टेक्स्ट एपीआई के लिए सर्वश्रेष्ठ ऑडियो (2023)

स्पीच-टू-टेक्स्ट क्या है?

स्पीच-टू-टेक्स्ट (एसटीटी) ऑडियो स्ट्रीम के टेक्स्ट में रीयल-टाइम ट्रांसक्रिप्शन की अनुमति देता है। ऑडियो-टू-टेक्स्ट एपीआई को कंप्यूटर वाक् पहचान भी कहा जाता है।

इसके अलावा, इस प्रकार का स्पीच रिकग्निशन सॉफ्टवेयर किसी के लिए भी फायदेमंद है, जिसे बड़ी मात्रा में लिखित सामग्री को जल्दी और आसानी से उत्पन्न करने की आवश्यकता होती है। यह विकलांग लोगों के लिए भी मददगार है जो कीबोर्ड का उपयोग करना कठिन बनाते हैं।

स्पीच-टू-टेक्स्ट API क्या है?

एक भाषण-से-पाठ अनुप्रयोग प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (API) एक ऐसी सेवा को लागू करने की क्षमता है जो ऑडियो को लिखित पाठ में परिवर्तित करती है।

ऑडियो टू टेक्स्ट सर्विस मशीन लर्निंग या टूल के एक सेट का उपयोग करके प्रदान की गई ऑडियो फ़ाइल को प्रोसेस करेगी जो मशीन लर्निंग को नियम-आधारित दृष्टिकोणों के साथ जोड़ती है, और फिर जो सोचता है उसका एक ट्रांसक्रिप्ट प्रदान करता है।

स्पीच-टू-टेक्स्ट API की महत्वपूर्ण विशेषताएं क्या हैं

प्रत्येक एपीआई की प्रमुख विशेषताएं भिन्न होती हैं, इसलिए आपके उपयोग के मामले आपकी प्राथमिकताओं और जरूरतों को निर्धारित करेंगे कि किन विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित करना है। फिर, आप अपनी आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त API चुन सकते हैं। वाक्-से-पाठ API की कुछ विशेषताएं हैं:

• सटीक प्रतिलेखन – चाहे आप वाक्-से-पाठ का उपयोग कर रहे हों, सबसे आवश्यक चीज़ है। पठनीय प्रतिलेखन के लिए, पूर्ण आधारभूत सटीकता 80% है।
• एकाधिक भाषाओं के लिए समर्थन – यदि आप कई भाषाओं या बोलियों के साथ काम करने का इरादा रखते हैं, तो यह सर्वोच्च प्राथमिकता होनी चाहिए।
• टॉपिक डिटेक्शन – यदि आप जो कहा जा रहा है उसे बेहतर ढंग से समझने के लिए बड़ी मात्रा में ऑडियो को प्रोसेस करना चाहते हैं, तो टॉपिक डिटेक्शन के साथ एक एसटीटी एपीआई पर विचार किया जा सकता है।
• कस्टम शब्दावली – यदि आपके ऑडियो में बड़ी संख्या में कस्टम शब्द हैं तो कस्टम शब्दावली को परिभाषित करने में सक्षम होना फायदेमंद है।
• कीवर्ड बूस्टिंग – इस संभावना को बढ़ाता है कि एसटीटी एपीआई आपके ऑडियो में ऐसे शब्दों की भविष्यवाणी करेगा जो विशेष रूप से महत्वपूर्ण या सामान्य हैं।
• एकाधिक ऑडियो प्रारूप – एक भाषण-से-पाठ API जो विभिन्न स्रोतों से ऑडियो ट्रांसकोड करने की आवश्यकता को समाप्त करता है, आपको समय और पैसा बचा सकता है।
• गाली-गलौज फ़िल्टरिंग – यदि आप सामुदायिक मॉडरेशन के लिए एसटीटी का उपयोग कर रहे हैं, तो आपको एक ऐसे प्रोग्राम की आवश्यकता होगी जो अपने आउटपुट में अपवित्रता को स्वचालित रूप से सेंसर या फ़्लैग करे।
• रीयल-टाइम स्ट्रीमिंग – यदि आप वास्तविक समय में ग्राहकों की पूछताछ का जवाब देने वाले वास्तविक संवादात्मक एआई का निर्माण करने के लिए एसटीटी का उपयोग करना चाहते हैं, तो आपको एक एसटीटी एपीआई का उपयोग करने की आवश्यकता होगी जो जल्द से जल्द परिणाम देता है।

वाक्-से-पाठ API का उपयोग क्यों करें?

वाक्-से-पाठ API के कुछ लाभ हैं:

उत्पादकता और दक्षता बढ़ाना

बड़े लेखों, दस्तावेजों, प्रस्तुतियों आदि को मैन्युअल रूप से टाइप करना श्रमसाध्य है। अपने शब्दों को लिप्यंतरित करने के लिए वाक्-से-पाठ API का उपयोग करें। यह आपके हाथों को आराम देते हुए काम को आसान और तेज़ बनाता है।

विश्वसनीयता

उत्कृष्ट स्पीच-टू-टेक्स्ट एपीआई के उपयोग से उच्च सटीकता प्राप्त होती है। नतीजतन, आप इन समाधानों पर तेजी से और कम त्रुटियों के साथ दस्तावेज़ और कागजात बनाने के लिए भरोसा कर सकते हैं।

यह मल्टीटास्किंग में भी मदद करता है। परिणामस्वरूप, हमेशा अत्यधिक सटीक वाक्-से-पाठ API का उपयोग करें, जैसे कि Rev.ai, जिसकी सटीकता दर 84% है।

बचा हुआ समय

मैन्युअल रूप से समृद्ध पाठ लिखने के लिए न केवल प्रयास की आवश्यकता होती है बल्कि महत्वपूर्ण समय की भी आवश्यकता होती है। बोलना लिखने की तुलना में तेज़ है, इसलिए वाक्-से-पाठ API का उपयोग करने से आपका बहुत समय बचेगा।

धीमी या औसत लेखन गति वाले पेशेवरों के लिए भी यह बेहद फायदेमंद है। नतीजतन, आप अपना काम अधिक तेज़ी से जमा कर सकते हैं और समय बचा सकते हैं।

कम प्रयास

लंबे लेखों को मैन्युअल रूप से टाइप करने में लंबा समय लगता है और आपके हाथ खराब हो जाते हैं। आप टाइपिंग के बजाय स्पीच-टू-टेक्स्ट API का उपयोग करके समय बचा सकते हैं, और आपको कोई शारीरिक प्रयास नहीं करना पड़ेगा।

शारीरिक विकलांग लोगों की मदद करना

डिस्लेक्सिया या आघात जैसी विशिष्ट शारीरिक अक्षमताओं वाले लोगों को जाने-माने उपकरणों और इनपुट स्वरूपों, जैसे कि कीबोर्ड, का उपयोग करने में कठिनाई हो सकती है।

स्पीच-टू-टेक्स्ट एपीआई का उपयोग करके, वे शब्दों को मैन्युअल रूप से टाइप करने के बजाय अपनी आवाज का उपयोग करके इनपुट कर सकते हैं। इस प्रकार उनके लिए चीजें आसान हो जाती हैं और उनकी उत्पादकता बढ़ जाती है।

सर्वश्रेष्ठ ऑडियो-टू-टेक्स्ट एपीआई कौन से हैं?

आपके व्यवसाय या व्यक्तिगत उपयोग के लिए सर्वश्रेष्ठ स्पीच-टू-टेक्स्ट API के लिए यहां कुछ विकल्प दिए गए हैं।

1. Amberscript

यह आपकी आवश्यकताओं के आधार पर कस्टम एएसआर मॉडल तैयार करता है और आपको रीयल-टाइम ऑडियो और वीडियो फ़ाइलों, मानव-पूर्ण टेक्स्ट और फोन कॉल के लिए उन्हें अपने सॉफ़्टवेयर के साथ आसानी से एकीकृत करने की अनुमति देता है।

पेशेवरों:

• बहु-भाषा को आसानी से अपनाना
• अच्छी मापनीयता

दोष:

• सीमित समर्थन
• उच्च लागत

2. AssemblyAI

असेंबलीएआई के स्पीच-टू-टेक्स्ट API स्वचालित रूप से ऑडियो और वीडियो फ़ाइलों और ऑडियो स्ट्रीम को टेक्स्ट में बदल देते हैं और उचित समझ में सहायता करते हैं।

पेशेवरों:

• गैर-तकनीकी यूएस अंग्रेज़ी के लिए उच्च सटीकता
• कम लागत

दोष:

• बहुत सारी शब्दावली, शब्दजाल और उच्चारण के साथ कठिनाई
• धीमी रफ्तार
• सीमित अनुकूलन

3. AWS Transcribe/ Amazon Transcribe

Amazon Transcribe एक उपभोक्ता-उन्मुख उत्पाद है जिसे एलेक्सा वॉयस असिस्टेंट के साथ मिलकर विकसित किया गया है।

पेशेवरों:

• ब्रांड का नाम
• यदि आप पहले से ही AWS पारिस्थितिकी तंत्र में हैं तो एकीकृत करना आसान है
• आदेश और प्रतिक्रिया के लिए लघु ऑडियो के लिए अच्छा विकल्प
• उपभोक्ता ऑडियो के साथ काफी अच्छी सटीकता
• लागतों को छोड़कर, अच्छी मापनीयता

दोष:

• व्यापार ऑडियो या बहुत सारी शब्दावलियों के साथ ऑडियो के साथ खराब सटीकता
• धीमी रफ्तार
• सीमित समर्थन
• केवल क्लाउड परिनियोजन
• उच्च लागत

4. Deepgram

डीपग्राम एक व्यापक डीप लर्निंग मॉडल प्रदान करता है जो व्यवसायों को तेज, अधिक सटीक ट्रांसक्रिप्शन प्राप्त करने में सक्षम बनाता है, जिसके परिणामस्वरूप अधिक विश्वसनीय डेटा सेट – ऑन-प्रिमाइसेस या क्लाउड में प्राप्त होते हैं।

पेशेवरों:

• उच्चतम आउट-ऑफ-द-बॉक्स और अनुरूप मॉडल सटीकता
• सबसे तेज गति
• दिनों के भीतर उच्च अनुकूलन
• कंसोल से शुरू करना आसान

दोष:

• बड़ी तकनीक ASR . से कम भाषाएं

5. Google Cloud Speech

इसका ऑडियो टू टेक्स्ट एपीआई आपके भाषण को सटीक रूप से कैप्शन देकर एक उत्कृष्ट उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करता है। Google Cloud Speech ग्राहक इंटरैक्शन से प्राप्त और हस्तांतरित अंतर्दृष्टि के माध्यम से आपकी सेवाओं के सुधार में भी सहायता करता है।

पेशेवरों:

• ब्रांड का नाम
• यदि आप पहले से ही Google पारिस्थितिकी तंत्र में हैं तो एकीकृत करना आसान है
• आदेश और प्रतिक्रिया के लिए लघु ऑडियो के लिए अच्छा विकल्प
• लागतों को छोड़कर, अच्छी मापनीयता

दोष:

• बहुत सारी शब्दावली के साथ व्यावसायिक ऑडियो के साथ खराब सटीकता
• धीमी रफ्तार
• कोई सहायता नहीं
• ऊंची कीमतें

6. पाठ के लिए IBM Watson भाषण

यह ग्राहक स्वयं सेवा, भाषण विश्लेषण, एजेंट सहायता, और अधिक जैसे विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए कई भाषाओं में सटीक और तेज़ वाक् पहचान को सक्षम बनाता है।

पेशेवरों:

• ब्रांड का नाम

दोष:

• खराब सटीकता
• धीमी रफ्तार
• कोई स्व-प्रशिक्षण नहीं
• धीमा अनुकूलन

7. Rev.ai

Rev.ai के API से, आप रीयल-टाइम स्पीच ट्रांसक्रिप्शन और पहचान प्राप्त कर सकते हैं। इसके अलावा, रेव लाइव कैप्शन के लिए लाइव स्पीच-टू-टेक्स्ट स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है।

पेशेवरों:

• तेजी से अनुकूलन
• उपयोग में आसानी
• कम लागत

दोष:

• ऑडियो टाइप करने में काफी समय लगता है

8. Transkriptor

Transkriptor कस्टमाइज की गई टेक्स्ट एपीआई सेवाओं के लिए ऑडियो डिलीवर करता है, जिससे आप उन्हें अपने उत्पाद के भीतर कनेक्ट कर सकते हैं।

पेशेवरों:

• कम लागत
• 40 से अधिक भाषा विकल्प

ऑडियो से टेक्स्ट एपीआई के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

सर्वश्रेष्ठ ऑडियो-टू-टेक्स्ट एपीआई कैसे तय करें?

सर्वोत्तम वॉयस-टू-टेक्स्ट एपीआई पर निर्णय लेने के लिए, अपने बजट, तकनीकी आवश्यकताओं और सेवा भाषा विकल्पों पर विचार करें। साथ ही, ग्राहक सेवा एक अन्य महत्वपूर्ण मुद्दा है।