.webp)
Što je govor u tekst?
Govor u tekst (STT) omogućuje transkripciju audio tokova u tekst u stvarnom vremenu. API-ji zvuka u tekst nazivaju se i računalno prepoznavanje govora.
Osim toga, ova vrsta softvera za prepoznavanje govora korisna je za svakoga tko treba brzo i jednostavno generirati veliku količinu pisanog sadržaja. Također je korisno za osobe s invaliditetom koje otežavaju korištenje tipkovnice.
Što je API za pretvaranje govora u tekst?
Aplikacijsko programsko sučelje govora u tekst (API) je mogućnost pozivanja usluge koja pretvara zvuk u pisani tekst.
Usluga zvuka u tekst obradit će dostavljenu audiodatoteku pomoću strojnog učenja ili skupa alata koji kombinira strojno učenje s pristupima temeljenim na pravilima, a zatim će dati prijepis onoga što misli da je rečeno.
Koje su važne značajke API-ja za pretvaranje govora u tekst
Ključne značajke svakog API-ja razlikuju se, stoga će vaši slučajevi upotrebe odrediti vaše prioritete i potrebe u pogledu značajki na koje se usredotočiti. Zatim možete odabrati odgovarajući API za svoje potrebe. Neke značajke API-ja za pretvaranje govora u tekst su:
- Precizna transkripcija – najbitnija stvar za što god da koristite pretvaranje govora u tekst. Za čitljive transkripcije, apsolutna osnovna točnost je 80%.
- Podrška za više jezika – Ako namjeravate raditi s više jezika ili dijalekata, ovo bi trebao biti glavni prioritet.
- Detekcija tema – Ako želite obraditi velike količine zvuka kako biste bolje razumjeli što je rečeno, STT API s detekcijom tema mogao bi biti nešto za razmatranje.
- Prilagođeni rječnik – mogućnost definiranja prilagođenog rječnika korisna je ako vaš zvuk sadrži velik broj prilagođenih pojmova.
- Pojačavanje ključne riječi – povećava vjerojatnost da će STT API predvidjeti riječi u vašem zvuku koje su posebno važne ili uobičajene.
- Višestruki audio formati – API za pretvaranje govora u tekst koji eliminira potrebu za transkodiranjem zvuka iz različitih izvora može vam uštedjeti vrijeme i novac.
- Filtriranje vulgarnosti – Ako koristite STT za moderiranje zajednice, trebat će vam program koji automatski cenzurira ili označava vulgarnost u svom izlazu.
- Streaming u stvarnom vremenu – Ako želite koristiti STT za izgradnju istinske konverzacijske umjetne inteligencije koja odgovara na upite kupaca u stvarnom vremenu, morat ćete koristiti STT API koji vraća rezultate što je brže moguće.
Zašto koristiti API-je za pretvaranje govora u tekst?
Neke od prednosti API-ja za pretvaranje govora u tekst su:
Povećanje produktivnosti i učinkovitosti
Ručno upisivanje velikih članaka, dokumenata, prezentacija itd. je naporno. Upotrijebite API za pretvaranje govora u tekst za transkripciju svojih riječi. Olakšava i ubrzava rad dok vaše ruke odmaraju.
Pouzdanost
Korištenje izvrsnog API-ja za pretvaranje govora u tekst daje visoku točnost. Kao rezultat toga, možete se osloniti na ova rješenja za bržu izradu dokumenata i papira s manje pogrešaka.
Također pomaže u multitaskingu. Kao rezultat toga, uvijek koristite vrlo precizan API govora u tekst, kao što je Rev.ai, koji ima stopu točnosti od 84%.
Ušteđeno vrijeme
Ručno pisanje obogaćenog teksta zahtijeva ne samo napor, već i značajnu količinu vremena. Govor je brži od pisanja, pa ćete korištenjem API-ja za pretvaranje govora u tekst uštedjeti puno vremena.
Također je vrlo koristan za profesionalce sa sporim ili prosječnim brzinama pisanja. Kao rezultat toga, svoj rad možete predati brže i uštedjeti vrijeme.
Smanjeni napor
Ručno upisivanje dugih članaka dugo traje i iscrpljuje ruke. Možete uštedjeti vrijeme korištenjem API-ja za pretvaranje govora u tekst umjesto tipkanja i nećete morati ulagati nikakav fizički napor.
Pomaganje osobama s tjelesnim invaliditetom
Osobe s posebnim fizičkim nedostacima, poput disleksije ili traume, mogu imati poteškoća s korištenjem dobro poznatih uređaja i formata unosa, poput tipkovnica.
Koristeći API-je za pretvaranje govora u tekst, mogu unositi riječi svojim glasom umjesto da ih upisuju ručno. Tako im olakšavaju posao i povećavaju njihovu produktivnost.
Koji su najbolji API-ji za audio-u-tekst?
Evo nekoliko opcija za najbolji API za pretvaranje govora u tekst za vašu poslovnu ili osobnu upotrebu.
1. Amberscript
Proizvodi prilagođene ASR modele na temelju vaših zahtjeva i omogućuje vam da ih jednostavno integrirate sa svojim softverom za audio i video datoteke u stvarnom vremenu, tekstove koje su usavršili ljudi i telefonske pozive.
Prednosti:
- Lako usvajanje višejezičnosti
- Dobra skalabilnost
Protiv:
- Ograničena podrška
- Visoka cijena
2. AssemblyAI
API-ji za pretvaranje govora u tekst AssemblyAI automatski pretvaraju audio i video datoteke i audio streamove u tekst i pomažu u ispravnom razumijevanju.
Prednosti:
- Visoka točnost za netehnički američki engleski
- Niska cijena
Protiv:
- Poteškoće s puno terminologije, žargona i naglasaka
- Spora brzina
- Ograničena prilagodba
3. AWS Transcribe/ Amazon Transcribe
Amazon Transcribe proizvod je usmjeren na potrošače razvijen u suradnji s glasovnim asistentom Alexa.
Prednosti:
- Naziv marke
- Lako se integrira ako ste već u AWS ekosustavu
- Dobar izbor za kratki zvuk za naredbu i odgovor
- Prilično dobra točnost s potrošačkim zvukom
- Dobra skalabilnost, osim troškova
Protiv:
- Slaba točnost s poslovnim zvukom ili zvukom s puno terminologije
- Spora brzina
- Ograničena podrška
- Samo implementacija u oblaku
- Visoka cijena
4. Deepgram
Deepgram pruža sveobuhvatan model dubokog učenja koji tvrtkama omogućuje bržu i točniju transkripciju, što rezultira pouzdanijim skupovima podataka — lokalno ili u oblaku.
Prednosti:
- Najveća gotova i prilagođena točnost modela
- Najveća brzina
- Visoka prilagodba unutar nekoliko dana
- Jednostavan za početak s konzolom
Protiv:
- Manje jezika nego veliki tehnološki ASR
5. Google Cloud Speech
Njegovi API-ji za zvuk u tekst pružaju izvrsno korisničko iskustvo točnim opisom vašeg govora. Google Cloud Speech također pomaže u poboljšanju vaših usluga kroz uvide stečene i prepisane iz interakcija s klijentima.
Prednosti:
- Naziv marke
- Lako se integrira ako ste već u Googleovom ekosustavu
- Dobar izbor za kratki zvuk za naredbu i odgovor
- Dobra skalabilnost, osim troškova
Protiv:
- Loša točnost s poslovnim zvukom s puno terminologije
- Spora brzina
- Bez podrške
- Visoki troškovi
6. IBM Watson Govor u tekst
Omogućuje točno i brzo prepoznavanje govora na više jezika za različite aplikacije kao što su samoposluživanje korisnika, analitika govora, pomoć agenata i još mnogo toga.
Prednosti:
- Naziv marke
Protiv:
- Loša točnost
- Spora brzina
- Bez autotreninga
- Sporo prilagođavanje
7. Rev.ai
Uz Rev.ai API, možete dobiti transkripciju i prepoznavanje govora u stvarnom vremenu. Nadalje, Rev podržava streaming govora u tekst uživo za titlove uživo.
Prednosti:
- Brza prilagodba
- Jednostavnost korištenja
- Niska cijena
Protiv:
- Potrebno je puno vremena za upisivanje audio zapisa
8. Transkriptor
Transkriptor isporučuje prilagođene API-jeve usluge zvuka u tekst, omogućujući vam da ih povežete unutar vašeg proizvoda.
Prednosti:
- Niska cijena
- Više od 40 jezičnih opcija
Često postavljana pitanja o API-jima zvuka u tekst
Kako odlučiti koji su najbolji API-ji za audio-u-tekst?
Da biste odlučili o najboljim API-jima za pretvaranje glasa u tekst, razmotrite svoj proračun, tehničke zahtjeve i jezične mogućnosti usluge. Također, korisnička služba je još jedno kritično pitanje.
