økende SEO: Bildetekster gjør det mulig for søkemotorer å indeksere og rangere videoinnhold, øke synligheten og tiltrekke seg mer organisk trafikk.

Hva er de forskjellige typene automatisk teksting?

Det finnes flere forskjellige typer automatisk teksting. En av hovedtypene for automatisk teksting er åpen teksting. Teksting er teksting som vises regelmessig i filmer, TV og videoer på nettet. Brukere kan ikke slå dem av eller på, i motsetning til teksting for hørselshemmede.

Teksting gir seerne fleksibilitet i motsetning til åpen teksting. Nærtekster, en av typene automatisk teksting, har det velkjente "CC"-symbolet på mange videoplattformer. Seerne kan slå på eller av avhengig av hva de foretrekker. De er standard på plattformer fra YouTube til Netflix, selv på kringkastet TV.

En annen type automatisk teksting er interaktive tekstinger. Brukere bruker den interaktive bildetekstkomponenten til å legge en utvidbar bildetekst over et bilde i full bredde. Brukere gjør det som en komponent-i-en-kodebit, noe som betyr at den vil vises i en hvilken som helst kolonnesnutt i full bredde i en kampanjeseksjon.

Hva er fordelene med å bruke automatisk teksting?

Fordelene med automatisk teksting er listet opp nedenfor.

• Øk engasjementet:Videoer med automatisk teksting har en tendens til å holde seerne lenger, siden de kan håndtere forskjellige visningsalternativer, enten de er stille eller med lyd.
• Kostnadseffektivitet:Automatisk teksting er kostnadseffektiv sammenlignet med manuell transkripsjon.
• Rask behandling:Den automatiske bildeteksten sikrer at bildetekster er raskt på scenen, noe som gjør den ideell for tidssensitivt innhold.
• Fleksibilitet:Endre eller korriger enkelt de samme bildetekstene etter behov og sørg for at innholdet er nøyaktig og oppdatert.

Hva er ulempene ved å bruke automatisk teksting?

Ulempene ved å bruke automatisk teksting er listet opp nedenfor.

• Nøyaktighetsproblemer:Automatisk teksting feiltolker noen ganger ord, noe som resulterer i feilstavinger.
• Subtilitet:Automatisert tekst gjør feil i tone, følelser eller vektlegging i nevnte Word For eksempel skiller de ikke alltid mellom et utsagn og en metafor.
• Taleoverlapping:Automatiske tekstingssystemer kan slite med å skille mellom høyttalere i videoer med flere personer som snakker samtidig eller i rask rekkefølge.
• Begrenset tegnsetting og grammatikk:Automatisk teksting mangler ofte riktig stavemåte eller følger grammatiske konvensjoner, noe som resulterer i vanskelige å forstå ord eller feiltolkninger av originalteksten.
• Lydkvalitetsavhengighet:Lydkvalitet og klarhet spiller en viktig rolle for tittelnøyaktighet Dårlig lydkvalitet forringer titteldesignet.
• Mangel på kontekst:Enheter forstår ikke alltid konteksten som visse ord eller uttrykk har, noe som fører til upassende eller meningsløse overskrifter.

Hvilke bransjer bruker automatisk teksting?

Bransjene som bruker lydteksting er oppført nedenfor.

• Media og underholdning:Strømmeplattformer, TV-sendinger og filmselskaper bruker automatisk teksting for å gjøre innholdet tilgjengelig for alle.
• Utdanning:Skoler, høyskoler og nettbaserte utdanningsplattformer bruker automatisk teksting for å forbedre læringsopplevelsen De tar sikte på å sikre at alle elever får tilgang til læremateriell.
• Bedrifter og bedrifter:Bedrifter bruker automatisk teksting i opplæringsvideoer, virtuelle møter og kampanjer for å gi tydelig kommunikasjon.
• Regjeringen:Offentlige etater bruker automatisk teksting for å publisere offentlige tjenestekunngjøringer, pressemeldinger.
• Digital markedsføring:Markedsførere bruker automatisk teksting for å sikre at videoannonsene, pedagogisk og salgsfremmende innhold er tilgjengelig.
• Teknologi og programvare:Programvare- eller teknologiproduktselskaper bruker ofte etiketter selv for produktdemoer, opplæringsprogrammer og kundevennlige videoer.
• Sosiale medier:Automatisk teksting hjelper skapere med å nå de som ser på video uten lyd eller trenger interaksjon via tekst på plattformer som Instagram, Facebook og TikTok.

Hvordan lage automatiske bildetekster?

For å opprette automatisk teksting, følg trinnene nedenfor.

1. Velg en plattform. Velg tjenesten eller plattformen for automatisk teksting Populære valg inkluderer YouTubes automatiske tekstingsfunksjon, Google Clouds tale-til-tekst eller tjenester som Rev og Kapwing.
2. Last opp videoen. Gå til den valgte plattformen og finn et alternativ for å laste opp eller importere videoen Sørg for at videoen har klar lyd for konsekvent teksting.
3. Start automatisk teksting.Finn og velg et alternativ merket "automatisk teksting", "generer bildetekster" eller noe lignende.
4. Se gjennom bildetekstene. Se gjennom bildetekstene for feil eller feiltolkninger Dette trinnet er viktig, siden maskingenererte bildetekster noen ganger gjør feil, spesielt i tekniske sammenhenger eller i støyende omgivelser.
5. Rediger om nødvendig.De fleste plattformer tilbyr et grensesnitt der brukere kan redigere den opprettede bildeteksten Rediger feilene og legg til skilletegn.
6. Sjekk synkroniseringen. Sørg for at bildetekster samsvarer nøyaktig med talte ord Noen plattformer inkluderer synkroniseringsverktøy.
7. Eksporter eller lagre.Eksporter eller lagre den tekstede videoen etter å ha gjort justeringer.

Hvilke verktøy kan du bruke til å lage automatiske tekstinger?

3 beste bildetekstgeneratorer som skiller seg ut i bransjen er nevnt nedenfor.

1. YouTubeautomatiske teksting
2. Rev
3. Kapwing

YouTubes automatiske tekstingsfunksjon er en av de beste bildetekstgeneratorene. Plattformen lager automatisk bildetekster ved hjelp av talegjenkjenningsteknologien, som også gjør det enkelt å transkribere YouTube-videoer til nøyaktig tekst. Denne funksjonen fungerer som en bildetekstgenerator for mange skapere.

Rev er en automatisk tekstingsgenerator. Den bruker avanserte talegjenkjenningsalgoritmer, som gir raskere og relativt nøyaktige titler. Kvaliteten og hastigheten rettferdiggjør ofte investeringen mens prisen på tjenestene deres er høy.

Kapwing har et bildetekstgeneratorverktøy, som lar brukere lage automatiske undertekster for videoinnholdet sitt. Brukere kan tilpasse utseendet og tidspunktet for bildetekster for å være så enkelt som mulig.

Hvilke språk kan brukes med automatisk teksting?

Språkene som vanligvis kan brukes med automatisk teksting er listet opp nedenfor.

• Engelsk:Engelsk er først og fremst talespråk i forskjellige deler av verden, og mest støttet språk av bildetekstgeneratorverktøy.
• Spansk:Bildetekstgeneratorer gir ofte spansk transkripsjon siden det er et av de mest talte språkene i verden.
• Fransk:For å henvende seg til den fransktalende befolkningen, støtter mange automatiske tekstingsverktøy dette språket.
• Mandarin:Det er behov for mandarin-tekst med så mange morsmål, så mange verktøy tilbyr det.
• Hindi:Hindi, som det offisielle språket i India og noen naboland, er blant språkene som støttes i automatiske tekstingsverktøy.
• Tysk:Tysk, som betjener de tysktalende regionene i Europa, er et annet populært språk.
• Arabisk:Den arabiske bildeteksten gjenspeiler bruken i mange land i Midtøsten og Nord-Afrika, og støttes av flere verktøy.
• Portugisisk:Portugisisk finner sin plass under mange tekstingsverktøy.
• Japansk:Japansk er et annet språk som støttes av mange verktøy.

Hvordan fungerer automatisk teksting på forskjellige språk?

Automatisk teksting fungerer på forskjellige språk ved å bruke Automatic Speech Recognition (ASR) for å konvertere talte ord til tekst. ASR skiller lydene og konverterer disse lydene til ord på det angitte språket. ASR algoritmer håndterer store datasett som er spesifikke for hvert språk, og tar hensyn til fonemer og dialekter. Disse systemene fortsetter å forbedre nøyaktigheten takket være mer data og tilbakemeldinger fra brukerne.

Er automatisk teksting nøyaktig?

Ja, automatisk teksting er stort sett nøyaktig. Mange plattformer og verktøy har oppnådd utrolig nøyaktighet i skrivingen, spesielt under de gode forholdene. Det oppstår imidlertid feil, spesielt i komplekse lydsituasjoner eller ord som høres like ut.

Hvilke typer medier støtter automatisk teksting?

Medietypene som støttes av automatisk teksting er oppført nedenfor.

• Video:Videotype involverer nettstrømmer, opplæringsprogrammer og andre typer videoer på plattformer som f.eks YouTube, Vimeoog bedriftsnettsteder.
• Direktesendinger:Nyhetskanaler, direktesendt sport og sanntidsarrangementer bruker ofte automatisk teksting.
• Nettbasert læring:E-læringsplattformer som Udemy og Coursea bruker automatisk teksting for å nå et globalt publikum.
• Virtuelle møter:Virtuelle plattformer som Zoom og Microsoft Teams gir brukerne funksjoner for automatisk teksting for å gjøre møtene deres mer inkluderende.
• Klipp fra sosiale medier:Brukere kan bruke automatisk teksting i korte videoer på plattformer som TikTok, Instagram og Twitter.

Fungerer automatisk teksting på samme måte som transkripsjon?

Nei, automatisk teksting fungerer ikke på samme måte som transkripsjon gjør. De har forskjellige hovedformål og bruksområder. Hovedformålet med bildeteksten er å gi seerne en skjermtekst som viser lydkomponenten i sanntid, noe som er spesielt nyttig for funksjonshemmede

Transkripsjon, derimot, fokuserer på å lage detaljerte transkripsjoner fra lyd- eller videofiler. Transkripsjon kan brukes til å lage dokumenter for å muliggjøre innholdsanalyse, eller for å gi et lesbart alternativ til lyd. Tekster vises ofte ikke i sanntid, synkronisert med en skjermvisning.

Hva er forskjellene mellom automatisk teksting og undertekster?

Forskjellen mellom automatisk teksting og undertekster har å gjøre med deres generelle formål, innholdstolkning og kommunikasjon. Undertekster har en tendens til å fokusere på kun talte ord, selv om automatisk teksting beskriver ekko og bakgrunnsstøy, for eksempel [ingen applaus] eller [dørsmell]. Dette skillet antyder at selv om bildetekstene gir en overordnet auditiv beskrivelse, fokuserer undertekstene på språklig innhold.

Noen ganger forsinkelser automatiserte bildetekster, spesielt sanntidstekster, på skjermen eller ute av synkronisering med den faktiske lyden. Undertekster er derimot ofte nøye utformet, noe som sikrer at de passer godt til konteksten. For det meste gjør folk denne prosessen, spesielt for kommersielle rapporter eller filmer, for å sikre større nøyaktighet og kontekstuell troskap.