Что такое «речь в текст»?
Передача речи в текст (STT) позволяет транскрибировать аудиопотоки в текст в режиме реального времени. Аудио-текстовые API также называют компьютерным распознаванием речи.
Кроме того, этот тип программного обеспечения для распознавания речи полезен для тех, кому необходимо быстро и легко генерировать большое количество письменного контента. Это также полезно для людей с ограниченными возможностями, которые затрудняют использование клавиатуры.
Что такое API преобразования речи в текст?
Интерфейс прикладного программирования для преобразования речи в текст (API) — это возможность вызвать службу, которая преобразует звук в письменный текст.
Сервис преобразования аудио в текст обрабатывает предоставленный аудиофайл с помощью машинного обучения или набора инструментов, сочетающих машинное обучение с подходами, основанными на правилах, а затем предоставляет расшифровку того, что, по его мнению, было сказано.
Каковы важные особенности API для преобразования речи в текст
Ключевые возможности каждого API отличаются, поэтому ваши сценарии использования определяют ваши приоритеты и потребности в том, на каких функциях следует сосредоточиться. Затем вы можете выбрать подходящий API для своих нужд. Некоторые особенности API для передачи речи по тексту:
- Точная транскрипция — самое важное, для чего бы вы ни использовали преобразование речи в текст. Для читаемых транскрипций абсолютная базовая точность составляет 80%.
- Поддержка нескольких языков — Если вы планируете работать с несколькими языками или диалектами, это должно быть главным приоритетом.
- Определение темы — Если вы хотите обработать большое количество аудиоданных, чтобы лучше понять смысл сказанного, возможно, стоит рассмотреть возможность использования STT API с функцией определения темы.
- Пользовательская лексика — Возможность определять пользовательскую лексику полезна, если ваш аудиоматериал содержит большое количество пользовательских терминов.
- Увеличение ключевых слов — увеличивает вероятность того, что STT API предскажет слова в вашем аудио, которые являются особенно важными или распространенными.
- Несколько аудиоформатов — API преобразования речи в текст, который избавляет от необходимости перекодировать аудио из различных источников, поможет вам сэкономить время и деньги.
- Фильтрация ненормативной лексики — Если вы используете STT для модерации сообществ, вам потребуется программа, которая автоматически цензурирует или помечает ненормативную лексику.
- Потоковая передача данных в реальном времени — Если вы хотите использовать STT для создания подлинно разговорного ИИ, отвечающего на запросы клиентов в реальном времени, вам необходимо использовать STT API, который возвращает результаты как можно быстрее.
Зачем использовать API для преобразования речи в текст?
Некоторые из преимуществ API для преобразования речи в текст следующие:
Повышение производительности и эффективности
Набирать вручную большие статьи, документы, презентации и т.д. трудоемко. Используйте API преобразования речи в текст для расшифровки ваших слов. Это облегчает и ускоряет работу, давая отдых рукам.
Надежность
Использование превосходного API преобразования речи в текст обеспечивает высокую точность. В результате вы можете положиться на эти решения, чтобы создавать документы и бумаги быстрее и с меньшим количеством ошибок.
Он также помогает работать в режиме многозадачности. Поэтому всегда используйте высокоточный API преобразования речи в текст, например, Rev.ai, точность которого составляет 84%.
Сэкономленное время
Ручное написание насыщенного текста требует не только усилий, но и значительного количества времени. Говорить быстрее, чем писать, поэтому использование API преобразования речи в текст сэкономит вам много времени.
Он также очень полезен для профессионалов с медленной или средней скоростью письма. В результате вы сможете быстрее представить свою работу и сэкономить время.
Снижение усилий
Ручной набор длинных статей занимает много времени и изматывает руки. Вы можете сэкономить время, используя API преобразования речи в текст вместо набора текста, и вам не придется прилагать никаких физических усилий.
Помощь людям с ограниченными физическими возможностями
Люди с особыми физическими недостатками, такими как дислексия или травмы, могут испытывать трудности при использовании известных устройств и форматов ввода, таких как клавиатура.
Используя API speech-to-text, они могут вводить слова с помощью голоса, а не набирать их вручную. Тем самым облегчая им работу и повышая их производительность.
Какие лучшие API для преобразования звука в текст?
Вот несколько вариантов лучших API для преобразования речи в текст для вашего бизнеса или личного использования.
1. Amberscript
Он создает пользовательские модели ASR на основе ваших требований и позволяет легко интегрировать их в ваше программное обеспечение для воспроизведения в реальном времени аудио- и видеофайлов, текстов, обработанных человеком, и телефонных звонков.
Плюсы:
- Легкий переход на многоязычие
- Хорошая масштабируемость
Конс:
- Ограниченная поддержка
- Высокая стоимость
2. AssemblyAI
Рече-текстовые API AssemblyAI автоматически преобразуют аудио- и видеофайлы и аудиопотоки в текст и помогают правильно его воспринимать.
Плюсы:
- Высокая точность для нетехнического английского языка США
- Низкая стоимость
Конс:
- Трудности с большим количеством терминологии, жаргона и акцентов
- Медленная скорость
- Ограниченная настройка
3. AWS Transcribe/ Amazon Transcribe
Amazon Transcribe — это ориентированный на потребителя продукт, разработанный совместно с голосовым помощником Alexa.
Плюсы:
- Название бренда
- Легко интегрировать, если вы уже работаете в экосистеме AWS
- Хороший выбор для коротких аудиозаписей для команд и ответов
- Достаточно хорошая точность при работе с бытовым аудио
- Хорошая масштабируемость, за исключением затрат
Конс:
- Низкая точность при работе с деловым аудио или аудио с большим количеством терминов
- Медленная скорость
- Ограниченная поддержка
- Только облачное развертывание
- Высокая стоимость
4. Deepgram
Deepgram предоставляет комплексную модель глубокого обучения, которая позволяет предприятиям добиться более быстрой и точной расшифровки, что приводит к созданию более надежных наборов данных — на локальном или облачном уровне.
Плюсы:
- Высочайшая точность готовых и адаптированных моделей
- Самая высокая скорость
- Высокая степень персонализации в течение нескольких дней
- Легко начать работу с консолью
Конс:
- Меньше языков, чем в крупных технологических компаниях ASR
5. Google Cloud Speech
Его API для преобразования звука в текст обеспечивают превосходный пользовательский опыт благодаря точным субтитрам вашей речи. Google Cloud Speech также помогает совершенствовать ваши услуги, используя данные, полученные и расшифрованные в ходе взаимодействия с клиентами.
Плюсы:
- Название бренда
- Легко интегрировать, если вы уже работаете в экосистеме Google
- Хороший выбор для коротких аудиозаписей для команд и ответов
- Хорошая масштабируемость, за исключением затрат
Конс:
- Низкая точность при работе с деловым аудио с большим количеством терминологии
- Медленная скорость
- Нет поддержки
- Высокие затраты
6. IBM Watson Речь в текст
Он обеспечивает точное и быстрое распознавание речи на нескольких языках для различных приложений, таких как самообслуживание клиентов, речевая аналитика, помощь агентам и многое другое.
Плюсы:
- Название бренда
Конс:
- Низкая точность
- Медленная скорость
- Отсутствие самоподготовки
- Медленная настройка
7. Rev.ai
С помощью API Rev.ai вы можете получить расшифровку и распознавание речи в режиме реального времени. Кроме того, Rev поддерживает потоковую передачу речи в текст для создания субтитров в реальном времени.
Плюсы:
- Быстрая настройка
- Простота использования
- Низкая стоимость
Конс:
- Чтобы напечатать аудиозапись, требуется много времени.
8. Transkriptor
Transkriptor предоставляет API-сервисы аудио-текста, настроенные под пользователя, позволяя вам соединить их в вашем продукте.
Плюсы:
- Низкая стоимость
- Более 40 языковых опций
Часто задаваемые вопросы об API преобразования звука в текст
Как выбрать лучший API для преобразования звука в текст?
Чтобы выбрать лучший API для преобразования голоса в текст, необходимо учесть бюджет, технические требования и варианты языка обслуживания. Кроме того, еще одним важнейшим вопросом является обслуживание клиентов.
