API Audio ke Teks Terbaik (2023)

Apa itu Ucapan-ke-Teks?

Speech-to-text (STT) memungkinkan transkripsi aliran audio secara real-time ke dalam teks. API audio-ke-teks juga disebut pengenalan ucapan komputer.

Selain itu, jenis perangkat lunak pengenalan suara ini bermanfaat bagi siapa saja yang perlu menghasilkan konten tertulis dalam jumlah besar secara cepat dan mudah. Hal ini juga membantu bagi para penyandang cacat yang menyulitkan penggunaan keyboard.

Apa yang dimaksud dengan API Ucapan-ke-Teks?

Antarmuka pemrograman aplikasi ucapan-ke-teks (API) adalah kemampuan untuk memanggil layanan yang mengubah audio menjadi teks tertulis.

Layanan audio ke teks akan memproses file audio yang disediakan dengan menggunakan pembelajaran mesin atau seperangkat alat yang menggabungkan pembelajaran mesin dengan pendekatan berbasis aturan, dan kemudian memberikan transkrip tentang apa yang menurutnya dikatakan.

Apa Saja Fitur Penting dari API Ucapan-ke-Teks

Setiap fitur utama API berbeda, oleh karena itu kasus penggunaan Anda akan menentukan prioritas dan kebutuhan Anda dalam hal fitur mana yang harus difokuskan. Kemudian, Anda dapat memilih API yang sesuai dengan kebutuhan Anda. Beberapa fitur API ucapan-ke-teks adalah:

• Transkripsi yang Akurat – hal yang paling penting, apa pun yang Anda gunakan untuk berbicara ke teks. Untuk transkripsi yang dapat dibaca, akurasi dasar absolut adalah 80%.
• Dukungan untuk berbagai bahasa – Jika Anda berniat untuk bekerja dengan berbagai bahasa atau dialek, ini harus menjadi prioritas utama.
• Deteksi topik – Jika Anda ingin memproses audio dalam jumlah besar untuk memahami dengan lebih baik apa yang dikatakan, STT API dengan deteksi topik mungkin sesuatu yang perlu dipertimbangkan.
• Kosakata khusus – Mampu mendefinisikan kosakata khusus bermanfaat jika audio Anda berisi sejumlah besar istilah khusus.
• Peningkatan kata kunci – meningkatkan kemungkinan STT API akan memprediksi kata-kata dalam audio Anda yang sangat penting atau umum.
• Berbagai format audio – API Ucapan-ke-teks yang menghilangkan kebutuhan untuk mentranskode audio dari berbagai sumber dapat menghemat waktu dan uang Anda.
• Penyaringan kata-kata kotor – Jika Anda menggunakan STT untuk moderasi komunitas, Anda akan memerlukan program yang secara otomatis menyensor atau menandai kata-kata kotor dalam outputnya.
• Streaming waktu nyata – Jika Anda ingin menggunakan STT untuk membangun AI percakapan yang benar-benar menanggapi pertanyaan pelanggan secara real time, Anda harus menggunakan API STT yang mengembalikan hasil secepat mungkin.

Mengapa menggunakan API ucapan-ke-teks?

Beberapa manfaat API ucapan-ke-teks adalah:

Meningkatkan produktivitas dan efisiensi

Mengetik artikel besar, dokumen, presentasi, dll., secara manual sangat melelahkan. Gunakan API ucapan-ke-teks untuk mentranskripsikan kata-kata Anda. Hal ini membuat pekerjaan lebih mudah dan lebih cepat sambil mengistirahatkan tangan Anda.

Keandalan

Penggunaan API ucapan-ke-teks yang sangat baik menghasilkan akurasi yang tinggi. Hasilnya, Anda bisa mengandalkan solusi ini untuk membuat dokumen dan makalah lebih cepat dan dengan kesalahan yang lebih sedikit.

Ini juga membantu dalam multitasking. Akibatnya, selalu gunakan API ucapan-ke-teks yang sangat akurat, seperti Rev.ai, yang memiliki tingkat akurasi 84%.

Waktu yang Disimpan

Menulis rich text secara manual tidak hanya memerlukan upaya, tetapi juga waktu yang cukup banyak. Berbicara lebih cepat daripada menulis, jadi menggunakan API ucapan-ke-teks akan menghemat banyak waktu.

Ini juga sangat bermanfaat bagi para profesional dengan kecepatan menulis yang lambat atau rata-rata. Hasilnya, Anda bisa mengirimkan pekerjaan Anda lebih cepat dan menghemat waktu.

Berkurangnya Upaya

Mengetik artikel panjang secara manual membutuhkan waktu yang lama dan membuat tangan Anda lelah. Anda dapat menghemat waktu dengan menggunakan API ucapan-ke-teks alih-alih mengetik, dan Anda tidak perlu mengerahkan upaya fisik apa pun.

Membantu Penyandang Disabilitas Fisik

Orang yang memiliki cacat fisik tertentu, seperti disleksia atau trauma, mungkin mengalami kesulitan menggunakan perangkat dan format input yang sudah dikenal luas, seperti keyboard.

Dengan menggunakan API ucapan-ke-teks, mereka dapat memasukkan kata-kata dengan menggunakan suara mereka daripada mengetiknya secara manual. Dengan demikian, membuat segalanya lebih mudah bagi mereka dan meningkatkan produktivitas mereka.

Manakah API Audio-ke-Teks Terbaik?

Berikut ini beberapa opsi untuk API ucapan-ke-teks terbaik untuk bisnis atau penggunaan pribadi Anda.

1. Amberscript

Ini menghasilkan model ASR khusus berdasarkan kebutuhan Anda dan memungkinkan Anda untuk dengan mudah mengintegrasikannya dengan perangkat lunak Anda untuk file audio dan video waktu nyata, teks yang disempurnakan manusia, dan panggilan telepon.

Kelebihan:

• Adopsi mudah ke Multi-Bahasa
• Skalabilitas yang baik

Kontra:

• Dukungan terbatas
• Biaya tinggi

2. AssemblyAI

API ucapan-ke-teks AssemblyAI secara otomatis mengonversi file audio dan video serta aliran audio ke teks dan membantu dalam pemahaman yang tepat.

Kelebihan:

• Akurasi tinggi untuk bahasa Inggris AS non-teknis
• Biaya rendah

Kontra:

• Kesulitan dengan banyak terminologi, jargon, dan aksen
• Kecepatan lambat
• Kustomisasi terbatas

3. AWS Transcribe/ Amazon Transcribe

Amazon Transcribe adalah produk berorientasi konsumen yang dikembangkan bersama dengan asisten suara Alexa.

Kelebihan:

• Nama merek
• Mudah diintegrasikan jika Anda sudah berada di ekosistem AWS
• Pilihan yang baik untuk audio pendek untuk perintah dan respons
• Akurasi yang cukup baik dengan audio konsumen
• Skalabilitas yang baik, kecuali untuk biaya

Kontra:

• Akurasi yang buruk dengan audio bisnis atau audio dengan banyak terminologi
• Kecepatan lambat
• Dukungan terbatas
• Hanya penyebaran awan
• Biaya tinggi

4. Deepgram

Deepgram menyediakan model pembelajaran mendalam yang komprehensif yang memungkinkan bisnis mencapai transkripsi yang lebih cepat dan lebih akurat, menghasilkan kumpulan data yang lebih andal – di tempat atau di cloud.

Kelebihan:

• Akurasi model out-of-the-box dan disesuaikan yang tertinggi
• Kecepatan tercepat
• Kustomisasi tinggi dalam beberapa hari
• Mudah untuk memulai dengan Konsol

Kontra:

• Lebih sedikit bahasa daripada ASR teknologi besar

5. Google Cloud Speech

API audio ke teksnya memberikan pengalaman pengguna yang luar biasa dengan secara akurat memberi keterangan pada ucapan Anda. Google Cloud Speech juga membantu meningkatkan layanan Anda melalui wawasan yang diperoleh dan ditranskripsi dari interaksi pelanggan.

Kelebihan:

• Nama merek
• Mudah diintegrasikan jika Anda sudah berada di ekosistem Google
• Pilihan yang baik untuk audio pendek untuk perintah dan respons
• Skalabilitas yang baik, kecuali untuk biaya

Kontra:

• Akurasi yang buruk dengan audio bisnis dengan banyak terminologi
• Kecepatan lambat
• Tidak ada dukungan
• Biaya tinggi

6. IBM Watson Ucapan ke Teks

Hal ini memungkinkan pengenalan ucapan yang akurat dan cepat dalam berbagai bahasa untuk berbagai aplikasi, seperti layanan mandiri pelanggan, analisis ucapan, bantuan agen, dan banyak lagi.

Kelebihan:

• Nama merek

Kontra:

• Akurasi yang buruk
• Kecepatan lambat
• Tidak ada pelatihan mandiri
• Kustomisasi yang lambat

7. Rev.ai

Dengan API Rev.ai, Anda bisa mendapatkan transkripsi dan pengenalan ucapan secara real-time. Lebih jauh lagi, Rev mendukung streaming ucapan-ke-teks langsung untuk teks langsung.

Kelebihan:

• Kustomisasi cepat
• Kemudahan Penggunaan
• Biaya rendah

Kontra:

• Perlu waktu lama untuk mengetik audio

8. Transkriptor

Transkriptor memberikan layanan API audio ke teks yang disesuaikan, memungkinkan Anda untuk menghubungkannya dalam produk Anda.

Kelebihan:

• Biaya rendah
• Lebih dari 40 pilihan bahasa

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang API Audio ke Teks

Bagaimana cara memutuskan API audio-ke-teks terbaik?

Untuk menentukan API suara-ke-teks terbaik, pertimbangkan anggaran, persyaratan teknis, dan pilihan bahasa layanan Anda. Selain itu, layanan pelanggan juga merupakan masalah penting lainnya.