Alternativet till taligenkänning är manuell transkription. Manuell transkription är processen att omvandla talat språk till skriven text genom att lyssna på en ljud- eller videoinspelning och skriva ut innehållet.
Det finns många program för taligenkänning, men några namn sticker ut på marknaden när det gäller programvara för taligenkänning; Dragon NaturallySpeaking, Googles tal-till-text och Transkriptor.
Konceptet bakom "vad är taligenkänning?" avser förmågan hos ett system eller en programvara att förstå och omvandla muntlig kommunikation till skriftlig textform. Den fungerar som den grundläggande grunden för ett brett utbud av moderna applikationer, allt från röstaktiverade virtuella assistenter som Siri eller Alexa till dikteringsverktyg och handsfree-manipulering av prylar.
Utvecklingen kommer att bidra till en större integration av röstbaserade interaktioner i en individs vardag.
Vad är taligenkänning?
Taligenkänning, så kallad ASR, röstigenkänning eller tal-till-text, är en teknisk process. Det gör det möjligt för datorer att analysera och transkribera mänskligt tal till text.
Hur fungerar taligenkänning?
Taligenkänningsteknik fungerar på samma sätt som en person har en konversation med en vän. Öronen känner av rösten och hjärnan bearbetar och förstår. Tekniken gör det, men den involverar avancerad programvara såväl som intrikata algoritmer. Det finns fyra steg för hur det fungerar.
Mikrofonen spelar in röstens ljud och omvandlar dem till små digitala signaler när användare talar in i en enhet. Programvaran bearbetar signalerna för att utesluta andra röster och förbättra det primära talet. Systemet delar upp talet i små enheter som kallas fonem.
Olika fonem ger sina egna unika matematiska representationer av systemet. Den kan skilja mellan enskilda ord och göra välgrundade förutsägelser om vad talaren försöker förmedla.
Systemet använder en språkmodell för att förutsäga rätt ord. Modellen förutsäger och korrigerar ordsekvenser baserat på talets sammanhang.
Den textuella representationen av talet produceras av systemet. Processen tar kort tid. Transkriptionens korrekthet är dock beroende av en mängd olika omständigheter, bland annat ljudkvaliteten.
Vad är betydelsen av taligenkänning?
Vikten av taligenkänning listas nedan.
- Effektivitet: Det möjliggör handsfree-drift. Det gör multitasking enklare och effektivare.
- Tillgänglighet: Det ger viktigt stöd för personer med funktionsnedsättning.
- Säkerhet: Det minskar distraktioner genom att tillåta handsfree-telefonsamtal.
- Översättning i realtid: Det underlättar språköversättning i realtid. Det bryter ner kommunikationsbarriärer.
- Automatisering: Den driver virtuella assistenter som Siri, Alexaoch Google Assistant, vilket effektiviserar många dagliga uppgifter.
- Anpassning: Det gör det möjligt för enheter och appar att förstå användarpreferenser och kommandon.
Vad är användningen av taligenkänning?
De 7 användningarna av taligenkänning listas nedan.
- Virtuella assistenter. Det inkluderar att driva röstaktiverade assistenter som Siri, Alexaoch Google Assistant.
- Transkriptionstjänster. Det handlar om att konvertera talat innehåll till skriven text för dokumentation, undertexter eller andra ändamål.
- Hälso. Det gör det möjligt för läkare och sjuksköterskor att diktera patientanteckningar och journaler handsfree.
- Automotive. Det handlar om att aktivera röststyrda kontroller i fordon, från att spela musik till navigering.
- Kundservice. Det omfattar att driva röstaktiverade IVR:er i callcenter.
- Utbildning: Det är för att underlätta i språkinlärningsappar, hjälpa till med uttal och förståelseövningar.
- Spel. Det inkluderar att tillhandahålla röstkommandofunktioner i videospel för en mer uppslukande upplevelse.
Vem använder taligenkänning?
Allmänna konsumenter, yrkesverksamma, studenter, utvecklare och innehållsskapare använder programvara för röstigenkänning. Röstigenkänning skickar textmeddelanden, ringer telefonsamtal och hanterar sina enheter med röstkommandon. Advokater, läkare och journalister är bland de yrkesverksamma som använder taligenkänning. Med hjälp av programvara för taligenkänning dikterar de domänspecifik information.
Vad är fördelen med att använda taligenkänning?
Fördelen med att använda taligenkänning är främst dess tillgänglighet och effektivitet. Det gör interaktionen mellan människa och maskin mer tillgänglig och effektiv. Det minskar det mänskliga behovet som också är tidskrävande och öppet för misstag.
Det är fördelaktigt för tillgängligheten. Personer med hörselnedsättning använder röstkommandon för att kommunicera enkelt. Hälso- och sjukvården har sett avsevärda effektivitetsökningar, med yrkesverksamma som använder taligenkänning för snabb inspelning. Röstkommandon i körmiljöer hjälper till att upprätthålla säkerheten och gör att händer och ögon kan fokusera på viktiga uppgifter.
Vad är nackdelen med att använda taligenkänning?
Nackdelen med att använda taligenkänning är dess potential för felaktigheter och dess beroende av specifika förhållanden. Omgivande ljud eller accenter förvirrar algoritmen. Det resulterar i feltolkningar eller transkriberingsfel.
Dessa felaktigheter är problematiska. De är avgörande i känsliga situationer som medicinsk transkribering eller juridisk dokumentation. Vissa system behöver tid för att lära sig hur en person talar för att fungera korrekt. Röstigenkänningssystem har förmodligen svårt att tolka flera talare samtidigt. En annan nackdel är integriteten. Röstaktiverade enheter kan oavsiktligt spela in privata konversationer.
Vilka är de olika typerna av taligenkänning?
De 3 olika typerna av taligenkänning listas nedan.
- Automatisk taligenkänning (ASR)
- Talarberoende igenkänning (SDR)
- Talaroberoende erkännande (SIR)
Automatisk taligenkänning (ASR) är en av de vanligaste typerna av taligenkänning . ASR-system omvandlar talat språk till textformat. Många applikationer använder dem som Siri och Alexa. ASR fokuserar på att förstå och transkribera tal oavsett talare, vilket gör det allmänt tillämpligt.
Talarberoende igenkänning känner igen en enskild användares röst. Den behöver tid för att lära sig och anpassa sig till sina speciella röstmönster och accenter. Högtalarberoende system är mycket exakta på grund av träningen. Men de har svårt att känna igen nya röster.
Talaroberoende igenkänning tolkar och transkriberar tal från alla talare. Den bryr sig inte om accenten, taltakten eller röstläget. Dessa system är användbara i applikationer med många användare.
Vilka accenter och språk kan taligenkänningssystem känna igen?
De accenter och språk som taligenkänningssystem kan känna igen är engelska, spanska och mandarin till mindre vanliga. Dessa system innehåller ofta anpassade modeller för att särskilja dialekter och accenter. Den erkänner mångfalden inom språken. Transkriptor, till exempel, som ett dikteringsprogram, stöder över 100 språk.
Är programvara för taligenkänning korrekt?
Ja, programvara för taligenkänning har en noggrannhet på över 95 %. Dess noggrannhet varierar dock beroende på ett antal saker. Bakgrundsljud och ljudkvalitet är två exempel på dessa.
Hur exakta kan resultaten av taligenkänning vara?
Taligenkänningsresultat kan uppnå noggrannhetsnivåer på upp till 99 % under optimala förhållanden. Den högsta nivån av taligenkänningsnoggrannhet kräver kontrollerade förhållanden som ljudkvalitet och bakgrundsljud. Ledande taligenkänningssystem har rapporterat noggrannhetsgrader som överstiger 99 %.
Hur fungerar texttranskription med taligenkänning?
Texttranskription fungerar med taligenkänning genom att analysera och bearbeta ljudsignaler. Processen för texttranskribering börjar med en mikrofon som spelar in talet och omvandlar det till digitala data. Algoritmen delar sedan upp det digitala ljudet i små bitar och analyserar var och en för att identifiera dess distinkta toner.
Avancerade datoralgoritmer hjälper systemet att matcha dessa ljud med igenkända talmönster. Programvaran jämför dessa mönster med en massiv språkdatabas för att hitta de ord som användarna artikulerade. Den sammanför sedan orden för att skapa en logisk text.
Hur bearbetas ljuddata med taligenkänning?
Taligenkänning bearbetar ljuddata genom att dela upp ljudvågor, extrahera funktioner och mappa dem till språkliga delar. Systemet samlar in och bearbetar kontinuerliga ljudvågor när användare talar in i en enhet. Programvaran går vidare till fasen för extrahering av funktioner.
Programvaran isolerar specifika egenskaper hos ljudet. Den fokuserar på fonem som är avgörande för att identifiera ett fonem från ett annat. Processen innebär att utvärdera frekvenskomponenterna.
Systemet börjar sedan använda sina tränade modeller. Programvaran kombinerar de extraherade funktionerna till kända fonem med hjälp av stora databaser och maskininlärningsmodeller.
Systemet tar fonem och sätter ihop dem för att bilda ord och fraser. Systemet kombinerar tekniska färdigheter och språkförståelse för att omvandla brus till begriplig text eller kommandon.
Vilken är den bästa programvaran för taligenkänning?
De 3 bästa taligenkänningsprogrammen listas nedan.
- Transkriptor
- Dragon NaturallySpeaking
- Googles tal-till-text
Att välja den bästa programvaran för taligenkänning beror dock på personliga preferenser.
Transkriptor är en programvara för transkription online som använder artificiell intelligens för snabb och korrekt transkription. Användare kan översätta sina utskrifter med ett enda klick direkt från Transkriptor instrumentpanel. Transkriptor tekniken finns tillgänglig i form av en smartphone-app, en Google Chrome förlängning och en virtuell mötesbot. Den är kompatibel med populära plattformar som Zoom, Microsoft Teamsoch Google Meet vilket gör den till en av de bästa taligenkänningsprogrammen.
Dragon NaturallySpeaking gör det möjligt för användare att omvandla talat tal till skriven text. Den erbjuder tillgänglighet och anpassningar för specifika språkspråk. Användare gillar programvarans anpassningsförmåga för olika vokabulärer.
Googles tal-till-text används ofta för sin skalbarhet, integrationsalternativ och förmåga att stödja flera språk. Individer använder det i en mängd olika applikationer, allt från transkriptionstjänster till röstkommandosystem.
Är taligenkänning och diktering samma sak?
Nej, taligenkänning och diktering är inte samma sak. Deras huvudsakliga mål är olika, även om både röstigenkänning och diktering gör omvandlingen av talat språk till text. Taligenkänning är ett bredare begrepp som omfattar teknikens förmåga att känna igen och analysera talade ord. Det konverterar dem till ett format som datorer förstår.
Diktering hänvisar till processen att tala högt för inspelning. Dikteringsprogram använder taligenkänning för att omvandla talade ord till skriven text.
Vad är skillnaden mellan taligenkänning och diktering?
Skillnaden mellan taligenkänning och diktering är relaterad till deras primära syfte, interaktioner och omfattning. Dess primära syfte är att känna igen och förstå talade ord. Diktering har ett mer bestämt syfte. Den fokuserar på att direkt transkribera talat tal till skriftlig form.
Taligenkänning täcker ett brett spektrum av tillämpningar när det gäller omfattning. Det hjälper röstassistenter att svara på användarfrågor. Diktering har ett snävare tillämpningsområde.
Det ger en mer dynamisk interaktiv upplevelse, vilket ofta möjliggör tvåvägsdialoger. Till exempel förstår virtuella assistenter som Siri eller Alexa inte bara användarförfrågningar utan ger också feedback eller svar. Diktering fungerar på ett mer grundläggande sätt. Det är vanligtvis en enkelriktad procedur där användaren talar och systemet transkriberar utan att programmet deltar i en svarsdiskussion.
