Żyjemy w erze sztucznej inteligencji (AI) i staje się ona częścią naszego codziennego życia. Teraz możesz w kilka sekund zamienić pliki mowy na tekst w ponad 30 językach.
Konwertuj pliki mowy na tekst za pomocą
Transkriptor.
Automatyczne nagrania Twoich rozmów są znacznie szybsze i łatwiejsze do przeanalizowania, gdy są w formacie audio. Oszczędza pióra i papierowe listy rzeczy do zrobienia oraz sprawy biurowe. Przestań zapisywać przemówienia rękami. Wykorzystaj zupełnie nową technologię i aplikację do konwersji mowy na tekst.
Prześlij swoją mowę.
Obsługujemy szeroką gamę formatów. Ale jeśli masz jakiś plik, który ma rzadki i unikalny format, powinieneś przekonwertować go na coś bardziej powszechnego, takiego jak mp3, mp4 lub wav.
Zostaw nam transkrypcję.
Transkriptor automatycznie transkrybuje twoją mowę w ciągu kilku minut. Po zrealizowaniu zamówienia otrzymasz wiadomość e-mail z informacją, że Twój tekst jest gotowy.
Edytuj i eksportuj swój tekst
Zaloguj się do swojego konta i wyświetl listę wykonanych zadań. Na koniec pobierz lub udostępnij pliki transkrypcji.
Co to jest technologia mowy na tekst?
Mowa na tekst zmienia sposób, w jaki żyjemy i pracujemy. Ma duże zalety, aw niektórych przypadkach może całkowicie rozwiązać problem. Zastosowania tego narzędzia w służbie zdrowia, obsłudze klienta, dziennikarstwie, badaniach jakościowych i tak dalej rosną z roku na rok.
Ten artykuł pokazuje różne sposoby, w jakie ta niesamowita technologia jest obecnie wykorzystywana w różnych gałęziach przemysłu. Od pracowników służby zdrowia po dziennikarzy, oprogramowanie do przetwarzania mowy na tekst jest korzystne. Stwarza zapotrzebowanie na szybkie i szczegółowe raportowanie. Korzyści wynikają z oszczędności czasu, lepszej obsługi klienta i lepszej jakości usług.
Ta technologia nie jest idealna do naturalnej rozmowy. Ale w połączeniu z ludźmi o świetnych umiejętnościach komunikacyjnych asystent AI może wykonywać zadania nieskończenie lepiej.
Jak działa oprogramowanie mowy na tekst?
Rozpoznawanie i tłumaczenie głosu to stara koncepcja, która istnieje od dziesięcioleci. Zawsze opierał się na zdolnościach ludzkiego języka naturalnego.
W ten sposób po przekazaniu i przetłumaczeniu na inny język ludzie usuwaliby ewentualne błędy i wyciągaliby wnioski z danych.
Obecnie generowanie rozpoznawania głosu opiera się na sztucznych sieciach neuronowych. Daje mu doskonały wzrost wydajności w rozumieniu pisanej mowy ludzkiej za pomocą sygnałów audio.
Komputery mogą również wpływać na wybór słów w oparciu o zamierzone znaczenie lub analizę sentymentu. Na przykład analiza sentymentu kanałów Twittera w celu określenia, czy ludzie są zadowoleni, czy niezadowoleni z platformy lub produktu.
4 kroki zamiany mowy na tekst:
1. Oprogramowanie do rozpoznawania mowy konwertuje sygnały analogowe na język cyfrowy. Gdy wibracje przechodzą przez głośnik do mikrofonu, oprogramowanie przekształca te wibracje na dane reprezentujące sygnały cyfrowe.
2. Konwerter mowy na tekst filtruje fale cyfrowe, aby zachować istotne dźwięki. Wygląda na to, że klawisze Twojego głosu i maszyny do pisania tworzą szum w tle dźwięków, które chcemy rozróżnić; na przykład wiatr i deszcz.
Ale przy odpowiednim przeszkoleniu system staje się lepszy w uchwyceniu tych jednorazowych, wyrzeźbionych przez ziemię akcentów, takich jak oceany czy owady. Nie pozostawia nic poza projektem Twojego głosu (lub innych źródeł dźwięku).
3. Oprogramowanie dzieli dłuższe nagrania audio na bardzo krótkie segmenty, na przykład tysięczne sekundy. Robi to, aby porównać je z różnymi nieznanymi tekstami i wymyślić wirtualne tłumaczenie.
System STT oparty jest na procesie transkrypcji fonetycznej. Dzieli każde zdarzenie mowy na ważne jednostki dźwiękowe lub sylaby zgodnie z jego właściwościami fonetycznymi. Ogólnie rzecz biorąc, każda sylaba odpowiada jednej literze alfabetu lub innemu znakowi. Jest odpowiednią jednostką do kodowania mowy ustnej.
4. Na koniec program wypisuje plik tekstowy, który zawiera cały materiał mówiony w formie tekstowej
Różne modele głośników używane w zamianie mowy na tekst
Niezależny od mówcy system rozpoznawania głosu wykrywa głos mówcy i dopasowuje go do wcześniej określonej bazy danych głosów. Wtedy może go używać każdy.
Z drugiej strony system zależny od mówcy ćwiczy głos osoby za pomocą określonych słów. Więc model uczy się ich wzorców mowy. Dzięki temu system zapewnia dokładniejsze wyniki, gdy mówią, biorąc pod uwagę zmienne, takie jak akcent, dialekt, hałas lub przeszkody.
W tej chwili trudno jest tym systemom być lepszym od ludzkich słuchaczy w wykrywaniu wilczych gwizdów i hałasu w tle. Ale mamy nadzieję, że z czasem będą w stanie generować czystsze pliki audio. Co da nowe możliwości w telekomunikacji.
Pisz rzeczy w biegu.
Dostęp ze wszystkich urządzeń. Zamień pliki audio na tekst w iphone i Android.
Gdzie jest używana mowa na tekst?
Rozumienie języka naturalnego sprawdza ukryte znaczenie w języku i koreluje je z tekstem, aby znaleźć wzorce występujące w mowie potocznej.
Jeśli chodzi o zrozumienie języka naturalnego, analiza mediów społecznościowych jest jednym z najpopularniejszych przypadków użycia. Potrzebujesz programu, aby zrozumieć tematy, nastroje, a nawet różne rodzaje opinii politycznych w poście na Facebooku, aby pomóc firmom lepiej analizować ich odbiorców.
Programy te nadal nie są tak kompetentne w wyciąganiu wniosków na temat treści, ponieważ ludzie są trudni do uogólnienia, ale okazały się skuteczne w wykrywaniu spamu i analizowaniu wartości ludzi na podstawie cyfrowych śladów.
Mowa na tekst w tłumaczeniu maszynowym
W różnych kulturach istnieją różne sposoby komunikowania myśli i intencji jednostek. Jednym z nich są narzędzia zamiany mowy na tekst. Mowa na tekst to coraz bardziej popularna funkcja aplikacji protokołu głosowego przez Internet, która umożliwia co najmniej dwóm osobom posługującym się dwoma różnymi językami skuteczną komunikację w czasie rzeczywistym.
To narzędzie zamiany mowy na tekst tłumaczy wiadomość głosową na słowa. Jeśli chodzi o to, można łatwo przetłumaczyć swój komunikat głosowy na inny język. Jest to łatwy sposób komunikowania się z ludźmi, którzy nie mówią w Twoim języku, pod warunkiem, że masz aparat.
Jest to szczególnie przydatne w przypadku dziennikarzy zajmujących się tematami specyficznymi dla innych kultur bez biegłości w lokalnym języku lub po prostu dla każdego, kto woli mówić zamiast pisać.
Mowa na tekst w podsumowaniu dokumentu
Narzędzia automatycznego podsumowania są bardzo obiecujące w erze, w której co sekundę jest przesyłanych wiele różnych rodzajów treści. Ponowne przeczytanie całego artykułu nie będzie onieśmielające. To prawdopodobnie zajmie dużo czasu i wysiłku. Jeśli możesz uzyskać główny pomysł/podsumowanie informacji w jednym lub dwóch wierszach, pomogłoby to zaoszczędzić tyle czasu i wysiłku właśnie tam.
Streszczanie treści akademickich lub streszczanie dokumentów jest ważną funkcją komputerów, która zapewnia natychmiastowe podsumowania dla studentów podczas czytania dokumentacji w Internecie. Ponieważ wiele zmian dzieje się w dzisiejszych czasach stale w wielu aspektach, w tym trendach w postawach badawczych i produktywnych sposobach studiowania.
Mowa na tekst w kategoryzacji treści
Kategoryzacja treści to celowe rozdzielenie poszczególnych treści na różne kategorie. Można to osiągnąć za pomocą technik rozumienia języka naturalnego.
Treść można również zoptymalizować pod kątem wyszukiwarki Google za pomocą algorytmów uczenia maszynowego, które przetwarzają słowa znalezione w tekstach i obliczają ich trafność, mając tę trafność jako czynnik rankingowy. W ten sposób można kategoryzować treści według trafności słów kluczowych, dzięki czemu inne osoby, które chcą znaleźć informacje na określone tematy lub tematy, mogą je znaleźć.
Mowa na tekst w analizie nastrojów
Wraz z pojawieniem się oprogramowania do analizy treści, ludzie nie muszą już ręcznie interweniować, aby zrozumieć sensowny tekst.
Narzędzia do rozumienia języka naturalnego dają nam wgląd w opinie czytelników, które w innym przypadku są tutaj „pod poznawczo”, czasami skutkując jedynie założeniami dotyczącymi danych. Dzięki nim maszyny mogą oferować systematyczną analizę blogów, recenzji, tweetów itp., co ułatwia reklamodawcom i marketerom rozpoznanie, czego chce lub potrzebuje klient, nie będąc częścią tej subiektywności ani nie wpływając na nią.
Mowa na tekst w wykrywaniu plagiatu
Algorytmy te obsługują zdania o różnym stopniu złożoności i wykorzystują frazę z drugiego podanego akapitu jako porównanie w celu sprawdzenia podobieństwa.
Wady mowy na narzędzia tekstowe
W porównaniu z innymi konkurentami w zakresie przetwarzania języka naturalnego narzędzia zamiany mowy na tekst mają stosunkowo niski wskaźnik skuteczności. Jest to szczególnie ważne, gdy jakość dźwięku nagrania jest niska.
Złe warunki nagrywania mogą zrujnować profesjonalne nagranie. Może również zepsuć sesję lektora do filmu promocyjnego firmy i zamienić coś, co brzmi interesująco, w bełkot.
Musisz być konkretny, jeśli chodzi o twoje skrypty, które trafiają do kabiny dźwiękowej i są czytane dosłownie. Podczas gdy aktorzy mogą z łatwością używać efektów dźwiękowych i innych dźwięków w tle, aby brzmiało to o wiele bardziej żywo podczas sesji.
Zrób sobie przerwę.
Nie musisz już pisać odręcznie
Zbyt dużo piszesz i piszesz odręcznie w swoim codziennym życiu.
Szkoda, że brzmi to banalnie. Ponieważ ludzie
nie są przeznaczone do siedzenia i pisania przez cały dzień.
Marnujesz swoją energię.
Czy nie byłoby wspaniale , gdybyśmy powiedzieli Ci, że Transkriptor minimalizuje ten problem? Zaoszczędzisz czas i pieniądze dzięki jego najnowocześniejszej AI!
Zobacz, co powiedzieli o nas nasi klienci!
Obsługujemy tysiące osób w każdym wieku, zawodzie i kraju. Kliknij komentarze lub przycisk poniżej, aby przeczytać więcej szczerych recenzji o nas.
Często Zadawane Pytania
Płatne aplikacje mają tendencję do przewyższania darmowych pod względem dokładności i szybkości, pozostawiając tobie również to, co pozostało z edycji artykułu. Ale płatne aplikacje będą cię kosztować, więc dla niektórych osób kompromis nie jest wart pieniędzy, które kosztuje.
Nikt nie lubi zajmować się płaceniem i zarządzaniem subskrypcjami, dlatego te usługi muszą być więcej niż tylko -bezpłatne, aby mogły wytrzymać próbę czasu. Nie zawsze oferują wysokiej jakości wsparcie techniczne, są kiepskie pod względem szybkości i dokładności oraz pozostawiają dużo edycji dla Ciebie.
Przy tak wielu dostępnych na rynku narzędziach oprogramowania do zamiany mowy na tekst, wybór jednego z nich jest wyzwaniem.
Ogólne wyszukiwanie w Google hasła „mowa na tekst” spowoduje wyświetlenie listy przydatnego oprogramowania na rynku. Jednak należy uważnie przejrzeć ich zawartość i wybrać w pełni funkcjonalny pakiet z niezawodnym wsparciem technicznym i pomocną obsługą klienta – nie jest to polityka all-inclusive, w której dzwonisz do scentralizowanych biur i nikt nie odpowiada!
Dobrymi przykładami są Transkriptor i Otter.
