Le migliori API audio-testo (2023)

Che cos’è lo Speech-to-Text?

Lo Speech-to-text (STT) consente la trascrizione in tempo reale di flussi audio in testo. Le API audio-testo sono chiamate anche riconoscimento vocale del computer.

Inoltre, questo tipo di software di riconoscimento vocale è vantaggioso per chiunque abbia bisogno di generare una grande quantità di contenuti scritti in modo rapido e semplice. È utile anche per le persone con disabilità che rendono difficile l’uso della tastiera.

Che cos’è un’API Speech-to-Text?

Un’interfaccia di programmazione per applicazioni speech-to-text (API) è la possibilità di invocare un servizio che converte l’audio in testo scritto.

Il servizio di conversione dell’audio in testo elabora il file audio fornito utilizzando l’apprendimento automatico o una serie di strumenti che combinano l’apprendimento automatico con approcci basati su regole, e quindi fornisce una trascrizione di ciò che ritiene sia stato detto.

Quali sono le caratteristiche importanti delle API di sintesi vocale?

Le caratteristiche principali di ogni API sono diverse, pertanto i casi d’uso determineranno le priorità e le esigenze in termini di caratteristiche su cui concentrarsi. Quindi, è possibile scegliere l’API adatta alle proprie esigenze. Alcune caratteristiche delle API speech-to-text sono:

• Trascrizione accurata : è la cosa più essenziale per qualsiasi cosa si utilizzi la sintesi vocale. Per le trascrizioni leggibili, la precisione assoluta di base è dell’80%.
• Supporto per più lingue – Se intendete lavorare con più lingue o dialetti, questa dovrebbe essere una priorità assoluta.
• Rilevamento degli argomenti – Se si desidera elaborare grandi quantità di audio per comprendere meglio ciò che viene detto, un’API STT con rilevamento degli argomenti può essere un’opzione da prendere in considerazione.
• Vocabolario personalizzato – La possibilità di definire un vocabolario personalizzato è utile se l’audio contiene un gran numero di termini personalizzati.
• Keyword boosting – aumenta la probabilità che l’API STT preveda parole particolarmente importanti o comuni nel vostro audio.
• Formati audio multipli – Un’API Speech-to-text che elimina la necessità di transcodificare l’audio da fonti diverse può far risparmiare tempo e denaro.
• Filtraggio delle bestemmie – Se utilizzate STT per la moderazione della comunità, avrete bisogno di un programma che censuri o segnali automaticamente le bestemmie nel suo output.
• Streaming in tempo reale – Se si vuole utilizzare l’STT per costruire un’intelligenza artificiale realmente conversazionale che risponda alle richieste dei clienti in tempo reale, è necessario utilizzare un’API STT che restituisca i risultati il più rapidamente possibile.

Perché utilizzare le API speech-to-text?

Alcuni dei vantaggi delle API speech-to-text sono:

Aumento della produttività e dell’efficienza

Digitare manualmente articoli, documenti, presentazioni, ecc. di grandi dimensioni è laborioso. Utilizzate un’API speech-to-text per trascrivere le vostre parole. Rende il lavoro più facile e più veloce, concedendo una pausa alle mani.

Affidabilità

L’uso di un’eccellente API speech-to-text garantisce un’elevata precisione. Di conseguenza, potete affidarvi a queste soluzioni per creare documenti e documenti più velocemente e con meno errori.

Inoltre, favorisce il multitasking. Di conseguenza, è bene utilizzare sempre un’API speech-to-text altamente precisa, come Rev.ai, che ha un tasso di accuratezza dell’84%.

Tempo risparmiato

Scrivere manualmente un testo ricco richiede non solo uno sforzo, ma anche una notevole quantità di tempo. Parlare è più veloce che scrivere, quindi l’uso delle API speech-to-text vi farà risparmiare molto tempo.

È inoltre molto utile per i professionisti con velocità di scrittura lenta o media. Di conseguenza, è possibile inviare il proprio lavoro più rapidamente e risparmiare tempo.

Diminuzione dello sforzo

Scrivere manualmente articoli lunghi richiede molto tempo e logora le mani. È possibile risparmiare tempo utilizzando un’API speech-to-text invece di digitare, senza dover fare alcuno sforzo fisico.

Aiutare le persone con disabilità fisiche

Le persone con disabilità fisiche specifiche, come la dislessia o i traumi, possono avere difficoltà a utilizzare dispositivi e formati di input ben noti, come le tastiere.

Utilizzando le API speech-to-text, possono inserire le parole con la voce anziché digitarle manualmente. In questo modo si facilitano le cose e si aumenta la produttività.

Quali sono le migliori API audio-testo?

Ecco alcune opzioni per la migliore API speech-to-text per la vostra azienda o per uso personale.

1. Amberscript

Produce modelli ASR personalizzati in base alle vostre esigenze e vi permette di integrarli facilmente con il vostro software per ottenere file audio e video in tempo reale, testi perfezionati dall’uomo e telefonate.

Pro:

• Facile adozione del multilinguaggio
• Buona scalabilità

Contro:

• Supporto limitato
• Costo elevato

2. AssembleaAI

Le API speech-to-text di AssemblyAI convertono automaticamente i file audio e video e i flussi audio in testo e aiutano la corretta comprensione.

Pro:

• Elevata precisione per l’inglese americano non tecnico
• Basso costo

Contro:

• Difficoltà con la terminologia, il gergo e l’accento
• Velocità lenta
• Personalizzazione limitata

3. AWS Transcribe/ Amazon Transcribe

Amazon Transcribe è un prodotto orientato ai consumatori, sviluppato insieme all’assistente vocale Alexa.

Pro:

• Nome del marchio
• Facile da integrare se si è già nell’ecosistema AWS
• Buona scelta per l’audio breve per il comando e la risposta
• Precisione abbastanza buona con l’audio consumer
• Buona scalabilità, tranne che per i costi

Contro:

• Scarsa precisione con audio commerciale o con audio con molte terminologie
• Velocità lenta
• Supporto limitato
• Solo distribuzione in cloud
• Costo elevato

4. Deepgram

Deepgram offre un modello completo di deep learning che consente alle aziende di ottenere una trascrizione più rapida e accurata, ottenendo set di dati più affidabili, sia on-premises che nel cloud.

Pro:

• Massima accuratezza del modello pronto all’uso e personalizzato
• Velocità massima
• Alta personalizzazione in pochi giorni
• Facile da avviare con la console

Contro:

• Meno lingue rispetto ai grandi ASR tecnologici

5. Google Cloud Speech

Le sue API audio-testo offrono un’esperienza utente eccellente, grazie a una didascalia accurata del parlato. Google Cloud Speech aiuta anche a migliorare i servizi grazie alle informazioni acquisite e trascritte dalle interazioni con i clienti.

Pro:

• Nome del marchio
• Facile da integrare se si è già nell’ecosistema Google
• Buona scelta per l’audio breve per il comando e la risposta
• Buona scalabilità, tranne che per i costi

Contro:

• Scarsa precisione con l’audio commerciale con molte terminologie
• Velocità lenta
• Nessun supporto
• Costi elevati

6. IBM Watson Speech to Text

Consente un riconoscimento vocale accurato e veloce in più lingue per varie applicazioni come il self-service dei clienti, l’analisi vocale, l’assistenza agli agenti e altro ancora.

Pro:

• Nome del marchio

Contro:

• Scarsa precisione
• Velocità lenta
• Nessuna autoformazione
• Personalizzazione lenta

7. Rev.ai

Con l’API di Rev.ai è possibile ottenere la trascrizione e il riconoscimento vocale in tempo reale. Inoltre, Rev supporta lo streaming live speech-to-text per le didascalie in diretta.

Pro:

• Personalizzazione rapida
• Facilità d’uso
• Basso costo

Contro:

• Ci vuole molto tempo per digitare un audio

8. Transkriptor

Transkriptor fornisce servizi API audio-testo personalizzati, consentendovi di collegarli all’interno del vostro prodotto.

Pro:

• Basso costo
• Oltre 40 opzioni linguistiche

Domande frequenti sulle API da audio a testo

Come scegliere le migliori API audio-testo?

Per scegliere le migliori API voice-to-text, è necessario considerare il budget, i requisiti tecnici e le opzioni di lingua del servizio. Anche il servizio clienti è un altro aspetto critico.