Bedste API'er til lyd til tekst (2023)

Hvad er tale-til-tekst?

Tale-til-tekst (STT) gør det muligt at transskribere lydstrømme til tekst i realtid. Audio-to-text API’er kaldes også computertalegenkendelse.

Desuden er denne type talegenkendelsessoftware en fordel for alle, der har brug for at generere en stor mængde skriftligt indhold hurtigt og nemt. Det er også nyttigt for personer med handicap, der gør det svært at bruge et tastatur.

Hvad er et API til tale-til-tekst-programmer?

En API (Application Programming Interface) for tale-til-tekst-programmering er muligheden for at påkalde en tjeneste, der konverterer lyd til skriftlig tekst.

Tjenesten til lyd til tekst behandler den leverede lydfil ved hjælp af maskinlæring eller et sæt værktøjer, der kombinerer maskinlæring med regelbaserede metoder, og leverer derefter en udskrift af det, den mener, der blev sagt.

Hvad er vigtige funktioner i API’er til tale-til-tekst-programmer

Hver API’s nøglefunktioner er forskellige, og derfor vil dine brugssituationer bestemme dine prioriteter og behov med hensyn til, hvilke funktioner du skal fokusere på. Derefter kan du vælge den API, der passer til dine behov. Nogle af funktionerne ved tale-til-tekst-API’er er:

• Præcis transskription – det mest essentielle, uanset hvad du bruger tale-til-tekst til. For læsbare transskriptioner er den absolutte baseline-nøjagtighed 80 %.
• Understøttelse af flere sprog – Hvis du har til hensigt at arbejde med flere sprog eller dialekter, bør dette være en topprioritet.
• Emnedetektion – Hvis du ønsker at behandle store mængder lyd for bedre at forstå, hvad der bliver sagt, kan et STT API med emnedetektion være noget at overveje.
• Brugerdefineret ordforråd – Det er en fordel at kunne definere brugerdefineret ordforråd, hvis din lyd indeholder et stort antal brugerdefinerede termer.
• Øget søgeordsforbedring – øger sandsynligheden for, at STT API’et forudsiger ord i din lyd, som er særligt vigtige eller almindelige.
• Flere lydformater – Et tal-til-tekst-API, der eliminerer behovet for at omkode lyd fra forskellige kilder, kan spare dig tid og penge.
• Filtrering af blasfemi – Hvis du bruger STT til moderation af fællesskaber, skal du bruge et program, der automatisk censurerer eller markerer blasfemi i sit output.
• Streaming i realtid – Hvis du vil bruge STT til at opbygge ægte konversations-AI, der besvarer kundeforespørgsler i realtid, skal du bruge et STT API, der returnerer resultater så hurtigt som muligt.

Hvorfor bruge tale-til-tekst-API’er?

Nogle af fordelene ved tale-til-tekst-API’er er:

Øget produktivitet og effektivitet

Det er besværligt at skrive store artikler, dokumenter, præsentationer osv. manuelt. Brug en tale-til-tekst-API til at transskribere dine ord. Det gør arbejdet lettere og hurtigere, samtidig med at dine hænder får en pause.

Pålidelighed

Brugen af en fremragende tale-til-tekst API giver høj nøjagtighed. Derfor kan du stole på disse løsninger til at oprette dokumenter og papirer hurtigere og med færre fejl.

Det hjælper også med at multitaske. Derfor skal du altid bruge en meget præcis tale-til-tekst-API, som f.eks. Rev.ai, der har en nøjagtighedsgrad på 84 %.

Sparet tid

Det kræver ikke kun en stor indsats, men også en betydelig mængde tid at skrive tekst manuelt. Det går hurtigere at tale end at skrive, så ved at bruge tale-til-tekst-API’er kan du spare meget tid.

Den er også yderst fordelagtig for fagfolk med langsom eller gennemsnitlig skrivehastighed. Som følge heraf kan du indsende dit arbejde hurtigere og spare tid.

Mindsket indsats

Det tager lang tid at skrive lange artikler manuelt og slider på dine hænder. Du kan spare tid ved at bruge en tale-til-tekst-API i stedet for at skrive, og du behøver ikke at anstrenge dig fysisk.

Hjælp til mennesker med fysiske handicaps

Personer med specifikke fysiske handicaps, f.eks. ordblindhed eller traumer, kan have svært ved at bruge velkendte enheder og indtastningsformater, f.eks. tastaturer.

Ved hjælp af tale-til-tekst-API’er kan de indtaste ord ved hjælp af deres stemme i stedet for at skrive dem manuelt. Det gør tingene lettere for dem og øger deres produktivitet.

Hvilke er de bedste API’er til lyd-til-tekst?

Her er nogle muligheder for den bedste tale-til-tekst-API til din virksomhed eller til privat brug.

1. Amberscript

Den producerer brugerdefinerede ASR-modeller baseret på dine krav og giver dig mulighed for nemt at integrere dem med din software til lyd- og videofiler i realtid, tekster med menneskeskabte tekster og telefonopkald.

Fordele:

• Nem vedtagelse til flere sprog
• God skalerbarhed

Ulemper:

• Begrænset støtte
• Høje omkostninger

2. AssemblyAI

AssemblyAI’s tale-til-tekst-API’er konverterer automatisk lyd- og videofiler og lydstrømme til tekst og hjælper med at forstå dem korrekt.

Fordele:

• Høj nøjagtighed for ikke-teknisk amerikansk engelsk
• Lave omkostninger

Ulemper:

• Vanskeligheder med masser af terminologi, jargon og accenter
• Langsom hastighed
• Begrænset tilpasning

3. AWS Transcribe/ Amazon Transcribe

Amazon Transcribe er et forbrugerorienteret produkt, der er udviklet i forbindelse med stemmeassistenten Alexa.

Fordele:

• Varemærke
• Let at integrere, hvis du allerede er i AWS-økosystemet
• Godt valg til kort lyd til kommando og respons
• Rimelig god nøjagtighed med forbrugerlyd
• God skalerbarhed, bortset fra omkostningerne

Ulemper:

• Dårlig nøjagtighed med forretningslyd eller lyd med mange terminologier
• Langsom hastighed
• Begrænset støtte
• Kun cloud-implementering
• Høje omkostninger

4. Deepgram

Deepgram tilbyder en omfattende deep learning-model, der gør det muligt for virksomheder at opnå hurtigere og mere nøjagtige transskriptioner, hvilket resulterer i mere pålidelige datasæt – lokalt eller i skyen.

Fordele:

• Højeste nøjagtighed af out-of-the-box og skræddersyede modeller
• Hurtigste hastighed
• Høj tilpasning inden for få dage
• Let at starte med Console

Ulemper:

• Færre sprog end store teknologiske ASR

5. Google Cloud Speech

Dens API’er til lyd til tekst giver en fremragende brugeroplevelse ved at undertekstere din tale præcist. Google Cloud Speech hjælper også med at forbedre dine tjenester gennem den indsigt, der opnås og transskriberes fra kundeinteraktioner.

Fordele:

• Varemærke
• Let at integrere, hvis du allerede er i Google-økosystemet
• Godt valg til kort lyd til kommando og respons
• God skalerbarhed, bortset fra omkostningerne

Ulemper:

• Dårlig nøjagtighed med forretningslyd med mange terminologier
• Langsom hastighed
• Ingen støtte
• Høje omkostninger

6. IBM Watson Tale til tekst

Den muliggør præcis og hurtig talegenkendelse på flere sprog til forskellige applikationer såsom kundeselvbetjening, taleanalyse, agentassistance og meget mere.

Fordele:

• Varemærke

Ulemper:

• Dårlig nøjagtighed
• Langsom hastighed
• Ingen selvtræning
• Langsom tilpasning

7. Rev.ai

Med Rev.ai’s API kan du få taletransskription og -genkendelse i realtid. Rev understøtter desuden live tale-til-tekst-streaming til live-undertekster.

Fordele:

• Hurtig tilpasning
• Brugervenlighed
• Lave omkostninger

Ulemper:

• Det tager lang tid at skrive en lydoptagelse

8. Transkriptor

Transkriptor leverer lyd til tekst API-tjenester tilpasset, så du kan forbinde dem i dit produkt.

Fordele:

• Lave omkostninger
• Mere end 40 sprogmuligheder

Ofte stillede spørgsmål om API’er til lyd til tekst

Hvordan vælger man de bedste lyd-til-tekst API’er?

For at vælge de bedste stemme-til-tekst-API’er skal du overveje dit budget, dine tekniske krav og mulighederne for sprog til tjenesten. Kundeservice er også et andet vigtigt spørgsmål.