Najlepsze API do przetwarzania dźwięku na tekst (2023)

Co to jest mowa do tekstu?

mowa do tekstu (STT) pozwala na transkrypcję w czasie rzeczywistym strumieni audio na tekst. Audio-to-text APIs jest również nazywany komputerowym rozpoznawaniem mowy.

Ponadto ten rodzaj oprogramowania do rozpoznawania mowy jest korzystny dla każdego, kto musi szybko i łatwo wygenerować dużą ilość treści pisemnych. Jest to również pomocne dla osób niepełnosprawnych, którym korzystanie z klawiatury sprawia trudność.

Co to jest mowa do tekstu API?

Interfejs programowania aplikacji speech-to-text (API) to możliwość wywołania usługi, która konwertuje dźwięk na tekst pisany.

Usługa przetwarzania dźwięku na tekst przetwarza dostarczony plik audio przy użyciu uczenia maszynowego lub zestawu narzędzi łączących uczenie maszynowe z podejściem opartym na regułach, a następnie dostarcza transkrypcję tego, co według niej zostało powiedziane.

Jakie są ważne cechy interfejsów API przetwarzania mowy na tekst?

Kluczowe funkcje każdego API różnią się, dlatego twoje przypadki użycia określą twoje priorytety i potrzeby w zakresie tego, na których funkcjach należy się skupić. Następnie możesz wybrać odpowiednie API dla swoich potrzeb. Niektóre cechy speech-to-text API to:

• Dokładna transkrypcja – najważniejsza rzecz, niezależnie od tego, do czego używasz zamiany mowy na tekst. Dla czytelnych transkrypcji absolutna dokładność bazowa wynosi 80%.
• Wsparcie dla wielu języków – Jeśli zamierzasz pracować z wieloma językami lub dialektami, powinno to być najwyższym priorytetem.
• Wykrywanie tematów – Jeśli szukasz do przetwarzania dużych ilości dźwięku w celu lepszego zrozumienia, co jest powiedziane, STT API z wykrywaniem tematów może być coś do rozważenia.
• Niestandardowe słow nictwo – Możliwość zdefiniowania niestandardowego słownictwa jest korzystna, jeśli Twoje audio zawiera dużą liczbę niestandardowych terminów.
• Keyword boosting – zwiększa prawdopodobieństwo, że STT API przewidzi słowa w Twoim audio, które są szczególnie ważne lub powszechne.
• Wiele formatów audio – Speech-to-text API, które eliminuje potrzebę transkodowania audio z różnych źródeł, może zaoszczędzić czas i pieniądze.
• Filtrowanie profanacji – Jeśli używasz STT do moderowania społeczności, będziesz potrzebował programu, który automatycznie cenzuruje lub oznacza profanację w swoim wyjściu.
• Strumieniowanie w czasie rzeczywistym – Jeśli chcesz wykorzystać STT do zbudowania prawdziwie konwersacyjnej AI, która odpowiada na zapytania klientów w czasie rzeczywistym, będziesz musiał użyć API STT, które zwraca wyniki tak szybko, jak to możliwe.

Dlaczego warto korzystać z interfejsów API do obsługi mowy?

Niektóre z korzyści płynących z zastosowania API speech-to-text to:

Zwiększenie produktywności i wydajności

Ręczne wpisywanie dużych artykułów, dokumentów, prezentacji itp. jest pracochłonne. Użyj API do transkrypcji mowy na tekst. Ułatwia i przyspiesza pracę, dając jednocześnie odpocząć dłoniom.

Niezawodność

Zastosowanie doskonałego API mowy do tekstu daje wysoką dokładność. W rezultacie możesz polegać na tych rozwiązaniach, aby tworzyć dokumenty i papiery szybciej i z mniejszą ilością błędów.

Pomaga również w wielozadaniowości. W rezultacie zawsze używaj wysoce dokładnego API mowy do tekstu, takiego jak Rev.ai, który ma wskaźnik dokładności 84%.

Oszczędność czasu

Ręczne pisanie bogatego tekstu wymaga nie tylko wysiłku, ale i znacznej ilości czasu. Mówienie jest szybsze niż pisanie, więc korzystanie z API speech-to-text pozwoli Ci zaoszczędzić sporo czasu.

Jest to również bardzo korzystne rozwiązanie dla profesjonalistów o wolnej lub przeciętnej szybkości pisania. Dzięki temu można szybciej składać prace i oszczędzać czas.

Zmniejszony wysiłek

Ręczne wpisywanie długich artykułów zajmuje dużo czasu i zużywa ręce. Możesz zaoszczędzić czas, używając API mowy do tekstu zamiast pisania na klawiaturze i nie będziesz musiał wkładać w to żadnego wysiłku fizycznego.

Pomoc osobom niepełnosprawnym fizycznie

Osoby z określonymi niepełnosprawnościami fizycznymi, takimi jak dysleksja lub uraz, mogą mieć trudności z korzystaniem z dobrze znanych urządzeń i formatów wprowadzania danych, takich jak klawiatury.

Korzystając z API speech-to-text, mogą oni wprowadzać słowa za pomocą głosu, zamiast wpisywać je ręcznie. Tym samym ułatwiając im pracę i zwiększając ich wydajność.

Jakie są najlepsze interfejsy API do konwersji dźwięku na tekst?

Oto kilka opcji dla najlepszego API mowy do tekstu dla Twojej firmy lub użytku osobistego.

1. Amberscript

Wytwarza on niestandardowe modele ASR w oparciu o wymagania użytkownika i umożliwia ich łatwą integrację z oprogramowaniem do obsługi plików audio i wideo w czasie rzeczywistym, tekstów udoskonalonych przez człowieka oraz rozmów telefonicznych.

Pros:

• Łatwa adaptacja do wielojęzyczności
• Dobra skalowalność

Cons:

• Ograniczone wsparcie
• Wysoki koszt

2. AssemblyAI

API speech-to-text AssemblyAI automatycznie konwertuje pliki audio i wideo oraz strumienie audio na tekst i pomaga w prawidłowym zrozumieniu.

Pros:

• Wysoka dokładność dla nietechnicznego amerykańskiego języka angielskiego
• Niski koszt

Cons:

• Trudności z dużą ilością terminologii, żargonu i akcentów
• Wolna prędkość
• Ograniczone dostosowanie

3. AWS Transcribe/ Amazon Transcribe

Amazon Transcribe to produkt skierowany do konsumentów, stworzony w połączeniu z asystentem głosowym Alexa.

Pros:

• Nazwa marki
• Łatwa integracja, jeśli jesteś już w ekosystemie AWS
• Dobry wybór dla krótkiego dźwięku dla polecenia i odpowiedzi
• Dość dobra dokładność w przypadku konsumenckiego sprzętu audio
• Dobra skalowalność, z wyjątkiem kosztów

Cons:

• Słaba dokładność w przypadku dźwięków biznesowych lub dźwięków zawierających wiele terminologii
• Wolna prędkość
• Ograniczone wsparcie
• Tylko wdrożenie w chmurze
• Wysoki koszt

4. Deepgram

Deepgram zapewnia kompleksowy model głębokiego uczenia się, który umożliwia przedsiębiorstwom osiągnięcie szybszego, dokładniejszego przepisywania, co skutkuje bardziej wiarygodnymi zbiorami danych – w siedzibie lub w chmurze.

Pros:

• Najwyższa dokładność modelu wyjściowego i dostosowanego do potrzeb
• Najszybsza prędkość
• Wysokie dostosowanie w ciągu kilku dni
• Łatwa do rozpoczęcia pracy z konsolą

Cons:

• Mniej języków niż w przypadku ASR dużych technologii

5. Google Cloud Speech

Jego interfejsy API do przetwarzania dźwięku na tekst zapewniają doskonałe wrażenia użytkownika dzięki dokładnemu podpisywaniu wypowiedzi. Google Cloud Speech pomaga również w ulepszaniu Twoich usług dzięki spostrzeżeniom uzyskanym i przepisanym z interakcji z klientami.

Pros:

• Nazwa marki
• Łatwa integracja, jeśli jesteś już w ekosystemie Google
• Dobry wybór dla krótkiego dźwięku dla polecenia i odpowiedzi
• Dobra skalowalność, z wyjątkiem kosztów

Cons:

• Słaba dokładność w przypadku dźwięku biznesowego z dużą ilością terminologii
• Wolna prędkość
• Brak wsparcia
• Wysokie koszty

6. IBM Watson mowa do tekstu

Umożliwia dokładne i szybkie rozpoznawanie mowy w wielu językach dla różnych zastosowań, takich jak samoobsługa klienta, analiza mowy, pomoc agenta i inne.

Pros:

• Nazwa marki

Cons:

• Słaba dokładność
• Wolna prędkość
• Brak samokształcenia
• Powolne dostosowywanie

7. Rev.ai

Dzięki API Rev.ai możesz uzyskać transkrypcję i rozpoznawanie mowy w czasie rzeczywistym. Ponadto Rev obsługuje strumieniowe przesyłanie mowy na żywo do tekstu w celu uzyskania napisów na żywo.

Pros:

• Szybkie dostosowanie
• Łatwość użycia
• Niski koszt

Cons:

• Dużo czasu zajmuje napisanie audio

8. Transkriptor

Transkryptor dostarcza usługi API audio do tekstu dostosowane do potrzeb klienta, umożliwiając ich połączenie w ramach produktu.

Pros:

• Niski koszt
• Ponad 40 opcji językowych

Najczęściej zadawane pytania dotyczące interfejsów API przetwarzania dźwięku na tekst

Jak zdecydować się na najlepsze API audio-tekstowe?

Aby wybrać najlepsze interfejsy API do komunikacji głosowej z tekstem, należy wziąć pod uwagę budżet, wymagania techniczne i opcje językowe usługi. Również obsługa klienta jest kolejną krytyczną kwestią.