Meilleures API de conversion audio/texte (2023)

Qu’est-ce que le Speech-to-Text ?

La conversion de la parole en texte (STT) permet la transcription en temps réel de flux audio en texte. Les API de conversion audio/texte sont également appelées reconnaissance vocale par ordinateur.

En outre, ce type de logiciel de reconnaissance vocale est bénéfique pour toute personne qui doit générer rapidement et facilement une grande quantité de contenu écrit. Il est également utile pour les personnes souffrant de handicaps qui rendent l’utilisation d’un clavier difficile.

Qu’est-ce qu’une API Speech-to-Text ?

Une interface de programmation d’applications (API) de conversion de la parole en texte est la possibilité d’invoquer un service qui convertit l’audio en texte écrit.

Le service de conversion de l’audio en texte traitera le fichier audio fourni en utilisant l’apprentissage automatique ou un ensemble d’outils combinant l’apprentissage automatique et des approches basées sur des règles, puis fournira une transcription de ce qu’il pense avoir été dit.

Quelles sont les principales caractéristiques des API de conversion parole-texte ?

Les principales fonctionnalités de chaque API diffèrent. Ce sont donc vos cas d’utilisation qui détermineront vos priorités et vos besoins en termes de fonctionnalités à privilégier. Vous pourrez ensuite choisir l’API la mieux adaptée à vos besoins. Certaines caractéristiques des API de synthèse vocale sont les suivantes :

• Transcription précise – la chose la plus essentielle, quelle que soit la raison pour laquelle vous utilisez la synthèse vocale. Pour les transcriptions lisibles, la précision absolue de base est de 80%.
• Prise en charge de plusieurs langues – Si vous avez l’intention de travailler avec plusieurs langues ou dialectes, ce point doit être une priorité absolue.
• Détection des sujets – Si vous cherchez à traiter de grandes quantités d’audio afin de mieux comprendre ce qui est dit, une API STT avec détection des sujets peut être une solution à envisager.
• Vocabulaire personnalisé – La possibilité de définir un vocabulaire personnalisé est avantageuse si votre audio contient un grand nombre de termes personnalisés.
• Renforcement des mots-clés – augmente la probabilité que l’API STT prédise des mots particulièrement importants ou courants dans votre audio.
• Formats audio multiples – Une API de synthèse vocale qui élimine la nécessité de transcoder les données audio provenant de diverses sources peut vous faire gagner du temps et de l’argent.
• Filtrage des jurons – Si vous utilisez la STT pour la modération de la communauté, vous aurez besoin d’un programme qui censure ou signale automatiquement les jurons dans ses résultats.
• Flux en temps réel – Si vous souhaitez utiliser STT pour créer une IA véritablement conversationnelle qui réponde aux demandes des clients en temps réel, vous devrez utiliser une API STT qui renvoie les résultats aussi rapidement que possible.

Pourquoi utiliser les API de synthèse vocale ?

Voici quelques-uns des avantages des API de conversion de la parole en texte :

Stimuler la productivité et l’efficacité

La saisie manuelle d’articles, de documents, de présentations, etc. volumineux est laborieuse. Utilisez une API de conversion de la parole en texte pour transcrire vos paroles. Il rend le travail plus facile et plus rapide tout en permettant à vos mains de se reposer.

Fiabilité

L’utilisation d’une excellente API de conversion de la parole en texte permet d’obtenir une grande précision. Par conséquent, vous pouvez compter sur ces solutions pour créer des documents et des papiers plus rapidement et avec moins d’erreurs.

Il facilite également le travail en multitâche. Par conséquent, utilisez toujours une API de conversion parole-texte très précise, telle que Rev.ai, qui affiche un taux de précision de 84 %.

Gain de temps

La rédaction manuelle d’un texte riche exige non seulement des efforts, mais aussi beaucoup de temps. La parole étant plus rapide que l’écriture, l’utilisation des API de conversion de la parole en texte vous fera gagner beaucoup de temps.

Il est également très utile aux professionnels dont la vitesse d’écriture est lente ou moyenne. Ainsi, vous pouvez soumettre votre travail plus rapidement et gagner du temps.

Diminution de l’effort

Taper manuellement de longs articles prend beaucoup de temps et use vos mains. Vous pouvez gagner du temps en utilisant une API de conversion de la parole en texte au lieu de taper, et vous n’aurez pas à fournir d’effort physique.

Aider les personnes souffrant de handicaps physiques

Les personnes souffrant de handicaps physiques spécifiques, tels que la dyslexie ou un traumatisme, peuvent avoir des difficultés à utiliser des dispositifs et des formats de saisie bien connus, tels que les claviers.

Grâce aux API de conversion de la parole en texte, ils peuvent saisir des mots à l’aide de leur voix plutôt que de les taper manuellement. Cela leur facilite la tâche et augmente leur productivité.

Quelles sont les meilleures API de conversion audio/texte ?

Voici quelques options pour la meilleure API de conversion de la parole en texte pour votre entreprise ou votre usage personnel.

1. Amberscript

Il produit des modèles ASR personnalisés en fonction de vos besoins et vous permet de les intégrer facilement à votre logiciel pour les fichiers audio et vidéo en temps réel, les textes à correction humaine et les appels téléphoniques.

Pour :

• Adoption facile du multilinguisme
• Bonne évolutivité

Cons :

• Soutien limité
• Coût élevé

2. AssemblyAI

Les API de conversion de la parole en texte d’AssemblyAI convertissent automatiquement les fichiers audio et vidéo et les flux audio en texte et aident à une bonne compréhension.

Pour :

• Haute précision pour l’anglais américain non technique
• Faible coût

Cons :

• Difficulté avec beaucoup de terminologie, de jargon et d’accents.
• Vitesse lente
• Personnalisation limitée

3. AWS Transcribe/ Amazon Transcribe

Amazon Transcribe est un produit grand public développé conjointement avec l’assistant vocal Alexa.

Pour :

• Nom de la marque
• Facile à intégrer si vous êtes déjà dans l’écosystème AWS
• Bon choix pour les enregistrements audio courts pour la commande et la réponse
• Assez bonne précision avec l’audio grand public
• Bonne évolutivité, sauf pour les coûts

Cons :

• Mauvaise précision avec des documents audio commerciaux ou des documents audio contenant de nombreuses terminologies.
• Vitesse lente
• Soutien limité
• Déploiement en nuage uniquement
• Coût élevé

4. Deepgram

Deepgram fournit un modèle complet d’apprentissage profond qui permet aux entreprises d’obtenir une transcription plus rapide et plus précise, ce qui se traduit par des ensembles de données plus fiables – sur site ou dans le cloud.

Pour :

• Précision maximale des modèles prêts à l’emploi et personnalisés
• Vitesse la plus rapide
• Haute personnalisation en quelques jours
• Facile à démarrer avec la console

Cons :

• Moins de langues que les ASR des grandes entreprises

5. Google Cloud Speech

Ses API de conversion audio/texte offrent une excellente expérience utilisateur en sous-titrant avec précision votre discours. Google Cloud Speech contribue également à l’amélioration de vos services grâce aux informations obtenues et transcrites à partir des interactions avec les clients.

Pour :

• Nom de la marque
• Facile à intégrer si vous êtes déjà dans l’écosystème Google
• Bon choix pour les enregistrements audio courts pour la commande et la réponse
• Bonne évolutivité, sauf pour les coûts

Cons :

• Mauvaise précision avec l’audio d’affaires avec beaucoup de terminologies
• Vitesse lente
• Pas de soutien
• Coûts élevés

6. IBM Watson parole au texte

Il permet une reconnaissance vocale précise et rapide dans plusieurs langues pour diverses applications telles que le libre-service client, l’analyse vocale, l’assistance aux agents, etc.

Pour :

• Nom de la marque

Cons :

• Mauvaise précision
• Vitesse lente
• Pas d’auto-formation
• Personnalisation lente

7. Rev.ai

Avec l’API de Rev.ai, vous pouvez obtenir la transcription et la reconnaissance vocale en temps réel. En outre, Rev prend en charge la diffusion en continu de la parole au texte pour les sous-titres en direct.

Pour :

• Personnalisation rapide
• Facilité d’utilisation
• Faible coût

Cons :

• Cela prend beaucoup de temps de taper un audio.

8. Transkriptor

Transkriptor fournit des services API audio/texte personnalisés, ce qui vous permet de les connecter dans votre produit.

Pour :

• Faible coût
• Plus de 40 options linguistiques

Questions fréquemment posées sur les API de conversion audio/texte

Comment choisir les meilleures API de conversion audio/texte ?

Pour choisir les meilleures API de conversion de la voix au texte, tenez compte de votre budget, de vos exigences techniques et des options linguistiques du service. De plus, le service à la clientèle est une autre question essentielle.