Beste Audio-zu-Text-APIs (2023)

Was ist Speech-to-Text?

Speech-to-Text (STT) ermöglicht die Echtzeittranskription von Audioströmen in Text. Audio-zu-Text-APIs werden auch als Computer-Spracherkennung bezeichnet.

Darüber hinaus ist diese Art von Spracherkennungssoftware für jeden von Vorteil, der schnell und einfach eine große Menge an schriftlichen Inhalten erstellen muss. Es ist auch hilfreich für Menschen mit Behinderungen, die die Verwendung einer Tastatur erschweren.

Was ist eine Speech-to-Text-API?

Eine Speech-to-Text-Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) ist die Möglichkeit, einen Dienst aufzurufen, der Audio in geschriebenen Text umwandelt.

Der Audio-to-Text-Dienst verarbeitet die bereitgestellte Audiodatei mithilfe von maschinellem Lernen oder einer Reihe von Tools, die maschinelles Lernen mit regelbasierten Ansätzen kombinieren, und liefert dann eine Abschrift dessen, was seiner Meinung nach gesagt wurde.

Was sind wichtige Merkmale von Speech-to-Text-APIs?

Die Schlüsselfunktionen der einzelnen APIs sind unterschiedlich, daher bestimmen Ihre Anwendungsfälle Ihre Prioritäten und Bedürfnisse in Bezug auf die Funktionen, auf die Sie sich konzentrieren sollten. Dann können Sie die für Ihre Bedürfnisse geeignete API auswählen. Einige Merkmale von Sprache-zu-Text-APIs sind:

• Akkurate Transkription – das Wichtigste, egal, wofür Sie Sprache-zu-Text einsetzen. Bei lesbaren Transkriptionen liegt die absolute Basisgenauigkeit bei 80 %.
• Unterstützung für mehrere Sprachen – Wenn Sie beabsichtigen, mit mehreren Sprachen oder Dialekten zu arbeiten, sollte dies oberste Priorität haben.
• Themenerkennung – Wenn Sie große Mengen von Audiodaten verarbeiten möchten, um besser zu verstehen, was gesagt wird, ist eine STT-API mit Themenerkennung vielleicht eine Überlegung wert.
• Benutzerdefiniertes Vokabular – Die Möglichkeit, ein benutzerdefiniertes Vokabular zu definieren, ist von Vorteil, wenn Ihr Audio eine große Anzahl benutzerdefinierter Begriffe enthält.
• Keyword-Boosting – erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass die STT-API Wörter in Ihrem Audio vorhersagt, die besonders wichtig oder häufig sind.
• Mehrere Audioformate – Eine Speech-to-Text-API, die das Transkodieren von Audiodaten aus verschiedenen Quellen überflüssig macht, kann Ihnen Zeit und Geld sparen.
• Filterung von Schimpfwörtern – Wenn Sie STT für die Community-Moderation verwenden, benötigen Sie ein Programm, das automatisch Schimpfwörter in seiner Ausgabe zensiert oder kennzeichnet.
• Echtzeit-Streaming – Wenn Sie STT nutzen möchten, um eine echte konversationelle KI zu entwickeln, die auf Kundenanfragen in Echtzeit antwortet, müssen Sie eine STT-API verwenden, die so schnell wie möglich Ergebnisse liefert.

Warum Sprach-zu-Text-APIs verwenden?

Einige der Vorteile von Sprache-zu-Text-APIs sind:

Steigerung von Produktivität und Effizienz

Das manuelle Abtippen umfangreicher Artikel, Dokumente, Präsentationen usw. ist mühsam. Verwenden Sie eine Sprache-zu-Text-API, um Ihre Worte zu transkribieren. Es erleichtert und beschleunigt die Arbeit und gönnt den Händen eine Pause.

Verlässlichkeit

Die Verwendung einer hervorragenden Sprache-zu-Text-API sorgt für eine hohe Genauigkeit. So können Sie sich auf diese Lösungen verlassen, um Dokumente und Unterlagen schneller und mit weniger Fehlern zu erstellen.

Es hilft auch beim Multitasking. Verwenden Sie daher immer eine hochpräzise Sprache-zu-Text-API, wie z. B. Rev.ai, die eine Genauigkeitsrate von 84 % aufweist.

Gesparte Zeit

Das manuelle Schreiben von Rich-Text ist nicht nur mühsam, sondern auch sehr zeitaufwändig. Sprechen geht schneller als Schreiben, so dass Sie mit Hilfe von Sprach-zu-Text-APIs viel Zeit sparen können.

Es ist auch für Berufstätige mit langsamen oder durchschnittlichen Schreibgeschwindigkeiten von großem Vorteil. So können Sie Ihre Arbeit schneller einreichen und Zeit sparen.

Verminderter Aufwand

Das manuelle Abtippen langer Artikel nimmt viel Zeit in Anspruch und ermüdet die Hände. Sie können Zeit sparen, indem Sie eine Sprache-zu-Text-API verwenden, anstatt zu tippen, und Sie müssen sich nicht körperlich anstrengen.

Hilfe für Menschen mit körperlichen Behinderungen

Menschen mit bestimmten körperlichen Behinderungen, wie Legasthenie oder Traumata, haben möglicherweise Schwierigkeiten, bekannte Geräte und Eingabeformate wie Tastaturen zu benutzen.

Mithilfe von Sprache-zu-Text-APIs können sie Wörter mit ihrer Stimme eingeben, anstatt sie manuell zu tippen. Das erleichtert ihnen die Arbeit und erhöht ihre Produktivität.

Welche sind die besten Audio-to-Text-APIs?

Hier finden Sie einige Optionen für die beste Sprache-zu-Text-API für Ihren geschäftlichen oder privaten Gebrauch.

1. Amberscript

Es erstellt individuelle ASR-Modelle auf der Grundlage Ihrer Anforderungen und ermöglicht Ihnen die einfache Integration in Ihre Software für Audio- und Videodateien in Echtzeit, von Menschen verfasste Texte und Telefongespräche.

Vorteile:

• Leichte Umstellung auf Mehrsprachigkeit
• Gute Skalierbarkeit

Nachteile:

• Begrenzte Unterstützung
• Hohe Kosten

2. AssemblyAI

AssemblyAIs Sprache-zu-Text-APIs konvertieren automatisch Audio- und Videodateien sowie Audiostreams in Text und helfen beim richtigen Verstehen.

Vorteile:

• Hohe Genauigkeit für nichttechnisches US-Englisch
• Geringe Kosten

Nachteile:

• Schwierigkeiten mit einer Vielzahl von Begriffen, Fachausdrücken und Akzenten
• Langsame Geschwindigkeit
• Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten

3. AWS Transcribe/Amazon Transcribe

Amazon Transcribe ist ein verbraucherorientiertes Produkt, das in Verbindung mit dem Sprachassistenten Alexa entwickelt wurde.

Vorteile:

• Markenname
• Einfach zu integrieren, wenn Sie bereits im AWS-Ökosystem sind
• Gute Wahl für kurze Audios für Befehl und Antwort
• Ziemlich gute Genauigkeit bei Consumer-Audio
• Gute Skalierbarkeit, außer bei den Kosten

Nachteile:

• Schlechte Genauigkeit bei Business-Audio oder Audio mit vielen Fachbegriffen
• Langsame Geschwindigkeit
• Begrenzte Unterstützung
• Nur Cloud-Bereitstellung
• Hohe Kosten

4. Deepgram

Deepgram bietet ein umfassendes Deep-Learning-Modell, mit dem Unternehmen eine schnellere und genauere Transkription erzielen können, was zu zuverlässigeren Datensätzen führt – vor Ort oder in der Cloud.

Vorteile:

• Höchste Modellgenauigkeit – sofort einsatzbereit und maßgeschneidert
• Schnellste Geschwindigkeit
• Hohe Anpassungsfähigkeit innerhalb weniger Tage
• Einfacher Start mit der Konsole

Nachteile:

• Weniger Sprachen als bei großen ASR-Unternehmen

5. Google Cloud Speech

Die Audio-zu-Text-APIs sorgen für ein hervorragendes Benutzererlebnis, indem sie Ihre Sprache mit genauen Untertiteln versehen. Google Cloud Speech hilft auch bei der Verbesserung Ihrer Dienstleistungen durch die Erkenntnisse, die aus Kundeninteraktionen gewonnen und transkribiert werden.

Vorteile:

• Markenname
• Einfach zu integrieren, wenn Sie bereits im Google-Ökosystem sind
• Gute Wahl für kurze Audios für Befehl und Antwort
• Gute Skalierbarkeit, außer bei den Kosten

Nachteile:

• Schlechte Genauigkeit bei Business-Audio mit vielen Terminologien
• Langsame Geschwindigkeit
• Keine Unterstützung
• Hohe Kosten

6. IBM Watson Sprache zu Text

Sie ermöglicht eine genaue und schnelle Spracherkennung in mehreren Sprachen für verschiedene Anwendungen wie Kunden-Self-Service, Sprachanalyse, Agentenunterstützung und mehr.

Vorteile:

• Markenname

Nachteile:

• Schlechte Genauigkeit
• Langsame Geschwindigkeit
• Keine Selbstausbildung
• Langsame Anpassung

7. Rev.ai

Mit der API von Rev.ai können Sie Sprachtranskription und -erkennung in Echtzeit nutzen. Außerdem unterstützt Rev das Live-Streaming von Sprache zu Text für Live-Untertitel.

Vorteile:

• Schnelle Anpassung
• Benutzerfreundlichkeit
• Geringe Kosten

Nachteile:

• Es dauert lange, eine Audioaufnahme abzutippen

8. Transkriptor

Transkriptor liefert maßgeschneiderte Audio-zu-Text-APIs, die Sie mit Ihrem Produkt verbinden können.

Vorteile:

• Geringe Kosten
• Mehr als 40 Sprachoptionen

Häufig gestellte Fragen zu Audio-to-Text-APIs

Wie entscheidet man sich für die besten Audio-to-Text-APIs?

Um sich für die besten Voice-to-Text-APIs zu entscheiden, sollten Sie Ihr Budget, Ihre technischen Anforderungen und die Sprachoptionen des Dienstes berücksichtigen. Ein weiteres wichtiges Thema ist der Kundendienst.