Beste lyd til tekst-API-er (2023)

Hva er tale-til-tekst?

Tale-til-tekst (STT) gir mulighet for sanntidstranskripsjon av lydstrømmer til tekst. Audio-til-tekst APIer kalles også datamaskintalegjenkjenning.

I tillegg er denne typen talegjenkjenningsprogramvare gunstig for alle som trenger å generere en stor mengde skriftlig innhold raskt og enkelt. Det er også nyttig for funksjonshemmede som gjør det vanskelig å bruke et tastatur.

Hva er en tale-til-tekst API?

Et tale-til-tekst-applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (API) er muligheten til å starte en tjeneste som konverterer lyd til skrevet tekst.

Lyd til tekst -tjenesten vil behandle den oppgitte lydfilen ved hjelp av maskinlæring eller et sett med verktøy som kombinerer maskinlæring med regelbaserte tilnærminger, og deretter gi en transkripsjon av hva den tror ble sagt.

Hva er viktige funksjoner i tale til tekst APIer

Hver APIs nøkkelfunksjoner er forskjellige, derfor vil dine brukstilfeller avgjøre dine prioriteringer og behov når det gjelder hvilke funksjoner du skal fokusere på. Deretter kan du velge passende API for dine behov. Noen funksjoner i tale-til-tekst APIer er:

• Nøyaktig transkripsjon – det viktigste uansett hva du bruker tale-til-tekst til. For lesbare transkripsjoner er den absolutte grunnlinjenøyaktigheten 80 %.
• Støtte for flere språk – Hvis du har tenkt å jobbe med flere språk eller dialekter, bør dette være en topp prioritet.
• Emnedeteksjon – Hvis du ønsker å behandle store mengder lyd for å forstå bedre hva som blir sagt, kan en STT API med emnedeteksjon være noe å vurdere.
• Tilpasset vokabular – Å kunne definere tilpasset vokabular er fordelaktig hvis lyden din inneholder et stort antall tilpassede termer.
• Søkeordforsterkning – øker sannsynligheten for at STT API vil forutsi ord i lyden din som er spesielt viktige eller vanlige.
• Flere lydformater – En tale-til-tekst API som eliminerer behovet for å omkode lyd fra forskjellige kilder kan spare deg for tid og penger.
• Banningfiltrering – Hvis du bruker STT for fellesskapsmoderering, trenger du et program som automatisk sensurerer eller flagger banning i utdataene.
• Sanntidsstrømming – Hvis du vil bruke STT til å bygge genuint konversasjons-AI som svarer på kundehenvendelser i sanntid, må du bruke en STT API som gir resultater så raskt som mulig.

Hvorfor bruke tale-til-tekst APIer?

Noen av fordelene med tale-til-tekst APIer er:

Øke produktivitet og effektivitet

Å skrive store artikler, dokumenter, presentasjoner osv. manuelt er arbeidskrevende. Bruk et tale-til-tekst-API for å transkribere ordene dine. Det gjør arbeidet enklere og raskere samtidig som du gir hendene en pause.

Pålitelighet

Bruken av en utmerket tale-til-tekst API gir høy nøyaktighet. Som et resultat kan du stole på disse løsningene for å lage dokumenter og papirer raskere og med færre feil.

Det hjelper også med multitasking. Som et resultat, bruk alltid en svært nøyaktig tale-til-tekst API, for eksempel Rev.ai, som har en nøyaktighetsgrad på 84 %.

Spart tid

Manuell skriving av rik tekst krever ikke bare innsats, men også en betydelig mengde tid. Å snakke er raskere enn å skrive, så bruk av tale-til-tekst APIer vil spare deg for mye tid.

Det er også svært gunstig for fagfolk med langsomme eller gjennomsnittlige skrivehastigheter. Som et resultat kan du sende inn arbeidet ditt raskere og spare tid.

Redusert innsats

Manuell skriving av lange artikler tar lang tid og sliter ut hendene dine. Du kan spare tid ved å bruke en tale-til-tekst API i stedet for å skrive, og du trenger ikke å anstrenge deg fysisk.

Hjelpe mennesker med fysiske funksjonshemninger

Personer med spesifikke fysiske funksjonshemminger, som dysleksi eller traumer, kan ha problemer med å bruke velkjente enheter og inndataformater, for eksempel tastaturer.

Ved å bruke tale-til-tekst API-er kan de legge inn ord ved å bruke stemmen i stedet for å skrive dem manuelt. Dette gjør ting enklere for dem og øker produktiviteten deres.

Hvilke er de beste lyd-til-tekst-APIene?

Her er noen alternativer for den beste tale-til-tekst API for din bedrift eller personlig bruk.

1. Amberscript

Den produserer tilpassede ASR-modeller basert på dine krav, og lar deg enkelt integrere dem med programvaren din for sanntids lyd- og videofiler, menneskelige tekster og telefonsamtaler.

Fordeler:

• Enkel adopsjon til Multi-Language
• God skalerbarhet

Ulemper:

• Begrenset støtte
• Høy kostnad

2. AssemblyAI

AssemblyAIs tale-til-tekst API-er konverterer automatisk lyd- og videofiler og lydstrømmer til tekst og hjelper deg med å forstå riktig.

Fordeler:

• Høy nøyaktighet for ikke-teknisk amerikansk engelsk
• Lav kostnad

Ulemper:

• Vanskeligheter med mye terminologi, sjargong og aksenter
• Lav hastighet
• Begrenset tilpasning

3. AWS Transcribe/ Amazon Transcribe

Amazon Transcribe er et forbrukerorientert produkt utviklet i forbindelse med Alexa-stemmeassistenten.

Fordeler:

• Merkenavn
• Enkel å integrere hvis du allerede er i AWS-økosystemet
• Godt valg for kort lyd for kommando og respons
• Ganske god nøyaktighet med forbrukerlyd
• God skalerbarhet, bortsett fra kostnader

Ulemper:

• Dårlig nøyaktighet med forretningslyd eller lyd med mange terminologier
• Lav hastighet
• Begrenset støtte
• Bare skydistribusjon
• Høy kostnad

4. Deepgram

Deepgram gir en omfattende dyplæringsmodell som gjør det mulig for bedrifter å oppnå raskere, mer nøyaktig transkripsjon, noe som resulterer i mer pålitelige datasett – lokalt eller i skyen.

Fordeler:

• Høyest ut-av-esken og skreddersydd modellnøyaktighet
• Raskeste hastighet
• Høy tilpasning innen dager
• Enkel å starte med konsoll

Ulemper:

• Færre språk enn storteknologisk ASR

5. Google Cloud Speech

Lyd-til-tekst-API-ene gir en utmerket brukeropplevelse ved nøyaktig teksting av talen din. Google Cloud Speech hjelper også med å forbedre tjenestene dine gjennom innsikten som er oppnådd og transkribert fra kundeinteraksjoner.

Fordeler:

• Merkenavn
• Enkel å integrere hvis du allerede er i Googles økosystem
• Godt valg for kort lyd for kommando og respons
• God skalerbarhet, bortsett fra kostnader

Ulemper:

• Dårlig nøyaktighet med forretningslyd med mange terminologier
• Lav hastighet
• Ingen støtte
• Høye kostnader

6. IBM Watson tale til tekst

Den muliggjør nøyaktig og rask talegjenkjenning på flere språk for ulike applikasjoner som kundeselvbetjening, taleanalyse, agenthjelp og mer.

Fordeler:

• Merkenavn

Ulemper:

• Dårlig nøyaktighet
• Lav hastighet
• Ingen egentrening
• Langsom tilpasning

7. Rev.ai

Med Rev.ai sin API kan du få taletranskripsjon og gjenkjenning i sanntid. Videre støtter Rev direkte tale-til-tekst-streaming for direkte teksting.

Fordeler:

• Rask tilpasning
• Brukervennlighet
• Lav kostnad

Ulemper:

• Det tar lang tid å skrive inn en lyd

8. Transkriptor

Transkriptor leverer tilpassede programmer for lyd til tekst-API-er, slik at du kan koble dem til i produktet ditt.

Fordeler:

• Lav kostnad
• Mer enn 40 språkalternativer

Ofte stilte spørsmål om lyd til tekst-APIer

Hvordan bestemme de beste lyd-til-tekst-APIene?

For å velge de beste API-ene for tale-til-tekst, vurder budsjettet, tekniske krav og språkalternativer for tjenesten. Kundeservice er også et annet kritisk problem.