תמלול שיחות בבינה מלאכותית ללקוחות ותמיכה ולצוותי מכירות

הפכו שיחות שירות, שיחות מכירה ואינטראקציות במוקדי טלפוניים לתמלילים הניתנים לחיפוש, סיכומים מובנים, ניתוח רגשות ותובנות לביצוע מיידי.

G2דירוג 4.7/5 5/5
תואם לתקני GDPR
נציגת שירות לקוחות עם אזניות מוצגת לצד סיכום שיחה עבור ליסה ק', המפרט בעיה בהזמנת נעליים במידה לא נכונה ופתרונה, חלונית אינטגרציות הכוללת את RingCentral, CloudTalk ו-Dialpad, ופילוח של ניתוח סנטימנט המציג 50% חיובי, 35% ניטרלי ו-15% שלילי.

הפכו כל שיחת תמיכה למידע נגיש, לחיפוש ובעל ערך עסקי

תמלול מוקדי שירות מבוסס בינה מלאכותית הופך שיחות שירות לקוחות לנתונים מובנים, הניתנים לשליפה ולשימוש תפעולי. במקום לאבד כוונות, פרטי תלונות, שינויים בסנטימנט ודרכי פתרון בתוך קבצי אודיו גולמיים, צוותי התמיכה מקבלים תמלולים, סיכומים ואותות שיחה הניתנים לעיבוד מיידי. זה מסייע בייעול התפעול, שיפור איכות הפתרונות, זיהוי תקלות חוזרות ויצירת שכבת קבלת החלטות ברורה יותר עבור נציגים, מנהלים וצוותי בקרת איכות.

הציפו היסטוריית מתקשרים, פניות קודמות ופרטי חשבון כדי שהנציגים יפתרו בעיות במהירות וללא ניחושים.
הפכו שיחות שירות לקוחות לתמלילים נקיים עם הפרדה בין הדוברים, ציון זמנים וזרימת הנושאים בשיחה.
שלחו סיכומים מובנים, סיבות לשיחה וצעדים הבאים ישירות למערכות ה-CRM וניהול הקריאות.
זיהוי בעיות חוזרות, סיבות שורש ונקודות חיכוך שגורמות לעומס בשיחות ולהסלמות.
גבר מחייך עם משקפיים אוחז בלפטופ לצד כרטיס סיכום שיחה עם התגיות "דחוף" ו-"מוצר", הכולל נקודות מרכזיות על הזמנת שמלה בצבע שגוי, ופאנל תמלול שיחה המציג שיחה עם חותמות זמן בין דיוויד מ. לאמילי פ.

ניהול שקוף ומדויק בכל פונקציות המוקד

הפקת תובנות ברורות מכל שיחה כדי להאיץ קבלת החלטות, לשפר הדרכות ולשדרג את חוויית הלקוח.

פתרון בעיות לקוח במהירות רבה יותר

הפיכת שיחות תמיכה לתמלולים וסיכומים מובנים, המאפשרים לנציגים ולמנהלים לזהות בעיות חוזרות, דרכי פתרון ונקודות חיכוך מבלי להאזין להקלטות מלאות.

העלאת שביעות רצון הלקוחות

ניתוח שיחות תמיכה לזיהוי סנטימנט, תלונות חוזרות ופערי שירות, במטרה לשפר את איכות המענה, להפחית תסכול ולחזק את שביעות הרצון הכללית.

אישה בסוודר גולף כתום בוחנת מחשב נייד בזמן שלוח בקרה מציג תקלות תמיכה חוזרות – כשלים באימות כניסה, השהיות בשער התשלום ושגיאות בטעינת תמונות – לצד שיפור בציון שביעות רצון הלקוחות מ-65% ל-92%.

חיבור תמלול שיחות מבוסס AI למערכות התמיכה הקיימות שלך

שילוב תמלול שיחות במוקד הטלפוני במערכות ה-VoIP, ה-CRM וכלי התקשורת הארגוניים שלך כדי לתעד שיחות, להפיץ תובנות ולשפר את זרימת העבודה בשירות הלקוחות ללא סרבול תפעולי.

RingCentral logo — a bold blue letter "R" inside a rounded orange square frame on a white background.CloudTalk logo — a bold white letter "C" with a speech bubble tail on a blue background.

מרכזיות ענן (VoIP)

תמלול אוטומטי של שיחות מכירה ושירות לקוחות מפלטפורמות טלפוניה בענן, כדי לתעד כל שיחה ברשומות מדויקות הניתנות לחיפוש.

Salesforce logo — a white cloud shape with the word "salesforce" written in white on a blue background.HubSpot logo — an orange and red gradient sprocket-and-magnet icon representing the HubSpot CRM platform, on a dark background.

CRM

סנכרנו תמלולים, סיכומים ותובנות על אינטראקציות עם לקוחות ישירות למערכת ה-CRM כדי לשמור על ההקשר, לעקוב אחר תוצאות ולשפר את איכות המעקב (follow-up).

Slack logo — a multicolored hashtag-style icon made up of four speech bubble shapes in red, yellow, green, and blue, representing the Slack team communication platform.Notion logo — a bold black letter "N" on a white cube graphic against a black background.Google Drive logo — a triangular icon composed of red, green, yellow, and blue segments on a dark background.

שיתוף פעולה

שתפו תמלולי שיחות, סיכומים ומידע תמיכה במרחבי העבודה הפנימיים כדי לייעל בקרת איכות, הדרכת נציגים וקבלת החלטות מהירה יותר.

תצוגת לוגואים של אינטגרציות על רקע כחול, כאשר Hubspot ו-Slack מופיעות כמעודכנות ("Connected") וב-RingCentral מופיעה לחיצה על כפתור "Connect". אינטגרציות נוספות כוללות את Microsoft Teams, Monday.com, Dialpad, CloudTalk, Salesforce, Notion, OnePassword, Google Drive ו-Intercom.
Loading...

אבטחה ברמת Enterprise עבור תמלול שיחות ומאגרי נתוני לקוחות

הגן על שיחות שירות הלקוחות באמצעות אבטחה ברמה ארגונית, גישה מבוקרת לנתונים וטיפול במידע בהתאם לתקנים המחמירים ביותר. אחסן תמלולי שיחות, סיכומים ותיעודי תקשורת בסביבה מאובטחת שנועדה להבטיח פרטיות, משילות ואמון תפעולי בקרב צווי המכירות והתמיכה.

GDPR Compliant Transcription
ISO 27001 Transcription Security
SSL Secure Transcription
AICPA SOC Compliant Transcription
HIPAA Compliant Transcription

הלקוחות שלנו מספרים

"Transkriptor חסך לנו שעות של סקירה ידנית של שיחות לצורך בקרת איכות. המפקחים שלנו סוקרים כעת כמות כפולה של אינטראקציות בחצי מהזמן, ומפגשי ההכשרה הפכו למדויקים יותר כי אנחנו יכולים להתייחס לרגעים ספציפיים בשיחה."

Sarah Jenkins

Sarah Jenkins

מנהל בקרת איכות

שאלות נפוצות

תמלול שיחות במוקד טלפוני באמצעות בינה מלאכותית הוא תהליך הפיכת שיחות שירות לטקסט שניתן לחיפוש, המאפשר לצוותים לנתח שיחות, לזהות דפוסים ולהפיק תובנות עסקיות.

המערכת דוגמת את האודיו של השיחה, מפרידה בין הדוברים, ממירה את הדיבור לטקסט ומארגנת את השיחה למבנה המאפשר ניתוח, בקרה וניטור איכות.

זה עוזר לצוותים להבין את כוונת הלקוח, להפחית פספוס של פרטים, לשפר את בקרת האיכות ולהפוך כמויות עצומות של שיחות לנתונים שימושיים.

צוותי תמיכה, מכירות, בקרת איכות, ציות (compliance), אופרציה ומוקדי שירות (Contact Centers) עם נפחי שיחות גבוהים יכולים להפיק מכך תועלת רבה.

תמלול הופך דיבור לטקסט. ניתוח שיחות מפרש את הטקסט הזה כדי לזהות דפוסים כמו סנטימנט, התנגדויות, כוונת הלקוח, בעיות בפתרון פניות וביצועי נציגים.

כן. הוא מסייע לצוותים לזהות תלונות חוזרות, נקודות חיכוך עם לקוחות, תהליכי שיחה מוצלחים ותחומים שבהם הנציגים זקוקים לתמיכה נוספת.

הפוך את שיחות הלקוחות למקור לתובנות תפעוליות