10 meilleures API de conversion audio en texte

1. Transkriptor

Transkriptor fournit une API de conversion audio en texte conviviale pour les développeurs qui prend en charge plus de 100 langues et est optimisée pour la transcription rapide et le post-traitement. Elle offre des fonctionnalités avancées comme la reconnaissance des locuteurs, le mappage des horodatages et les résumés automatisés grâce à son assistant IA propriétaire, « Tor ». L'API est RESTful et est accompagnée d'une documentation complète, ce qui permet aux développeurs de transcrire des fichiers, des réunions en direct et des URL (y compris les liens YouTube et Drive) sans grande difficulté.

Fonctionnalités clés

• Transcription de fichiers multi-sources : Grâce à l'API de Transkriptor, les développeurs peuvent transcrire des fichiers locaux ou extraire de l'audio à partir de liens cloud comme YouTube, Google Drive, Dropbox et OneDrive via un simple appel API. Cela permet une large gamme d'ingestion de contenu avec un minimum d'effort.
• Intégration de Chat IA (Assistant Tor): L'API inclut des points d'accès pour gérer les bases de connaissances IA et interroger les transcriptions en langage naturel. Cela permet de poser des questions sur les transcriptions ou de résumer dynamiquement des fichiers volumineux.
• Reconnaissance des locuteurs et horodatage: L'API de Transkriptor prend en charge l'étiquetage des locuteurs et la segmentation chronométrée, ce qui est extrêmement utile pour les réunions ou les entretiens à plusieurs personnes.
• Transcription en direct: L'API peut se connecter aux réunions en direct et les transcrire en temps réel, ce qui la rend idéale pour les événements en direct, les webinaires ou les cours enregistrés avec un délai minimal.

Avantages:

• Documentation d'API claire et bien structurée
• Intégration d'un assistant IA pour des requêtes avancées sur les transcriptions
• Large compatibilité linguistique et de formats (MP3, MP4, WAV, SRT, Docs, PDF, etc.)

Inconvénients:

• L'utilisation de l'API peut nécessiter des ajustements de limitation de débit
• Pas entièrement open-source

Idéal pour: L'API Transkriptor est idéale pour les équipes et les développeurs qui recherchent une API de conversion audio en texte multilingue dotée de fonctionnalités avancées de post-traitement IA et compatible avec diverses sources d'entrée (liens cloud, réunions et fichiers locaux).

2. Deepgram

Deepgram est une plateforme d'IA vocale orientée développeurs qui propose des API pour le traitement de la parole en texte, du texte en parole et de la parole en parole. Deepgram prend en charge plus de 30 langues et offre plusieurs modèles pré-entraînés et affinés, incluant le moteur haute précision Nova-3. Le célèbre moteur Nova-3 est largement utilisé pour construire des pipelines de transcription en temps réel, des robots vocaux et des outils d'intelligence média.

Fonctionnalités clés

• Accès API multi-modèles (Nova, Enhanced, Base): Deepgram propose plusieurs modèles de transcription via API, comme Nova-3 (anglais/multilingue), Enhanced et Base. Chacun de ces modèles de transcription est conçu pour différents besoins en matière de précision, de latence et de tarification.
• Transcription en temps réel et préenregistrée: Les API REST et WebSocket de Deepgram prennent en charge à la fois les entrées audio en temps réel et préenregistrées, ce qui est pratique pour ceux qui préfèrent les réunions en direct, les diffusions ou les pipelines de transcription par lots.
• Outils d'intelligence audio intégrés: L'API de Deepgram inclut la diarisation des locuteurs, la détection automatique de la langue, la recherche approfondie, l'amplification de mots-clés et le formatage intelligent, ce qui réduit le besoin de post-traitement côté développeur.

Avantages:

• Streaming ultra-rapide et précis via l'API WebSocket
• Offre 200$ de crédits aux nouveaux utilisateurs
• Les fonctionnalités d'intelligence vocale intégrées réduisent la charge de développement

Inconvénients:

• Les prix peuvent augmenter rapidement pour une utilisation multilingue ou à volume élevé
• La concurrence de l'API Voice Agent est plus faible sur les forfaits d'entrée
• La formation personnalisée et les meilleures remises sont uniquement proposées aux forfaits Enterprise

Idéal pour: L'API Deepgram est idéale pour les développeurs qui construisent des pipelines de transcription de niveau entreprise, des assistants vocaux ou des outils d'intelligence média avec une intégration API en temps réel et des modèles personnalisables.

3. Microsoft Azure Speech

L'API REST de conversion audio en texte de Microsoft Azure est une solution évolutive pour les développeurs et les entreprises qui recherchent une transcription par lots ou en temps réel avec des capacités de modèle vocal personnalisé. La conversion audio en texte de Microsoft Azure prend en charge plus de 100 langues et dialectes et offre un contrôle puissant sur le cycle de vie du modèle vocal, y compris la formation, les tests et le déploiement.

Fonctionnalités clés

• API de transcription rapide et par lots: Azure prend en charge à la fois la transcription synchrone rapide (/transcriptions: transcribe) et la transcription par lots à grande échelle (/transcriptions: submit). Celles-ci permettent aux développeurs de gérer de courts extraits en temps réel ou des téléchargements en masse à partir de conteneurs de stockage Azure.
• Modèles vocaux personnalisés: Avec l'aide de l'API Azure, les développeurs peuvent télécharger des ensembles de données propriétaires et former des modèles personnalisés pour leur domaine ou leurs besoins spécifiques. C'est idéal pour différents domaines, comme le médical, le juridique ou les domaines linguistiques régionaux.
• Surveillance de statut basée sur Webhook: L'API Azure permet l'intégration de webhooks pour suivre le traitement des fichiers, l'achèvement et les événements de suppression en temps réel, ce qui est également utile pour l'automatisation et les opérations backend.
• Versionnement REST et support du cycle de vie: Azure maintient des mises à jour régulières. Par exemple, la dernière mise à jour de l'API a été effectuée le 15 novembre 2024. Ces mises à jour fréquentes contribuent à la stabilité à long terme pour les applications et systèmes à forte dépendance.

Avantages:

• Contrôle total sur l'entraînement et le déploiement des modèles
• Idéal pour l'architecture native cloud
• Offre une documentation détaillée et un versionnement

Inconvénients:

• Coûts d'engagement mensuels élevés (par exemple, 6 500 $ pour 10 000 heures ou 30 000 $ pour 50 000 heures)
• L'entraînement personnalisé nécessite des coûts de calcul importants (52 $/h) et une configuration
• L'utilisation de l'API est étroitement liée à l'écosystème Azure

Idéal pour: L'API de conversion audio en texte de Microsoft Azure est idéale pour les entreprises qui travaillent déjà dans le cloud Microsoft Azure et qui nécessitent un traitement par lots, des modèles vocaux personnalisés et des API REST évolutives pour les flux de travail de transcription volumineux.

4. Google Cloud Speech-to-Text

L'API de conversion audio en texte de Google Cloud (v2) offre un environnement hautement évolutif et convivial pour les développeurs permettant de convertir l'audio en texte à l'aide de modèles de fondation avancés comme Chirp. L'API de Google prend en charge plus de 125 langues et est conçue pour l'audio court et en streaming avec un traitement quasi en temps réel.

Fonctionnalités clés

• Modèle de fondation vocale avancé (Chirp): L'API de conversion audio en texte de Google Cloud s'appuie sur Chirp, le modèle vocal universel de nouvelle génération de Google, entraîné sur des milliards de textes et des millions d'heures d'audio. Cela permet une meilleure précision pour divers accents, langues et contextes.
• Capacités de streaming et de traitement par lots: Les développeurs peuvent diffuser l'audio en temps réel ou télécharger des lots via Google Cloud Storage. L'API gère à la fois les interactions courtes (par exemple, les commandes) et le contenu de longue durée (par exemple, les conférences ou les podcasts).
• Options de modèles préentraînés et personnalisés: L'API de conversion audio en texte de Google Cloud donne accès aux modèles de reconnaissance standard de Google et permet l'ajustement fin pour des tâches spécifiques à un domaine comme les journaux de centre d'appels ou le contrôle vocal.
• Rentabilité pour l'échelle: Le prix diminue considérablement avec le volume. Par exemple, après 2 millions de minutes, les coûts baissent à 0,004 $ par minute. Selon Google Cloud, les nouveaux utilisateurs reçoivent jusqu'à 300 $ de crédits pour commencer, ce qui est également utile pour ceux qui veulent essayer l'API avant de prendre une décision finale.

Avantages:

• Portée mondiale avec plus de 125 langues et dialectes
• Très précis pour divers cas d'utilisation grâce à Chirp
• Niveaux de tarification généreux basés sur le volume

Inconvénients:

• La configuration de modèles personnalisés peut nécessiter des connaissances avancées de GCP
• Certaines fonctionnalités de niveau entreprise nécessitent une configuration de compte
• Les modèles journalisés sont plus coûteux que les modèles standard

Idéal pour: L'API de conversion audio en texte de Google Cloud est idéale pour les développeurs et les organisations recherchant une API de reconnaissance vocale globalement supportée, évolutive avec une modélisation vocale avancée et une haute précision.

5. Amazon Transcribe

Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale prêt pour les développeurs, construit sur un modèle de fondation à grande échelle avec plusieurs milliards de paramètres. Amazon Transcribe possède une variante médicale appelée Amazon Transcribe Medical, qui prend en charge la transcription par lots et en temps réel pour divers cas d'utilisation, notamment la dictée standard, la documentation médicale et l'analyse du support client.

Fonctionnalités clés

• Types de transcription spécialisés: Amazon Transcribe permet aux développeurs de sélectionner différents modes de transcription, comme Standard, Médical, Analyse d'appels et HealthScribe.
• Support par lots et en temps réel: Amazon Transcribe fournit des API principalement pour la transcription par lots. La transcription en temps réel est également disponible via Amazon Transcribe Medical, qui est conçu pour les cas d'utilisation cliniques et de soins de santé.
• Niveau gratuit pour les nouveaux utilisateurs : Le niveau gratuit AWS offre 60 minutes/mois de transcription pendant 12 mois, idéal pour les petits projets ou les tests d'outils internes.
• Tarification par paliers pour l'échelle : La tarification d'Amazon Transcribe est échelonnée selon l'utilisation mensuelle. Selon la page de tarification, les tarifs passent de 0,024 $/min pour les 250 000 premières minutes à 0,0078 $/min pour les volumes supérieurs à 5 millions.

Avantages :

• Propose des API spécifiques à certains domaines
• Précision et évolutivité de niveau entreprise
• La tarification par paliers rend l'utilisation à haut volume plus abordable

Inconvénients :

• La configuration peut être complexe pour les développeurs non familiers avec AWS
• Les tâches avancées nécessitent un alignement de compte
• Le prix d'entrée commence plus haut (0,024 $/min)

Idéal pour : Amazon Transcribe et sa variante médicale sont idéaux pour les entreprises qui ont besoin d'une API de conversion audio en texte spécialisée et à haut volume dans les domaines de la santé, des centres de contact et des médias, avec des API flexibles en streaming et par lots.

6. Speechmatics

Speechmatics propose des API de niveau entreprise pour la transcription en temps réel et par lots. Elle dispose d'une API d'agent vocal pour les interactions alimentées par l'IA. Avec une couverture dans plus de 55 langues, Speechmatics est conçu pour les entreprises qui ont besoin d'une transcription précise dans différents environnements, même bruyants.

Fonctionnalités clés

• Transcription en temps réel à faible latence : L'API Speechmatics traite l'audio en moins d'une seconde, ce qui permet une transcription en direct rapide pour les appels, les flux en direct ou les assistants virtuels.
• Support multilingue : Speechmatics est optimisé pour une portée mondiale, offrant une haute précision dans plus de 55 langues.
• API d'agent vocal pour l'IA conversationnelle : Speechmatics permet aux développeurs de lancer des agents vocaux intelligents en utilisant le backend ASR.
• Niveaux d'API flexibles pour tous les cas d'utilisation : D'un plan gratuit (480 minutes/mois) aux plans Pro et Enterprise évolutifs, Speechmatics permet aux développeurs de tester, déployer et faire évoluer les charges de travail de transcription selon les besoins.

Avantages :

• Latence de transcription inférieure à une seconde pour les cas d'utilisation en temps réel
• Le niveau gratuit comprend 480 minutes mensuelles avec deux flux simultanés
• Très précis même dans des conditions difficiles

Inconvénients :

• Les coûts du plan Pro peuvent augmenter avec une utilisation intensive
• Les modèles personnalisés et le déploiement multi-régions sont réservés aux utilisateurs entreprise
• Pas de tarification fixe pour les plans Enterprise

Idéal pour : L'API Speechmatics est idéale pour les équipes qui développent des pipelines de transcription en temps réel ou des assistants vocaux dans des environnements multilingues.

7. IBM Watson Speech-to-Text

IBM Watson Speech-to-Text offre une API de conversion audio en texte sécurisée et évolutive, conçue pour les entreprises cherchant à créer des interfaces vocales intelligentes ou des pipelines de transcription. Avec des options de personnalisation avancées, une gouvernance des données solide et la prise en charge du déploiement dans des environnements hybrides, multi-cloud ou sur site, Watson est conçu pour les entreprises qui privilégient toujours le contrôle et la conformité.

Fonctionnalités clés

• Personnalisation de modèles spécifiques à un domaine : Watson permet aux développeurs de créer des modèles acoustiques et linguistiques personnalisés pour optimiser la transcription pour des industries ou des accents spécifiques.
• Support de transcription à haut débit : Le plan Plus de Watson prend en charge jusqu'à 100 demandes de transcription simultanées via les interfaces REST et WebSocket, ce qui permet à cet outil API de gérer des charges de travail à l'échelle de l'entreprise.
• Transcription en temps réel avec résultats intermédiaires : L'API Watson fournit également une sortie partielle pendant le traitement en cours, ce qui peut améliorer considérablement l'expérience utilisateur dans les applications en direct comme les robots vocaux ou les systèmes IVR.

Avantages :

• Il offre 500 minutes/mois gratuites dans le plan Lite.
• Il facture 0,01 $/min pour plus d'1 million de minutes
• Diarisation des locuteurs intégrée et sortie de réponse intermédiaire

Inconvénients :

• Plan standard abandonné pour les nouveaux utilisateurs
• L'accès aux modèles personnalisés nécessite le plan Plus
• L'utilisation du niveau gratuit est supprimée après 30 jours d'inactivité

Idéal pour : IBM Watson Speech-to-Text est une excellente API de conversion audio en texte pour les organisations qui ont besoin d'API de transcription sécurisées et personnalisables avec une simultanéité et une confidentialité de niveau entreprise.

8. Rev.ai

Rev.ai propose une suite API complète pour la reconnaissance vocale automatisée (ASR), qui combine une haute précision de transcription avec des fonctionnalités NLP perspicaces comme la synthèse, l'analyse de sentiment et l'extraction de sujets. L'API de conversion audio en texte Rev.ai prend en charge la transcription asynchrone et en temps réel pour les développeurs qui intègrent l'intelligence vocale dans des outils vidéo et d'accessibilité.

Fonctionnalités clés

• Transcription multi-mode : Les développeurs peuvent choisir entre l'API asynchrone (pour l'audio préenregistré) et l'API de streaming (pour la transcription en direct). L'option asynchrone de l'API Rev.ai prend en charge plus de 58 langues, tandis que le streaming est disponible dans 9 langues.
• Intelligence linguistique intégrée : Les API Rev.ai incluent des outils pour identifier 22 langues, la synthèse, l'alignement forcé et la traduction contextuelle.
• Précision au niveau des mots avec faible biais : Rev.ai est reconnu pour avoir l'un des taux d'erreur de mots (WER) les plus bas, particulièrement dans des environnements vocaux diversifiés.

Avantages :

• Large boîte à outils NLP intégrée à l'API
• L'un des taux WER les plus bas parmi les fournisseurs commerciaux
• Niveaux de tarification flexibles, à partir de 0,10 $/heure

Inconvénients :

• Le support de transcription humaine est limité à l'anglais uniquement
• La transcription en streaming n'est disponible que dans 9 langues
• Certaines fonctionnalités NLP avancées sont limitées à l'anglais

Idéal pour : L'API Rev.ai est idéale pour les développeurs qui ont besoin d'une transcription de haute précision et de fonctionnalités NLP pour la vidéo, le service client ou les outils d'accessibilité.

9. OpenAI's Whisper

OpenAI Whisper est une solution d'API de conversion audio en texte orientée développeurs basée sur le puissant modèle Whisper-1. OpenAI Whisper prend en charge à la fois la transcription et la traduction dans plus de 98 langues. Whisper permet aux développeurs de choisir parmi différentes versions du modèle (gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4o-nano) selon les besoins de performance et les considérations de coût.

Fonctionnalités clés

• Support de deux points de terminaison : Whisper propose les points de terminaison /transcriptions et /translations. Les développeurs peuvent utiliser ces points de terminaison pour transcrire l'audio dans la même langue ou le traduire directement en anglais.
• Support multilingue : Whisper est entraîné sur 98 langues, dont l'hindi, le kannada, le marathi, le tamoul, l'arabe, le russe, et plus encore. Les langues avec un WER <50% sont officiellement répertoriées pour garantir une haute précision.
• Contrôle basé sur des invites : Dans Whisper, les développeurs peuvent ajouter des invites pour affiner la façon dont le modèle transcrit, ce qui améliore davantage les acronymes, la ponctuation, les mots de remplissage ou le style d'écriture.

Avantages :

• Transcriptions précises dans les principales langues mondiales
• Décodage contextuel avec injection d'invites
• Intégration facile avec le SDK Python

Inconvénients :

1. Pas idéal pour les utilisateurs non techniques
2. Téléchargement de fichiers limité à 25 Mo
3. Les prix varient selon le modèle et peuvent atteindre 2 $ en entrée/8 $ en sortie par million de tokens.

Idéal pour : OpenAI Whisper est idéal pour vous si vous êtes un développeur ou un chercheur qui a besoin d'un modèle SST gratuit et open-source offrant une transcription multilingue à travers divers accents.

10. AssemblyAI

AssemblyAI est une API de conversion audio en texte puissante conçue pour les développeurs et les entreprises nécessitant une transcription évolutive, en temps réel et hautement précise. AssemblyAI prend en charge plus de 99 langues et fournit également une diarisation détaillée des locuteurs, où les utilisateurs peuvent l'affiner en utilisant le filtrage des grossièretés, la ponctuation automatique et les horodatages au niveau des mots.

Fonctionnalités clés

• Support linguistique international : AssemblyAI offre la transcription pour plus de 99 langues, y compris les accents et dialectes nuancés sous l'anglais global.
• Diarisation des locuteurs : AssemblyAI permet aux développeurs d'identifier et de séparer avec précision différents locuteurs dans un fichier audio.
• Filtrage des grossièretés et ponctuation : Les développeurs et utilisateurs finaux peuvent automatiquement détecter et remplacer les mots grossiers et ajouter des majuscules et de la ponctuation pour générer des transcriptions propres.

Avantages :

• Prise en charge de la transcription en streaming en temps réel et par lots
• Crédits gratuits de 50 $ qui durent jusqu'à 185 heures d'audio préenregistré
• Déploiement conforme à HIPAA avec options sur site

Inconvénients:

• Nécessite une expérience en développement pour implémenter l'API
• Les fonctionnalités avancées sont d'abord disponibles via API
• Pas d'interface web pour les utilisateurs occasionnels

Idéal pour: Les API d'AssemblyAI sont idéales pour les plateformes SaaS et les équipes d'entreprise qui souhaitent intégrer des capacités avancées et personnalisables de conversion de la parole en texte dans leurs applications.

Comment les API de conversion audio en texte automatiques améliorent-elles la productivité ?

Les API de conversion audio en texte automatiques améliorent la productivité en convertissant rapidement les mots prononcés en contenu écrit, ce qui réduit l'effort manuel et accélère les flux de travail. Ces outils API automatisent la transcription à grande échelle, libérant du temps pour l'analyse, la collaboration ou la distribution de contenu.

Selon une étude menée par Fortune Business Insights, le marché mondial de la reconnaissance vocale et de la parole devrait atteindre 19,09 milliards de dollars d'ici 2025, avec un TCAC prévu de 23,1% jusqu'en 2032. Cela nous indique qu'il existe une forte demande pour des solutions de transcription automatisées, en particulier pour les entreprises qui cherchent des moyens d'implémenter des API dans leurs applications de conversion audio en texte.

Les API de conversion audio en texte peuvent aider à augmenter la productivité de nombreuses façons, comme indiqué ci-dessous.

1. Réduit la charge de travail manuelle: Les API de conversion audio en texte peuvent éliminer les tâches chronophages comme la relecture audio, la saisie de transcriptions et la correction.
2. Accélère le traitement du contenu: Avec les bonnes API, les développeurs peuvent accélérer les résumés de réunions, la publication de podcasts, la dictée juridique et la documentation du support client.
3. Améliore l'intégration des flux de travail: Les API peuvent être connectées aux CRM, aux applications de prise de notes ou aux éditeurs cloud pour une transcription en temps réel et une accessibilité instantanée.
4. Permet des archives consultables: Les API de transcription peuvent convertir le contenu parlé en texte consultable, ce qui facilite la récupération, l'analyse et la réutilisation.

Quels sont les avantages des API de conversion audio en texte ?

Les API de conversion audio en texte aident les utilisateurs à automatiser la transcription, à accélérer le traitement du contenu, à améliorer l'accessibilité et à intégrer les données vocales dans les flux de travail avec un minimum de friction. Ces API éliminent le travail manuel répétitif et améliorent la précision et l'évolutivité dans différents cas d'utilisation.

Selon une étude menée par Statista, le marché du NLP basé sur la parole devrait atteindre 30,85 milliards de dollars d'ici 2025, avec un TCAC prévu de 26,84% jusqu'en 2031. Ces chiffres soulignent la demande croissante d'outils de traitement vocal automatisés dans tous les secteurs. Voici quelques avantages essentiels.

1. Transcription automatisée à grande échelle: Les API de conversion audio en texte peuvent convertir de grands volumes d'audio en texte en quelques secondes, ce qui réduit la dépendance aux transcripteurs humains.
2. Intégration des flux de travail: La plupart des API de conversion audio en texte peuvent s'intégrer facilement dans les CRM, les outils de support client, les éditeurs de médias et les plateformes d'analyse.
3. Recherche et analyse: Les API de conversion audio en texte rendent le contenu vocal indexable et consultable, ce qui améliore la découvrabilité dans les réunions, les vidéos et les podcasts.
4. Conformité en matière d'accessibilité: La plupart des API de conversion audio en texte améliorent l'inclusivité en générant du texte lisible pour les utilisateurs malentendants ou pour l'accessibilité multilingue.

Conclusion

Il existe plusieurs API de conversion audio en texte sur le marché, mais si vous recherchez un outil qui équilibre précision, prise en charge linguistique et facilité d'utilisation, Transkriptor est un bon outil. L'API de Transkriptor offre une transcription rapide avec prise en charge de plusieurs formats et s'intègre facilement dans les flux de travail quotidiens.

Ainsi, contrairement aux plateformes nécessitant des connaissances en API ou une configuration avancée, Transkriptor fonctionne immédiatement pour les professionnels, les éducateurs et les équipes de contenu qui ont simplement besoin de transcriptions compréhensibles.