Beste audio-naar-tekst API's (2023)

Wat is spraak-naar-tekst?

Speech-to-text (STT) maakt de real-time transcriptie van audiostromen naar tekst mogelijk. Audio-naar-tekst API’s worden ook wel computer-spraakherkenning genoemd.

Bovendien is dit soort spraakherkenningssoftware gunstig voor iedereen die snel en gemakkelijk een grote hoeveelheid geschreven inhoud moet genereren. Het is ook nuttig voor mensen met een handicap die het gebruik van een toetsenbord bemoeilijken.

Wat is een spraak-naar-tekst API?

Een spraak-naar-tekst applicatieprogrammeerinterface (API) is de mogelijkheid om een dienst aan te roepen die audio omzet in geschreven tekst.

De dienst audio naar tekst verwerkt het verstrekte audiobestand met behulp van machinaal leren of een reeks instrumenten die machinaal leren combineren met op regels gebaseerde benaderingen, en levert dan een transcriptie van wat hij denkt dat er is gezegd.

Wat zijn belangrijke kenmerken van spraak-naar-tekst API’s?

De belangrijkste kenmerken van elke API verschillen, en daarom zullen uw use cases uw prioriteiten en behoeften bepalen wat betreft de kenmerken waarop u zich moet concentreren. Vervolgens kunt u de geschikte API voor uw behoeften kiezen. Enkele kenmerken van spraak-naar-tekst API’s zijn:

• Nauwkeurige transcriptie – het meest essentiële, waar je spraak-naar-tekst ook voor gebruikt. Voor leesbare transcripties is de absolute basisnauwkeurigheid 80%.
• Ondersteuning voor meerdere talen – Als u van plan bent met meerdere talen of dialecten te werken, moet dit een topprioriteit zijn.
• Onderwerpdetectie – Als u grote hoeveelheden audio wilt verwerken om beter te begrijpen wat er wordt gezegd, kan een STT API met onderwerpdetectie iets zijn om te overwegen.
• Aangepaste woordenschat – De mogelijkheid om aangepaste woordenschat te definiëren is nuttig als uw audio een groot aantal aangepaste termen bevat.
• Keyword boosting – vergroot de kans dat de STT API woorden in uw audio voorspelt die bijzonder belangrijk zijn of veel voorkomen.
• Meerdere audioformaten – Een spraak-naar-tekst API die het niet langer nodig maakt om audio uit verschillende bronnen te transcoderen, kan u tijd en geld besparen.
• Profanity filtering – Als u STT gebruikt voor community moderatie, heeft u een programma nodig dat automatisch profaniteiten censureert of markeert in zijn uitvoer.
• Real-time streaming – Als u STT wilt gebruiken om echt conversationele AI te bouwen die in realtime reageert op vragen van klanten, moet u een STT API gebruiken die zo snel mogelijk resultaten teruggeeft.

Waarom spraak-naar-tekst API’s gebruiken?

Enkele voordelen van spraak-naar-tekst API’s zijn:

Verhoging van productiviteit en efficiëntie

Het handmatig typen van grote artikelen, documenten, presentaties, enz. is omslachtig. Gebruik een spraak-naar-tekst API om uw woorden te transcriberen. Het maakt het werk gemakkelijker en sneller en geeft uw handen een pauze.

Betrouwbaarheid

Het gebruik van een uitstekende spraak-naar-tekst API levert een hoge nauwkeurigheid op. Daardoor kunt u op deze oplossingen vertrouwen om sneller en met minder fouten documenten en papieren te maken.

Het helpt ook bij multitasking. Gebruik daarom altijd een zeer nauwkeurige spraak-naar-tekst API, zoals Rev.ai, die een nauwkeurigheid van 84% heeft.

Bespaarde tijd

Het handmatig schrijven van rijke tekst vergt niet alleen inspanning, maar ook een aanzienlijke hoeveelheid tijd. Spreken gaat sneller dan schrijven, dus het gebruik van spraak-naar-tekst API’s bespaart u veel tijd.

Het is ook zeer gunstig voor professionals met een trage of gemiddelde schrijfsnelheid. Daardoor kunt u uw werk sneller indienen en tijd besparen.

Verminderde inspanning

Het handmatig typen van lange artikelen kost veel tijd en verslijt je handen. U kunt tijd besparen door een spraak-naar-tekst API te gebruiken in plaats van te typen, en u hoeft geen fysieke inspanning te leveren.

Mensen met een lichamelijke handicap helpen

Mensen met specifieke fysieke beperkingen, zoals dyslexie of trauma, kunnen moeite hebben met bekende apparaten en invoerformaten, zoals toetsenborden.

Met behulp van spraak-naar-tekst API’s kunnen zij woorden invoeren met hun stem in plaats van ze handmatig in te typen. Dat maakt het voor hen gemakkelijker en verhoogt hun productiviteit.

Wat zijn de beste audio-naar-tekst API’s?

Hier zijn enkele opties voor de beste spraak-naar-tekst API voor zakelijk of persoonlijk gebruik.

1. Amberscript

Het produceert aangepaste ASR-modellen op basis van uw eisen en stelt u in staat deze eenvoudig te integreren met uw software voor realtime audio- en videobestanden, door mensen gemaakte teksten en telefoongesprekken.

Voordelen:

• Eenvoudige overgang naar meerdere talen
• Goede schaalbaarheid

Minpunten:

• Beperkte ondersteuning
• Hoge kosten

2. AssemblyAI

AssemblyAI’s spraak-naar-tekst API’s zetten audio- en videobestanden en audiostreams automatisch om naar tekst en helpen bij het begrijpen ervan.

Voordelen:

• Hoge nauwkeurigheid voor niet-technisch Amerikaans Engels
• Lage kosten

Minpunten:

• Moeite met veel terminologie, jargon en accenten
• Trage snelheid
• Beperkt maatwerk

3. AWS Transcribe/ Amazon Transcribe

Amazon Transcribe is een consumentgericht product dat samen met de spraakassistent Alexa is ontwikkeld.

Voordelen:

• Merknaam
• Gemakkelijk te integreren als u al in het AWS-ecosysteem zit
• Goede keuze voor korte audio voor commando en respons
• Vrij goede nauwkeurigheid met consumentenaudio
• Goede schaalbaarheid, behalve de kosten

Minpunten:

• Slechte nauwkeurigheid bij zakelijke audio of audio met veel terminologie
• Trage snelheid
• Beperkte ondersteuning
• Alleen cloud-implementatie
• Hoge kosten

4. Deepgram

Deepgram biedt een uitgebreid deep learning-model waarmee bedrijven snellere, nauwkeurigere transcriptie kunnen bereiken, wat resulteert in betrouwbaardere datasets – op locatie of in de cloud.

Voordelen:

• Hoogste out-of-the-box en op maat gemaakte modelnauwkeurigheid
• Snelste snelheid
• Hoog maatwerk binnen enkele dagen
• Gemakkelijk te beginnen met Console

Minpunten:

• Minder talen dan big tech ASR

5. Google Cloud Speech

De audio-naar-tekst API’s zorgen voor een uitstekende gebruikerservaring door uw spraak nauwkeurig van bijschriften te voorzien. Google Cloud Speech helpt ook bij het verbeteren van uw diensten door de inzichten die worden verkregen en getranscribeerd uit klantinteracties.

Voordelen:

• Merknaam
• Gemakkelijk te integreren als u al deel uitmaakt van het Google-ecosysteem
• Goede keuze voor korte audio voor commando en respons
• Goede schaalbaarheid, behalve de kosten

Minpunten:

• Slechte nauwkeurigheid bij zakelijke audio met veel terminologie
• Trage snelheid
• Geen ondersteuning
• Hoge kosten

6. IBM Watson spraak naar tekst

Het maakt nauwkeurige en snelle spraakherkenning in meerdere talen mogelijk voor diverse toepassingen, zoals zelfbediening voor klanten, spraakanalyse, assistentie door agenten en meer.

Voordelen:

• Merknaam

Minpunten:

• Slechte nauwkeurigheid
• Trage snelheid
• Geen zelfopleiding
• Trage aanpassing

7. Rev.ai

Met de API van Rev.ai kunt u real-time spraaktranscriptie en -herkenning krijgen. Bovendien ondersteunt Rev live spraak-naar-tekst streaming voor live bijschriften.

Voordelen:

• Snelle aanpassing
• Gebruiksgemak
• Lage kosten

Minpunten:

• Het duurt lang om een audio te typen…

8. Transkriptor

Transkriptor levert audio-naar-tekst API’s diensten op maat, zodat u ze binnen uw product kunt verbinden.

Voordelen:

• Lage kosten
• Meer dan 40 taalopties

Veelgestelde vragen over audio-naar-tekst API’s

Hoe bepaal je de beste audio-naar-tekst API’s?

Om de beste spraak-naar-tekst API’s te kiezen, moet je rekening houden met je budget, technische vereisten en taalopties voor de service. Ook de klantenservice is een kritiek punt.