Nejlepší rozhraní API pro převod zvuku na text (2023)

Co je převod řeči na text?

Převod řeči na text (STT) umožňuje přepis zvukových proudů do textu v reálném čase. Rozhraní API pro převod zvuku na text se také nazývá počítačové rozpoznávání řeči.

Kromě toho je tento typ softwaru pro rozpoznávání řeči výhodný pro všechny, kdo potřebují rychle a snadno vytvářet velké množství psaného obsahu. Je také užitečná pro osoby s postižením, které jim znesnadňuje používání klávesnice.

Co je rozhraní API pro převod řeči na text?

Aplikační programové rozhraní (API) pro převod řeči na text je možnost vyvolat službu, která převádí zvuk na psaný text.

Služba převodu zvuku na text zpracuje poskytnutý zvukový soubor pomocí strojového učení nebo sady nástrojů, které kombinují strojové učení s přístupy založenými na pravidlech, a poté poskytne přepis toho, co bylo podle ní řečeno.

Jaké jsou důležité funkce rozhraní API pro převod řeči na text

Klíčové funkce každého rozhraní API se liší, proto vaše případy použití určí vaše priority a potřeby, na které funkce se zaměřit. Poté si můžete vybrat vhodné rozhraní API pro své potřeby. Některé funkce rozhraní API pro převod řeči na text jsou:

• Přesný přepis – nejdůležitější věc, ať už používáte převod řeči na text k čemukoli. U čitelných přepisů je absolutní základní přesnost 80 %.
• Podpora více jazyků – pokud hodláte pracovat s více jazyky nebo dialekty, měla by být tato podpora nejvyšší prioritou.
• Detekce témat – Pokud chcete zpracovávat velké množství zvuku, abyste lépe porozuměli tomu, co bylo řečeno, je vhodné zvážit použití rozhraní STT API s detekcí témat.
• Vlastní slovník – možnost definovat vlastní slovník je výhodná, pokud váš zvuk obsahuje velké množství vlastních výrazů.
• Posílení klíčových slov – zvyšuje pravděpodobnost, že rozhraní STT API předpoví ve vašem zvukovém záznamu slova, která jsou obzvláště důležitá nebo častá.
• Více zvukových formátů – rozhraní API pro převod řeči na text, které eliminuje nutnost překódovávat zvuk z různých zdrojů, vám ušetří čas i peníze.
• Filtrování vulgárních výrazů – pokud používáte STT pro moderování komunity, budete potřebovat program, který automaticky cenzuruje nebo označuje vulgární výrazy ve svém výstupu.
• Streamování v reálném čase – Pokud chcete pomocí STT vytvořit skutečně konverzační umělou inteligenci, která bude reagovat na dotazy zákazníků v reálném čase, musíte použít rozhraní STT API, které vrací výsledky co nejrychleji.

Proč používat rozhraní API pro převod řeči na text?

Mezi výhody rozhraní API pro převod řeči na text patří:

Zvýšení produktivity a efektivity

Ruční psaní rozsáhlých článků, dokumentů, prezentací atd. je pracné. K přepisu slov použijte rozhraní API pro převod řeči na text. Usnadňuje a urychluje práci a zároveň dává rukám odpočinout.

Spolehlivost

Použití vynikajícího rozhraní API pro převod řeči na text přináší vysokou přesnost. Díky tomu se můžete spolehnout na tato řešení, která vám pomohou vytvářet dokumenty a dokumenty rychleji a s menším počtem chyb.

Pomáhá také při multitaskingu. Proto vždy používejte vysoce přesné rozhraní API pro převod řeči na text, například Rev.ai, které má přesnost 84 %.

Ušetřený čas

Ruční psaní bohatého textu vyžaduje nejen úsilí, ale také značné množství času. Mluvení je rychlejší než psaní, takže používání rozhraní API pro převod řeči na text vám ušetří spoustu času.

Je také velmi výhodný pro profesionály s pomalou nebo průměrnou rychlostí psaní. Díky tomu můžete práci odeslat rychleji a ušetřit čas.

Snížené úsilí

Ruční psaní dlouhých článků trvá dlouho a unavuje ruce. Pomocí rozhraní API pro převod řeči na text místo psaní ušetříte čas a nebudete muset vynakládat žádnou fyzickou námahu.

Pomoc lidem s tělesným postižením

Lidé se specifickým tělesným postižením, jako je dyslexie nebo úraz, mohou mít potíže s používáním známých zařízení a vstupních formátů, jako je klávesnice.

Pomocí rozhraní API pro převod řeči na text mohou zadávat slova hlasem, místo aby je psali ručně. To jim usnadňuje práci a zvyšuje jejich produktivitu.

Která rozhraní API pro převod zvuku na text jsou nejlepší?

Zde je několik možností nejlepšího rozhraní API pro převod řeči na text pro vaše firemní nebo osobní použití.

1. Amberscript

Vytváří vlastní modely ASR na základě vašich požadavků a umožňuje je snadno integrovat do softwaru pro audio a video soubory v reálném čase, texty s lidskou korekturou a telefonní hovory.

Klady:

• Snadná adaptace na více jazyků
• Dobrá škálovatelnost

Nevýhody:

• Omezená podpora
• Vysoké náklady

2. AssemblyAI

Rozhraní API AssemblyAI pro převod řeči na text automaticky převádí zvukové a video soubory a zvukové proudy na text a pomáhá při správném porozumění.

Klady:

• Vysoká přesnost pro netechnickou angličtinu
• Nízké náklady

Nevýhody:

• Obtíže s množstvím terminologie, žargonu a přízvuků
• Pomalá rychlost
• Omezené přizpůsobení

3. AWS Transcribe/ Amazon Transcribe

Amazon Transcribe je produkt pro spotřebitele vyvinutý ve spojení s hlasovou asistentkou Alexa.

Klady:

• Název značky
• Snadná integrace, pokud jste již v ekosystému AWS.
• Dobrá volba pro krátký zvuk pro příkazy a odpovědi
• Poměrně dobrá přesnost u spotřebitelského zvuku
• Dobrá škálovatelnost, kromě nákladů

Nevýhody:

• Špatná přesnost u obchodních zvuků nebo zvuků s velkým množstvím terminologie
• Pomalá rychlost
• Omezená podpora
• Pouze nasazení v cloudu
• Vysoké náklady

4. Deepgram

Deepgram poskytuje komplexní model hlubokého učení, který podnikům umožňuje dosáhnout rychlejšího a přesnějšího přepisu, což vede ke spolehlivějším datovým sadám – na pracovišti nebo v cloudu.

Klady:

• Nejvyšší přesnost modelů na míru a modelů out-of-the-box
• Nejvyšší rychlost
• Vysoká míra přizpůsobení během několika dní
• Snadný začátek s konzolí

Nevýhody:

• Méně jazyků než u velkých technologických ASR

5. Google Cloud Speech

Jeho rozhraní API pro převod zvuku na text poskytuje vynikající uživatelský zážitek díky přesnému titulkování řeči. Google Cloud Speech také pomáhá zlepšovat vaše služby díky poznatkům získaným a přepsaným z interakcí se zákazníky.

Klady:

• Název značky
• Snadná integrace, pokud jste již v ekosystému Google.
• Dobrá volba pro krátký zvuk pro příkazy a odpovědi
• Dobrá škálovatelnost, kromě nákladů

Nevýhody:

• Špatná přesnost u obchodního zvuku se spoustou terminologie
• Pomalá rychlost
• Žádná podpora
• Vysoké náklady

6. IBM Watson řeč na text

Umožňuje přesné a rychlé rozpoznávání řeči ve více jazycích pro různé aplikace, jako je samoobsluha zákazníků, analýza řeči, asistence agentů a další.

Klady:

• Název značky

Nevýhody:

• Špatná přesnost
• Pomalá rychlost
• Žádné vlastní školení
• Pomalé přizpůsobení

7. Rev.ai

Pomocí rozhraní API Rev.ai můžete v reálném čase přepisovat a rozpoznávat řeč. Kromě toho Rev podporuje živé vysílání řeči do textu pro živé titulky.

Klady:

• Rychlé přizpůsobení
• Snadné používání
• Nízké náklady

Nevýhody:

• Psaní zvukového záznamu trvá dlouho.

8. Transkriptor

Transkriptor poskytuje služby API pro převod zvuku na text na míru a umožňuje vám je propojit v rámci vašeho produktu.

Klady:

• Nízké náklady
• Více než 40 jazykových možností

Často kladené otázky o rozhraní API pro převod zvuku na text

Jak se rozhodnout pro nejlepší rozhraní API pro převod zvuku na text?

Chcete-li se rozhodnout pro nejlepší rozhraní API pro převod hlasu na text, zvažte svůj rozpočet, technické požadavky a možnosti jazyka služby. Dalším zásadním problémem je zákaznický servis.