カスタマーサポート・営業チーム向け AIコールセンター文字起こし

サポート対応や営業電話、コンタクトセンターでのやり取りを、検索可能なテキスト、構造化された要約、感情分析、そして即座に活用できるインサイトへと変換します。

G2評価 4.7/5 5/5
GDPR準拠
ヘッドセットを装着した女性のコールセンター・エージェントの横に、Lisa K.様の通話要約が表示されています。内容は「靴のサイズ間違い」に関する問題と解決策を詳述しています。また、RingCentral、CloudTalk、Dialpadが並ぶ連携パネルと、ポジティブ50%、中立35%、ネガティブ15%を示す感情分析の結果が表示されています。

インテリジェンスの力で顧客対応を加速する

エージェント、スーパーバイザー、サポートチームが顧客の問題をより効率的に解決するために必要な情報を提供します。

通話履歴、過去のチケット、アカウント詳細を即座に表示。推測に頼らない確実な問題解決を実現します。
通話を自動的に書き起こし、レビュー、トレーニング、コンプライアンスのためのあらゆる詳細を保存します。
構造化された要約、入電理由、次のステップを CRM やチケット管理システムに直接送信します。
再発する課題や根本原因、そして入電数やエスカレーションの要因となっている顧客の不満点を特定します。
眼鏡をかけた笑顔の男性がノートパソコンを持ち、その横には『至急』『製品』とタグ付けされた通話要約カード(「注文したドレスの色が違う」などの要約)と、David M.とEmily P.のタイムスタンプ付きの会話ログが表示されています。

コールセンターの各部門で、迷いのない一貫した運用を実現

すべての会話から明確なインサイトを抽出し、意思決定の迅速化、コーチングの質向上、そして顧客体験の改善に繋げます。

迅速な問題解決

大量のサポート電話の中から、再発する問題の特定と解決状況の追跡を可能にします。

満足度の向上

顧客とのやり取りからトレンドを把握し、同様の問題の再発を防止して顧客満足度を高めます。

オレンジ色のタートルネックを着た女性がノートパソコンでデータを確認している。ダッシュボードには、ログイン認証エラー、決済ゲートウェイのタイムアウト、画像の読み込みエラーといった頻発するサポート課題が表示され、顧客満足度が65%から92%に改善した実績が示されている。

コールセンターのエコシステムへシームレスに統合

Transkriptorを導入することで、通話の記録、共有、分析がシームレスに行えます。

RingCentral logo — a bold blue letter "R" inside a rounded orange square frame on a white background.CloudTalk logo — a bold white letter "C" with a speech bubble tail on a blue background.

VoIP

RingCentral、TeleVox、Dialpad、CloudTalk、JustCallなどのシステムからの通話を自動的に書き起こします。

Salesforce logo — a white cloud shape with the word "salesforce" written in white on a blue background.HubSpot logo — an orange and red gradient sprocket-and-magnet icon representing the HubSpot CRM platform, on a dark background.

CRM

通話の書き起こしと要約をHubSpotやSalesforceに自動同期。顧客対応のコンテキストを一元管理できます。

Slack logo — a multicolored hashtag-style icon made up of four speech bubble shapes in red, yellow, green, and blue, representing the Slack team communication platform.Notion logo — a bold black letter "N" on a white cube graphic against a black background.Google Drive logo — a triangular icon composed of red, green, yellow, and blue segments on a dark background.

コラボレーション

Slack、Notion、Google ドライブなどの社内ツールに通話のインサイトを共有。研修、品質管理、業務改善をサポートします。

青色の背景に統合ロゴのグリッドが表示され、HubSpotとSlackは「接続済み」、RingCentralは「接続」ボタンがクリックされる様子が示されています。その他、Microsoft Teams、Monday.com、Dialpad、CloudTalk、Salesforce、Notion、1Password、Google ドライブ、Intercomなどのロゴが見えます。
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エンタープライズ基準のセキュリティとガバナンス

企業レベルの暗号化、ロールベースのアクセス制御、GDPR準拠のデータ処理により、顧客との機密性の高いやり取りを強力に保護します。

GDPR Compliant Transcription
ISO 27001 Transcription Security
SSL Secure Transcription
AICPA SOC Compliant Transcription
HIPAA Compliant Transcription

利用者の声

「Transkriptorのおかげで、品質管理のために通話を手動で確認する膨大な時間がなくなりました。スーパーバイザーは半分の時間で2倍のインタラクションを確認できるようになり、会話の特定の瞬間を引用できるため、コーチングの内容もより具体的になりました。」

Sarah Jenkins

Sarah Jenkins

品質管理マネージャー

Frequently Asked Questions

AIコールセンター文字起こしとは、顧客との通話を検索可能なテキストに変換するプロセスです。これにより、チームは会話内容の確認、パターンの検出、ビジネス価値のあるインサイトの抽出が可能になります。

通話音声をキャプチャし、話者を分離し、音声をテキストに変換します。さらに、分析、レビュー、品質モニタリングができるよう会話を構造化します。

顧客の意図を正確に把握し、情報の聞き漏らしを防ぐことができます。また、品質保証(QA)を向上させ、膨大な通話データを活用可能な資産へと変えることができます。

カスタマーサポート、営業、品質保証、コンプライアンス、オペレーションの各チーム、および通話量の多いコンタクトセンターにおいて、大きな導入メリットがあります。

通話の文字起こしは音声をテキストに変換するプロセスを指します。一方、通話分析はそのテキストを解析し、顧客の感情、反論、意図、問題解決の障壁、エージェントのパフォーマンスといったパターンを特定することを指します。

はい。頻発する苦情や顧客の不満点、成功した対話フロー、エージェントへのサポートが必要な領域を特定するのに役立ちます。

顧客の通話内容を、運用改善に直結するインサイトへ