ระบบถอดความการโทรด้วย AI สำหรับทีมสนับสนุนลูกค้าและทีมขาย

เปลี่ยนการโทรสนับสนุนลูกค้า บทสนทนาการขาย และการติดต่อสื่อสารในศูนย์บริการของคุณให้เป็นข้อความที่ค้นหาได้ บทสรุปที่มีโครงสร้างชัดเจน การวิเคราะห์ความรู้สึก และข้อมูลเชิงลึกที่พร้อมนำไปใช้งานต่อได้ทันที

G2คะแนนเฉลี่ย 4.7/5 5/5
ผ่านมาตรฐาน GDPR
ภาพเจ้าหน้าที่คอลเซ็นเตอร์หญิงสวมชุดหูฟัง แสดงคู่กับสรุปรายงานสายของลูกค้าชื่อ Lisa K. ที่ระบุปัญหาเรื่องการส่งรองเท้าผิดไซส์และแนวทางการแก้ไข พร้อมแผงรายชื่อแอปที่เชื่อมต่ออย่าง RingCentral, CloudTalk และ Dialpad รวมถึงแผนภูมิวินิจฉัยอารมณ์ลูกค้าที่แสดงผลเป็นเชิงบวก 50% ทั่วไป 35% และเชิงลบ 15%

ยกระดับการโทรหาลูกค้าด้วยระบบอัจฉริยะ

ช่วยให้พนักงาน ผู้ดูแล และทีมสนับสนุนเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็น เพื่อแก้ไขปัญหาของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

แสดงประวัติการโทร รายการคำขอที่เคยแจ้ง และรายละเอียดบัญชี เพื่อให้พนักงานแก้ไขปัญหาได้ทันทีโดยไม่ต้องคาดเดา
ถอดความการโทรโดยอัตโนมัติเพื่อเก็บทุกรายละเอียดสำคัญไว้สำหรับตรวจสอบ ฝึกอบรม และใช้ในงานด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
ส่งสรุปข้อมูลที่เป็นระบบ สาเหตุการโทร และขั้นตอนถัดไป เข้าสู่ระบบ CRM และระบบจัดการคำขอ (Ticketing) ของคุณโดยตรง
ระบุปัญหาที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ต้นตอของสาเหตุ และจุดที่ลูกค้าไม่พึงพอใจซึ่งเป็นตัวกระตุ้นให้เกิดสายโทรเข้าและการโอนสายไปยังระดับที่สูงขึ้น
ชายสวมแว่นตายิ้มแย้มขณะถือแล็ปท็อป ข้างๆ มีการ์ดสรุปการโทรที่ติดแท็ก "ด่วน" และ "ผลิตภัณฑ์" ซึ่งระบุประเด็นสำคัญเกี่ยวกับการสั่งชุดผิดสี พร้อมแผงถอดบทสนทนาที่ระบุเวลาพูดคุยระหว่าง David M. และ Emily P.

สร้างความชัดเจนในการดำเนินงานในทุกภาคส่วนของคอลเซ็นเตอร์

ดึงข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนจากทุกบทสนทนาเพื่อเร่งการตัดสินใจ ปรับปรุงการสอนงาน และยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า

แก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว

ระบุปัญหาที่เกิดขึ้นซ้ำๆ และติดตามผลการแก้ไขจากการโทรสนับสนุนที่มีปริมาณมาก

เพิ่มความพึงพอใจ

ตรวจจับแนวโน้มในปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าเพื่อป้องกันปัญหาเดิมๆ และเพิ่มระดับความพึงพอใจ

หญิงสาวสวมเสื้อคอเต่าสีส้มกำลังตรวจสอบข้อมูลในโน้ตบุ๊ก โดยมีแดชบอร์ดแสดงปัญหาที่เกิดขึ้นซ้ำ เช่น การเข้าสู่ระบบล้มเหลว การเชื่อมต่อช่องทางชำระเงินขัดข้อง และข้อผิดพลาดในการโหลดรูปภาพ ควบคู่ไปกับคะแนนความพึงพอใจของลูกค้าที่พุ่งสูงจาก 65% เป็น 92%

เชื่อมต่อเข้ากับระบบคอลเซ็นเตอร์เดิมของคุณได้อย่างไร้รอยต่อ

รวม Transkriptor เข้ากับระบบเพื่อบันทึก แชร์ และวิเคราะห์การโทรได้อย่างราบรื่น

RingCentral logo — a bold blue letter "R" inside a rounded orange square frame on a white background.CloudTalk logo — a bold white letter "C" with a speech bubble tail on a blue background.

VoIP

ถอดบทความการโทรโดยอัตโนมัติจากระบบ RingCentral, TeleVox, Dialpad, CloudTalk และ JustCall

Salesforce logo — a white cloud shape with the word "salesforce" written in white on a blue background.HubSpot logo — an orange and red gradient sprocket-and-magnet icon representing the HubSpot CRM platform, on a dark background.

CRM

ซิงค์บันทึกการโทรและสรุปเนื้อหาไปยัง HubSpot และ Salesforce เพื่อข้อมูลที่ครบถ้วนในที่เดียว

Slack logo — a multicolored hashtag-style icon made up of four speech bubble shapes in red, yellow, green, and blue, representing the Slack team communication platform.Notion logo — a bold black letter "N" on a white cube graphic against a black background.Google Drive logo — a triangular icon composed of red, green, yellow, and blue segments on a dark background.

การทำงานร่วมกัน

แชร์ข้อมูลอินไซต์จากการโทรผ่าน Slack, Notion, Drive และเครื่องมือภายใน เพื่อสนับสนุนการฝึกอบรม QA และการดำเนินงาน

ตารางโลโก้การเชื่อมต่อบนพื้นหลังสีน้ำเงิน โดยแสดง Hubspot และ Slack เป็นสถานะ 'เชื่อมต่อแล้ว' และ RingCentral แสดงปุ่ม 'เชื่อมต่อ' ที่กำลังถูกคลิก ส่วนเครื่องมืออื่นๆ ที่ปรากฏ ได้แก่ Microsoft Teams, Monday.com, Dialpad, CloudTalk, Salesforce, HubSpot, Notion, OnePassword, Google Drive และ Intercom
Loading...

ความปลอดภัยและการกำกับดูแลระดับองค์กร

ปกป้องการสนทนาที่ละเอียดอ่อนของลูกค้าด้วยการเข้ารหัสระดับองค์กร การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท และการจัดการข้อมูลที่สอดคล้องกับมาตรฐาน GDPR

GDPR Compliant Transcription
ISO 27001 Transcription Security
SSL Secure Transcription
AICPA SOC Compliant Transcription
HIPAA Compliant Transcription

เสียงตอบรับจากผู้ใช้งานจริง

"Transkriptor ช่วยประหยัดเวลาที่เคยเสียไปกับการตรวจสอบคุณภาพสายย้อนหลังด้วยตนเอง ตอนนี้หัวหน้าทีมของเราสามารถตรวจสอบบทสนทนาได้เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าโดยใช้เวลาเพียงครึ่งเดียว แถมการสอนงานก็นำไปปรับใช้ได้จริงมากขึ้น เพราะเราสามารถอ้างอิงถึงช่วงเวลาที่เกิดขึ้นในการสนทนาได้อย่างแม่นยำ"

Sarah Jenkins

Sarah Jenkins

ผู้จัดการด้านการควบคุมคุณภาพ

Frequently Asked Questions

คือกระบวนการเปลี่ยนเสียงการสนทนากับลูกค้าให้เป็นข้อความที่ค้นหาได้ เพื่อให้ทีมงานสามารถตรวจสอบบทสนทนา ตรวจจับรูปแบบ และดึงข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจออกมาใช้งานได้

ระบบจะบันทึกเสียงสนทนา แยกเสียงผู้พูด แปลงคำพูดให้เป็นข้อความ และจัดโครงสร้างบทสนทนาเพื่อนำไปวิเคราะห์ ตรวจสอบ และควบคุมคุณภาพ

ช่วยให้ทีมเข้าใจความต้องการที่แท้จริงของลูกค้า ลดการตกหล่นของรายละเอียด ปรับปรุงการประกันคุณภาพ (QA) และเปลี่ยนการโทรจำนวนมหาศาลให้เป็นข้อมูลที่นำไปใช้งานได้จริง

ทีมสนับสนุนลูกค้า, ทีมขาย, ทีมประกันคุณภาพ (QA), ทีมตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบ, ทีมปฏิบัติการ และศูนย์ติดต่อที่มีปริมาณการโทรสูง ล้วนได้รับประโยชน์จากระบบนี้

การถอดความการโทร (Call transcription) คือการเปลี่ยนเสียงพูดให้เป็นข้อความ ส่วนการวิเคราะห์การโทร (Call analytics) คือการนำข้อความนั้นมาตีความเพื่อค้นหารูปแบบบริการ เช่น อารมณ์ความรู้สึก, ข้อโต้แย้ง, เจตนาของผู้ซื้อ, ปัญหาในการแก้ไข, และประสิทธิภาพการทำงานของเจ้าหน้าที่

ช่วยได้อย่างมาก โดยจะช่วยให้ทีมงานมองเห็นข้อร้องเรียนที่เกิดขึ้นซ้ำๆ, จุดที่ลูกค้าเกิดอุปสรรค, รูปแบบการสนทนาที่ประสบความสำเร็จ และระบุได้ว่าเจ้าหน้าที่คนไหนที่ยังต้องการการสนับสนุนเพิ่มเติม

Make Customer Calls a Source of Operational Insight