おすすめの音声テキスト変換API 10選

1. Transkriptor

Transkriptorは、100以上の言語をサポートし、高速な文字起こしと後処理に最適化された開発者フレンドリーな音声テキスト変換APIを提供しています。話者認識、タイムスタンプマッピング、独自のAIアシスタント「Tor」を使用した自動要約などの高度な機能を提供しています。このAPIはRESTfulで、広範なドキュメントが付属しており、開発者はファイル、ライブミーティング、URL（YouTubeやDriveリンクを含む）を大きな困難なく文字起こしすることができます。

主な機能

• マルチソースファイル文字起こし: TranskriptorのAPIを使用すると、開発者は簡単なAPI呼び出しを通じて、ローカルファイルを文字起こししたり、YouTube、Google Drive、Dropbox、OneDriveなどのクラウドリンクから音声を取得したりできます。これにより、最小限の労力で幅広いコンテンツ取り込みが可能になります。
• AI チャット統合（Tor アシスタント）: このAPIには、AI知識ベースの管理と自然言語を使用した文字起こしの検索のためのエンドポイントが含まれています。これにより、文字起こしに関する質問や大きなファイルの動的な要約が可能になります。
• 話者認識とタイムスタンプ: TranskriptorのAPIは話者ラベリングと時間コード付きセグメンテーションをサポートしており、会議や複数人のインタビューに非常に役立ちます。
• ライブ文字起こし: このAPIはライブ会議に接続して、進行中にリアルタイムで文字起こしを行うことができ、最小限の遅延でライブイベント、ウェビナー、録画された授業に最適です。

メリット:

• クリーンで構造化されたAPIドキュメント
• 高度な文字起こし検索のためのAIアシスタント統合
• 幅広い言語とフォーマットの互換性（MP3、MP4、WAV、SRT、ドキュメント、PDFなど）

デメリット:

• API使用にはレート制限の調整が必要な場合がある
• 完全にオープンソースではない

最適な用途: Transkriptor APIは、高度なAI後処理機能と多様な入力ソース（クラウドリンク、会議、ローカルファイル）をサポートする多言語音声テキスト変換APIを探しているチームや開発者に最適です。

2. Deepgram

Deepgramは、音声テキスト変換API、テキスト音声変換、音声間変換処理のAPIを提供する開発者優先の音声AIプラットフォームです。Deepgramは30以上の言語をサポートし、高精度のNova-3エンジンを含む複数の事前トレーニング済みおよび微調整済みモデルを提供しています。有名なNova-3エンジンは、リアルタイム文字起こしパイプライン、音声ボット、メディアインテリジェンスツールの構築に広く使用されています。

主な機能

• マルチモデルAPIアクセス（Nova、Enhanced、Base）: DeepgramはAPI経由でNova-3（英語/多言語）、Enhanced、Baseなど複数の文字起こしモデルを提供しています。これらの文字起こしモデルはそれぞれ異なる精度、レイテンシー、価格ニーズに合わせて設計されています。
• リアルタイムおよび事前録音の文字起こし: DeepgramのRESTおよびWebSocket APIは、リアルタイムと事前録音の両方の音声入力をサポートしており、ライブ会議、放送、またはバッチ文字起こしパイプラインを好む人に便利です。
• 組み込み音声インテリジェンスツール: DeepgramのAPIには、話者分離、自動言語検出、ディープサーチ、キーワードブースト、スマートフォーマットが含まれており、開発者側での後処理の必要性を減らします。

メリット:

• WebSocket API経由の超高速かつ正確なストリーミング
• 新規ユーザーに$200のクレジットを提供
• 組み込みの音声インテリジェンス機能により開発オーバーヘッドを削減

デメリット:

• 多言語または大量使用の場合、価格が急速に上昇する可能性がある
• エントリープランではVoice Agent APIの同時実行性が低い
• カスタムトレーニングと最良の割引はエンタープライズプランのみに提供される

最適な用途: Deepgram APIは、リアルタイムAPI統合とカスタマイズ可能なモデルを備えたエンタープライズグレードの音声テキスト変換パイプライン、音声アシスタント、またはメディアインテリジェンスツールを構築する開発者に最適です。

3. Microsoft Azure Speech

Microsoft AzureのSpeech-to-Text REST APIは、カスタム音声モデル機能を備えたバッチまたはリアルタイムの文字起こしを求める開発者や企業向けのスケーラブルなソリューションです。Microsoft AzureのSpeech-to-Textは100以上の言語と方言をサポートし、トレーニング、テスト、デプロイメントを含む音声モデルのライフサイクルに対する強力な制御を提供します。

主な機能

• 高速＆バッチ文字起こしAPI: Azureは高速な同期文字起こし（/transcriptions: transcribe）と大規模なバッチ文字起こし（/transcriptions: submit）の両方をサポートしています。これにより、開発者は短いリアルタイムスニペットやAzureストレージコンテナからの一括アップロードを処理できます。
• カスタム音声モデル: Azure APIを使用して、開発者は独自のデータセットをアップロードし、特定のドメインやニーズに合わせたカスタムモデルをトレーニングできます。これは医療、法律、または地域言語ドメインなど、さまざまな分野に最適です。
• Webhookベースのステータス監視: Azure APIはWebhook統合を可能にし、ファイル処理、完了、削除イベントをリアルタイムで追跡できます。これは自動化やバックエンド操作にも役立ちます。
• RESTバージョニングとライフサイクルサポート: Azureは定期的な更新を維持しています。例えば、最新のAPI更新は2024年11月15日に行われました。このような頻繁な更新により、高依存性アプリやシステムの長期的な安定性が確保されます。

メリット:

• モデルのトレーニングとデプロイメントを完全にコントロール
• クラウドネイティブアーキテクチャに最適
• 詳細なドキュメントとバージョニングを提供

デメリット:

• 高額な月額コミットメントコスト（例：10,000時間で$6,500、50,000時間で$30,000）
• カスタムトレーニングには多大な計算コスト（$52/時間）とセットアップが必要
• APIの使用はAzureエコシステムと密接に結びついている

最適な用途: Microsoft Azureの音声テキスト変換APIは、すでにMicrosoft Azureクラウドを使用しており、バッチ処理、カスタム音声モデル、大規模な文字起こしワークフロー向けのスケーラブルなREST APIを必要とする企業に最適です。

4. Google Cloud 音声テキスト変換API

Google Cloudの音声テキスト変換API（v2）は、Chirpなどの高度な基盤モデルを使用して音声をテキストに変換する、高度にスケーラブルで開発者フレンドリーな環境を提供します。GoogleのAPIは125以上の言語をサポートし、短い音声とストリーミング音声の両方に対応し、ほぼリアルタイムの処理が可能です。

主な機能

• 高度な音声基盤モデル（Chirp）: Google Cloud 音声テキスト変換APIは、何十億ものテキストと何百万時間もの音声でトレーニングされたGoogleの次世代ユニバーサル音声モデルChirpを活用しています。これにより、様々なアクセント、言語、コンテキストに対する精度が向上します。
• ストリーミングとバッチ処理機能: 開発者はリアルタイムで音声をストリーミングするか、Google Cloud Storageを介してバッチをアップロードできます。APIは短い対話（コマンドなど）と長形式のコンテンツ（講義やポッドキャストなど）の両方を処理します。
• 事前トレーニング済みモデルとカスタムモデルのオプション: Google Cloud 音声テキスト変換APIはGoogleの標準認識モデルへのアクセスを提供し、コールセンターログや音声制御などのドメイン固有のタスク向けに微調整することができます。
• スケールに対するコスト効率: 価格は量に応じて大幅に下がります。例えば、200万分を超えると、コストは1分あたり$0.004に下がります。Google Cloudによると、新規ユーザーは最大$300のクレジットを受け取ることができ、最終決定を下す前にAPIを試したい人にも便利です。

メリット:

• 125以上の言語と方言に対応するグローバルリーチ
• Chirpのおかげで多様なユースケースに対して高い精度
• 寛大な量ベースの価格帯

デメリット:

• カスタムモデル設定には高度なGCP知識が必要な場合がある
• 一部のエンタープライズグレード機能にはアカウント設定が必要
• ログ記録モデルは標準モデルよりも高価

最適な用途: Google Cloud 音声テキスト変換APIは、グローバルにサポートされ、スケーラブルな音声テキスト変換APIと高度な音声モデリングおよび高精度を求める開発者や組織に最適です。

5. Amazon Transcribe

Amazon Transcribeは、大規模な数十億パラメータの基盤モデル上に構築された開発者向けの音声認識サービスです。Amazon TranscribeにはAmazon Transcribe Medicalというバリアントがあり、標準的な口述、医療文書、カスタマーサポート分析などのユースケースにわたるバッチおよびリアルタイム文字起こしの両方をサポートしています。

主な機能

• 専門的な文字起こしタイプ: Amazon Transcribeは開発者が標準、医療、通話分析、HealthScribeなど、異なる文字起こしモードを選択できるようにします。
• バッチおよびリアルタイムサポート: Amazon Transcribeは主にバッチ文字起こし用のAPIを提供しています。リアルタイム文字起こしもAmazon Transcribe Medicalを通じて利用可能で、臨床および医療ユースケース向けに設計されています。
• 新規ユーザー向け無料枠: AWS無料利用枠では、12ヶ月間毎月60分の文字起こしが提供され、小規模プロジェクトや社内ツールのテストに最適です。
• スケールに応じた段階的価格設定: Amazon Transcribeの価格は月間使用量に基づいて段階的に設定されています。価格ページによると、最初の25万分は$0.024/分から始まり、500万分以上では$0.0078/分まで下がります。

メリット:

• ドメイン固有のAPIを提供
• エンタープライズグレードの精度とスケーラビリティ
• 段階的価格設定により大量利用時のコストが抑えられる

デメリット:

• AWS環境に慣れていない開発者には設定が複雑
• 高度なジョブにはアカウント調整が必要
• 初期価格が比較的高い（$0.024/分）

最適な用途: Amazon Transcribeとその医療バージョンは、医療、コンタクトセンター、メディアなど、専門的で大量の文字起こしが必要な企業に最適で、柔軟なストリーミングとバッチAPIを提供します。

6. Speechmatics

Speechmaticsは、リアルタイムおよびバッチ処理による音声テキスト変換APIをエンタープライズグレードで提供しています。AI駆動の対話のためのボイスエージェントAPIも備えています。55言語以上をカバーし、Speechmaticsはさまざまな環境やノイズの多い環境でも正確な文字起こしが必要なビジネス向けに設計されています。

主な機能

• 低遅延のリアルタイム文字起こし: Speechmatics APIは1秒未満で音声を処理するため、通話、ライブストリーム、バーチャルアシスタントなどのライブ文字起こしをすばやく実現できます。
• 多言語サポート: Speechmaticsはグローバルな利用に最適化されており、55言語以上で高い精度を提供します。
• 会話型AIのためのボイスエージェントAPI: SpeechmaticsはASRバックエンドを使用してインテリジェントなボイスエージェントを起動できます。
• あらゆるユースケースに対応する柔軟なAPIプラン: 無料プラン（月480分）からスケーラブルなProおよびEnterpriseプランまで、Speechmaticsは開発者がニーズに応じて音声テキスト変換APIのワークロードをテスト、デプロイ、スケーリングすることを可能にします。

メリット:

• リアルタイムユースケース向けの1秒未満の文字起こし遅延
• 無料枠には月480分と2つの同時ストリームが含まれる
• 困難な条件下でも高い精度を維持

デメリット:

• Proプランは使用量が多いと費用が増加する可能性がある
• カスタムモデルとマルチリージョンデプロイメントはエンタープライズユーザー向け
• Enterpriseプランには固定価格がない

最適な用途: Speechmatics APIは、多言語環境でリアルタイム文字起こしパイプラインやボイスアシスタントを構築するチームに最適です。

7. IBM Watson 音声テキスト変換API

IBM Watson 音声テキスト変換APIは、インテリジェントな音声インターフェースや文字起こしパイプラインの構築を目指す企業向けに設計された安全でスケーラブルなAPIを提供しています。高度なカスタマイズオプション、強力なデータガバナンス、ハイブリッド、マルチクラウド、オンプレミス環境全体でのデプロイメントサポートを備えたWatsonは、制御とコンプライアンスを常に優先するビジネス向けに構築されています。

主な機能

• ドメイン固有のモデルカスタマイズ: Watsonは開発者が特定の業界やアクセントに最適化するためのカスタム音響モデルと言語モデルを作成することを可能にします。
• 高スループット文字起こしサポート: WatsonのPlusプランは、RESTとWebSocketインターフェース全体で最大100の同時文字起こしリクエストをサポートし、このAPIツールがエンタープライズ規模のワークロードを処理することを可能にします。
• 中間結果を含むリアルタイム文字起こし: Watson APIは処理中の部分的な出力も提供し、ボイスボットやIVRシステムなどのライブアプリケーションでのユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させることができます。

メリット:

• Liteプランでは月500分の無料利用が可能
• 100万分以上で$0.01/分の料金
• 話者分離と中間応答出力が組み込まれている

デメリット:

• 新規ユーザー向けのスタンダードプランが廃止
• カスタムモデルへのアクセスにはPlusプランが必要
• 30日間の非アクティブ後、無料枠の使用量が削除される

最適な用途: IBM Watson 音声テキスト変換APIは、エンタープライズグレードの同時実行性とプライバシーを備えた安全でカスタマイズ可能な音声テキスト変換APIが必要な組織に最適です。

8. Rev.ai

Rev.aiは自動音声認識（ASR）のための完全なAPIスイートを提供し、高精度の文字起こしと要約、感情分析、トピック抽出などの洞察力のあるNLP機能を組み合わせています。Rev.ai APIは、ビデオやアクセシビリティツールに音声インテリジェンスを統合する開発者向けに、非同期およびリアルタイムストリーミング文字起こしをサポートしています。

主な特徴

• マルチモード文字起こし： 開発者は非同期API（録音済み音声用）とストリーミングAPI（ライブ文字起こし用）から選択できます。Rev.ai APIの非同期オプションは58以上の言語をサポートし、ストリーミングは9言語で利用可能です。
• 組み込み言語インテリジェンス： Rev.ai APIには、22の言語識別、要約、強制アライメント、コンテキストを考慮した翻訳のためのツールが含まれています。
• 低バイアスの単語レベル精度： Rev.aiは、特に多様な音声環境において、最も低い単語エラー率（WER）の一つとして認識されています。

長所：

• APIに組み込まれた幅広いNLPツールキット
• 商用ベンダーの中で最も低いWER率の一つ
• 柔軟な価格帯、1時間あたりわずか0.10ドルから

短所：

• 人間による文字起こしサポートは英語のみに限定
• ストリーミング文字起こしは9言語でのみ利用可能
• 一部の高度なNLP機能は英語に限定

最適な用途： Rev.ai APIは、ビデオ、カスタマーサービス、またはアクセシビリティツール向けに高精度の文字起こしとNLP機能を必要とする開発者に最適です。

9. OpenAIのWhisper

OpenAI Whisperは、強力なWhisper-1モデルに基づく開発者優先の音声テキスト変換APIソリューションです。OpenAI Whisperは98以上の言語での文字起こしと翻訳結果の両方をサポートしています。Whisperでは、開発者はパフォーマンスのニーズとコスト考慮に応じて、異なるモデルスナップショット（gpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4o-nano）から選択できます。

主な特徴

• デュアルエンドポイントサポート： Whisperは/transcriptionsと/translationsエンドポイントを提供しています。開発者はこれらのエンドポイントを使用して、同じ言語で音声を文字起こしするか、直接英語に翻訳することができます。
• 多言語サポート： Whisperはヒンディー語、カンナダ語、マラーティー語、タミル語、アラビア語、ロシア語など98言語でトレーニングされています。高精度を確保するため、WERが50％未満の言語が公式にリストされています。
• プロンプトベースの制御： Whisperでは、開発者はモデルの文字起こし方法を微調整するためのプロンプトを追加でき、頭字語、句読点、フィラーワード、または文体をさらに改善します。

長所：

• 主要なグローバル言語での正確な文字起こし
• プロンプト注入によるコンテキスト対応のデコード
• 簡単なPython SDK統合

短所：

1. 技術に詳しくないユーザーには適していない
2. ファイルアップロードは25MBに制限
3. 価格はモデルによって異なり、100万トークンあたり入力$2/出力$8まで上昇

最適な用途： OpenAI Whisperは、多様なアクセントにわたる多言語文字起こしを提供する無料のオープンソースSSTモデルを必要とする開発者や研究者に最適です。

10. AssemblyAI

AssemblyAIは、スケーラブルでリアルタイム、高精度の文字起こしを必要とする開発者や企業向けに構築された強力な音声テキスト変換APIです。AssemblyAIは99以上の言語をサポートし、詳細な話者分離も提供しており、ユーザーは不適切な表現のフィルタリング、自動句読点、単語レベルのタイムスタンプを使用して微調整できます。

主な特徴

• 国際言語サポート： AssemblyAIは、グローバル英語の下での微妙なアクセントや方言を含む99以上の言語での文字起こしを提供します。
• 話者分離： AssemblyAIは開発者が音声ファイル内の異なる話者を正確に識別して分離することを可能にします。
• 不適切な表現のフィルタリングと句読点： 開発者とエンドユーザーは、不適切な単語を自動的に検出して置き換え、大文字と句読点を追加してクリーンな文字起こしを生成できます。

長所：

• リアルタイムストリーミングとバッチ文字起こしがサポートされている
• 録音済み音声で最大185時間分の無料$50クレジット
• オンプレミスオプションによるHIPAA準拠のデプロイメント

デメリット:

• APIを実装するには開発経験が必要
• 高度な機能はAPIファースト
• 一般ユーザー向けのウェブインターフェースがない

最適な用途: AssemblyAI APIは、高度でカスタマイズ可能な音声テキスト変換APIをアプリケーションに組み込みたいSaaSプラットフォームや企業チームに最適です。

自動音声テキスト変換APIが生産性向上にどう役立つか？

自動音声テキスト変換APIは、話された言葉を素早く文字に変換することで生産性を向上させ、手作業を減らしワークフローを加速します。これらのAPIツールは大規模な文字起こしを自動化し、分析、コラボレーション、コンテンツ配信のための時間を確保します。

Fortune Business Insightsによる調査によると、世界の音声認識市場は2025年までに190億9000万ドルに達し、2032年までの予想CAGR（年間複合成長率）は23.1%とされています。これは、特に音声テキスト変換APIをアプリケーションに実装する方法を探している企業にとって、自動文字起こしソリューションへの強い需要があることを示しています。

音声テキスト変換APIは以下のように様々な方法で生産性向上に役立ちます。

1. 手作業の負担軽減: 音声テキスト変換APIは、音声の再生、文字起こし、校正などの時間のかかるタスクを排除できます。
2. コンテンツ処理の高速化: 適切なAPIを使用することで、開発者は会議の要約、ポッドキャストの公開、法的な口述、カスタマーサポートのドキュメント作成を迅速化できます。
3. ワークフロー統合の改善: APIはCRM、メモアプリ、クラウドエディタにリアルタイム文字起こしと即時アクセス性のために組み込むことができます。
4. 検索可能なアーカイブの実現: 文字起こしAPIは音声コンテンツを検索可能なテキストに変換し、情報の取得、分析、再利用を容易にします。

音声テキスト変換APIの利点とは？

音声テキスト変換APIは、文字起こしの自動化、コンテンツ処理の高速化、アクセシビリティの向上、最小限の摩擦で音声データをワークフローに統合するのに役立ちます。これらのAPIは繰り返しの手作業を排除し、さまざまなユースケースにおける精度とスケーラビリティを向上させます。

Statistaによる調査によると、音声ベースのNLP市場は2025年までに308億5000万ドルに達し、2031年までの予想CAGRは26.84%とされています。これらの数字は、業界全体で自動音声処理ツールへの需要が高まっていることを示しています。以下はいくつかの主要な利点です。

1. 大規模な自動文字起こし: 音声テキスト変換APIは、数秒で大量の音声をテキストに変換でき、人間の文字起こし担当者への依存を減らします。
2. ワークフロー統合: ほとんどの音声テキスト変換APIは、CRM、カスタマーサポートツール、メディアエディタ、分析プラットフォームに直接簡単に組み込むことができます。
3. 検索と分析: 音声テキスト変換APIは音声コンテンツをインデックス化して検索可能にし、会議、動画、ポッドキャストでの発見可能性を向上させます。
4. アクセシビリティコンプライアンス: ほとんどの音声テキスト変換APIは、聴覚障害者ユーザーや多言語アクセシビリティのための読みやすいテキストを生成することで、包括性を高めます。

結論

市場にはいくつかの音声テキスト変換APIがありますが、精度、言語サポート、使いやすさのバランスが取れたツールを探しているなら、Transkriptorは良いツールです。TranskriptorのAPIは、複数のフォーマットをサポートする高速な文字起こしを提供し、日常のワークフローに簡単に統合できます。

そのため、API知識や高度なセットアップを必要とする開発者向けのプラットフォームとは異なり、Transkriptorは単に意味のある文字起こしが必要な専門家、教育者、コンテンツチームにとってすぐに使用できるツールです。