Cele mai bune API-uri de conversie audio în text (2023)

Simboluri holografice legate de audio și text luminează un centru de date cu rafturi de servere.
Descoperiți viitorul conversiei audio cu cele mai bune APIs audio-to-text din 2023

Transkriptor 2022-10-24

Ce este vorbire-în-text?

Tehnologia vorbire-în-text (STT) permite transcrierea în timp real a fluxurilor audio în text. API-urile audio-to-text se mai numesc și recunoaștere vocală computerizată.

În plus, acest tip de software de recunoaștere vocală este benefic pentru oricine trebuie să genereze rapid și ușor o cantitate mare de conținut scris. Este, de asemenea, util pentru persoanele cu dizabilități care îngreunează utilizarea unei tastaturi.

Ce este un API de conversie a vorbirii în text?

O interfață de programare a aplicațiilor (API) de conversie a vorbirii în text reprezintă capacitatea de a apela un serviciu care convertește sunetul în text scris.

Serviciul de conversie audio în text va procesa fișierul audio furnizat utilizând învățarea automată sau un set de instrumente care combină învățarea automată cu abordări bazate pe reguli, iar apoi va furniza o transcriere a ceea ce crede că s-a spus.

Care sunt caracteristicile importante ale API-urilor de conversie a vorbirii în text

Caracteristicile cheie ale fiecărei API diferă, prin urmare, cazurile de utilizare vor determina prioritățile și nevoile dvs. în ceea ce privește caracteristicile asupra cărora trebuie să vă concentrați. Apoi, puteți alege API-ul potrivit pentru nevoile dumneavoastră. Unele caracteristici ale API-urilor de tip speech-to-text sunt:

  • Transcrierea exactă – cel mai important lucru esențial, indiferent de scopul pentru care utilizați conversia voce- text. Pentru transcrierile lizibile, acuratețea absolută de bază este de 80%.
  • Suport pentru mai multe limbi – Dacă intenționați să lucrați cu mai multe limbi sau dialecte, aceasta ar trebui să fie o prioritate de top.
  • Detectarea subiectelor – Dacă doriți să procesați cantități mari de date audio pentru a înțelege mai bine ce se spune, o API STT cu detectarea subiectelor poate fi ceva de luat în considerare.
  • Vocabular personalizat – Posibilitatea de a defini un vocabular personalizat este benefică în cazul în care materialul audio conține un număr mare de termeni personalizați.
  • Stimularea cuvintelor cheie – crește probabilitatea ca API-ul STT să prezică cuvintele din audio care sunt deosebit de importante sau comune.
  • Mai multe formate audio – Un API de conversie a vorbirii în text care elimină necesitatea de a transcoda audio din diverse surse vă poate economisi timp și bani.
  • Filtrarea profanării – Dacă utilizați STT pentru moderarea comunității, veți avea nevoie de un program care cenzurează sau semnalizează automat profanările în rezultatele sale.
  • Streaming în timp real – Dacă doriți să utilizați STT pentru a crea o inteligență artificială conversațională autentică care să răspundă în timp real la întrebările clienților, va trebui să utilizați un API STT care să returneze rezultatele cât mai repede posibil.

De ce să folosiți API-uri de tip speech-to-text?

Unele dintre avantajele API-urilor de tip speech-to-text sunt:

Stimularea productivității și eficienței

Tastatura manuală a articolelor, documentelor, prezentărilor etc. de mari dimensiuni este laborioasă. Folosiți o API de conversie a vorbirii în text pentru a vă transcrie cuvintele. Aceasta face munca mai ușoară și mai rapidă, oferindu-vă în același timp o pauză pentru mâini.

Fiabilitate

Utilizarea unei API excelente de conversie a vorbirii în text oferă o precizie ridicată. Prin urmare, vă puteți baza pe aceste soluții pentru a crea documente și lucrări mai rapid și cu mai puține erori.

De asemenea, ajută la îndeplinirea mai multor sarcini. Prin urmare, folosiți întotdeauna un API de conversie a vorbirii în text foarte precis, cum ar fi Rev.ai, care are o rată de precizie de 84%.

Timp economisit

Scrierea manuală a textului bogat necesită nu numai efort, ci și o cantitate semnificativă de timp. Vorbirea este mai rapidă decât scrierea, așa că utilizarea API-urilor de conversie a vorbirii în text vă va economisi mult timp.

Este, de asemenea, foarte benefic pentru profesioniștii cu viteze de scriere lente sau medii. Ca urmare, vă puteți trimite lucrările mai repede și puteți economisi timp.

Scăderea efortului

Introducerea manuală a articolelor lungi durează mult timp și vă obosește mâinile. Puteți economisi timp utilizând o API de conversie a vorbirii în text în loc să tastați și nu va trebui să depuneți niciun efort fizic.

Ajutarea persoanelor cu dizabilități fizice

Persoanele cu dizabilități fizice specifice, cum ar fi dislexia sau traumatismele, pot avea dificultăți în utilizarea dispozitivelor și a formatelor de intrare bine cunoscute, cum ar fi tastaturile.

Prin intermediul API-urilor de conversie a vorbirii în text, aceștia pot introduce cuvinte cu ajutorul vocii, în loc să le tasteze manual. Astfel, le ușurează munca și le crește productivitatea.

audio la text

Care sunt cele mai bune API-uri de conversie audio în text?

Iată câteva opțiuni pentru cea mai bună API de conversie a vorbirii în text pentru uzul personal sau de afaceri.

1. Amberscript

Acesta produce modele ASR personalizate pe baza cerințelor dumneavoastră și vă permite să le integrați cu ușurință în software-ul dumneavoastră pentru fișiere audio și video în timp real, texte perfecționate de către om și apeluri telefonice.

Pro:

  • Adoptare ușoară la Multi-Language
  • Bună scalabilitate

Contra:

  • Sprijin limitat
  • Costuri ridicate

2. AssemblyAI

API-urile de conversie a vorbirii în text ale AssemblyAI convertesc automat fișierele audio și video și fluxurile audio în text și ajută la o înțelegere corectă.

Pro:

  • Precizie ridicată pentru engleza americană non-tehnică
  • Cost redus

Contra:

  • Dificultăți cu multă terminologie, jargon și accente
  • Viteză mică
  • Personalizare limitată

3. AWS Transcribe/ Amazon Transcribe

Amazon Transcribe este un produs orientat către consumatori, dezvoltat împreună cu asistentul vocal Alexa.

Pro:

  • Nume de marcă
  • Ușor de integrat dacă sunteți deja în ecosistemul AWS
  • O alegere bună pentru un sunet scurt pentru comandă și răspuns
  • Precizie destul de bună cu audio de consum
  • Scalabilitate bună, cu excepția costurilor

Contra:

  • Precizie slabă în cazul înregistrărilor audio de afaceri sau a înregistrărilor audio cu multă terminologie
  • Viteză mică
  • Sprijin limitat
  • Doar implementarea în cloud
  • Costuri ridicate

4. Deepgram

Deepgram oferă un model cuprinzător de învățare profundă care permite întreprinderilor să obțină o transcriere mai rapidă și mai precisă, ceea ce duce la seturi de date mai fiabile – la fața locului sau în cloud.

Pro:

  • Cea mai mare acuratețe a modelului gata de utilizare și adaptată
  • Cea mai rapidă viteză
  • Personalizare ridicată în câteva zile
  • Ușor de început cu Consola

Contra:

  • Mai puține limbi decât ASR-ul din domeniul tehnologiilor mari

5. Google Cloud Speech

API-urile sale de conversie audio în text oferă o experiență de utilizare excelentă prin subtitrarea precisă a discursului dumneavoastră. Google Cloud Speech ajută, de asemenea, la îmbunătățirea serviciilor dvs. prin intermediul informațiilor obținute și transcrise din interacțiunile cu clienții.

Pro:

  • Nume de marcă
  • Ușor de integrat dacă sunteți deja în ecosistemul Google
  • O alegere bună pentru un sunet scurt pentru comandă și răspuns
  • Scalabilitate bună, cu excepția costurilor

Contra:

  • Precizie slabă cu audio de afaceri cu o mulțime de terminologii
  • Viteză mică
  • Fără sprijin
  • Costuri ridicate

6. IBM Watson vorbire în text

Acesta permite recunoașterea precisă și rapidă a vorbirii în mai multe limbi pentru diverse aplicații, cum ar fi autoservirea clienților, analiza vorbirii, asistența agenților și altele.

Pro:

  • Nume de marcă

Contra:

  • Precizie slabă
  • Viteză mică
  • Fără autoinstruire
  • Personalizare lentă

7. Rev.ai

Cu API-ul Rev.ai, puteți obține transcrierea și recunoașterea vocală în timp real. În plus, Rev suportă transmisia în direct de la vorbire la text pentru subtitrări în direct.

Pro:

  • Personalizare rapidă
  • Ușurința de utilizare
  • Cost redus

Contra:

  • Este nevoie de mult timp pentru a tasta un audio

8. Transkriptor

Transkriptor oferă servicii API audio la text personalizate, permițându-vă să le conectați în cadrul produsului dumneavoastră.

Pro:

  • Cost redus
  • Mai mult de 40 de opțiuni de limbă

Întrebări frecvente despre API-urile Audio to Text

Cum să decideți cele mai bune API-uri audio-to-text?

Pentru a decide care sunt cele mai bune API-uri de conversie voce-text, luați în considerare bugetul, cerințele tehnice și opțiunile de limbă de serviciu. De asemenea, serviciul clienți este un alt aspect critic.

Distribuie postarea

Vorbire la text

img

Transkriptor

Convertiți fișierele audio și video în text