Otter AI vs Transkriptor: 2025년에는 어떤 것이 더 좋을까요?

언어 지원

Transkriptor는 글로벌 사용자 기반을 위해 설계되었습니다. 중국, 독일, 스페인, 두바이의 사용자들이 모두 개인 또는 비즈니스 관련 작업을 위해 이 전사 도구를 사용하고 있습니다.

국제 인터뷰나 다국어 비디오 콘텐츠에 작업하고 있다면 걱정할 필요가 없습니다. Transkriptor는 정밀도를 유지하면서 쉽게 처리할 수 있습니다. AI 기반 엔진은 대부분의 파일에서 언어를 자동으로 감지하고 그에 따라 조정합니다.

자막 생성

Transkriptor를 사용하면 몇 번의 클릭만으로 오디오나 비디오 파일을 바로 사용할 수 있는 자막으로 쉽게 변환할 수 있습니다. 내장된 AI 엔진을 통해 100개 이상의 언어로 자막을 자동 생성하고 번역할 수 있습니다.

Transkriptor를 자막 생성기로 사용하는 가장 좋은 점은 무엇일까요? 바로 사용하기 얼마나 간단한지입니다. 처리가 완료되면 자막은 SRT 형식으로 다운로드할 준비가 되어 있어 여러 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

녹음 및 전사

Transkriptor를 사용하면 회의, 인터뷰, 심지어 음성 메모까지 플랫폼 내에서 직접 녹음할 수 있습니다. 이는 이제 회의와 전사 서비스를 위해 다른 도구에 의존할 필요가 없다는 것을 의미합니다. 이러한 메모가 녹음되면 오디오는 여러 언어에서 높은 정확도로 자동 전사됩니다.

모바일 앱

Transkriptor 모바일 앱은 이동 중에도 쉽게 전사할 수 있게 해줍니다. 이 앱은 iOS와 Android 모두에서 사용 가능하며 대화를 녹음하고 오디오나 비디오 파일을 업로드할 수 있습니다. 완성된 전사본을 휴대폰에서 직접 볼 수 있습니다.

Transkriptor 모바일 앱을 다운로드하여 노트북에 연결하지 않고도 콘텐츠를 캡처할 수 있습니다. 모바일 앱 인터페이스는 깔끔하고 빠르며 웹 계정과 완벽하게 동기화됩니다. 따라서 모든 파일, 편집 및 자막을 모든 기기에서 액세스할 수 있습니다.

캘린더 통합

Transkriptor의 또 다른 강력한 기능은 Google 캘린더나 Outlook과 쉽게 연결된다는 점입니다. 통합이 완료되면 Zoom, Google Meet 또는 Microsoft Teams에서 예정된 회의를 자동으로 감지하고 Transkriptor 봇이 사용자를 대신하여 참여합니다.

데이터 분석

Transkriptor는 오디오나 YouTube URL을 단순히 변환하는 것에 그치지 않습니다. 사용자의 변환 습관에 대한 인사이트를 제공합니다. 이 플랫폼은 이전에 변환된 모든 파일의 완전한 기록과 함께 변환된 총 시간, 파일 수 및 사용된 언어에 대한 자세한 통계를 유지합니다.

데이터 분석은 또한 화자의 톤에 기반한 감정 분포를 제공하고 NET(중립) 및 INT(의문형)와 같은 태그 시스템을 지원합니다. 시간이 지남에 따라 대화 역학을 분석하고자 하는 사람이라면 이러한 태그 시스템이 유용합니다. 이를 통해 여러 인터뷰나 대규모 커뮤니케이션 패턴을 추적할 수 있습니다.

지식 베이스

Transkriptor를 사용하면 변환 내용에서 중앙 집중식 지식 베이스를 구축할 수 있습니다. 업로드하는 모든 파일은 자동으로 대시보드에 저장되고 정리됩니다.

작가, 연구원 및 콘텐츠 제작자는 수백 개의 변환 파일을 보유하고 있습니다. 몇 초 안에 인용구, 답변 또는 주제를 찾을 수 있는 지식 베이스가 있으면 편리합니다.

회의 인사이트

Transkriptor는 구조화된 AI 기반 회의 인사이트를 제공하여 자동으로 발언자를 식별하고, 개인별 발언 시간을 추적하며, 중요한 논의 지점에 태그를 지정합니다. 내장된 AI 필터를 통해 팀은 이제 질문, 작업, 이의 제기, 지표 등과 같은 특정 인사이트를 추출할 수 있습니다. 이러한 필터는 원격 팀이 관련 세그먼트를 빠르게 다시 검토할 수 있도록 도와주며, 개인은 전체 기록을 수동으로 스캔하지 않고도 중요한 논의를 강조할 수 있습니다.

감정 분석

이 플랫폼은 또한 대화에서 톤의 변화를 감지하여 일시 중지, 말하기 패턴 및 음성 강도를 분석하여 감정을 긍정적, 부정적 또는 중립적으로 분류합니다.

여러 이해관계자와 고객을 다루는 대기업의 경우, 이 감정 분석 기능은 각 상호작용 뒤에 있는 감정적 맥락을 더 잘 이해하는 데 도움이 되어 매우 유용합니다.

AI 채팅 지원

사용자는 기록을 수동으로 검색하는 대신 Transkriptor의 내장 AI 채팅과 직접 상호작용할 수 있습니다. 이 가상 비서를 통해 요약을 요청하거나, 특정 행동 계획을 검색하거나, 참가자가 말한 내용을 명확히 할 수 있습니다. 그리고 이 모든 것은 변환을 동적이고 검색 가능한 리소스로 변환하는 자연어로 이루어집니다.

템플릿 및 스마트 노트

Transkriptor는 다양한 회의 유형에 맞게 설계된 유연한 노트 작성 템플릿을 제공합니다. 영업, 마케팅 등을 위한 이러한 내장 템플릿을 통해 인사이트를 더 빠르게 추출하고 구조화하는 데 도움이 되는 워크플로우를 적절하게 만들 수 있습니다.

발언자 발언 시간 분석

상세한 발언 시간 측정을 통해 세션 중 각 참가자가 얼마나 말했는지 추적할 수 있습니다. 이는 성과 검토, 교육 세션 또는 각 참가자가 회의 중에 얼마나 기여하는지 확인해야 할 때 특히 유용합니다.

자동 요약 이메일

모든 회의 후, Transkriptor는 팀원들 간에 논의된 주요 요점과 다음 단계를 요약하는 구조화된 후속 이메일을 생성할 수 있습니다. 이러한 후속 이메일은 변환을 기반으로 하며 다양한 발언자, 회의 의제 등을 보여줍니다. 후속 이메일을 통해 참석하지 않은 사람들도 중요한 요점을 검토하고 워크플로우를 간소화할 수 있습니다.

Transkriptor는 다음과 같은 경우에 적합한 선택입니다:

✅ 100개 이상의 언어로 오디오 및 비디오 파일 작업.

✅ YouTube, 강의 또는 브랜드 콘텐츠를 위한 정확한 자막이 필요합니다.

✅ 화자 톤, 태그 분포 또는 언어 사용과 같은 분석을 추적하고 싶습니다.

✅ Google Meet, Zoom 및 Microsoft Teams 회의에 대신 참여하는 AI 봇을 원합니다.

✅ 녹취록을 만들고 회의를 대신 요약해주는 AI를 원합니다.

Transkriptor는 다음과 같은 경우에 최선의 선택이 아닙니다:

❌ Zoom이나 Google Meet와 같은 회의 중 실시간 녹취에 크게 의존합니다.

❌ 실시간 AI 요약이나 액션 아이템 추출이 필요합니다.

❌ Otter의 실시간 기능이 선호되는 영어로만 작업합니다.

AI 실시간 녹취

Otter AI는 명확성과 구조로 실시간으로 대화를 캡처하는 데 뛰어납니다. Google Meet를 시작하면 Otter AI 기반 봇이 자동으로 회의에 참여하여 실시간 음성을 텍스트로 녹취하기 시작합니다. 화자를 식별하고 타임스탬프와 함께 대화를 구성합니다.

Otter AI의 실시간 녹취 기능의 장점 중 하나는 대화 중에 쉽게 따라갈 수 있다는 것입니다. 따라서 회의에 조금 늦게 참여하거나 어떤 이유로든 완전히 놓친 경우에도 텍스트 업데이트를 확인할 수 있습니다.

정확도

Otter AI를 사용한 대부분의 사용자들은 정확도 범위가 75%에서 85% 사이라고 판단했습니다. 이 정확도는 일반적으로 조용한 환경에서 명확한 발음으로 말할 때 유지됩니다. Otter를 사용할 때는 적당한 속도로 말하고, 대화가 겹치지 않도록 하며, 군더더기 말을 최소화하는 것이 좋습니다.

언어 지원

현재 Otter AI는 주로 영어로만 녹취를 지원하며, 여기에는 미국식, 영국식, 심지어 인도식 영어와 같은 지역 억양도 포함됩니다. 이러한 방언을 상당히 잘 처리할 수 있지만 다국어 녹취는 지원하지 않기 때문에 비영어 콘텐츠가 필요한 사용자에게는 이상적이지 않습니다.

그렇긴 하지만, Otter AI의 영어 엔진은 시간이 지남에 따라 더 나은 명확성, 구두점 및 화자 분할을 제공하는 여러 음성 인식 업데이트로 계속 발전하고 있습니다.

자동화된 회의 요약

Otter AI의 가장 강력한 기능 중 하나는 자동화된 회의 요약을 생성하는 능력입니다. 통화 후 몇 분 내에 이메일로 이러한 요약을 받게 됩니다. 이 회의 요약은 회의 중 논의된 주요 요점, 결정 사항 및 액션 아이템을 추출합니다.

이러한 자동화된 회의 요약을 사용하면 하이라이트를 검토하고 녹취록의 특정 순간으로 이동할 수 있습니다. 회의에 참석하지 못한 팀원들과 요약을 공유할 수도 있습니다.

화자 식별

Otter AI는 대화 중 다른 화자를 자동으로 감지하고 라벨을 지정합니다. 이렇게 하면 누가 무엇을 말했는지 식별하기가 더 쉬워집니다. AI 봇이 목소리를 인식하면 Speaker 1 또는 Speaker 2와 같은 자리 표시자를 할당합니다. 시간이 지남에 따라 시스템은 화자 인식을 학습하고 개선하여 팀의 작업 공간에 유용하게 만듭니다.

Otter AI 채팅

회의에서 누군가가 특정 주제에 대해 무슨 말을 했는지 알고 싶으신가요? Otter AI 챗봇에게 물어보세요. 회의 노트의 빠른 요약도 생성할 수 있습니다. Otter AI 채팅은 스마트 어시스턴트와 대화하는 것과 똑같은 방식으로 회의에 대한 질문을 할 수 있게 함으로써 녹취록에 대화형 레이어를 추가합니다.

Otter AI 채널

Otter AI 채널은 다양한 실시간 대화와 업데이트를 찾을 수 있는 협업 공간을 제공합니다. AI 채널은 팀의 음성 데이터를 위한 가상 공유 작업 공간이라고 생각할 수 있습니다. 이러한 채널에서 오디오 파일을 업로드하고, 회의 녹취록을 호스팅하며, 회의가 끝난 후에도 토론을 계속할 수 있습니다.

Otter AI 채널을 특별하게 만드는 것은 팀원들이 특정 순간에 댓글을 달거나, 강조하거나, 태그를 지정하여 아무것도 놓치지 않도록 할 수 있다는 사실입니다.

다음과 같은 경우 Otter AI가 적합한 선택입니다:

✅ Zoom, Google Meet 또는 Microsoft Teams에서 자주 회의에 참석하거나 주최합니다.

✅ 발언자 라벨이 있는 실시간 전사와 실시간 협업 도구가 필요한 경우.

✅ 빠른 후속 조치를 위한 자동화된 회의 요약과 검색 가능한 대본을 원하는 경우.

다음과 같은 경우 Otter AI는 최선의 선택이 아닙니다:

❌ 다국어 전사가 필요하거나 비영어 콘텐츠로 정기적으로 작업하는 경우.

❌ 전사 데이터를 기반으로 한 심층 분석이나 감정 추적이 필요한 경우.

❌ 오프라인으로 작동하거나 클라우드 통합 없이 작동하는 도구를 찾고 있는 경우.

Transkriptor와 비교했을 때, Otter는 실시간 협업과 자동화된 후속 조치를 원하는 사람들에게 이상적인 회의 중심 경험을 제공하지만, 다음과 같은 기능이 부족합니다:

• 글로벌 콘텐츠를 위한 다국어 전사 및 자막 생성.
• YouTube URL 직접 통합.
• 발언자 톤, 감정 태그 또는 사용 데이터와 같은 고급 분석.