자동 캡션 : 정의, 작동 방식, 사용 및 중요성

비디오 인터페이스가 있는 컴퓨터 모니터를 보여주는 자동 캡션의 유익한 시각 자료.
자동 캡션 공개: 모든 용도에 맞는 간편하고 정확한 캡션으로 커뮤니케이션을 혁신합니다.

Transkriptor 2024-01-17

"자막 생성기", "자막 생성기" 및 "참조 생성기"로 알려진 자동 캡션은 다양한 청중에게 청각 콘텐츠를 제공하는 혁신적인 도구입니다.

오디오 캡션은 오디오 콘텐츠가 서면 텍스트로 변환된 다음 화면에 표시되는 디지털 프로세스입니다. 오디오 캡션은 Automatic Speech Recognition (ASR) 기술을 사용합니다. 각 소리를 이해한 다음 전후 소리를 검사하여 Word 정확하게 예측합니다.

오디오 캡션은 작성된 텍스트를 만든 후 캡션 생성기의 도움으로 동기화된 상태로 화면에 나타납니다. 오디오 캡션은 접근성을 향상시키고, 이해력을 향상시키고, SEO높이고, 더 많은 사람들에게 다가갈 수 있습니다. 그렇기 때문에 매우 중요합니다.

로봇 피규어와 함께 화면에 자동 캡션이 표시되는 데스크톱 설정.
접근 가능하고 포용적인 콘텐츠를 위해 자동 캡션이 있는 비디오를 수용하세요.

자동 캡션이란 무엇입니까?

오디오 캡션은 오디오 콘텐츠를 서면 텍스트로 변환하고 선별하는 컴퓨터화된 프로세스입니다. 작성된 내용은 모니터 화면에 즉시 표시됩니다. 음성 텍스트 변환 캡션 또는 자동 캡션은 오디오 캡션의 대체 용어입니다.

자동 캡션은 어떻게 작동하나요?

자동 캡션은 오디오를 녹음하고 음성 인식 알고리즘을 사용하여 텍스트로 변환하고 마지막으로 작성된 텍스트를 비디오와 동기화하는 방식으로 작동합니다. 보다 세련된 최종 제품을 위해 캡션을 생성하기 전에 온라인에서 오디오를 트리밍 하여 가장 관련성이 높은 부분만 캡션이 지정되도록 할 수 있습니다. 자동 캡션은 음성을 텍스트로 변환하고 텍스트를 비디오와 동기화하여 ASR 기술로 캡션을 만듭니다. 이 프로세스를 간소화하려는 사람들을 위해 AI 자막 생성기 는 캡션 생성의 정확성과 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

첫 번째 단계는 오디오 변환입니다. 시스템은 오디오 콘텐츠를 수집합니다. 특징 추출 프로세스에 착수하여 원본 데이터 세트의 정보 손실 없이 원시 데이터를 수치 특징으로 분할합니다. 이 시스템은 단어 예측을 위해 음성 인식을 활용하는 방향으로 나아갑니다.

음성 인식 기술은 앞 단어와 다음 단어를 보고 문장이 일관성이 있는지 확인합니다. 음식 동영상에서 "아이스크림"이 "나는 비명을 지르다"보다 더 적절하게 들리는 것이 좋은 예입니다.

마지막으로 한 가지 중요한 단계인 동기화가 남아 있습니다. 즉, 심사 시점에 단어가 나타납니다. 시청자가 보면서 읽을 수 있도록 그래야 합니다. 또한 청각 장애인이 비디오에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해할 수 있습니다.

자동 캡션의 중요성은 무엇입니까?

오디오 캡션은 여러 측면 때문에 중요합니다. 자동 캡션은 접근성을 제공할 뿐만 아니라 시청자의 참여도를 향상시킵니다. 자동 캡션을 사용하면 청각과 같은 장애가 있는 사용자가 비디오 콘텐츠에 액세스할 수 있습니다. 캡션은 청각 장애인을 위한 명백한 은혜를 넘어 더 넓은 청중을 수용합니다.

청각 장애가 없는 많은 시청자도 이해를 돕기 위해 캡션을 사용합니다. 캡션은 동영상의 시끄러운 환경, 모국어가 아닌 언어 또는 어려운 방언에 관계없이 메시지를 명확하게 합니다.

캡션은 콘텐츠 마케팅이 웹사이트 SEO향상시키는 것과 같은 방식으로 비디오 SEO 향상시킵니다. SEO 마케팅의 모든 사람이 가시성을 위해 경쟁함에 따라 점점 더 중요해지고 있습니다.

검색 엔진은 다른 기술에 관계없이 비디오를 "볼" 수 없습니다. 그들은 자동 캡션이 역할을 하는 글쓰기에서 자랍니다. 캡션을 사용하면 비디오 콘텐츠에 텍스트를 추가하여 온라인에서 더 잘 보이게 하여 비디오를 더 잘 분석할 수 있습니다.

자동 캡션 기능은 아이콘이 있는 온라인 통신 인터페이스의 그림을 나타냅니다.
자동 캡션은 커뮤니케이션 격차를 해소하여 디지털 상호 작용을 보편적으로 이해할 수 있도록 합니다.

자동 캡션의 용도는 무엇입니까?

자동 캡션의 사용은 다음과 같습니다.

  • 접근성 향상: 자동 캡션을 사용하면 난청이 있는 커뮤니티가 캡션을 제공하여 비디오에 액세스할 수 있습니다.
  • 이해력 향상: 제목은 음성 언어를 모르거나 음소거된 오디오로 시청하는 시청자를 위해 시끄러운 환경에서 콘텐츠를 더 잘 이해할 수 있는 방법을 제공합니다.
  • 전 세계 시청자에게 도달: 자동 캡션이 다양한 언어로 표시되므로 번역 도구가 추가되어 동영상을 들을 수 있는 시청자가 늘어납니다.
  • SEO증가 : 캡션을 통해 검색 엔진은 비디오 콘텐츠를 색인화하고 순위를 매길 수 있으므로 가시성을 높이고 더 많은 유기적 트래픽을 유치할 수 있습니다.

자막닫힌 캡션 옵션이 강조 표시된 Transkriptor의 인터페이스.
비디오에 캡션을 쉽게 추가하여 모든 시청자가 콘텐츠에 액세스할 수 있도록 합니다.

자동 캡션에는 어떤 종류가 있나요?

자동 캡션에는 여러 가지 유형이 있습니다. 자동 캡션의 주요 유형 중 하나는 열린 캡션입니다. 열린 캡션은 영화, TV 및 온라인 비디오에 정기적으로 표시되는 캡션입니다. 사용자는 선택 자막과 달리 켜거나 끌 수 없습니다.

닫기 캡션은 열린 캡션과 달리 시청자에게 유연성을 제공합니다. 자동 캡션 유형 중 하나인 닫기 캡션에는 많은 비디오 플랫폼에서 친숙한 "CC" 기호가 있습니다. 시청자는 선호도에 따라 켜거나 끌 수 있습니다. 그들은 YouTube 에서 Netflix에 이르기까지 플랫폼에서 표준입니다 , 심지어 방송 텔레비전에서도.

자동 캡션의 또 다른 유형은 대화형 캡션입니다. 사용자는 대화형 캡션 구성 요소를 적용하여 전체 너비 이미지 위에 확장 가능한 사진 캡션을 오버레이합니다. 사용자는 이를 스니펫 내의 구성요소로 만들며, 이는 프로모션 섹션 내의 모든 전체 너비 열 스니펫에 표시됨을 의미합니다.

자동 캡션을 사용하면 어떤 이점이 있습니까?

자동 캡션의 장점은 다음과 같습니다.

  • 참여도 늘리기: 자동 캡션이 있는 동영상은 무음 또는 소리 등 다양한 시청 옵션을 처리할 수 있기 때문에 시청자를 더 오래 유지하는 경향이 있습니다.
  • 비용 효율성: 자동 캡션은 수동 전사에 비해 비용 효율적입니다.
  • 빠른 처리: 자동 캡션은 캡션이 무대에 빠르게 표시되도록 하여 시간에 민감한 콘텐츠에 이상적입니다.
  • 유연성: 필요에 따라 동일한 캡션을 쉽게 변경하거나 수정하고 콘텐츠가 정확하고 최신 상태인지 확인합니다.

자동 캡션 사용의 단점은 무엇입니까?

자동 캡션 사용의 단점은 다음과 같습니다.

  • 정확성 문제: 자동 캡션이 단어를 잘못 해석하여 맞춤법이 틀리는 경우가 있습니다.
  • 미묘함: 자동화된 텍스트는 해당 텍스트에서 어조, 감정 또는 강조에서 실수를 범합니다 Word 예를 들어, 그들은 진술과 은유를 항상 구별하지는 않습니다.
  • 음성 중복: 자동 캡션 시스템은 여러 사람이 동시에 또는 빠르게 연속적으로 이야기하는 비디오에서 화자를 구별하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
  • 제한된 구두점 및 문법: 자동 캡션은 종종 올바른 철자가 없거나 문법 규칙을 따르기 때문에 단어를 이해하기 어렵게 하거나 원본 텍스트를 잘못 해석할 수 있습니다.
  • 오디오 품질 의존성: 오디오 품질과 선명도는 제목 정확도에 중요한 역할을 합니다. 오디오 품질이 좋지 않으면 타이틀 디자인이 손상됩니다.
  • 컨텍스트 부족: 장치가 특정 단어나 구문의 컨텍스트를 항상 이해하는 것은 아니므로 부적절하거나 무의미한 헤드라인으로 이어집니다.

어떤 산업에서 자동 캡션을 사용합니까?

오디오 캡션을 사용하는 산업은 다음과 같습니다.

  • 미디어 및 엔터테인먼트: 스트리밍 플랫폼, 텔레비전 방송 및 영화 회사는 자동 캡션을 사용하여 모든 사람이 콘텐츠를 사용할 수 있도록 합니다.
  • 교육: 학교, 대학 및 온라인 교육 플랫폼은 학습 경험을 향상시키기 위해 자동 캡션을 사용하고 있습니다. 모든 학생이 학습 자료에 액세스할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
  • 기업 및 비즈니스: 비즈니스는 교육 비디오, 가상 회의 및 프로모션에서 자동 캡션을 사용하여 명확한 커뮤니케이션을 제공합니다.
  • 정부: 정부 기관은 공익 광고, 보도 자료를 홍보하기 위해 자동 캡션을 사용합니다.
  • 디지털 마케팅: 마케터는 자동 캡션을 사용하여 비디오 광고, 교육 및 프로모션 콘텐츠에 액세스할 수 있도록 합니다.
  • 기술 및 소프트웨어: 소프트웨어 또는 기술 제품 회사는 제품 데모, 자습서 및 고객 친화적인 비디오에 레이블을 직접 사용하는 경우가 많습니다.
  • 소셜 미디어: 자동 캡션은 크리에이터가 Instagram, Facebook , TikTok와 같은 플랫폼에서 소리 없이 동영상을 시청하거나 텍스트를 통해 상호 작용이 필요한 사람들에게 도달하는 데 도움이 됩니다.

자동 캡션을 만드는 방법은 무엇입니까?

자동 캡션을 만들려면 아래 단계를 따르세요.

  1. 플랫폼을 선택합니다. 자동 자막 서비스 또는 플랫폼을 선택합니다. 인기 있는 선택에는 YouTube의 자동 캡션 기능, Google Cloud의 Speech-to-Text 또는 Rev 및 Kapwing과 같은 서비스가 포함됩니다.
  2. 동영상을 업로드합니다. 선택한 플랫폼으로 이동하여 비디오를 업로드하거나 가져오는 옵션을 찾습니다. 일관된 캡션을 위해 동영상에 깨끗한 오디오가 있는지 확인하세요.
  3. 자동 캡션을 시작합니다.찾아서 "자동 캡션", "캡션 생성" 또는 이와 유사한 옵션을 선택합니다.
  4. 캡션을 검토합니다. 캡션에 오류나 오해가 있는지 검토합니다. 이 단계는 특히 기술적인 상황이나 시끄러운 환경에서 기계에서 생성된 캡션이 때때로 실수를 하기 때문에 중요합니다.
  5. 필요한 경우 편집합니다.대부분의 플랫폼은 사용자가 생성된 캡션을 편집할 수 있는 인터페이스를 제공합니다 실수를 편집하고 문장 부호를 추가합니다.
  6. 동기화를 확인합니다. 캡션이 음성과 정확히 일치하는지 확인합니다. 일부 플랫폼에는 동기화 도구가 포함되어 있습니다.
  7. 내보내기 또는 저장.조정한 후 캡션이 있는 비디오를 내보내거나 저장합니다.

자동 캡션을 만드는 데 사용할 수 있는 도구는 무엇입니까?

업계에서 눈에 띄는 3가지 최고의 캡션 생성기가 아래에 언급되어 있습니다.

  1. YouTube의 자동 캡션
  2. Rev
  3. 카프윙

YouTube의 자동 캡션 기능은 최고의 캡션 생성기 중 하나입니다. 이 플랫폼은 음성 인식 기술을 사용하여 캡션을 자동으로 생성하므로 YouTube 동영상을 정확한 텍스트로 쉽게 변환할 수 있습니다. 이 기능은 많은 제작자를 위한 캡션 생성기 역할을 합니다.

Rev 는 자동 캡션 생성기입니다. 고급 음성 인식 알고리즘을 사용하여 더 빠르고 비교적 정확한 제목을 제공합니다. 품질과 속도는 종종 투자를 정당화하는 반면 서비스 가격은 높습니다.

Kapwing 에는 사용자가 비디오 콘텐츠에 대한 자동 자막을 만들 수 있는 캡션 생성 도구가 있습니다. 사용자는 캡션의 모양과 타이밍을 가능한 한 간단하게 사용자 지정할 수 있습니다.

자동 캡션과 함께 사용할 수 있는 언어는 무엇인가요?

일반적으로 자동 캡션과 함께 사용할 수 있는 언어는 다음과 같습니다.

  • 영어: 영어는 주로 세계 여러 지역에서 사용되는 언어이며 캡션 생성 도구에서 가장 많이 지원되는 언어입니다.
  • 스페인어: 자막 생성기는 세계에서 가장 널리 사용되는 언어 중 하나이기 때문에 스페인어 전사를 자주 제공합니다.
  • 프랑스어: 프랑스어를 사용하는 인구를 위해 많은 자동 캡션 도구가 이 언어를 지원합니다.
  • 북경어: 많은 원어민이 있는 북경어 텍스트가 필요하기 때문에 많은 도구가 제공합니다.
  • 힌디어: 힌디어는 인도와 일부 인접 국가에서 공식 언어로 자동 자막 도구에서 지원되는 언어 중 하나입니다.
  • 독일어: 유럽의 독일어권 지역에 서비스를 제공하는 독일어는 또 다른 인기 있는 언어입니다.
  • 아랍어: 많은 중동 및 북아프리카 국가에서의 사용을 반영하는 아랍어 캡션은 여러 도구에서 지원됩니다.
  • 포르투갈어: 포르투갈어는 많은 캡션 도구에서 그 자리를 찾습니다.
  • 일본어 : 일본어는 많은 도구에서 지원하는 또 다른 언어입니다.

자동 캡션은 다른 언어에서 어떻게 작동하나요?

자동 캡션은 Automatic Speech Recognition (ASR)를 사용하여 음성 단어를 텍스트로 변환함으로써 다른 언어로 작동합니다. ASR 는 소리를 구별하고 이러한 소리를 지정된 언어의 단어로 변환합니다. ASR 알고리즘은 각 언어와 관련된 대규모 데이터 세트를 처리하고 음소와 방언을 고려합니다. 이러한 시스템은 더 많은 데이터와 사용자 피드백 덕분에 정확도를 계속 개선하고 있습니다.

자동 캡션은 정확합니까?

예, 자동 캡션은 대부분 정확합니다. 많은 플랫폼과 도구는 특히 좋은 조건에서 작성에서 놀라운 정확성을 달성했습니다. 그러나 특히 복잡한 오디오 상황이나 동일하게 들리는 단어에서 실수가 발생합니다.

자동 캡션은 어떤 유형의 미디어를 지원합니까?

자동 캡션이 지원하는 미디어 유형은 다음과 같습니다.

  • 비디오 : 비디오 유형에는 온라인 스트림, 자습서 및 YouTube, Vimeo및 기업 웹 사이트와 같은 플랫폼의 기타 유형의 비디오가 포함됩니다.
  • 라이브 방송: 뉴스 채널, 라이브 스포츠 및 실시간 이벤트는 종종 자동 캡션을 사용합니다.
  • 온라인 학습: Udemy 및 Coursea와 같은 E-러닝 플랫폼은 자동 캡션을 사용하여 전 세계 청중에게 다가갑니다.
  • 가상 회의: Zoom 및 Microsoft Teams 와 같은 가상 플랫폼은 사용자에게 회의를 보다 포괄적으로 만들기 위해 자동 캡션 기능을 제공합니다.
  • 소셜 미디어 클립: 사용자는 TikTok, Instagram 및 Twitter와 같은 플랫폼의 짧은 비디오에서 자동 캡션을 사용할 수 있습니다.

자동 캡션은 텍스트 변환과 동일하게 작동하나요?

아니요, 자동 캡션은 텍스트 변환과 동일한 방식으로 작동하지 않습니다. 그들은 다른 주요 목적과 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 캡션의 주요 목적은 시청자에게 오디오 구성 요소를 실시간으로 표시하는 화면 캡션을 제공하는 것이며, 이는 장애가 있는 사용자에게 특히 유용합니다

반면 트랜스크립션은 오디오 또는 비디오 파일에서 자세한 트랜스크립션을 만드는 데 중점을 둡니다. 트랜스크립션 은 콘텐츠 분석을 가능하게 하거나 오디오에 대한 읽을 수 있는 대안을 제공하는 문서를 만드는 데 사용할 수 있습니다. 텍스트는 화면 디스플레이와 동기화되어 실시간으로 표시되지 않는 경우가 많습니다.

자동 자막과 자막의 차이점은 무엇인가요?

자동 캡션과 자막의 차이점은 일반적인 목적, 콘텐츠 해석 및 커뮤니케이션과 관련이 있습니다. 자막은 말한 단어에만 초점을 맞추는 경향이 있지만 자동 캡션은 [박수 없음] 또는 [문 닫기]와 같은 에코와 배경 소음을 설명합니다. 이러한 구분은 자막이 전반적인 청각적 설명을 제공하지만 자막은 언어적 콘텐츠에 초점을 맞춘다는 것을 시사합니다.

때때로 자동 자막, 특히 실시간 자막은 화면에서 지연되거나 실제 오디오와 동기화되지 않습니다. 대조적으로 자막 , 컨텍스트에 잘 맞도록 신중하게 제작되는 경우가 많습니다. 대부분의 사람들, 특히 상업 보고서나 영화의 경우 정확성과 맥락적 충실도를 높이기 위해 이 프로세스를 수행합니다.

자주 묻는 질문

캡션이 비디오에 추가되면 다른 비디오 플랫폼에서의 접근성은 사용된 캡션 형식과 각 플랫폼의 호환성에 따라 달라집니다. YouTube 및 Vimeo와 같은 인기 있는 플랫폼은 일반적으로 SRT 또는 VTT와 같은 일반적인 캡션 형식을 지원합니다. 그러나 일부 플랫폼에는 특정 형식 요구 사항이나 제한 사항이 있을 수 있으므로 캡션에 액세스할 수 있도록 원하는 플랫폼과의 호환성을 확인하는 것이 중요합니다.

동영상에 다른 언어로 된 캡션을 추가하려면 동영상 편집 도구나 다국어를 지원하는 캡션 서비스를 사용할 수 있습니다. 먼저 캡션에 사용할 번역된 텍스트를 만들거나 가져옵니다. 그런 다음 선택한 소프트웨어 또는 플랫폼을 사용하여 이러한 번역을 수동으로 입력하거나 해당 언어로 별도의 캡션 파일로 업로드할 수 있습니다.

Transkriptor는 비디오 캡션을 만드는 데 중요한 단계가 될 수 있는 정확한 전사를 생성하는 효과로 유명합니다. 고급 음성-텍스트 변환 기술을 사용하여 비디오의 오디오 콘텐츠를 전사한 다음 캡션으로 변환할 수 있습니다.

자동 캡션은 특히 이상적인 조건에서 대부분 정확합니다. 그러나 특히 복잡한 오디오 상황에서 일부 부정확성이 있을 수 있습니다. 자동 캡션은 비디오와 동기화된 실시간 캡션을 제공하는 데 중점을 두는 반면, 트랜스크립션은 다양한 목적을 위해 오디오 또는 비디오 파일에서 자세한 텍스트 레코드를 생성한다는 점에서 트랜스크립션과 다릅니다.

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