Automatski titlovi: definicija, način rada, upotreba i važnost

Informativni vizual automatskih titlova, koji prikazuje monitor računala s video sučeljem.
Otkrijte automatske titlove: Transformirajte komunikaciju s jednostavnim i točnim titlovima za svaku upotrebu.

Transkriptor 2024-01-17

Automatski titlovi, poznati kao "generator titlova", "generator titlova" i "cc generator", revolucionarni je alat koji donosi slušni sadržaj različitoj publici.

Zvučni titlovi digitalni su proces u kojem se audio sadržaj pretvara u pisani tekst, a zatim prikazuje na zaslonu. Zvučni titlovi koriste Automatic Speech Recognition (ASR) tehnologiju. Razumije svaki zvuk, a zatim ispituje zvukove prije i poslije kako bi točno predvidio Word .

Audio titl se pojavljuje na zaslonu kao sinkroniziran uz pomoć generatora titlova nakon stvaranja pisanog teksta. Zvučni titlovi poboljšavaju pristupačnost, poboljšavaju razumijevanje, povećavaju SEOi dosežu više ljudi. Zato je toliko važan.

Postavka radne površine s automatskim titlovima prikazanim na zaslonu, popraćena figuricom robota.
Prihvatite videozapis s automatskim titlovima za pristupačan i inkluzivan sadržaj.

Što je automatski titl?

Audio Captioning je računalni proces koji pretvara audio sadržaj u pisani tekst i prikazuje ga. Pisani sadržaj odmah se prikazuje na zaslonu monitora. Titlovi pretvaranja govora u tekst ili automatski titlovi zamjenski su pojmovi za zvučne titlove.

Kako funkcioniraju automatski titlovi?

Automatski titlovi funkcioniraju kroz snimanje zvuka i njegovo pretvaranje u tekst pomoću algoritama za prepoznavanje govora i na kraju sinkronizaciju pisanog teksta s videom. Za uglađeniji konačni proizvod, možda ćete htjeti skratiti zvuk na mreži prije generiranja titlova, osiguravajući da su titlovi samo najrelevantniji dijelovi. Automatski titlovi pretvaraju izgovorene riječi u tekst i sinkroniziraju tekst s videozapisom kako bi stvorili titlove s ASR tehnologijom. Za one koji žele pojednostaviti ovaj proces, AI generator titlova može značajno poboljšati točnost i brzinu stvaranja titlova.

Prvi korak je audio transdukcija. Sustav prikuplja audio sadržaj. Kreće u proces ekstrakcije značajki, što znači da dijeli neobrađene podatke na numeričke značajke bez gubitka informacija u izvornom skupu podataka. Sustav se kreće prema korištenju prepoznavanja govora za predviđanje riječi.

Tehnologija prepoznavanja govora pregledava prethodne i sljedeće riječi kako bi vidjela je li rečenica koherentna. Primjer je da "sladoled" zvuči prikladnije od "vrištim" u videu o hrani.

Na kraju, ostaje jedan kritičan korak: sinkronizacija. To znači da se riječi pojavljuju u vrijeme projekcije. Mora biti tako da gledatelji čitaju dok gledaju. Također omogućuje gluhim osobama da shvate što se događa u videu.

Koja je važnost automatskih titlova?

Zvučni opisi važni su zbog nekoliko aspekata. Automatski titlovi ne samo da pružaju pristupačnost, već i povećavaju angažman gledatelja. Automatski titlovi omogućuju osobama s invaliditetom, kao što je sluh, pristup videosadržaju. Opisi služe široj publici izvan očite milosti za osobe s oštećenjem sluha.

Mnogi gledatelji bez problema sa sluhom također koriste titlove kako bi poboljšali svoje razumijevanje. Titlovi jasno pokazuju je radi li se o bučnom okruženju, nematerinjem jeziku ili teškim dijalektima u videozapisu.

Opisi poboljšavaju video SEO na isti način na koji sadržajni marketing poboljšava SEOweb stranica. SEO postaje sve važnije jer se svi u marketingu natječu za vidljivost.

Tražilice ne mogu "gledati" video bez obzira na njegove druge vještine. Izrastaju iz pisanja u kojem automatski titlovi igraju ulogu. Opisi omogućuju bolju analizu videozapisa dodavanjem teksta sadržaju videozapisa, čineći ih vidljivijima na mreži.

Značajke automatskih titlova predstavljale su ilustraciju mrežnog komunikacijskog sučelja s ikonama.
Automatski titlovi premošćuju komunikacijske praznine, čineći digitalne interakcije univerzalno razumljivima.

Koja je upotreba automatskih titlova?

Upotreba automatskih titlova navedena je u nastavku.

  • Poboljšanje pristupačnosti: Automatski titlovi omogućuju zajednici nagluhih pristup videozapisu pružanjem titlova.
  • Poboljšanje razumijevanja: Naslovi pružaju način za bolje razumijevanje sadržaja u bučnom okruženju, za gledatelje koji ne poznaju govorni jezik ili koji gledaju s prigušenim zvukom.
  • Dosezanje globalne publike: automatski titlovi prikazuju se na različitim jezicima, proširujući publiku koja može slušati videozapis uz dodatak alata za prevođenje.
  • Povećanje SEO: Titlovi omogućuju tražilicama indeksiranje i rangiranje video sadržaja, povećavajući njegovu vidljivost i privlačeći više organskog prometa.

Istaknuto sučelje Transkriptor-a s opcijom titlova.
Jednostavno dodajte titlove za videozapise kako biste osigurali da je sadržaj dostupan svim gledateljima.

Koje su različite vrste automatskih titlova?

Postoji nekoliko različitih vrsta automatskih titlova. Jedna od glavnih vrsta automatskih titlova je otvoreni titl. Otvoreni titlovi su koji se redovito pojavljuju u filmovima, TV-u i online videozapisima. Korisnici ih ne mogu uključiti ili isključiti, za razliku od titlova.

Titlovi za zatvaranje pružaju gledateljima fleksibilnost za razliku od otvorenih titlova. Titlovi, jedna od vrsta automatskih titlova, imaju poznati simbol "CC" na mnogim video platformama. Gledatelji mogu uključiti ili isključiti ovisno o svojim željama. Standardni su na platformama od YouTube do Netflix, čak i na televiziji.

Druga vrsta automatskih titlova su interaktivni titlovi. Korisnici primjenjuju komponentu interaktivnog opisa kako bi prekrili proširivi opis fotografije preko slike pune širine. Korisnici ga čine kao komponentu unutar isječka, što znači da bi se pojavio u bilo kojem isječku stupca pune širine unutar promotivnog odjeljka.

Koje su prednosti korištenja automatskih titlova?

Prednosti automatskih titlova navedene su u nastavku.

  • Povećajte angažman: videozapisi s automatskim titlovima obično zadržavaju gledatelje dulje jer mogu podnijeti različite opcije gledanja, bilo da su tihi ili sa zvukom.
  • Isplativost:Automatski titlovi su isplativi u usporedbi s ručnom transkripcijom.
  • Brzi preokret: Automatski titl osigurava da se titlovi brzo pojave na pozornici, što ga čini idealnim za vremenski osjetljiv sadržaj.
  • Fleksibilnost:Jednostavno promijenite ili ispravite iste titlove po potrebi i provjerite je li sadržaj točan i ažuran.

Koji su nedostaci korištenja automatskih titlova?

Nedostaci korištenja automatskih titlova navedeni su u nastavku.

  • Problemi s točnošću: automatski titlovi ponekad pogrešno tumače riječi, što rezultira pravopisnim pogreškama.
  • Suptilnost: Automatizirani tekst griješi u tonu, emocijama ili naglasku u navedenom Word Na primjer, ne razlikuju uvijek izjavu od metafore.
  • Preklapanje govora: Sustavi automatskih titlova mogu imati poteškoća s razlikovanjem govornika u videozapisima s više ljudi koji razgovaraju u isto vrijeme ili u brzom slijedu.
  • Ograničena interpunkcija i gramatika:Automatski opisi često nemaju pravilan pravopis ili slijede gramatičke konvencije, što rezultira teško razumljivim riječima ili pogrešnim tumačenjima izvornog teksta.
  • Ovisnost o kvaliteti zvuka: Kvaliteta i jasnoća zvuka igraju važnu ulogu u točnosti naslova Loša kvaliteta zvuka umanjuje dizajn naslova.
  • Nedostatak konteksta:Uređaji ne razumiju uvijek kontekst u kojem imaju određene riječi ili fraze, što dovodi do neprikladnih ili besmislenih naslova.

Koje industrije koriste automatske titlove?

Industrije koje koriste zvučne titlove navedene su u nastavku.

  • Mediji i zabava:Platforme za streaming, televizijske emisije i filmske tvrtke koriste automatske titlove kako bi svoj sadržaj učinili dostupnim svima.
  • Obrazovanje: Škole, fakulteti i internetske obrazovne platforme koriste automatske titlove kako bi poboljšali iskustvo učenja Cilj im je osigurati da svi učenici pristupe materijalima za učenje.
  • Korporativni i poslovni:Tvrtke koriste automatske titlove u videozapisima za obuku, virtualnim sastancima i promocijama kako bi pružile jasnu komunikaciju.
  • Vlada: Vladine agencije koriste automatske titlove za objavljivanje objava javnih usluga, priopćenja za javnost.
  • Digitalni marketing: Marketinški stručnjaci koriste automatske titlove kako bi osigurali pristupačnost svojih videooglasa, obrazovnog i promotivnog sadržaja.
  • Tehnologija i softver:Tvrtke za softver ili tehnološke proizvode često same koriste naljepnice za demonstracije proizvoda, vodiče i videozapise prilagođene korisnicima.
  • Društveni mediji: Automatski titlovi pomažu kreatorima da dopru do onih koji gledaju videozapise bez zvuka ili im je potrebna interakcija putem teksta na platformama kao što su Instagram, Facebook i TikTok.

Kako stvoriti automatske titlove?

Da biste izradili automatske titlove, slijedite korake u nastavku.

  1. Odaberite platformu. Odaberite uslugu ili platformu za automatsko titlovanje Popularni izbori uključuju YouTubeznačajku automatskog titlova, Google CloudSpeech-to-Text ili usluge kao što su Rev i Kapwing.
  2. Prenesite videozapis. Idite na odabranu platformu i pronađite opciju za prijenos ili uvoz videozapisa Provjerite ima li videozapis jasan zvuk za dosljedne titlove.
  3. Pokrenite Automatski titlovi.Pronađite i odaberite opciju s oznakom "automatski titlovi", "generiranje titlova" ili nešto slično.
  4. Pregledajte titlove. Pregledajte ima li u titlovima pogrešaka ili pogrešnih tumačenja Ovaj je korak važan jer strojno generirani titlovi ponekad griješe, posebno u tehničkim kontekstima ili u bučnim okruženjima.
  5. Uredite ako je potrebno.Većina platformi nudi sučelje na kojem korisnici mogu uređivati stvoreni naslov Uredite pogreške i dodajte interpunkcijske znakove.
  6. Provjerite sinkronizaciju. Osigurajte da se titlovi točno podudaraju s izgovorenim riječima Neke platforme uključuju alate za sinkronizaciju.
  7. Izvezite ili spremite.Izvezite ili spremite videozapis s titlovima nakon prilagodbi.

Koje alate možete koristiti za izradu automatskih titlova?

U nastavku su navedena 3 najbolja generatora titlova koji se ističu u industriji.

  1. YouTubeautomatski titlovi
  2. Rev
  3. Kapwing

YouTube-ova značajka automatskih titlova jedan je od najboljih generatora titlova. Platforma automatski stvara titlove koristeći svoju tehnologiju prepoznavanja govora, što također olakšava transkripciju YouTube videozapisa u točan tekst. Ova značajka djeluje kao generator titlova za mnoge kreatore.

Rev je generator automatskih titlova. Koristi napredne algoritme za prepoznavanje govora, pružajući brže i relativno točne naslove. Kvaliteta i brzina često opravdavaju ulaganje, dok je cijena njihovih usluga visoka.

Kapwing ima alat za generiranje titlova, koji korisnicima omogućuje stvaranje automatskih titlova za svoj video sadržaj. Korisnici mogu prilagoditi izgled i vrijeme titlova kako bi bili što jednostavniji.

Koji se jezici mogu koristiti s automatskim titlovima?

Jezici koji se općenito mogu koristiti s automatskim titlovima nabrojani su u nastavku.

  • Engleski:Engleski je primarno govorni jezik u raznim dijelovima svijeta, a jezik je najviše podržan alatima za generiranje titlova.
  • Španjolski:Generatori titlova često pružaju španjolsku transkripciju jer je to jedan od najrasprostranjenijih jezika na svijetu.
  • Francuski: Namijenjeni stanovništvu francuskog govornog područja, mnogi alati za automatske titlove podržavaju ovaj jezik.
  • Mandarinski: Postoji potreba za mandarinskim tekstom s toliko izvornih govornika, toliko mnogo alata ga nudi.
  • Hindi:hindi, kao službeni jezik u Indiji i nekim susjednim zemljama, jedan je od jezika podržanih u alatima za automatske titlove.
  • Njemački:Njemački, koji opslužuje njemačko govorno područje Europe, još je jedan popularan jezik.
  • Arapski: Odražavajući upotrebu u mnogim zemljama Bliskog istoka i Sjeverne Afrike, arapski naslov podržava nekoliko alata.
  • Portugalski:Portugalski pronalazi svoje mjesto pod mnogim alatima za titlove.
  • Japanski:Japanski je još jedan jezik koji podržavaju mnogi alati.

Kako automatski titlovi funkcioniraju na različitim jezicima?

Automatski titlovi funkcioniraju na različitim jezicima pomoću Automatic Speech Recognition (ASR) za pretvaranje izgovorenih riječi u tekst. ASR razlikuje zvukove i pretvara te zvukove u riječi na navedenom jeziku. ASR algoritmi obrađuju velike skupove podataka specifične za svaki jezik i uzimaju u obzir foneme i dijalekte. Ovi sustavi nastavljaju poboljšavati svoju točnost zahvaljujući većem broju podataka i povratnim informacijama korisnika.

Je li automatski titl točan?

Da, automatski titlovi su uglavnom točni. Mnoge platforme i alati postigli su nevjerojatnu točnost u svom pisanju, posebno pod dobrim uvjetima. Međutim, pogreške se događaju, posebno u složenim audio situacijama ili riječima koje zvuče isto.

Koje vrste medija podržava Automatski titlovi?

Vrste medija koje podržava automatski titlovi navedene su u nastavku.

  • Videozapis:Vrsta videozapisa uključuje mrežne streamove, vodiče i druge vrste videozapisa na platformama kao što su YouTube, Vimeoi korporativne web stranice.
  • Prijenosi uživo:kanali s vijestima, sportovi uživo i događaji u stvarnom vremenu često koriste automatske titlove.
  • Online učenje: Platforme za e-učenje kao što su Udemy i Coursea koriste automatske titlove kako bi dosegle globalnu publiku.
  • Virtualni sastanci:Virtualne platforme kao što su Zoom i Microsoft Teams korisnicima pružaju značajke automatskih titlova kako bi njihovi sastanci bili inkluzivniji.
  • Isječci na društvenim mrežama:Korisnici mogu koristiti automatske titlove u kratkim videozapisima na platformama kao što su TikTok, Instagram i Twitter.

Radi li automatski titlovi isto kao i transkripcija?

Ne, automatski titlovi ne funkcioniraju na isti način kao transkripcija. Imaju različite glavne svrhe i primjene. Glavna svrha naslova je pružiti gledateljima natpis zaslona koji će prikazati audio komponentu u stvarnom vremenu, što je posebno korisno za osobe s invaliditetom

Transkripcija se, nasuprot tome, usredotočuje na stvaranje detaljnih transkripcija iz audio ili video datoteka. Transkripcija se može koristiti za izradu dokumenata koji omogućuju analizu sadržaja ili za pružanje čitljive alternative zvuku. Tekstovi se često ne prikazuju u stvarnom vremenu, sinkronizirani s prikazom na zaslonu.

Koje su razlike između automatskog titla i titlova?

Razlika između automatskih titlova i titlova povezana je s njihovom općom svrhom, interpretacijom sadržaja i komunikacijom. Titlovi se obično usredotočuju na riječi koje se izgovaraju, iako automatski opisuju odjeke i pozadinsku buku, kao što su [bez pljeska] ili [lupanje vratima]. Ova razlika sugerira da, iako opisi pružaju cjelokupni slušni opis, titlovi se usredotočuju na jezični sadržaj.

Ponekad automatizirani titlovi, posebno oni u stvarnom vremenu, kasne na zaslonu ili nisu sinkronizirani sa stvarnim zvukom. Titlovi su, nasuprot tome, često pažljivo izrađeni, osiguravajući da se dobro uklapaju u kontekst. Uglavnom ljudi rade ovaj proces, posebno za komercijalne izvještaje ili filmove, kako bi osigurali veću točnost i kontekstualnu vjernost.

Najčešća pitanja

Nakon što se titlovi dodaju videozapisu, njihova dostupnost na različitim video platformama ovisi o korištenom formatu titlova i kompatibilnosti svake platforme. Popularne platforme kao što su YouTube i Vimeo općenito podržavaju uobičajene formate titlova kao što su SRT ili VTT. Međutim, neke platforme mogu imati posebne zahtjeve ili ograničenja formata, stoga je važno provjeriti kompatibilnost s predviđenom platformom kako biste bili sigurni da su titlovi dostupni.

Da biste videozapisu dodali titlove na različitim jezicima, možete upotrijebiti alat za uređivanje videozapisa ili uslugu titlova koja podržava više jezika. Prvo izradite ili nabavite prevedeni tekst za svoje titlove. Zatim, pomoću odabranog softvera ili platforme, možete ručno unijeti te prijevode ili ih prenijeti kao zasebne datoteke s titlovima na odgovarajućim jezicima.

Transkriptor je poznat po svojoj učinkovitosti u generiranju točnih transkripcija, što može biti ključni korak u stvaranju video titlova. Koristi naprednu tehnologiju pretvaranja govora u tekst za transkripciju audio sadržaja iz videozapisa, koji se zatim mogu pretvoriti u titlove.

Automatski titlovi uglavnom su točni, posebno u idealnim uvjetima. Međutim, mogu imati neke netočnosti, osobito u složenim audio situacijama. Automatski titlovi razlikuju se od transkripcije jer se usredotočuju na pružanje titlova u stvarnom vremenu sinkroniziranih s videom, dok transkripcija stvara detaljne tekstualne zapise iz audio ili video datoteka za različite svrhe.

Zajedničko korištenje objave

Govor u tekst

img

Transkriptor

Pretvaranje audiodatoteka i videodatoteka u tekst