Bästa API:er för ljud till text (2023)

Ljud-till-text-relaterade holografiska symboler lyser upp ett datacenter med serverrack.
Upptäck framtidens ljudkonvertering med de bästa ljud-till-text APIs från 2023

Transkriptor 2022-10-24

Vad är tal-till-text?

Tal-till-text (STT) gör det möjligt att i realtid transkribera ljudströmmar till text. API:er för ljud-till-text kallas också för taligenkänning för datorer.

Dessutom är denna typ av taligenkänningsprogramvara fördelaktig för alla som behöver generera en stor mängd skriftligt innehåll snabbt och enkelt. Det är också till hjälp för personer med funktionshinder som gör det svårt att använda ett tangentbord.

Vad är ett API för tal-till-text?

Ett API (Application Programming Interface) för tal-till-text-tillämpningar är möjligheten att anropa en tjänst som omvandlar ljud till skriven text.

Tjänsten för omvandling av ljud till text bearbetar den tillhandahållna ljudfilen med hjälp av maskininlärning eller en uppsättning verktyg som kombinerar maskininlärning med regelbaserade metoder, och ger sedan en utskrift av vad den anser att det har sagts.

Vilka är de viktigaste funktionerna i API:er för tal-till-text?

Varje API:s viktigaste funktioner skiljer sig åt, och därför är det dina användningsfall som avgör vilka funktioner du ska fokusera på. Därefter kan du välja ett lämpligt API för dina behov. Några funktioner i API:er för tal-till-text är:

  • Korrekt transkription – det viktigaste oavsett vad du använder tal-till-text för. För läsbara transkriptioner är den absoluta grundnivån för noggrannhet 80 %.
  • Stöd för flera språk – Om du har för avsikt att arbeta med flera språk eller dialekter bör detta ha högsta prioritet.
  • Ämnesidentifiering – Om du vill bearbeta stora mängder ljud för att bättre förstå vad som sägs kan ett STT API med ämnesidentifiering vara något att överväga.
  • Anpassad vokabulär – Att kunna definiera anpassad vokabulär är fördelaktigt om ditt ljud innehåller ett stort antal anpassade termer.
  • Ökning av nyckelord – ökar sannolikheten för att STT API förutspår ord i ditt ljud som är särskilt viktiga eller vanliga.
  • Flera ljudformat – Ett tal-till-text API som eliminerar behovet av att omvandla ljud från olika källor kan spara tid och pengar.
  • Filtrering av svordomar – Om du använder STT för moderering av communitys behöver du ett program som automatiskt censurerar eller markerar svordomar i sin produktion.
  • Streaming i realtid – Om du vill använda STT för att bygga verkligt konverserande AI som svarar på kundförfrågningar i realtid måste du använda ett STT API som returnerar resultat så snabbt som möjligt.

Varför använda API:er för tal-till-text?

Några av fördelarna med API:er för tal-till-text är:

Öka produktiviteten och effektiviteten

Att skriva stora artiklar, dokument, presentationer etc. manuellt är mödosamt. Använd ett API för tal-till-text för att transkribera dina ord. Det gör arbetet enklare och snabbare samtidigt som du ger dina händer en paus.

Tillförlitlighet

Användningen av ett utmärkt API för tal-till-text-teknik ger hög noggrannhet. Därför kan du förlita dig på dessa lösningar för att skapa dokument och papper snabbare och med färre fel.

Det underlättar också multitasking. Använd därför alltid ett mycket exakt API för tal-till-text, till exempel Rev.ai, som har en noggrannhet på 84 %.

Sparad tid

Att skriva text för hand kräver inte bara ansträngning utan också mycket tid. Det går snabbare att tala än att skriva, så om du använder API:er för tal till text sparar du mycket tid.

Den är också mycket fördelaktig för yrkesverksamma med långsam eller genomsnittlig skrivhastighet. På så sätt kan du skicka in ditt arbete snabbare och spara tid.

Minskad ansträngning

Att skriva långa artiklar manuellt tar lång tid och sliter ut dina händer. Du kan spara tid genom att använda ett tal-till-text API i stället för att skriva, och du behöver inte anstränga dig fysiskt.

Att hjälpa personer med fysiska funktionshinder

Personer med särskilda fysiska funktionshinder, t.ex. dyslexi eller trauma, kan ha svårt att använda välkända enheter och inmatningsformat, t.ex. tangentbord.

Med hjälp av API:er för tal-till-text kan de skriva in ord med rösten i stället för att skriva in dem manuellt. Det underlättar för dem och ökar deras produktivitet.

ljud till text

Vilka är de bästa API:erna för ljud-till-text?

Här är några alternativ för det bästa API:et för tal-till-text för ditt företag eller för privat bruk.

1. Amberscript

Den producerar anpassade ASR-modeller utifrån dina krav och låter dig enkelt integrera dem med din programvara för ljud- och videofiler i realtid, mänskligt korrigerade texter och telefonsamtal.

Fördelar:

  • Lätt att anta flera språk
  • God skalbarhet

Cons:

  • Begränsat stöd
  • Hög kostnad

2. AssemblyAI

AssemblyAI:s API:er för tal-till-text omvandlar automatiskt ljud- och videofiler och ljudströmmar till text och underlättar förståelsen.

Fördelar:

  • Hög noggrannhet för icke-teknisk amerikansk engelska
  • Låg kostnad

Cons:

  • Svårigheter med mycket terminologi, jargong och accenter.
  • Långsam hastighet
  • Begränsad anpassning

3. AWS Transcribe/ Amazon Transcribe

Amazon Transcribe är en konsumentorienterad produkt som utvecklats tillsammans med röstassistenten Alexa.

Fördelar:

  • Varumärke
  • Lätt att integrera om du redan finns i AWS-ekosystemet
  • Ett bra val för korta ljud för kommando- och svarsfunktioner
  • Ganska bra noggrannhet med konsumentljud
  • Bra skalbarhet, utom när det gäller kostnader

Cons:

  • Bristande noggrannhet med affärsljud eller ljud med mycket terminologi
  • Långsam hastighet
  • Begränsat stöd
  • Endast molnanvändning
  • Hög kostnad

4. Deepgram

Deepgram tillhandahåller en omfattande modell för djupinlärning som gör det möjligt för företag att uppnå snabbare och mer exakta transkriptioner, vilket resulterar i mer tillförlitliga datamängder – på plats eller i molnet.

Fördelar:

  • Högsta noggrannhet för out-of-the-box-modeller och skräddarsydda modeller
  • Snabbaste hastighet
  • Hög grad av anpassning inom några dagar
  • Lätt att börja med Console

Cons:

  • Färre språk än stora tekniska ASR

5. Google Cloud Tal

Dess API:er för ljud-till-text ger en utmärkt användarupplevelse genom att textningen av ditt tal är korrekt. Google Cloud Speech hjälper dig också att förbättra dina tjänster genom de insikter som du får och transkriberar från kundinteraktioner.

Fördelar:

  • Varumärke
  • Lätt att integrera om du redan finns i Googles ekosystem
  • Ett bra val för korta ljud för kommando- och svarsfunktioner
  • Bra skalbarhet, utom när det gäller kostnader

Cons:

  • Bristande noggrannhet med affärsljud med många terminologier
  • Långsam hastighet
  • Inget stöd
  • Höga kostnader

6. IBM Watson Tal till text

Den möjliggör noggrann och snabb taligenkänning på flera språk för olika tillämpningar, t.ex. självbetjäning för kunder, talanalys, assistans för agenter och mycket mer.

Fördelar:

  • Varumärke

Cons:

  • Bristande noggrannhet
  • Långsam hastighet
  • Ingen självutbildning
  • Långsam anpassning

7. Rev.ai

Med Rev.ai:s API kan du få transkription och erkännande av tal i realtid. Rev har dessutom stöd för live-streaming av tal till text för live-textning.

Fördelar:

  • Snabb anpassning
  • Användarvänlighet
  • Låg kostnad

Cons:

  • Det tar lång tid att skriva ett ljudmeddelande.

8. Transkriptor

Transkriptor levererar skräddarsydda API-tjänster för ljud till text, så att du kan koppla ihop dem i din produkt.

Fördelar:

  • Låg kostnad
  • Mer än 40 språkalternativ

Vanliga frågor om API:er för ljud till text

Hur väljer man de bästa API:erna för ljud-till-text?

För att välja de bästa API:erna för röst-till-text bör du ta hänsyn till din budget, tekniska krav och språkalternativ för tjänsten. Kundtjänst är också en annan viktig fråga.

Dela inlägg

Tal till text

img

Transkriptor

Konvertera dina ljud- och videofiler till text