Mēs dzīvojam AI (mākslīgā intelekta) laikmetā, un tas kļūst par mūsu ikdienas sastāvdaļu. Tagad varat pārvērst runas failus tekstā vairāk nekā 30 valodās dažu sekunžu laikā.
Konvertējiet runas failus tekstā, izmantojot
Transkriptor.
Automātiskie jūsu sarunu ieraksti ir daudz ātrāki un vieglāk analizējami, ja tie ir audio formātā. Tas saglabā pildspalvu un papīra uzdevumu sarakstus un biroja uzdevumus. Pārtrauciet rakstīt runas ar rokām. Izmantojiet pavisam jaunu tehnoloģiju un lietotni, lai runu pārvērstu tekstā.
Augšupielādējiet savu runu.
Mēs atbalstām dažādus formātus. Bet, ja jums ir kāds fails, kuram ir rets un unikāls formāts, jums tas jāpārvērš uz kaut ko izplatītāku, piemēram, mp3, mp4 vai wav.
Atstājiet transkripciju mums.
Transkriptor automātiski atšifrēs jūsu runu dažu minūšu laikā. Kad pasūtījums būs pabeigts, jūs saņemsiet e-pasta ziņojumu, kas informēs, ka jūsu teksts ir gatavs.
Rediģējiet un eksportējiet savu tekstu
Piesakieties savā kontā un uzskaitiet pabeigtos uzdevumus. Visbeidzot, lejupielādējiet vai kopīgojiet transkripcijas failus.
Kas ir runas pārvēršanas teksta tehnoloģija?
Runa par tekstu maina mūsu dzīves un darba veidu. Tam ir lielas priekšrocības, un dažos gadījumos tas var pilnībā atrisināt problēmu. Šī rīka pielietojums veselības aprūpē, klientu apkalpošanā, žurnālistikā, kvalitatīvajos pētījumos un tā tālāk ar katru gadu turpina pieaugt.
Šajā rakstā ir parādīti dažādi veidi, kā šī apbrīnojamā tehnoloģija mūsdienās tiek izmantota dažādās nozarēs. Runas teksta pārveidošanas programmatūra ir noderīga gan veselības aprūpes speciālistiem, gan žurnālistiem. Tas nodrošina pieprasījumu pēc ātras un detalizētas atskaites. Ieguvumi ir no laika ietaupījuma, uzlabota klientu apkalpošanas un uzlabotas pakalpojumu kvalitātes.
Tehnoloģija nav ideāla dabiskai sarunai. Taču kopā ar cilvēkiem ar lieliskām komunikācijas prasmēm AI palīgs var bezgalīgi labāk paveikt uzdevumus.
Kā darbojas programmatūra no runas pārvēršanas tekstā?
Balss atpazīšana un tulkošana ir vecs jēdziens, kas pastāv jau vairākus gadu desmitus. Tā vienmēr balstījās uz cilvēku dabiskajām valodas spējām.
Tādējādi pēc pārsūtīšanas un tulkošanas citā valodā cilvēki notīrītu iespējamās kļūdas un no datiem secinātu nozīmi.
Mūsdienās balss atpazīšanas ģenerēšana balstās uz mākslīgajiem neironu tīkliem. Tas nodrošina izcilu veiktspējas uzlabojumu cilvēka rakstītās runas izpratnē, izmantojot audio signālus.
Datori var ietekmēt arī vārdu izvēli, pamatojoties uz paredzēto nozīmi vai sentimenta analīzi. Piemēram, Twitter plūsmu noskaņojuma analīze, lai noteiktu, vai cilvēki ir apmierināti vai neapmierināti ar platformu vai produktu.
4 runas pārvēršanas teksta soļi:
1. Runas atpazīšanas programmatūra pārvērš analogos signālus digitālā valodā. Kad vibrācijas nonāk caur skaļruni uz mikrofonu, programmatūra pārvērš šīs vibrācijas datos, kas atspoguļo digitālos signālus.
2. Runas-teksta pārveidotājs filtrē digitālos viļņus, lai saglabātu atbilstošās skaņas. Izklausās, ka jūsu balss un rakstāmmašīnas taustiņi rada fona troksni līdz skaņām, kuras vēlamies atšķirt; piemēram, vējš un lietus.
Taču ar pietiekamu apmācību sistēma spēj labāk uztvert šos vienreizējos uz zemes radītos akcentus, piemēram, okeānus vai kukaiņus. Tas atstāj tikai jūsu balss (vai citu skaņas avotu) dizainu.
3. Programmatūra sadala garākus audioierakstus ļoti īsos segmentos, piemēram, sekundes tūkstošdaļās. Tas tiek darīts, lai tos salīdzinātu ar dažādiem nezināmiem tekstiem un nāktu klajā ar virtuālu tulkojumu.
STT sistēmas pamatā ir fonētiskās transkripcijas process. Tas sadala jebkuru runas notikumu svarīgās skaņas vienībās vai zilbēs atbilstoši tā fonētiskajām īpašībām. Kopumā katra zilbe atbilst alfabēta burtam vai citai rakstzīmei. Tā ir piemērota vienība mutiskas runas kodēšanai.
4. Visbeidzot, programmatūra izvada teksta failu, kurā teksta formā ir viss uzklausītais materiāls.
Dažādi skaļruņu modeļi, kas tiek izmantoti runas pārveidošanai tekstā
No skaļruņa neatkarīga balss atpazīšanas sistēma nosaka runātāja balsi un saskaņo to ar iepriekš noteiktu balsu datu bāzi. Tad to var izmantot ikviens.
No runātāja atkarīga sistēma, no otras puses, apmāca indivīda balsi ar konkrētiem vārdiem. Tātad modelis apgūst viņu runas modeļus. Tas ļauj sistēmai nodrošināt precīzākus rezultātus, kad viņi runā, ņemot vērā tādus mainīgos lielumus kā akcents, dialekts, troksnis vai šķēršļi.
Šobrīd šīm sistēmām ir grūti noteikt vilku svilpes un fona troksni labāk nekā cilvēku klausītāji. Bet mēs ceram, ka ar laiku viņi varēs iegūt tīrākus audio failus. Kas pavērs jaunas iespējas telekomunikāciju jomā.
Rakstiet lietas, atrodoties ceļā.
Piekļuve no visām ierīcēm. Pārvērst audio failus tekstā iphone un Android.
Kur tiek izmantota runa par tekstu?
Dabiskā valoda Izpratne pārbauda valodas netiešo nozīmi un korelē to ar tekstu, lai atrastu sarunvalodā sastopamos modeļus.
Runājot par dabiskās valodas izpratni, sociālo mediju analīze ir viens no populārākajiem lietošanas gadījumiem. Jums ir nepieciešama programma, lai Facebook ziņās izprastu tēmas, uzskatus vai pat dažāda veida politiskos uzskatus, lai tie varētu palīdzēt uzņēmumiem labāk analizēt savu auditoriju.
Šīs programmas joprojām nav tik kompetentas, lai izdarītu secinājumus par saturu, jo cilvēkus ir grūti vispārināt, taču tās ir veiksmīgi atklājušas surogātpasta vēstules un analizējušas cilvēku vērtības no digitālajiem nospiedumiem.
Runa par tekstu mašīntulkošanā
Dažādās kultūrās ir dažādi veidi, kā paziņot indivīdu domas un nodomus. Viens no tiem ir runas pārveides rīki. Runas pārveide tekstā ir arvien populārāka interneta protokola balss lietojumprogrammu funkcija, kas ļauj diviem vai vairākiem cilvēkiem, kuri runā divās dažādās valodās, var efektīvi sazināties savā starpā reāllaikā.
Šis runas teksta rīks balss ziņojumu pārvērš vārdos. Runājot par to, viņu balss ziņojumu var viegli pārtulkot citā valodā. Tas ir vienkāršs veids, kā sazināties ar cilvēkiem, kuri nerunā jūsu valodā, ja jums ir kamera.
Tas ir īpaši noderīgi, ja runa ir par žurnālistiem, kas raksta par tēmām, kas ir raksturīgas citām kultūrām, nerunājot brīvi vietējā valodā, vai tikai ikvienu, kurš labprātāk runātu, nevis rakstītu.
No runas par tekstu dokumentu apkopojumā
Automātiskie kopsavilkuma rīki ir ļoti daudzsološi šajā laikmetā, kad katru sekundi tiek augšupielādēts daudz dažādu veidu satura. Nebūs biedējoši vēlreiz izlasīt visu rakstu. Tas, iespējams, prasīs daudz laika un pūļu. Ja jūs varat iegūt galveno ideju/kopsavilkuma informāciju tikai vienā vai divās rindās, tas palīdzētu jums ietaupīt tik daudz laika un pūļu.
Akadēmiskā satura apkopošana jeb dokumentu apkopošana ir svarīga datoru spēja, kas ļauj studentiem, lasot dokumentus internetā, uzreiz saņemt kopsavilkumus. Tā kā mūsdienās nepārtraukti notiek daudzas izmaiņas daudzos aspektos, tostarp tendences studiju attieksmē un produktīvos studiju veidos.
Runa uz tekstu satura kategorizācijā
Satura kategorizēšana ir noteikta satura mērķtiecīga sadalīšana dažādās kategorijās. To var panākt, izmantojot dabiskās valodas izpratnes metodes.
Saturu var arī optimizēt Google meklēšanai, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus, kas apstrādā tekstos atrodamos vārdus un aprēķina to atbilstību, un šo atbilstību izmanto kā ranga faktoru. Tādā veidā ir iespējams klasificēt saturu pēc atslēgvārdu atbilstības, lai to varētu atrast citi cilvēki, kuri vēlas atrast informāciju par noteiktām tēmām vai tēmām.
No runas par tekstu sentimenta analīzē
Līdz ar satura analīzes programmatūras parādīšanos cilvēkiem vairs nav manuāli jāiejaucas, lai saprastu tekstu, kurā ir izteikts viedoklis.
Dabiskās valodas izpratnes rīki sniedz mums ieskatu lasītāju viedokļos, kas citādi šeit ir “kognitīvi apakšā”, kas dažkārt rada tikai pieņēmumus par datiem. Izmantojot tos, mašīnas var piedāvāt sistemātisku emuāru, atsauksmju, tvītu utt. analīzi, kas reklāmdevējiem un mārketinga speciālistiem ļauj vieglāk atpazīt klienta vēlmes vai vajadzības, nepakļaujoties šai subjektivitātei vai to neietekmējot.
Runa uz tekstu plaģiāta noteikšanā
Šie algoritmi apstrādā teikumus ar dažādu teikuma sarežģītības pakāpi un izmanto frāzi no otrās norādītās rindkopas kā salīdzinājumu, lai pārbaudītu līdzību.
Runas pārveidošanas rīka trūkumi
Salīdzinot ar citiem dabiskās valodas apstrādes konkurentiem, runas pārveides tekstā rīkiem ir salīdzinoši zems panākumu līmenis. Tas jo īpaši attiecas uz gadījumiem, kad ieraksta audio kvalitāte ir slikta.
Slikti ierakstīšanas apstākļi var sabojāt profesionālu ierakstu. Tas var arī sabojāt uzņēmuma reklāmas videoklipa balss pārraides sesiju un kaut ko, kas izklausās interesanti, pārvērst muļķībā.
Jums ir jābūt konkrētam attiecībā uz jūsu skriptiem, kas nonāk skaņu kabīnē un tiek lasīti burtiski. Lai gan aktieri varētu viegli izmantot skaņu efektus un citus fona trokšņus, lai sesiju laikā tas izklausītos dzīvīgāk.
Dodiet rokām pārtraukumu.
Jums vairs nav jāraksta rokraksts
Ikdienā jūs pārāk daudz rakstāt un rakstāt ar roku.
Žēl, ka tas izklausās ikdienišķi. Jo cilvēki
nav paredzēti, lai visu dienu sēdētu un rakstītu.
Jūs tērējat savu enerģiju.
Vai nebūtu lieliski , ja mēs jums pateiktu, ka Transkriptor samazina šo problēmu? Jūs ietaupīsiet laiku un naudu, izmantojot tās mūsdienīgo mākslīgo intelektu!
Skatiet, ko mūsu klienti ir teikuši par mums!
Mēs apkalpojam tūkstošiem cilvēku no jebkura vecuma, profesijas un valsts. Noklikšķiniet uz komentāriem vai tālāk esošās pogas, lai lasītu godīgākus pārskatus par mums.
bieži uzdotie jautājumi
Maksas lietotnēm ir tendence pārspēj bezmaksas lietotnes precizitātes un ātruma ziņā, un tas arī atstāj jūsu ziņā to, kas paliek no rakstu rediģēšanas. Taču maksas lietotnes maksās jums naudu, tāpēc dažiem cilvēkiem kompromiss nav tā vērtas naudas, ko tas maksā.
Nevienam nepatīk maksāt un pārvaldīt abonementus, tāpēc šiem pakalpojumiem ir jābūt vairāk nekā tikai bezmaksas, lai tie izturētu laika pārbaudi. Tie ne vienmēr piedāvā kvalitatīvu tehnisko atbalstu, tie ir vāji ātruma un precizitātes ziņā un atstāj daudz rediģēšanas darbu jums.
Tā kā tirgū ir tik daudz programmatūras rīku runas pārvēršanai tekstā, ir grūti izvēlēties vienu.
Vispārīgi meklējot Google vaicājumu “runa uz tekstu”, tiks parādīts noderīgās programmatūras saraksts tirgū. Tomēr ir rūpīgi jāizpēta to saturs un jāizvēlas pilna funkcionalitāte ar uzticamu tehnisko atbalstu un izpalīdzīgu klientu apkalpošanu — nevis visaptveroša politika, kurā jūs zvanāt uz centralizētiem birojiem un neviens nereaģē!
Daži labi piemēri ir Transkriptor un Otter.
