Tekstitys on digitaalinen prosessi, jossa äänisisältö muunnetaan kirjoitetuksi tekstiksi ja näytetään sitten näytöllä. Tekstitys käyttää automaattista puheentunnistustekniikkaa (ASR). Se ymmärtää jokaisen äänen ja tutkii sitten ennen ja jälkeen äänet ennustaakseen sanan oikein.
Udio-kuvateksti ilmestyy näytölle synkronoituna kuvatekstigeneraattorin avulla kirjoitetun tekstin luomisen jälkeen. Tekstitykset parantavat saavutettavuutta, parantavat ymmärrettävyyttä, lisäävät SEOja tavoittavat enemmän ihmisiä. Siksi se on niin tärkeää.
Mikä on automaattinen tekstitys?
Tekstitys on tietokoneistettu prosessi, joka muuntaa äänisisällön kirjoitetuksi tekstiksi ja seuloo sen. Kirjoitettu sisältö näkyy näyttöruudulla välittömästi. Puheesta tekstiksi -tekstitys tai automaattinen tekstitys ovat vaihtoehtoisia termejä tekstitykselle.
Miten automaattinen tekstitys toimii?
Automaattinen tekstitys toimii tallentamalla ääntä ja muuntamalla sen tekstiksi käyttämällä puheentunnistusalgoritmeja ja lopuksi synkronoimalla kirjoitettu teksti videon kanssa. Automaattiset tekstitykset muuntavat puhutut sanat tekstiksi ja synkronoivat tekstin videoksi luodakseen tekstityksen ASR-tekniikalla.
Ensimmäinen vaihe on äänen transduktio. Järjestelmä kerää äänisisältöä. Se aloittaa ominaisuuksien poimintaprosessin, mikä tarkoittaa, että se jakaa raakatiedot numeerisiin ominaisuuksiin menettämättä tietoja alkuperäisessä tietojoukossa. Järjestelmä siirtyy käyttämään puheentunnistusta sanojen ennustamiseen.
Puheentunnistustekniikka tarkastelee edeltäviä ja seuraavia sanoja nähdäkseen, onko lause johdonmukainen. Hyvä esimerkki on, että "jäätelö" kuulostaa sopivammalta kuin "huudan" ruokavideossa.
Lopuksi yksi kriittinen vaihe on jäljellä: synkronointi. Tämä tarkoittaa, että sanat näkyvät seulonnan aikana. Minun on oltava niin, jotta katsojat voivat lukea katsellessaan. Sen avulla kuurot voivat myös ymmärtää, mitä videolla tapahtuu.
Mikä on automaattisen tekstityksen merkitys?
Tekstitys on tärkeä useiden näkökohtien vuoksi. Automaattinen tekstitys ei ainoastaan tarjoa helppokäyttöisyyttä, vaan myös parantaa katsojien sitoutumista. Automaattisen tekstityksen avulla toimintarajoitteiset henkilöt, kuten kuulo, voivat käyttää videosisältöä. Tekstitykset palvelevat laajempaa yleisöä kuulovammaisten ilmeisen armon ulkopuolella.
Monet katsojat, joilla ei ole kuulohaasteita, käyttävät myös tekstityksiä ymmärryksensä parantamiseksi. Tekstitys tekee viestin selväksi, onko kyseessä meluisa ympäristö, muu kuin äidinkieli tai vaikeat murteet videossa.
Tekstitykset parantavat videoiden SEO samalla tavalla kuin sisältömarkkinointi parantaa verkkosivustojen SEO. SEO merkitys kasvaa, kun kaikki markkinoinnissa kilpailevat näkyvyydestä.
Hakukoneet eivät voi "katsella" videota sen muista taidoista riippumatta. Ne kasvavat kirjoittamisesta, jossa automaattisella tekstityksellä on rooli. Tekstitysten avulla videoita voidaan analysoida paremmin lisäämällä tekstiä videosisältöön, jolloin ne näkyvät paremmin verkossa.
Mitä hyötyä automaattisesta tekstityksestä on?
Automaattisen tekstityksen käyttö on lueteltu alla.
- Helppokäyttöisyyden parantaminen : Automaattisen tekstityksen avulla huonokuuloiset voivat käyttää videota tekstityksen avulla.
- Ymmärtämisen parantaminen : Otsikot tarjoavat tavan ymmärtää paremmin sisältöä meluisassa ympäristössä katsojille, jotka eivät osaa puhuttua kieltä tai jotka katsovat mykistettyä ääntä.
- Maailmanlaajuisen yleisön tavoittaminen : Uto-tekstitykset näytetään eri kielillä, mikä laajentaa yleisöä, joka voi kuunnella videota, lisäämällä käännöstyökaluja.
- Kasvava SEO : Tekstitysten avulla hakukoneet voivat indeksoida ja sijoittaa videosisältöä, mikä lisää sen näkyvyyttä ja houkuttelee enemmän orgaanista liikennettä.
Mitkä ovat automaattisen tekstityksen eri tyypit?
Automaattista tekstitystä on useita erilaisia. Yksi automaattisen tekstityksen päätyypeistä on avoin tekstitys. Avoimet tekstitykset ovat tekstityksiä, jotka näkyvät säännöllisesti elokuvissa, TV-ohjelmissa ja online-videoissa. Käyttäjät eivät voi ottaa niitä käyttöön tai poistaa niitä käytöstä, toisin kuin kuvailevat tekstitykset.
C lose -tekstitykset antavat katsojille joustavuutta verrattuna avoimiin tekstityksiin. Kuvailevassa tekstityksessä, joka on yksi automaattisen tekstityksen tyypeistä, on tuttu CC-symboli monilla videoalustoilla. Katsojat voivat ottaa käyttöön tai sammuttaa mieltymystensä mukaan. Ne ovat vakiona alustoilla vuosina YouTube – Netflix, jopa televisiolähetyksissä.
Toinen automaattisen tekstityksen tyyppi on interaktiiviset tekstitykset. Käyttäjät käyttävät interaktiivista kuvatekstikomponenttia laajentavan kuvatekstin peittämiseen täysleveän kuvan päälle. Käyttäjät tekevät siitä katkelman komponentin, mikä tarkoittaa, että se näkyisi missä tahansa kampanjaosion täysleveässä sarakekatkelmassa.
Mitkä ovat automaattisen tekstityksen edut?
Automaattisen tekstityksen edut on lueteltu alla.
- Lisää sitoutumista: V-ideot , joissa on automaattinen tekstitys, pitävät katsojat yleensä pidempään, koska ne voivat käsitellä erilaisia katseluvaihtoehtoja, olivatpa ne hiljaisia tai äänellisiä.
- Kustannustehokkuus: Automaattinen tekstitys on kustannustehokas verrattuna manuaaliseen transkriptioon.
- Nopea käännös: Automaattinen tekstitys varmistaa, että tekstitykset näkyvät näyttämöllä nopeasti, mikä tekee siitä ihanteellisen aikaherkälle sisällölle.
- Joustavuus: Voit helposti muuttaa tai korjata samoja kuvatekstejä tarpeen mukaan ja varmistaa, että sisältö on tarkkaa ja ajan tasalla.
Mitkä ovat automaattisen tekstityksen käytön haitat?
Automaattisen tekstityksen käytön haitat on lueteltu alla.
- Tarkkuusongelmat: Automaattiset tekstitykset tulkitsevat joskus sanoja väärin, mikä johtaa kirjoitusvirheisiin.
- Hienovaraisuus: Automaattinen teksti tekee virheitä sävyssä, tunteessa tai painotuksessa kyseisessä sanassa. He eivät esimerkiksi aina tee eroa väitteen ja metaforan välillä.
- Puheen päällekkäisyys: Automaattisilla tekstitysjärjestelmillä voi olla vaikeuksia erottaa puhujat toisistaan videoissa, joissa useat ihmiset puhuvat samanaikaisesti tai nopeasti peräkkäin.
- Rajoitettu välimerkki ja kielioppi: Automaattisissa tekstityksissä ei usein ole oikeaa oikeinkirjoitusta tai ne noudattavat kieliopillisia käytäntöjä, mikä johtaa vaikeasti ymmärrettäviin sanoihin tai alkuperäisen tekstin vääriin tulkintoihin.
- Äänenlaadun riippuvuus: Äänenlaadulla ja selkeydellä on tärkeä rooli otsikon tarkkuudessa. Huono äänenlaatu heikentää otsikon suunnittelua.
- Kontekstin puute: Laitteet eivät aina ymmärrä kontekstia, jossa tietyt sanat tai lauseet ovat, mikä johtaa sopimattomiin tai merkityksettömiin otsikoihin.
Mitkä toimialat käyttävät automaattista tekstitystä?
Äänitekstitystä käyttävät toimialat on lueteltu alla.
- Media ja viihde: Suoratoistoalustat, televisiolähetykset ja elokuvayhtiöt käyttävät automaattista tekstitystä tuodakseen sisältönsä kaikkien saataville.
- Koulutus: Koulut, korkeakoulut ja verkkokoulutusalustat käyttävät automaattista tekstitystä oppimiskokemuksen parantamiseksi. Niiden tavoitteena on varmistaa, että kaikki opiskelijat voivat käyttää oppimateriaaleja.
- Yritys ja liiketoiminta: Yritykset käyttävät automaattista tekstitystä koulutusvideoissa, virtuaalikokouksissa ja kampanjoissa selkeän viestinnän tarjoamiseksi.
- Hallitus: Valtion virastot käyttävät automaattista tekstitystä julkisten palvelujen ilmoitusten ja lehdistötiedotteiden julkistamiseen.
- Digitaalinen markkinointi: Markkinoijat käyttävät automaattisia tekstityksiä varmistaakseen, että heidän videomainoksensa sekä koulutus- ja myynninedistämissisältönsä ovat saavutettavissa.
- Teknologia ja ohjelmistot: Ohjelmisto- tai teknologiatuoteyritykset käyttävät usein itse tarroja tuote-esittelyissä, opetusohjelmissa ja asiakasystävällisissä videoissa.
- Sosiaalinen media: Automaattinen tekstitys auttaa sisällöntuottajia tavoittamaan ne, jotka katsovat videota ilman ääntä tai tarvitsevat vuorovaikutusta tekstin kautta alustoilla, kuten Instagram, Facebook ja TikTok.
Kuinka luoda automaattisia kuvatekstejä?
Voit luoda automaattisia tekstityksiä noudattamalla alla olevia ohjeita.
- Valitse alusta. Valitse automaattinen tekstityspalvelu tai -alusta. Suosittuja vaihtoehtoja ovat YouTubeautomaattinen tekstitysominaisuus, Google Cloudin puheesta tekstiksi tai palvelut, kuten Rev ja Kapwing.
- Lataa video. Siirry valitulle alustalle ja etsi vaihtoehto videon lataamiseksi tai tuomiseksi. Varmista, että videossa on selkeä ääni, jotta tekstitykset pysyvät yhtenäisinä.
- Käynnistä automaattinen tekstitys. Valitse vaihtoehto "automaattinen tekstitys", "luo kuvatekstit" tai jotain vastaavaa.
- Tarkista kuvatekstit. Tarkista kuvatekstit virheiden tai väärien tulkintojen varalta. Tämä vaihe on tärkeä, koska koneella luodut tekstitykset tekevät joskus virheitä, erityisesti teknisissä yhteyksissä tai meluisissa ympäristöissä.
- Muokkaa tarvittaessa. Useimmat alustat tarjoavat käyttöliittymän, jossa käyttäjät voivat muokata luotua kuvatekstiä. Muokkaa virheitä ja lisää välimerkkejä.
- Tarkista synkronointi. Varmista, että kuvatekstit vastaavat täsmälleen puhuttuja sanoja. Joissakin ympäristöissä on synkronointityökaluja.
- Vie tai tallenna. Vie tai tallenna tekstitetty video säätöjen tekemisen jälkeen.
Mitä työkaluja voit käyttää automaattisten tekstitysten luomiseen?
Alla mainitaan 3 parasta tekstitysgeneraattoria, jotka erottuvat alalla.
- YouTubeautomaattinen tekstitys
- Rev
- Kapwing
YouTubeautomaattinen tekstitysominaisuus on yksi parhaista tekstitysgeneraattoreista. Alusta luo tekstitykset automaattisesti puheentunnistusteknologiansa avulla. Tämä ominaisuus toimii tekstitysgeneraattorina monille sisällöntuottajille.
Rev on automaattinen tekstitysgeneraattori. Se käyttää kehittyneitä puheentunnistusalgoritmeja, jotka tarjoavat nopeampia ja suhteellisen tarkkoja nimikkeitä. Laatu ja nopeus oikeuttavat usein investoinnin, kun taas heidän palvelujensa hinta on korkea.
Kapwingilla on tekstitysgeneraattorityökalu, jonka avulla käyttäjät voivat luoda automaattisia tekstityksiä videosisällölleen. Käyttäjät voivat mukauttaa tekstitysten ulkoasun ja ajoituksen mahdollisimman yksinkertaiseksi.
Mitä kieliä voidaan käyttää automaattisten tekstitysten kanssa?
Alla on lueteltu kielet, joita yleensä voidaan käyttää automaattisten tekstitysten kanssa.
- Englanti: Englantia puhutaan pääasiassa eri puolilla maailmaa, ja tekstitysgeneraattorityökalut tukevat sitä eniten.
- Espanja: Tekstitysgeneraattorit tarjoavat usein espanjankielistä transkriptiota, koska se on yksi maailman laajimmin puhutuista kielistä.
- Ranska: Ranskankieliselle väestölle tarkoitetut monet automaattiset tekstitystyökalut tukevat tätä kieltä.
- Mandariini: T tässä tarvitaan mandariinitekstiä, jolla on niin paljon äidinkielenään puhuvia, niin monet työkalut tarjoavat sen.
- Hindi: Hindi, joka on virallinen kieli Intiassa ja joissakin naapurimaissa, on yksi kielistä, joita automaattiset tekstitystyökalut tukevat.
- Saksa: Saksa, joka palvelee Euroopan saksankielisiä alueita, on toinen suosittu kieli.
- Arabia: Monissa Lähi-idän ja Pohjois-Afrikan maissa käytössä olevaa arabiankielistä kuvatekstiä tukevat useat työkalut.
- Portugali: Portugali löytää paikkansa monien tekstitystyökalujen alla.
- Japani: Japani on toinen kieli, jota monet työkalut tukevat.
Miten automaattinen tekstitys toimii eri kielillä?
Automaattiset tekstitykset toimivat eri kielillä muuntamalla puhutut sanat tekstiksi automaattisen puheentunnistuksen (ASR) avulla. ASR erottaa äänet ja muuntaa nämä äänet sanoiksi määritetyllä kielellä. ASR-algoritmit käsittelevät suuria kullekin kielelle ominaisia tietojoukkoja ja ottavat huomioon foneemit ja murteet. Nämä järjestelmät jatkavat tarkkuutensa parantamista suuremman datan ja käyttäjäpalautteen ansiosta.
Onko automaattinen tekstitys tarkka?
Kyllä, automaattiset tekstitykset ovat enimmäkseen tarkkoja. Monet alustat ja työkalut ovat saavuttaneet uskomattoman tarkkuuden kirjoituksessaan, etenkin hyvissä olosuhteissa. Virheitä kuitenkin tapahtuu, etenkin monimutkaisissa äänitilanteissa tai sanoissa, jotka kuulostavat samalta.
Minkä tyyppistä mediaa automaattinen tekstitys tukee?
Automaattisen tekstityksen tukemat mediatyypit on lueteltu alla.
- Video: Videotyyppi sisältää online-suoratoistoja, opetusohjelmia ja muun tyyppisiä videoita alustoilla, kuten YouTube, Vimeoja yritysten verkkosivustoilla.
- Suorat lähetykset: Uutiskanavat, suorat urheilulähetykset ja reaaliaikaiset tapahtumat käyttävät usein automaattista tekstitystä.
- Verkko-oppiminen: Verkko-oppimisalustat, kuten Udemy ja Coursea, käyttävät automaattista tekstitystä tavoittaakseen maailmanlaajuisen yleisön.
- Virtuaalikokoukset: Virtuaaliset alustat, kuten Zoom ja Microsoft Teams, tarjoavat käyttäjille automaattisen tekstitysominaisuuden, joka tekee heidän kokouksistaan osallistavampia.
- Sosiaalisen median leikkeet: Käyttäjät voivat käyttää automaattista tekstitystä lyhyissä videoissa alustoilla, kuten TikTok, Instagram ja Twitter.
Toimiiko automaattinen tekstitys samalla tavalla kuin transkriptio?
Ei, automaattinen tekstitys ei toimi samalla tavalla kuin transkriptio. Niillä on erilaiset päätarkoitukset ja sovellukset. Kuvatekstin päätarkoitus on tarjota katsojille kuvateksti, joka näyttää äänikomponentin reaaliajassa, mikä on erityisen hyödyllistä vammaisille
T ranscription sitä vastoin keskittyy yksityiskohtaisten transkriptioiden luomiseen ääni- tai videotiedostoista. Transkriptiota voidaan käyttää asiakirjojen luomiseen sisällön analysoinnin mahdollistamiseksi tai luettavan vaihtoehdon tarjoamiseksi äänelle. Tekstit eivät usein näy reaaliajassa, synkronoituna näyttöön.
Mitä eroa on automaattisella tekstityksellä ja tekstityksillä?
Ero automaattisen tekstityksen ja tekstityksen välillä liittyy niiden yleiseen tarkoitukseen, sisällön tulkintaan ja viestintään. Tekstitys keskittyy yleensä vain puhuttuihin sanoihin, vaikka automaattiset tekstitykset kuvaavat kaikua ja taustamelua, kuten [ei suosionosoituksia] tai [oven paiskaus]. Tämä erottelu viittaa siihen, että vaikka kuvatekstit tarjoavat yleisen auditiivisen kuvauksen, tekstitykset keskittyvät kielelliseen sisältöön.
Joskus automaattiset tekstitykset, erityisesti reaaliaikaiset, viivästyvät näytöllä tai eivät ole synkronoituja todellisen äänen kanssa. Tekstitykset sen sijaan ovat usein huolellisesti muotoiltuja, mikä varmistaa, että ne sopivat kontekstiin hyvin. Useimmiten ihmiset tekevät tämän prosessin, erityisesti kaupallisille raporteille tai elokuville, varmistaakseen suuremman tarkkuuden ja kontekstuaalisen tarkkuuden.
