A legjobb hangról szövegre API-k (2023)

Mi az a Speech-to-Text?

A beszédből szöveggé alakítás (STT) lehetővé teszi a hangfolyam valós idejű átírását szöveggé. Az audio-szöveg API-kat számítógépes beszédfelismerésnek is nevezik.

Ezenkívül ez a fajta beszédfelismerő szoftver előnyös mindazok számára, akiknek gyorsan és egyszerűen nagy mennyiségű írott tartalmat kell létrehozniuk. A billentyűzet használatát megnehezítő fogyatékossággal élők számára is hasznos.

Mi az a Speech-to-Text API?

A beszédből szöveggé alakító alkalmazásprogramozási interfész (API) egy olyan szolgáltatás meghívása, amely hangot írott szöveggé alakít.

A hangból szöveggé alakító szolgáltatás a megadott hangfájlt gépi tanulással vagy a gépi tanulást szabályalapú megközelítésekkel kombináló eszközkészlettel dolgozza fel, majd átiratot készít arról, hogy szerinte mi hangzott el.

Melyek a Speech-to-Text API-k fontos jellemzői?

Az egyes API-k fő jellemzői különböznek, ezért az Ön felhasználási esetei határozzák meg a prioritásokat és az igényeket a tekintetben, hogy mely funkciókra kell összpontosítani. Ezután kiválaszthatja az igényeinek megfelelő API-t. A beszéd-text API-k néhány jellemzője:

• Pontos átírás – a legfontosabb dolog, bármire is használja a beszédről szövegre történő átírást . Az olvasható átiratok esetében az abszolút alapszintű pontosság 80%.
• Több nyelv támogatása – Ha több nyelven vagy dialektusban kíván dolgozni, akkor ez kiemelt fontosságú.
• Témafelismerés – Ha nagy mennyiségű hanganyagot szeretne feldolgozni annak érdekében, hogy jobban megértse, mit mondanak, akkor érdemes lehet megfontolni egy STT API-t témafelismeréssel.
• Egyéni szókincs – Az egyéni szókincs definiálásának lehetősége előnyös, ha a hanganyag nagyszámú egyéni kifejezést tartalmaz.
• Kulcsszó-növelés – növeli annak valószínűségét, hogy az STT API megjósolja a hanganyagban található, különösen fontos vagy gyakori szavakat.
• Többféle hangformátum – Egy olyan beszédből szövegbe API, amely kiküszöböli a különböző forrásokból származó hang átkódolásának szükségességét, időt és pénzt takaríthat meg.
• Profanitás szűrés – Ha az STT-t használja a közösség moderálására, akkor olyan programra van szüksége, amely automatikusan cenzúrázza vagy jelöli a kimenetén a profanitást.
• Valós idejű streaming – Ha az STT segítségével valódi beszélgető AI-t szeretne létrehozni, amely valós időben válaszol az ügyfelek megkereséseire, akkor olyan STT API-t kell használnia, amely a lehető leggyorsabban adja vissza az eredményeket.

Miért használjunk beszéd-text API-kat?

A beszédből szöveggé alakító API-k néhány előnye:

A termelékenység és a hatékonyság növelése

A nagy terjedelmű cikkek, dokumentumok, prezentációk stb. kézzel történő begépelése fáradságos. Használjon beszédből szöveggé alakító API-t a szavak átírásához. Könnyebbé és gyorsabbá teszi a munkát, miközben a kezét is pihenteti.

Megbízhatóság

A kiváló beszéd-szöveg API használata nagy pontosságot eredményez. Ennek eredményeképpen ezekre a megoldásokra támaszkodva gyorsabban és kevesebb hibával készíthet dokumentumokat és dokumentumokat.

Segít a multitaskingban is. Ennek eredményeképpen mindig használjon nagy pontosságú beszéd-szöveg API-t, például a Rev.ai-t, amely 84%-os pontossággal rendelkezik.

Megtakarított idő

A gazdag szöveg kézi írása nemcsak erőfeszítést, hanem jelentős mennyiségű időt is igényel. A beszéd gyorsabb, mint az írás, ezért a beszédből szövegbe API-k használatával sok időt takaríthat meg.

A lassú vagy átlagos írási sebességgel rendelkező szakemberek számára is rendkívül előnyös. Ennek eredményeképpen gyorsabban és időtakarékosabban küldheti be munkáját.

Csökkentett erőfeszítés

A hosszú cikkek kézzel történő begépelése sok időt vesz igénybe és kimeríti a kezét. Időt takaríthat meg azzal, hogy gépelés helyett beszédből szöveggé alakított API-t használ, és nem kell fizikai erőfeszítést tennie.

Fizikai fogyatékkal élők segítése

A speciális fizikai fogyatékossággal, például diszlexiával vagy traumával élők számára nehézséget okozhat a jól ismert eszközök és beviteli formátumok, például a billentyűzet használata.

A beszédről szövegre API-k segítségével kézi gépelés helyett a hangjuk segítségével adhatják meg a szavakat. Ezáltal megkönnyíti a dolgukat és növeli a termelékenységüket.

Melyek a legjobb audio-szöveg API-k?

Íme néhány lehetőség a legjobb beszédből szövegbe API-ra üzleti vagy személyes használatra.

1. Amberscript

Egyedi ASR-modelleket készít az Ön igényei alapján, és lehetővé teszi, hogy könnyen integrálja azokat a szoftverébe valós idejű hang- és videofájlok, ember által tökéletesíthető szövegek és telefonhívások számára.

Előnyök:

• Könnyű átállás a többnyelvűségre
• Jó skálázhatóság

Hátrányok:

• Korlátozott támogatás
• Magas költségek

2. AssemblyAI

Az AssemblyAI beszédből szöveggé alakító API-jai automatikusan átalakítják a hang- és videofájlokat, valamint a hangfolyamokat szöveggé, és segítik a megfelelő megértést.

Előnyök:

• Nagy pontosság a nem technikai amerikai angol nyelvben
• Alacsony költség

Hátrányok:

• Nehézségek a sok terminológia, szakzsargon és akcentus kezelésében
• Lassú sebesség
• Korlátozott testreszabhatóság

3. AWS Transcribe/ Amazon Transcribe

Az Amazon Transcribe egy fogyasztóbarát termék, amelyet az Alexa hangalapú asszisztenssel együtt fejlesztettek ki.

Előnyök:

• Márkanév
• Könnyen integrálható, ha már az AWS ökoszisztémában van
• Jó választás a rövid audióhoz a parancs és válaszadáshoz
• Meglehetősen jó pontosság a fogyasztói hanggal
• Jó skálázhatóság, kivéve a költségeket

Hátrányok:

• Gyenge pontosság üzleti hangok vagy sok terminológiát tartalmazó hangok esetén
• Lassú sebesség
• Korlátozott támogatás
• Csak felhőalapú telepítés
• Magas költségek

4. Deepgram

A Deepgram átfogó mélytanulási modellt kínál, amely lehetővé teszi a vállalkozások számára a gyorsabb és pontosabb átírást, ami megbízhatóbb adatkészleteket eredményez – helyben vagy a felhőben.

Előnyök:

• Legmagasabb out-of-the-box és testreszabott modellpontosság
• Leggyorsabb sebesség
• Nagyfokú testreszabás napokon belül
• Könnyű kezdeni a konzollal

Hátrányok:

• Kevesebb nyelv, mint a nagy technológiai ASR

5. Google Cloud Speech

A hangból szöveggé alakító API-k kiváló felhasználói élményt nyújtanak a beszéd pontos feliratozásával. A Google Cloud Speech az ügyfelek interakcióiból nyert és átírt információk révén segíti a szolgáltatások fejlesztését is.

Előnyök:

• Márkanév
• Könnyen integrálható, ha már a Google ökoszisztémában van
• Jó választás a rövid audióhoz a parancs és válaszadáshoz
• Jó skálázhatóság, kivéve a költségeket

Hátrányok:

• Gyenge pontosság a sok terminológiát tartalmazó üzleti hanggal kapcsolatban
• Lassú sebesség
• Nincs támogatás
• Magas költségek

6. IBM Watson beszéd szöveggé

Pontos és gyors beszédfelismerést tesz lehetővé több nyelven különböző alkalmazásokhoz, mint például az ügyfél önkiszolgálás, beszédelemzés, ügynöki segítségnyújtás és így tovább.

Előnyök:

• Márkanév

Hátrányok:

• Gyenge pontosság
• Lassú sebesség
• Nincs önképzés
• Lassú testreszabás

7. Rev.ai

A Rev.ai API-jával valós idejű beszédátírást és -felismerést kaphat. A Rev támogatja továbbá az élő beszédből szövegbe történő élő közvetítést az élő feliratokhoz.

Előnyök:

• Gyors testreszabás
• Könnyű használat
• Alacsony költség

Hátrányok:

• Hosszú időbe telik egy hanganyagot begépelni.

8. Transkriptor

A Transkriptor testreszabott audio-szöveg API szolgáltatásokat nyújt, lehetővé téve, hogy összekapcsolja őket a termékén belül.

Előnyök:

• Alacsony költség
• Több mint 40 nyelvi lehetőség

Gyakran ismételt kérdések az Audio to Text API-król

Hogyan döntsünk a legjobb audio-to-text API-król?

A legjobb hangról szövegre API-k kiválasztásához vegye figyelembe a költségvetést, a technikai követelményeket és a szolgáltatás nyelvi lehetőségeit. Az ügyfélszolgálat szintén kritikus kérdés.