¿Qué es el Speech-to-Text?
La conversión de voz a texto (STT) permite la transcripción en tiempo real de flujos de audio a texto. Las API de audio a texto también se denominan reconocimiento del habla por ordenador.
Además, este tipo de software de reconocimiento de voz es beneficioso para cualquiera que necesite generar una gran cantidad de contenido escrito de forma rápida y sencilla. También es útil para personas con discapacidades que dificultan el uso del teclado.
¿Qué es una API de voz a texto?
Una interfaz de programación de aplicaciones (API) de voz a texto es la capacidad de invocar un servicio que convierte el audio en texto escrito.
El servicio de conversión de audio en texto procesará el archivo de audio proporcionado utilizando el aprendizaje automático o un conjunto de herramientas que combinan el aprendizaje automático con enfoques basados en reglas, y luego proporcionará una transcripción de lo que cree que se dijo.
¿Cuáles son las características importantes de las API de voz a texto?
Las características clave de cada API son diferentes, por lo que sus casos de uso determinarán sus prioridades y necesidades en cuanto a las características en las que debe centrarse. A continuación, puede elegir la API adecuada para sus necesidades. Algunas características de las APIs de voz a texto son:
- Transcripción precisa: lo más esencial sea cual sea el uso que se haga de la voz a texto. Para las transcripciones legibles, la precisión básica absoluta es del 80%.
- Compatibilidad con varios idiomas: si tiene la intención de trabajar con varios idiomas o dialectos, esta debe ser una prioridad absoluta.
- Detección de temas: si quieres procesar grandes cantidades de audio para entender mejor lo que se dice, una API STT con detección de temas puede ser algo a tener en cuenta.
- Vocabulario personalizado: poder definir un vocabulario personalizado es beneficioso si su audio contiene un gran número de términos personalizados.
- Potenciación de palabras clave: aumenta la probabilidad de que la API STT prediga palabras especialmente importantes o comunes en su audio.
- Múltiples formatos de audio: una API de voz a texto que elimina la necesidad de transcodificar el audio de diversas fuentes puede ahorrarle tiempo y dinero.
- Filtrado de blasfemias – Si utiliza STT para la moderación de la comunidad, necesitará un programa que censure o marque automáticamente las blasfemias en su salida.
- Transmisión en tiempo real: si desea utilizar STT para crear una IA auténticamente conversacional que responda a las consultas de los clientes en tiempo real, necesitará utilizar una API STT que devuelva los resultados lo antes posible.
¿Por qué utilizar las API de voz a texto?
Algunas de las ventajas de las API de voz a texto son:
Aumentar la productividad y la eficiencia
Escribir manualmente grandes artículos, documentos, presentaciones, etc., es laborioso. Utiliza una API de voz a texto para transcribir tus palabras. Facilita y acelera el trabajo y da un respiro a las manos.
Fiabilidad
El uso de una excelente API de conversión de voz a texto proporciona una gran precisión. Como resultado, puede confiar en estas soluciones para crear documentos y papeles más rápidamente y con menos errores.
También ayuda a la multitarea. Por ello, utilice siempre una API de conversión de voz a texto de alta precisión, como Rev.ai, que tiene una tasa de precisión del 84%.
Ahorro de tiempo
Escribir manualmente un texto enriquecido no sólo requiere esfuerzo, sino también una gran cantidad de tiempo. Hablar es más rápido que escribir, así que utilizar las API de conversión de voz a texto te ahorrará mucho tiempo.
También es muy beneficioso para los profesionales con una velocidad de escritura lenta o media. De este modo, podrá presentar su trabajo más rápidamente y ahorrar tiempo.
Disminución del esfuerzo
Escribir manualmente artículos largos lleva mucho tiempo y desgasta las manos. Puedes ahorrar tiempo utilizando una API de voz a texto en lugar de escribir, y no tendrás que hacer ningún esfuerzo físico.
Ayudar a las personas con discapacidades físicas
Las personas con discapacidades físicas específicas, como dislexia o traumatismos, pueden tener dificultades para utilizar dispositivos y formatos de entrada conocidos, como los teclados.
Gracias a las API de conversión de voz a texto, pueden introducir palabras utilizando su voz en lugar de teclearlas manualmente. Así se les facilitan las cosas y aumenta su productividad.
¿Cuáles son las mejores API de conversión de audio a texto?
Estas son algunas opciones de la mejor API de voz a texto para su negocio o uso personal.
1. Amberscript
Produce modelos ASR personalizados basados en sus requisitos y le permite integrarlos fácilmente con su software para obtener archivos de audio y vídeo en tiempo real, textos perfeccionados por humanos y llamadas telefónicas.
Pros:
- Fácil adopción del multilingüismo
- Buena escalabilidad
Contras:
- Apoyo limitado
- Alto coste
2. AsambleaAI
Las API de conversión de voz a texto de AssemblyAI convierten automáticamente los archivos de audio y vídeo y los flujos de audio en texto y ayudan a su correcta comprensión.
Pros:
- Alta precisión para el inglés no técnico de Estados Unidos
- Bajo coste
Contras:
- Dificultad con mucha terminología, jerga y acentos
- Velocidad lenta
- Personalización limitada
3. AWS Transcribe/ Amazon Transcribe
Amazon Transcribe es un producto orientado al consumidor desarrollado junto con el asistente de voz Alexa.
Pros:
- Marca
- Fácil de integrar si ya está en el ecosistema de AWS
- Buena opción para el audio corto de mando y respuesta
- Bastante buena precisión con el audio del consumidor
- Buena escalabilidad, excepto por los costes
Contras:
- Poca precisión con audio comercial o audio con mucha terminología
- Velocidad lenta
- Apoyo limitado
- Sólo despliegue en la nube
- Alto coste
4. Deepgram
Deepgram proporciona un modelo integral de aprendizaje profundo que permite a las empresas lograr una transcripción más rápida y precisa, lo que se traduce en conjuntos de datos más fiables, en las instalaciones o en la nube.
Pros:
- Máxima precisión de los modelos, tanto de forma inmediata como a medida
- La velocidad más rápida
- Alta personalización en pocos días
- Fácil de empezar con la consola
Contras:
- Menos idiomas que las grandes tecnologías ASR
5. Discurso de Google Cloud
Sus API de conversión de audio a texto proporcionan una excelente experiencia de usuario al subtitular con precisión tu discurso. Google Cloud Speech también ayuda a mejorar sus servicios gracias a la información obtenida y transcrita de las interacciones con los clientes.
Pros:
- Marca
- Fácil de integrar si ya estás en el ecosistema de Google
- Buena opción para el audio corto de mando y respuesta
- Buena escalabilidad, excepto por los costes
Contras:
- Poca precisión con el audio empresarial con mucha terminología
- Velocidad lenta
- No hay apoyo
- Costes elevados
6. IBM Watson Speech to Text
Permite un reconocimiento de voz preciso y rápido en varios idiomas para diversas aplicaciones, como autoservicio de clientes, análisis de voz, asistencia a agentes, etc.
Pros:
- Marca
Contras:
- Poca precisión
- Velocidad lenta
- No hay autoformación
- Personalización lenta
7. Rev.ai
Con la API de Rev.ai, puedes obtener transcripción y reconocimiento de voz en tiempo real. Además, Rev admite la transmisión de voz a texto en directo para los subtítulos en vivo.
Pros:
- Personalización rápida
- Facilidad de uso
- Bajo coste
Contras:
- Se tarda mucho en teclear un audio
8. Transkriptor
Transkriptor ofrece servicios de API de audio a texto personalizados, lo que le permite conectarlos dentro de su producto.
Pros:
- Bajo coste
- Más de 40 idiomas
Preguntas frecuentes sobre las API de audio a texto
¿Cómo decidir cuáles son las mejores API de conversión de audio a texto?
Para decidir cuáles son las mejores API de voz a texto, tenga en cuenta su presupuesto, sus requisitos técnicos y las opciones de idioma del servicio. Además, el servicio de atención al cliente es otra cuestión fundamental.
