A legenda de áudio é um processo digital no qual o conteúdo de áudio é transformado em texto escrito e, em seguida, exibido na tela. A legenda de áudio usa a tecnologia de reconhecimento automático de fala (ASR). Ele compreende cada som e, em seguida, examina os sons antes e depois para prever a palavra corretamente.
Uma legenda udio aparece na tela como sincronizada com a ajuda do gerador de legendas após a criação de texto escrito. As legendas de áudio melhoram a acessibilidade, melhoram a compreensão, aumentam a SEOe alcançam mais pessoas. Por isso é tão importante.
O que é Auto Caption?
Audio Captioning é um processo computadorizado que converte conteúdo de áudio em texto escrito e o tria. O conteúdo escrito é exibido na tela do monitor imediatamente. Legendagem de fala para texto ou legendagem automática são termos alternativos para legendagem de áudio.
Como funciona o Auto Caption?
A legenda automática funciona através da gravação de áudio e convertê-lo em texto usando algoritmos de reconhecimento de fala e, finalmente, sincronizando o texto escrito com o vídeo. As legendas automáticas convertem palavras faladas em texto e sincronizam texto com vídeo para criar legendas com tecnologia ASR.
O primeiro passo é a transdução de áudio. O sistema coleta conteúdo de áudio. Ele embarca no processo de extração de recursos, o que significa que divide os dados brutos em recursos numéricos sem qualquer perda de informações no conjunto de dados original. O sistema passa a utilizar o reconhecimento de fala para predição de palavras.
A tecnologia de reconhecimento de fala analisa as palavras anteriores e seguintes para ver se a frase é coerente. Um exemplo é que "sorvete" soa mais apropriado do que "eu grito" em um vídeo de comida.
Por fim, uma etapa crítica permanece: a sincronização. Isso significa que as palavras aparecem no momento da triagem. Eu não tenho que ser assim para os espectadores lerem enquanto assistem. Ele também permite que as pessoas surdas entendam o que está acontecendo no vídeo.
Qual é a importância da legenda automática?
A legenda de áudio é importante por vários aspectos. A legendagem automática não só fornece acessibilidade, mas também aumenta o envolvimento do espectador. A legendagem automática permite que pessoas com deficiências, como audição, tenham acesso ao conteúdo do vídeo. As legendas atendem a um público mais amplo além da graça óbvia para os deficientes auditivos.
Muitos espectadores sem desafios auditivos também usam as legendas para melhorar sua compreensão. As legendas deixam a mensagem clara se é um ambiente barulhento, língua não nativa ou dialetos difíceis no vídeo.
As legendas melhoram a SEO de vídeo da mesma forma que o marketing de conteúdo melhora a SEOdo site. SEO se torna cada vez mais importante à medida que todos no marketing competem por visibilidade.
Os mecanismos de pesquisa não podem "assistir" ao vídeo, independentemente de suas outras habilidades. Eles crescem a partir da escrita em que a legenda automática desempenha o papel. As legendas permitem que os vídeos sejam melhor analisados, adicionando texto ao conteúdo do vídeo, tornando-os mais visíveis online.
Para que serve a legenda automática?
O uso da legenda automática está listado abaixo.
- Melhorando a acessibilidade : a legenda automática permite que a comunidade com deficiência auditiva acesse o vídeo fornecendo legendas.
- Melhorar a compreensão : Os títulos fornecem uma maneira de entender melhor o conteúdo em um ambiente barulhento, para espectadores que não conhecem a língua falada, ou que assistem com áudio mudo.
- Alcançando um público global : As legendas são exibidas em diferentes idiomas, expandindo o público que pode ouvir o vídeo com a adição de ferramentas de tradução.
- Aumentando SEO: As legendas permitem que os mecanismos de busca indexem e classifiquem o conteúdo de vídeo, aumentando sua visibilidade e atraindo mais tráfego orgânico.
Quais são os diferentes tipos de legenda automática?
Existem vários tipos diferentes de legenda automática. Um dos principais tipos de legenda automática é a legenda aberta. As legendas abertas são legendas que aparecem regularmente em filmes, TV e vídeos online. Os usuários não podem ativá-los ou desativá-los, ao contrário das legendas ocultas.
As legendas C perdem flexibilidade em contraste com as legendas abertas. Close captions, um dos tipos de legenda automática, tem o símbolo "CC" familiar em muitas plataformas de vídeo. Os visualizadores podem ativar ou desativar dependendo de sua preferência. Eles são padrão em plataformas de YouTube a Netflix, até mesmo na televisão aberta.
Outro tipo de legenda automática são as legendas interativas. Os usuários aplicam o componente de legenda interativa para sobrepor uma legenda de foto expansível sobre uma imagem de largura total. Os usuários o fazem como um componente dentro de um trecho, o que significa que ele apareceria em qualquer trecho de coluna de largura total dentro de uma Seção Promocional.
Quais são as vantagens de usar a legenda automática?
As vantagens da legenda automática estão listadas abaixo.
- Aumente o engajamento: V ideos com legenda automática tendem a manter os espectadores por mais tempo, pois eles podem lidar com diferentes opções de visualização, seja silenciosa ou com som.
- Eficiência de custo: A legenda automática é econômica em comparação com a transcrição manual.
- Resposta rápida: a legenda automática garante que as legendas estejam no palco rapidamente, tornando-a ideal para conteúdo sensível ao tempo.
- Flexibilidade: altere ou corrija facilmente as mesmas legendas conforme necessário e certifique-se de que o conteúdo é preciso e atualizado.
Quais são as desvantagens de usar a legenda automática?
As desvantagens de usar a legenda automática estão listadas abaixo.
- Problemas de precisão: as legendas automáticas às vezes interpretam mal as palavras, resultando em erros ortográficos.
- Sutileza: o texto automatizado comete erros de tom, emoção ou ênfase na palavra. Por exemplo, nem sempre distinguem entre um enunciado e uma metáfora.
- Sobreposição de fala: os sistemas de legendagem automática podem ter dificuldades para diferenciar entre alto-falantes em vídeos com várias pessoas falando ao mesmo tempo ou em rápida sucessão.
- Pontuação e gramática limitadas: As legendas automáticas geralmente não têm ortografia adequada ou seguem convenções gramaticais, resultando em palavras difíceis de entender ou interpretações incorretas do texto original.
- Dependência da qualidade do áudio: A qualidade e a clareza do áudio desempenham um papel importante na precisão do título. A baixa qualidade de áudio prejudica o design do título.
- Falta de contexto: os dispositivos nem sempre entendem o contexto em que certas palavras ou frases estão, o que leva a manchetes inadequadas ou sem sentido.
Quais indústrias usam o Auto Caption?
As indústrias que usam legenda de áudio estão listadas abaixo.
- Mídia e entretenimento: plataformas de streaming, transmissões de televisão e empresas de cinema usam legendas automáticas para disponibilizar seu conteúdo para todos.
- Educação: escolas, faculdades e plataformas de educação on-line estão usando legendas automáticas para melhorar a experiência de aprendizagem. Eles visam garantir que todos os alunos acessem materiais didáticos.
- Empresas e negócios: As empresas usam a legenda automática em vídeos de treinamento, reuniões virtuais e promoções para fornecer uma comunicação clara.
- Governo: As agências governamentais usam legendas automáticas para divulgar anúncios de serviço público, comunicados de imprensa.
- Marketing Digital: Os profissionais de marketing estão usando legendas automáticas para garantir que seus anúncios em vídeo, conteúdo educacional e promocional estejam acessíveis.
- Tecnologia e software: as empresas de software ou produtos de tecnologia geralmente usam rótulos para demonstrações de produtos, tutoriais e vídeos amigáveis ao cliente.
- Mídias sociais: a legendagem automática ajuda os criadores a alcançar aqueles que assistem a vídeos sem som ou precisam de interação via texto em plataformas como Instagram, Facebook e TikTok.
Como criar legendas automáticas?
Para criar legendas automáticas, siga as etapas abaixo.
- Selecione uma plataforma. Selecione o serviço ou a plataforma de legendagem automática. As opções populares incluem o recurso de legenda automática do YouTube, o Speech-to-Text do Google Cloud ou serviços como Rev e Kapwing.
- Carregue o vídeo. Acesse a plataforma escolhida e encontre uma opção para fazer o upload ou importar o vídeo. Verifique se o vídeo tem áudio claro para legendas consistentes.
- Inicie a legendagem automática. E selecione uma opção chamada "legenda automática", "gerar legendas" ou algo semelhante.
- Analise as legendas. Analise as legendas em busca de erros ou interpretações incorretas. Essa etapa é importante, pois legendas geradas por máquina às vezes cometem erros, especialmente em contextos técnicos ou em ambientes barulhentos.
- Edite, se necessário. A maioria das plataformas fornece uma interface onde os usuários podem editar a legenda criada. Edite os erros e adicione sinais de pontuação.
- Verifique a sincronização. Certifique-se de que as legendas correspondam exatamente às palavras faladas. Algumas plataformas incluem ferramentas de sincronização.
- Exportar ou salvar. Exporte ou salve o vídeo legendado após fazer ajustes.
Quais ferramentas você pode usar para criar legendas automáticas?
Os 3 melhores geradores de legendas que se destacam na indústria são mencionados abaixo.
- YouTubeAuto-Caption
- Rev
- Kapwing
O recurso de legenda automática doYouTubeé um dos melhores geradores de legendas. A plataforma cria legendas automaticamente usando sua tecnologia de reconhecimento de fala. Esse recurso atua como um gerador de legendas para muitos criadores.
Rev é um gerador de legendas automáticas. Ele usa algoritmos avançados de reconhecimento de fala, fornecendo títulos mais rápidos e relativamente precisos. A qualidade e a rapidez muitas vezes justificam o investimento enquanto o preço de seus serviços é alto.
Kapwing tem uma ferramenta geradora de legendas, que permite aos usuários criar legendas automáticas para seu conteúdo de vídeo. Os usuários podem personalizar a aparência e o tempo das legendas para ser o mais simples possível.
Quais idiomas podem ser usados com legendas automáticas?
Os idiomas que geralmente podem ser usados com legendas automáticas são enumerados abaixo.
- Inglês: Inglês é principalmente língua falada em várias partes do mundo, e o idioma mais suportado por ferramentas geradoras de legendas.
- Espanhol: Os geradores de legendas frequentemente fornecem transcrição em espanhol, uma vez que é uma das línguas mais faladas no mundo.
- Francês: Atendendo à população francófona, muitas ferramentas de legendagem automática suportam esse idioma.
- Mandarim: Aqui está uma necessidade de texto em mandarim com tantos falantes nativos, tantas ferramentas oferecem isso.
- Hindi: O hindi, como língua oficial na Índia e em alguns países vizinhos, está entre os idiomas suportados nas ferramentas de legenda automática.
- Alemão: O alemão, que serve as regiões de língua alemã da Europa, é outra língua popular.
- Árabe: Refletindo o uso em muitos países do Oriente Médio e Norte da África, a legenda árabe é suportada por várias ferramentas.
- Português: O português encontra seu lugar sob muitas ferramentas de legendagem.
- Japonês: O japonês é outro idioma suportado por muitas ferramentas.
Como funciona a legenda automática em diferentes idiomas?
As legendas automáticas funcionam em diferentes idiomas usando o Reconhecimento Automático de Fala (ASR) para converter palavras faladas em texto. O ASR distingue os sons e converte esses sons em palavras no idioma especificado. Os algoritmos ASR lidam com grandes conjuntos de dados específicos para cada idioma e levam em conta fonemas e dialetos. Os sistemas continuam a refinar sua precisão graças a mais dados e feedback do usuário.
A legenda automática é precisa?
Sim, as legendas automáticas são mais precisas. Muitas plataformas e ferramentas alcançaram uma precisão incrível em sua escrita, especialmente sob as boas condições. No entanto, erros ocorrem, especialmente em situações complexas de áudio ou palavras que soam iguais.
Que tipos de mídia são compatíveis com a legenda automática?
Os tipos de mídia suportados pela legenda automática estão listados abaixo.
- Vídeo: o tipo de vídeo envolve fluxos online, tutoriais e outros tipos de vídeos em plataformas como YouTube, Vimeoe sites corporativos.
- Transmissões ao vivo: canais de notícias, esportes ao vivo e eventos em tempo real geralmente usam legenda automática.
- Aprendizagem online: plataformas de e-learning como Udemy e Coursea empregam legendas automáticas para alcançar um público global.
- Reuniões virtuais: plataformas virtuais como Zoom e Microsoft Teams fornecem aos usuários recursos de legendagem automática para tornar suas reuniões mais inclusivas.
- Clipes de mídia social: Os usuários podem usar a legenda automática em vídeos curtos em plataformas como TikTok, Instagram e Twitter .
A legenda automática funciona da mesma forma que a transcrição?
Não, a legendagem automática não funciona da mesma forma que a transcrição. Eles têm diferentes finalidades e aplicações principais. O principal objetivo da legenda é fornecer aos espectadores uma legenda de tela que exibirá o componente de áudio em tempo real, o que é especialmente útil para pessoas com deficiência
T ranscription, em contraste, concentra-se na criação de transcrições detalhadas a partir de arquivos de áudio ou vídeo. A transcrição pode ser usada para criar documentos para permitir a análise de conteúdo ou para fornecer uma alternativa legível ao áudio. Os textos muitas vezes não aparecem em tempo real, sincronizados com uma tela de exibição.
Quais são as diferenças entre legenda automática e legendas?
A diferença entre legenda automática e legendas tem a ver com seu propósito geral, interpretação de conteúdo e comunicação. S ubtitles tendem a se concentrar em palavras faladas somente, embora as legendas automáticas descrevam ecos e ruído de fundo, como [sem aplausos] ou [door slam]. Essa distinção sugere que, embora as legendas forneçam uma descrição auditiva geral, as legendas se concentram no conteúdo linguístico.
Às vezes, legendas automatizadas, especialmente as em tempo real, atrasam na tela ou estão fora de sincronia com o áudio real. As legendas , por outro lado, costumam ser cuidadosamente elaboradas, garantindo que se encaixem bem no contexto. Principalmente as pessoas fazem esse processo, especialmente para relatórios comerciais ou filmes, para garantir maior precisão e fidelidade contextual.
