Audio caption er en digital prosess der lydinnhold blir forvandlet til skrevet tekst og deretter vist på skjermen. Teksting for lyd bruker automatisk talegjenkjenning (ASR)-teknologi. Den forstår hver lyd og undersøker deretter før og etter lydene for å forutsi ordet riktig.
En udio-bildetekst vises på skjermen som synkronisert ved hjelp av bildetekstgenerator etter å ha opprettet skrevet tekst. Lydteksting forbedrer tilgjengeligheten, forbedrer forståelsen, øker SEOog når flere personer. Derfor er det så viktig.
Hva er automatisk teksting?
Audio Captioning er en datastyrt prosess som konverterer lydinnhold til skrevet tekst og skjermer den. Det skriftlige innholdet vises umiddelbart på skjermen. Tale-til-teksting eller automatisk teksting er alternative termer for teksting av lyd.
Hvordan fungerer automatisk teksting?
Automatisk teksting fungerer gjennom opptak av lyd og konvertering til tekst ved hjelp av talegjenkjenningsalgoritmer og til slutt synkroniserer den skrevne teksten med videoen. Automatisk teksting konverterer talte ord til tekst og synkroniserer tekst til video for å lage bildetekster med ASR-teknologi.
Det første trinnet er lydtransduksjon. Systemet samler lydinnhold. Den går i gang med prosessen med funksjonsutvinning, noe som betyr at den deler rådata i numeriske funksjoner uten tap av informasjon i det opprinnelige datasettet. Systemet beveger seg mot å bruke talegjenkjenning for prediksjon av ord.
Talegjenkjenningsteknologien ser på de foregående og etterfølgende ordene for å se om setningen er sammenhengende. Et eksempel på dette er at "iskrem" høres mer passende ut enn "jeg skriker" i en matvideo.
Til slutt gjenstår ett kritisk trinn: synkronisering. Det betyr at ord vises på visningstidspunktet. Jeg må ikke være slik for at seerne skal lese mens de ser på. Det gjør det også mulig for døve å forstå hva som skjer i videoen.
Hva er viktigheten av automatisk teksting?
Lydtekst er viktig på grunn av flere aspekter. Automatisk teksting gir ikke bare tilgjengelighet, men forbedrer også seerengasjementet. Automatisk teksting gir personer med funksjonshemninger, for eksempel hørsel, tilgang til videoinnholdet. Tekstingen henvender seg til et bredere publikum utover den åpenbare nåden for hørselshemmede.
Mange seere uten hørselsutfordringer bruker også bildetekstene for å forbedre forståelsen. Med teksting blir budskapet tydelig, enten det er et støyende miljø, et ikke-morsmål eller vanskelige dialekter i videoen.
Teksting forbedrer video SEO på samme måte som innholdsmarkedsføring forbedrer nettstedets SEO. SEO blir stadig viktigere ettersom alle i markedsføring konkurrerer om synlighet.
Søkemotorer kan ikke "se" videoen uavhengig av dens andre ferdigheter. De vokser ut av skriving der automatisk teksting spiller rollen. Med teksting kan videoer analyseres bedre ved å legge til tekst i videoinnholdet, noe som gjør dem mer synlige på nettet.
Hva er bruken av automatisk teksting?
Bruken av automatisk teksting er oppført nedenfor.
- Forbedre tilgjengeligheten: Automatisk teksting gir hørselshemmede tilgang til video ved å tilby teksting.
- Forbedre forståelsen : Titlene gir en bedre forståelse av innholdet i støyende omgivelser, for seere som ikke kjenner talespråket, eller som ser på med dempet lyd.
- Nå et globalt publikum : En uto-teksting vises på forskjellige språk, og utvider publikum som kan lytte til videoen med tillegg av oversettelsesverktøy.
- Økende SEO : Teksting gjør det mulig for søkemotorer å indeksere og rangere videoinnhold, øke synligheten og tiltrekke seg mer organisk trafikk.
Hva er de forskjellige typene automatisk teksting?
Det finnes flere forskjellige typer automatisk teksting. En av hovedtypene av automatisk bildetekst er åpen bildetekst. Åpen teksting er bildetekster som vises regelmessig i filmer, TV og videoer på nettet. Brukere kan ikke slå dem på eller av, i motsetning til teksting for hørselshemmede.
C mister teksting gir seerne fleksibilitet i motsetning til åpne bildetekster. Lukketekster, en av typene automatisk teksting, har det kjente "CC"-symbolet på mange videoplattformer. Seerne kan slå på eller av avhengig av hva de foretrekker. De er standard på plattformer fra YouTube til Netflix, selv på kringkastet TV.
En annen type automatisk teksting er interaktiv teksting. Brukere bruker den interaktive bildetekstkomponenten til å legge en utvidbar bildetekst over et bilde i full bredde. Brukere gjør det som en komponent-i-en-kodebit, noe som betyr at den vil vises i en hvilken som helst kolonnebit i full bredde i en kampanjeseksjon.
Hva er fordelene med å bruke automatisk teksting?
Fordelene med automatisk bildetekst er oppført nedenfor.
- Øk engasjementet: V-ideoer med automatisk teksting har en tendens til å holde seerne lenger, da de kan håndtere forskjellige visningsalternativer, enten stille eller med lyd.
- Kostnadseffektivitet: Automatisk teksting er kostnadseffektivt sammenlignet med manuell transkripsjon.
- Rask behandlingstid: Den automatiske tekstingen sikrer at teksting er raskt på scenen, noe som gjør den ideell for tidssensitivt innhold.
- Fleksibilitet: Du kan enkelt endre eller korrigere de samme bildetekstene etter behov, og sørge for at innholdet er nøyaktig og oppdatert.
Hva er ulempene med å bruke automatisk teksting?
Ulempene med å bruke automatisk bildetekst er listet opp nedenfor.
- Nøyaktighetsproblemer: Automatisk teksting feiltolker noen ganger ord, noe som resulterer i stavefeil.
- Subtilitet: Automatisert tekst gjør feil i tone, følelser eller vekt i nevnte ord. For eksempel skiller de ikke alltid mellom et utsagn og en metafor.
- Taleoverlapping: Systemer for automatisk teksting kan slite med å skille mellom talere i videoer med flere personer som snakker samtidig eller i rask rekkefølge.
- Begrenset tegnsetting og grammatikk: Automatisk teksting mangler ofte riktig stavemåte eller følger grammatiske konvensjoner, noe som resulterer i vanskelige å forstå ord eller feiltolkninger av den opprinnelige teksten.
- Avhengighet av lydkvalitet: Lydkvalitet og klarhet spiller en viktig rolle for tittelnøyaktigheten. Dårlig lydkvalitet forringer titteldesign.
- Mangel på kontekst: Enheter forstår ikke alltid konteksten der visse ord eller uttrykk har, noe som fører til upassende eller meningsløse overskrifter.
Hvilke bransjer bruker automatisk teksting?
Bransjene som bruker lydteksting, er oppført nedenfor.
- Media og underholdning: Strømmeplattformer, TV-sendinger og filmselskaper bruker automatisk teksting for å gjøre innholdet sitt tilgjengelig for alle.
- Utdanning: Skoler, høyskoler og nettbaserte utdanningsplattformer bruker automatisk teksting for å forbedre læringsopplevelsen. De tar sikte på å sikre at alle studenter får tilgang til læringsmateriell.
- Bedrift og bedrift: Bruk automatisk teksting i opplæringsvideoer, virtuelle møter og kampanjer for å gi tydelig kommunikasjon.
- Myndigheter: Offentlige etater bruker automatisk teksting for å publisere offentlige tjenestekunngjøringer, pressemeldinger.
- Digital markedsføring: Markedsførere bruker automatisk teksting for å sikre at videoannonser, pedagogisk og salgsfremmende innhold er tilgjengelig.
- Teknologi og programvare: Programvare- eller teknologiproduktselskaper bruker ofte etiketter selv for produktdemoer, opplæringsprogrammer og kundevennlige videoer.
- Sosiale medier: Automatisk teksting hjelper skapere med å nå de som ser på video uten lyd eller trenger interaksjon via tekst på plattformer som Instagram, Facebook og TikTok.
Hvordan lage automatiske bildetekster?
For å opprette automatisk teksting, følg trinnene nedenfor.
- Velg en plattform. Velg tjenesten eller plattformen for automatisk teksting. Populære valg inkluderer YouTube's auto-caption-funksjonen, Google Cloud's Speech-to-Text, eller tjenester som Rev og Kapwing.
- Last opp videoen. Gå til den valgte plattformen og finn et alternativ for å laste opp eller importere videoen. Sørg for at videoen har klar lyd for konsekvent teksting.
- Start automatisk teksting. Fi nd og velg et alternativ merket "automatisk bildetekst", "generer bildetekster" eller noe lignende.
- Se gjennom bildetekstene. Se gjennom bildetekstene for feil eller feiltolkninger. Dette trinnet er viktig, siden maskingenerert teksting noen ganger gjør feil, spesielt i tekniske sammenhenger eller i støyende omgivelser.
- Rediger om nødvendig. De fleste plattformer gir et grensesnitt der brukere kan redigere den opprettede bildeteksten. Rediger feilene og legg til skilletegn.
- Sjekk synkronisering. Sørg for at tekstingen samsvarer nøyaktig med talte ord. Noen plattformer inkluderer synkroniseringsverktøy.
- Eksporter eller lagre. Eksporter eller lagre den tekstede videoen etter at du har gjort justeringer.
Hvilke verktøy kan du bruke til å opprette automatisk teksting?
3 beste bildetekstgeneratorer som skiller seg ut i bransjen er nevnt nedenfor.
- YouTube's Auto-Caption
- Rev
- Kapwing
YouTube's auto-caption-funksjonen er en av de beste bildetekstgeneratorene. Plattformen oppretter automatisk bildetekster ved hjelp av talegjenkjenningsteknologien. Denne funksjonen fungerer som en bildetekstgenerator for mange skapere.
Rev er en automatisk bildetekstgenerator. Den bruker avanserte talegjenkjenningsalgoritmer, og gir raskere og relativt nøyaktige titler. Kvaliteten og hastigheten rettferdiggjør ofte investeringen mens prisen på tjenestene deres er høy.
Kapwing har et bildetekstgeneratorverktøy, som lar brukere lage automatiske undertekster for videoinnholdet. Brukere kan tilpasse utseendet og tidspunktet for bildetekster for å være så enkelt som mulig.
Hvilke språk kan brukes med automatisk teksting?
Språkene som vanligvis kan brukes med automatisk teksting, er listet opp nedenfor.
- Engelsk: Engelsk er først og fremst talespråk i ulike deler av verden, og mest støttede språk av bildetekstgeneratorverktøy.
- Spansk: Bildetekstgeneratorer gir ofte spansk transkripsjon siden det er et av de mest utbredte språkene i verden.
- Fransk: Catering til den fransktalende befolkningen, mange verktøy for automatisk teksting støtter dette språket.
- Mandarin: Her er det behov for mandarintekst med så mange morsmål, så mange verktøy tilbyr det.
- Hindi: Hindi, som det offisielle språket i India og noen naboland, er blant språkene som støttes i verktøy for automatisk teksting.
- Tysk: Tysk, som betjener de tysktalende regionene i Europa, er et annet populært språk.
- Arabisk: Den arabiske bildeteksten gjenspeiler bruken i mange land i Midtøsten og Nord-Afrika, og støttes av flere verktøy.
- Portugisisk: Portugisisk finner sin plass under mange tekstingsverktøy.
- Japansk: Japansk er et annet språk som støttes av mange verktøy.
Hvordan fungerer automatisk teksting på forskjellige språk?
Automatisk teksting fungerer på forskjellige språk ved å bruke automatisk talegjenkjenning (ASR) til å konvertere talte ord til tekst. ASR skiller lydene og konverterer disse lydene til ord på det angitte språket. ASR-algoritmer håndterer store datasett som er spesifikke for hvert språk, og tar hensyn til fonemer og dialekter. Systemene fortsetter å forbedre nøyaktigheten takket være mer data og tilbakemeldinger fra brukerne.
Er automatisk teksting nøyaktig?
Ja, automatisk teksting er stort sett nøyaktig. Mange plattformer og verktøy har oppnådd utrolig nøyaktighet i skrivingen, spesielt under de gode forholdene. Imidlertid oppstår feil, spesielt i komplekse lydsituasjoner eller ord som høres like ut.
Hvilke typer medier støtter automatisk teksting?
Medietypene som støttes av automatisk teksting, er oppført nedenfor.
- Video: Videotypen omfatter nettbaserte strømmer, opplæringsprogrammer og andre typer videoer på plattformer som YouTube, Vimeoog bedriftsnettsteder.
- Direktesendinger: Nyhetskanaler, direktesendt sport og sanntidshendelser bruker ofte automatisk teksting.
- Online læring: E-læringsplattformer som Udemy og Coursea bruker automatisk teksting for å nå et globalt publikum.
- Virtuelle møter: Virtuelle plattformer som Zoom og Microsoft Teams gir brukerne funksjoner for automatisk teksting for å gjøre møtene mer inkluderende.
- Klipp fra sosiale medier: Brukere kan bruke automatisk teksting i korte videoer på plattformer som TikTok, Instagram og Twitter .
Fungerer automatisk teksting på samme måte som transkripsjon?
Nei, automatisk teksting fungerer ikke på samme måte som transkripsjon. De har forskjellige hovedformål og applikasjoner. Hovedformålet med bildeteksten er å gi seerne en skjermtekst som viser lydkomponenten i sanntid, noe som er spesielt nyttig for personer med funksjonshemninger
T ranscription, derimot, fokuserer på å lage detaljerte transkripsjoner fra lyd- eller videofiler. Transkripsjon kan brukes til å lage dokumenter for å muliggjøre innholdsanalyse, eller for å gi et lesbart alternativ til lyd. Tekster vises ofte ikke i sanntid, synkronisert til en skjermvisning.
Hva er forskjellene mellom automatisk bildetekst og undertekster?
Forskjellen mellom automatisk bildetekst og undertekster har å gjøre med deres generelle formål, innholdstolkning og kommunikasjon. S ubtitles har en tendens til å fokusere på ord som bare leses, selv om automatiske bildetekster beskriver ekko og bakgrunnsstøy, for eksempel [ingen applaus] eller [dørsmell]. Dette skillet antyder at selv om bildetekstene gir en overordnet auditiv beskrivelse, fokuserer undertekstene på språklig innhold.
Noen ganger automatiserte bildetekster, spesielt sanntidstekster, forsinkelser på skjermen eller ikke synkronisert med den faktiske lyden. Undertekster , derimot, er ofte nøye utformet, slik at de passer godt til konteksten. For det meste gjør folk denne prosessen, spesielt for kommersielle rapporter eller filmer, for å sikre større nøyaktighet og kontekstuell troskap.
