Otter AI vs Transkriptor: Hvilken er bedst i 2025?

Sprogunderstøttelse

Transkriptor er bygget til en global brugerbase. Brugere fra Kina, Tyskland, Spanien og Dubai bruger alle dette transskriptionsværktøj til deres personlige eller forretningsrelaterede arbejde.

Uanset om du arbejder med internationale interviews eller flersproget videoindhold, behøver du ikke bekymre dig, da Transkriptor nemt kan håndtere det med præcision. Den AI-drevne motor registrerer automatisk sproget i de fleste filer og foretager justeringer i overensstemmelse hermed.

Undertekstgenerering

Transkriptor gør det nemt at omdanne enhver lyd- eller videofil til klar-til-brug undertekster med bare et par klik. Med dens indbyggede AI-motor kan du automatisk generere og oversætte undertekster på over 100 sprog.

Og ved du, hvad der er det bedste ved at bruge Transkriptor som undertekstgenerator? Det er, hvor enkelt det er at bruge. Når de er behandlet, er underteksterne klar til download i SRT-format, så du kan bruge dem på tværs af flere platforme.

Optag og transskriber

Transkriptor giver brugere mulighed for at optage møder, interviews og endda stemmenoter direkte på platformen. Det betyder, at du nu ikke behøver at stole på forskellige værktøjer til dine møder og transskriptionstjenester. Når disse noter er optaget, bliver lyden automatisk transskriberet med høj nøjagtighed på tværs af flere sprog.

Mobil app

Transkriptor-mobilappen gør transskription på farten nem. Appen er tilgængelig på både iOS og Android og lader dig optage samtaler, uploade lyd- eller videofiler. Du kan se de færdige transskriptioner direkte fra din telefon.

Du kan downloade Transkriptor-mobilappen til din enhed for at optage indhold uden at være bundet til en bærbar computer. Mobilappens brugerflade er ren, hurtig og fuldt synkroniseret med din webkonto. Så alle dine filer, redigeringer og undertekster er tilgængelige på tværs af alle enheder.

Kalenderintegration

En anden kraftfuld funktion ved Transkriptor er, hvor nemt den forbinder med din Google Kalender eller Outlook. Når den er integreret, registrerer den automatisk kommende møder på Zoom, Google Meet eller endda Microsoft Teams, og Transkriptor-botten deltager i dem på dine vegne.

Dataanalyse

Transkriptor transskriberer ikke kun din lyd eller YouTube-URL'er. Den giver dig indsigt i dine transskriptionsvaner. Platformen gemmer en komplet oversigt over alle tidligere transskriberede filer sammen med detaljerede statistikker over de samlede minutter transskriberet, antallet af filer og de anvendte sprog.

Dataanalysen tilbyder også følelsesfordeling baseret på talerens tone og understøtter taggingsystemer som NET (neutral) og INT (spørgende). Når du er en person, der ønsker at analysere samtaledynamik over tid, er disse taggingsystemer nyttige. De hjælper dig med at spore flere interviews eller kommunikationsmønstre i stor skala.

Vidensbase

Transkriptor lader dig opbygge en centraliseret vidensbase fra dine transskriptioner. Hver fil, du uploader, gemmes og organiseres automatisk i dit dashboard.

Forfattere, forskere og indholdsproducenter har hundredvis af transskriptionsfiler. At have en vidensbase, hvor du kan finde citater, svar eller emner på få sekunder, er praktisk.

Mødeindsigter

Transkriptor tilbyder strukturerede, AI-drevne mødeindsigter, der automatisk identificerer talere, sporer individuel taletid og markerer vigtige diskussionspunkter. Med indbyggede AI-filtre kan teams nu udtrække specifikke indsigter som spørgsmål, opgaver, indvendinger, målinger og mere. Disse filtre hjælper fjernteamet med hurtigt at genbesøge relevante segmenter, og enkeltpersoner kan fremhæve kritiske diskussioner uden manuelt at skulle gennemgå hele transskriptionen.

Følelsesanalyse

Platformen registrerer også toneskift i samtaler og analyserer pauser, talemønstre og stemmestyrke for at klassificere følelser som positive, negative eller neutrale.

For store virksomheder, der har at gøre med flere interessenter og kunder, er denne følelsesanalysefunktion praktisk, da den hjælper dem med bedre at forstå den følelsesmæssige kontekst bag hver interaktion.

AI-chatassistance

I stedet for manuelt at søge gennem transskriptioner kan brugere interagere direkte med Transkriptors indbyggede AI-chat. Med denne virtuelle assistent kan du bede om et resumé, hente specifikke handlingspunkter eller få klarhed over, hvad en deltager sagde. Og alt dette sker på naturligt sprog, der forvandler din transskription til en dynamisk, søgbar ressource.

Skabeloner og smarte noter

Transkriptor tilbyder fleksible noteskabeloner, der er designet til forskellige mødetyper. Med disse indbyggede skabeloner til salg, marketing og mere kan man skabe et workflow, der hjælper med at udtrække og strukturere indsigter hurtigere.

Taler-taletidsanalyse

Med detaljerede taletidsmålinger kan du nu spore, hvor meget hver deltager talte under en session. Dette er særligt nyttigt til præstationsevalueringer, træningssessioner, eller når du har brug for at se, hvor meget hver deltager bidrager under mødet.

Automatiske opsummeringsmails

Efter hvert møde kan Transkriptor generere en struktureret opfølgningsmail, der opsummerer nøglepunkter og næste skridt, der er diskuteret mellem teammedlemmerne. Disse opfølgningsmails er baseret på transskriptionen og viser forskellige talere, mødedagsordener og mere. Med hjælp fra opfølgningsmails kan selv ikke-deltagere gennemgå de vigtige punkter og strømline arbejdsgangen.

Transkriptor er det rigtige valg, hvis du:

✅ Arbejder med lyd- og videofiler på 100+ sprog.

✅ Har brug for præcise undertekster til YouTube, kurser eller brandindhold.

✅ Ønsker at spore analyser som talerens tone, tag-distribution eller sprogbrug.

✅ Ønsker en AI-bot, der deltager i Google Meet, Zoom og Microsoft Teams-møder på dine vegne.

✅ Ønsker en AI, der tager transskriptionen og opsummerer mødet på dine vegne.

Transkriptor er ikke den bedste mulighed, hvis du:

❌ Er stærkt afhængig af live-transskription under møder som Zoom eller Google Meet.

❌ Har brug for AI-opsummeringer eller handlingspunkter i realtid.

❌ Kun arbejder med engelsk, hvor Otters live-funktioner foretrækkes.

AI Live-transskription

Otter AI er god til at opfange samtaler i realtid med klarhed og struktur. Forestil dig, at du starter et Google Meet, og så snart det begynder, vil en Otter AI-drevet bot automatisk deltage i mødet og begynde transskription af den live tale til tekst. Den vil identificere taleren og organisere dialogen med tidsstempler.

En af fordelene ved Otter AI's live-transskriptionsfunktion er, at den gør det nemt at følge med under samtaler. Så selv hvis du kommer lidt sent til mødet eller af en eller anden grund helt går glip af det, kan du stadig tjekke tekstopdateringerne.

Nøjagtighed

De fleste brugere, der har brugt Otter AI, har fundet, at nøjagtighedsområdet ligger mellem 75% og 85%. Denne nøjagtighedsrate holder generelt i et stille miljø med klar tale. Det anbefales ofte, at når man bruger Otter, bør man tale i et moderat tempo, undgå overlappende samtaler og endda holde fyldord på et minimum.

Sprogunderstøttelse

På nuværende tidspunkt understøtter Otter AI primært transskription på engelsk, hvilket inkluderer regionale accenter som amerikansk, britisk og endda indisk engelsk. Den kan håndtere disse dialekter rimeligt godt, men den understøtter ikke flersproget transskription, hvilket gør den mindre ideel for brugere, der har brug for ikke-engelsk indhold.

Det sagt, fortsætter Otter AI's engelske motor med at udvikle sig med flere opdateringer inden for talegenkendelse, der over tid giver bedre klarhed, tegnsætning og talersegmentering.

Automatiserede mødeopsummeringer

En af Otter AI's stærkeste funktioner er dens evne til at generere automatiserede mødeopsummeringer. Du vil modtage disse opsummeringer via e-mail få minutter efter opkaldet. Disse mødeopsummeringer udtrækker nøglepunkter, beslutninger og handlingspunkter, der blev diskuteret under mødet.

Ved at bruge disse automatiserede mødeopsummeringer kan du gennemgå højdepunkterne og springe til specifikke øjeblikke i transskriptionen. Du kan endda dele opsummeringen med teammedlemmer, som måske har mistet mødet.

Taleridentifikation

Otter AI registrerer og mærker automatisk forskellige talere under en samtale. På denne måde bliver det lettere at identificere, hvem der sagde hvad. Når AI-botten genkender en stemme, tildeler den en pladsholder som Speaker 1 eller Speaker 2. Med tiden lærer systemet og forbedrer talergenkendelsen og gør det praktisk for dit teams arbejdsområde.

Otter AI Chat

Vil du vide, hvad nogen sagde om en bestemt ting i mødet? Spørg bare Otter AI-chatbotten. Den kan også generere en hurtig opsummering af mødenoterne. Otter AI-chatten tilføjer et interaktivt lag til dine transskriptioner ved at lade dig stille spørgsmål om mødet på præcis samme måde, som du ville med en smart assistent.

Otter AI Kanaler

Otter AI Kanaler giver et samarbejdende taleområde, hvor du kan finde forskellige live-samtaler og opdateringer. Du kan tænke på AI-kanaler som et virtuelt delt arbejdsområde for dit teams stemmedata. Du kan uploade lydfiler, være vært for mødetransskriptioner og fortsætte diskussioner selv efter mødet slutter i disse kanaler.

Det, der adskiller Otter AI-kanaler, er det faktum, at teammedlemmer endda kan kommentere, fremhæve eller tagge specifikke øjeblikke for at sikre, at intet falder igennem revnerne.

Otter AI er det rigtige valg, hvis du:

✅ Ofte deltager i eller er vært for møder på Zoom, Google Meet eller Microsoft Teams.

✅ Har brug for live transskription med taleretiketter og værktøjer til realtidssamarbejde.

✅ Ønsker automatiserede mødesammendrag og søgbare transskriptioner for hurtig opfølgning.

Otter AI er ikke den bedste mulighed, hvis du:

❌ Har brug for flersproget transskription eller regelmæssigt arbejder med ikke-engelsksprogligt indhold.

❌ Kræver dybdegående analyser eller følelsesregistrering baseret på transskriptionsdata.

❌ Leder efter et værktøj, der fungerer offline eller uden cloud-integration.

Sammenlignet med Transkriptor tilbyder Otter en mødecentraliseret oplevelse, der gør det ideelt for dem, der søger realtidssamarbejde og automatiserede opfølgninger, men det mangler:

• Flersproget transskription og undertekstgenerering til globalt indhold.
• Direkte YouTube URL-integration.
• Avanceret analyse som talerens tone, følelsesmæssige tags eller brugsdata.