Найкращі API для перетворення аудіо в текст (2023)

Що таке мовлення в текст?

Перетворення мови в текст (STT) дозволяє транскрибувати аудіопотоки в текст у реальному часі. API перетворення аудіо в текст також називають комп’ютерним розпізнаванням мови.

Крім того, цей тип програмного забезпечення для розпізнавання мови корисний для всіх, кому потрібно швидко і легко генерувати велику кількість письмового контенту. Це також корисно для людей з обмеженими можливостями, яким важко користуватися клавіатурою.

Що таке API перетворення мовлення в текст?

Програмний інтерфейс програми (API) для перетворення мови в текст — це можливість викликати службу, яка перетворює аудіо в письмовий текст.

Служба аудіо в текст оброблятиме наданий аудіофайл за допомогою машинного навчання або набору інструментів, які поєднують машинне навчання з підходами на основі правил, а потім надаватиме розшифровку того, що, на його думку, було сказано.

Які важливі функції API перетворення мовлення в текст

Ключові функції кожного API відрізняються, тому ваші варіанти використання визначатимуть ваші пріоритети та потреби щодо того, на яких функціях зосередитися. Потім ви можете вибрати відповідний API для ваших потреб. Нижче наведено деякі функції API перетворення мови в текст.

• Точна транскрипція – найважливіша річ, для чого б ви не використовували перетворення мови в текст. Для зрозумілих транскрипцій абсолютна базова точність становить 80%.
• Підтримка кількох мов . Якщо ви маєте намір працювати з кількома мовами чи діалектами, це має бути головним пріоритетом.
• Виявлення тем – якщо ви хочете обробляти великі обсяги аудіо, щоб краще зрозуміти, про що йдеться, можливо, варто розглянути можливість використання STT API з виявленням тем.
• Користувацький словник . Можливість визначати спеціальний словник корисна, якщо ваше аудіо містить велику кількість спеціальних термінів.
• Підвищення ключових слів – збільшує ймовірність того, що STT API передбачить слова у вашому аудіо, які є особливо важливими або поширеними.
• Кілька аудіоформатів . API перетворення мовлення в текст, який усуває потребу перекодувати аудіо з різних джерел, може заощадити ваш час і гроші.
• Фільтрування нецензурної лексики. Якщо ви використовуєте STT для модерації спільноти, вам знадобиться програма, яка автоматично цензурує або позначає ненормативну лексику у своїх виводах.
• Потокове передавання в реальному часі – якщо ви хочете використовувати STT для створення справді розмовного ШІ, який відповідає на запити клієнтів у режимі реального часу, вам потрібно буде використовувати STT API, який повертає результати якомога швидше.

Навіщо використовувати API перетворення мови в текст?

Деякі з переваг API перетворення мови в текст:

Підвищення продуктивності та ефективності

Набирати вручну великі статті, документи, презентації тощо – трудомістко. Використовуйте API перетворення мовлення в текст, щоб транскрибувати свої слова. Це полегшує та пришвидшує роботу, даючи вашим рукам відпочити.

Надійність

Використання відмінного API перетворення мови в текст забезпечує високу точність. Як наслідок, ви можете покластися на ці рішення для створення документів і документів швидше та з меншою кількістю помилок.

Це також допомагає виконувати багатозадачність. Тому завжди використовуйте високоточний API перетворення мовлення в текст, такий як Rev.ai, який має рівень точності 84%.

Збережений час

Вручну написання об’ємного тексту вимагає не тільки зусиль, але й значної кількості часу. Говорити швидше, ніж писати, тому використання API перетворення мови в текст заощадить вам багато часу.

Це також дуже корисно для професіоналів з повільною або середньою швидкістю письма. В результаті ви можете швидше подати свою роботу та заощадити час.

Зменшення зусиль

Набір довгих статей вручну займає багато часу і втомлює руки. Ви можете заощадити час, використовуючи API перетворення мови в текст замість набору тексту, і вам не доведеться докладати жодних фізичних зусиль.

Допомога людям з обмеженими фізичними можливостями

Люди з певними фізичними вадами, такими як дислексія або травми, можуть мати труднощі з використанням відомих пристроїв та форматів введення, таких як клавіатура.

Використовуючи API перетворення мови в текст, вони можуть вводити слова голосом, а не набирати їх вручну. Тим самим полегшуючи їм роботу і підвищуючи продуктивність.

Які найкращі API для перетворення аудіо в текст?

Ось кілька варіантів найкращого API перетворення мови в текст для вашого бізнесу чи особистого використання.

1. Amberscript

Він створює спеціальні моделі ASR на основі ваших вимог і дозволяє легко інтегрувати їх у програмне забезпечення для аудіо- та відеофайлів у реальному часі, досконалих текстів і телефонних дзвінків.

Плюси:

• Легке адаптування до кількох мов
• Хороша масштабованість

Мінуси:

• Обмежена підтримка
• Висока вартість

2. ЗбіркаAI

API перетворення мовлення в текст AssemblyAI автоматично перетворює аудіо- та відеофайли та аудіопотоки в текст і сприяє правильному розумінню.

Плюси:

• Висока точність для нетехнічної англійської мови США
• Низька вартість

Мінуси:

• Складнощі з великою кількістю термінології, жаргону та акцентів
• Повільна швидкість
• Обмежене налаштування

3. AWS Transcribe/ Amazon Transcribe

Amazon Transcribe — це продукт, орієнтований на споживача, розроблений спільно з голосовим помічником Alexa.

Плюси:

• Назва бренду
• Легко інтегрувати, якщо ви вже є в екосистемі AWS
• Хороший вибір для короткого аудіо для команд і відповідей
• Досить хороша точність із споживчим звуком
• Хороша масштабованість, за винятком витрат

Мінуси:

• Погана точність у діловому аудіо або аудіо з великою кількістю термінів
• Повільна швидкість
• Обмежена підтримка
• Лише хмарне розгортання
• Висока вартість

4. Deepgram

Deepgram надає комплексну модель глибокого навчання, яка дозволяє компаніям досягати більш швидкої та точної транскрипції, що призводить до отримання більш надійних наборів даних – локально або в хмарі.

Плюси:

• Найвища стандартна точність моделі
• Найшвидша швидкість
• Високі налаштування протягом декількох днів
• Легко почати з консолі

Мінуси:

• Менше мов, ніж високотехнологічний ASR

5. Google Cloud Speech

Його API для перетворення аудіо в текст забезпечують відмінний користувальницький досвід, точно підписуючи вашу мову. Google Cloud Speech також допомагає покращити ваші послуги за допомогою інформації, отриманої та транскрибованої під час взаємодії з клієнтами.

Плюси:

• Назва бренду
• Легко інтегрувати, якщо ви вже є в екосистемі Google
• Хороший вибір для короткого аудіо для команд і відповідей
• Хороша масштабованість, за винятком витрат

Мінуси:

• Погана точність бізнес-аудіо з великою кількістю термінів
• Повільна швидкість
• Без підтримки
• Високі витрати

6. IBM Watson Speech to Text

Він забезпечує точне і швидке розпізнавання мови на декількох мовах для різних застосувань, таких як самообслуговування клієнтів, мовна аналітика, допомога агентам тощо.

Плюси:

• Назва бренду

Мінуси:

• Погана точність
• Повільна швидкість
• Без самопідготовки
• Повільна настройка

7. Rev.ai

За допомогою API Rev.ai ви можете отримати транскрипцію та розпізнавання мовлення в реальному часі. Крім того, Rev підтримує пряме перетворення мовлення в текст для живих субтитрів.

Плюси:

• Швидке налаштування
• Простота використання
• Низька вартість

Мінуси:

• Набір аудіо займає багато часу

8. Transkriptor

Transkriptor надає сервіси API для перетворення аудіо в текст, налаштовані таким чином, щоб ви могли підключити їх у вашому продукті.

Плюси:

• Низька вартість
• Понад 40 мовних варіантів

Часті запитання про API перетворення аудіо в текст

Як вибрати найкращі API для перетворення аудіо в текст?

Щоб вибрати найкращий API для перетворення голосу в текст, врахуйте свій бюджет, технічні вимоги та варіанти мов обслуговування. Також важливим питанням є обслуговування клієнтів.