Az AI (mesterséges intelligencia) korszakát éljük, és mindennapi életünk részévé válik. Mostantól több mint 30 nyelven, másodpercek alatt szöveggé alakíthatja beszédfájljait.
Konvertálja a beszédfájlokat szöveggé a következővel
Transkriptor.
A beszélgetések automatikus rögzítése sokkal gyorsabban és könnyebben elemezhető, ha hangformátumúak. Elmenti a tollal és a papírral kapcsolatos teendőlistákat és irodai feladatokat. Hagyd abba a beszédek kézi lejegyzését. Használjon egy vadonatúj technológiát és alkalmazást a beszéd szöveggé alakításához.
Töltse fel beszédét.
Sokféle formátumot támogatunk. De ha van olyan fájlja, amelynek ritka és egyedi formátuma van, konvertálja valami általánosabbra, például mp3-ra, mp4-re vagy wav-ra.
Hagyja ránk az átírást.
A Transkriptor perceken belül automatikusan átírja a beszédet. Amikor megrendelésed megtörtént, e-mailben értesítjük, hogy a szöveged elkészült.
Szerkessze és exportálja a szöveget
Jelentkezzen be fiókjába, és listázza ki az elvégzett feladatokat. Végül töltse le vagy ossza meg az átírási fájlokat.
Mi a beszéd szöveggé technológia?
A beszéd szöveggé megváltoztatja élet- és munkamódszerünket. Ennek jelentős előnyei vannak, és bizonyos esetekben teljesen megoldhatja a problémát. Ennek az eszköznek az alkalmazásai az egészségügyben, az ügyfélszolgálatban, az újságírásban, a kvalitatív kutatásban stb. évről évre nőnek.
Ez a cikk bemutatja, hogy ez a csodálatos technológia napjainkban a különböző iparágakban hogyan működik. Az egészségügyi szakemberektől az újságírókig a beszédből szöveggé alakító szoftverek előnyösek. Biztosítja a gyors és részletes jelentéstétel igényét. Előnyök az időmegtakarítás, a jobb ügyfélszolgálat és a szolgáltatások jobb minősége.
A technológia nem tökéletes a természetes beszélgetéshez. Ha azonban kiváló kommunikációs készségekkel rendelkező emberekkel párosul, az AI-asszisztens végtelenül jobban képes elvégezni a feladatokat.
Hogyan működik a beszéd szöveggé szoftver?
A hangfelismerés és a fordítás egy régi koncepció, amely évtizedek óta létezik. Mindig az emberek természetes nyelvi képességeire támaszkodott.
Így az átvitel és egy másik nyelvre történő fordítás után az emberek megtisztítanák az esetleges hibákat, és jelentésre következtetnének az adatokból.
Napjainkban a hangfelismerés generálása mesterséges neurális hálózatokon alapul. Nagy teljesítménynövekedést ad az írott emberi beszéd audiojeleken keresztüli megértésében.
A számítógépek a szándékolt jelentés- vagy érzéselemzés alapján is befolyásolhatják a szóválasztást. Ilyen például a Twitter-hírcsatornák hangulatelemzése annak megállapítására, hogy az emberek elégedettek-e vagy elégedetlenek egy platformmal vagy termékkel.
A beszédből szöveggé lépés 4 lépése:
1. A beszédfelismerő szoftver az analóg jeleket digitális nyelvvé alakítja. Amikor a rezgések a hangszórón keresztül a mikrofonhoz jutnak, a szoftver ezeket a rezgéseket digitális jeleket reprezentáló adatokká alakítja át.
2. A beszéd-szöveg átalakító megszűri a digitális hullámokat, hogy megtartsa a releváns hangokat. Úgy hangzik, mintha az Ön hangja és az írógép billentyűi háttérzajt adnának a megkülönböztetni kívánt hangokhoz; szél és eső például.
De elegendő képzéssel a rendszer jobban meg tudja ragadni ezeket az egyszeri, földből kialakított akcentusokat, mint az óceánok vagy a rovarok. Nem hagy mást, mint a hangja (vagy más hangforrás) kialakítását.
3. A szoftver a hosszabb hangfelvételeket nagyon rövid, például a másodperc ezredrészére bontja. Ennek célja, hogy összehasonlítsa őket különböző ismeretlen szövegekkel, és virtuális fordítást készítsen.
Az STT rendszer a fonetikus átírási folyamaton alapul. Bármely beszédeseményt fonetikai tulajdonságai alapján fontos hangegységekre vagy szótagokra oszt fel. Általában minden szótag az ábécé egy betűjének vagy egy másik karakternek felel meg. Megfelelő egység a szóbeli beszéd kódolására.
4. Végül a szoftver egy szöveges fájlt ad ki, amely az összes elhangzott anyagot szöveges formában tartalmazza.
Különböző beszéd-szöveg hangszórómodellek
A hangszórótól független hangfelismerő rendszer érzékeli a beszélő hangját, és egy előre meghatározott hangadatbázishoz illeszti. Akkor bárki használhatja.
A beszélőtől függő rendszer viszont konkrét szavakkal edzi az egyén hangját. Tehát a modell megtanulja a beszédmintájukat. Ez lehetővé teszi, hogy a rendszer pontosabb eredményeket adjon, amikor beszélnek olyan változók figyelembevételével, mint az akcentus, a nyelvjárás, a zaj vagy az akadály.
Jelenleg ezeknek a rendszereknek nehéz jobban felismerni a farkassípot és a háttérzajt, mint az emberi hallgatókat. De reméljük, hogy idővel tisztább hangfájlokat tudnak majd készíteni. Ez új lehetőségeket tesz lehetővé a távközlésben.
Írjon dolgokat útközben.
Hozzáférés minden eszközről. Hangfájlok szöveggé alakítása iphone-on és Androidon.
Hol használják a beszédet szöveggé?
A Natural Language Understanding ellenőrzi a nyelv implicit jelentését, és összefüggésbe hozza azokat a szöveggel, hogy megtalálja a köznyelvben előforduló mintákat.
Ami a természetes nyelv megértését illeti, a közösségi média elemzése az egyik legnépszerűbb felhasználási eset. Szüksége van egy programra, amellyel egy Facebook-bejegyzésben megértheti a témákat, érzelmeket vagy akár a különböző típusú politikai véleményeket, hogy segítsen a cégeknek jobban elemezni a közönségüket.
Ezek a programok még mindig nem annyira kompetensek a tartalommal kapcsolatos következtetések levonásában, mivel az embereket nehéz általánosítani, de a spam e-mailek felderítésében és az emberek értékeinek elemzésében a digitális lábnyomok alapján sikeresnek bizonyultak.
Beszéd szöveggé a gépi fordításban
A különböző kultúrákban eltérő módon kommunikálják az egyének gondolatait és szándékait. Az egyik a beszéd-szövegké alakító eszközök. A beszédből szöveggé alakítás az internetprotokoll-alkalmazások egyre népszerűbb funkciója, amely lehetővé teszi, hogy két vagy több, két különböző nyelvet beszélő személy hatékonyan, valós időben kommunikáljon egymással.
Ez a beszédből szöveggé alakító eszköz a hangüzenetet szavakra fordítja. Amikor erről van szó, könnyen lefordíthatja a hangüzenetét egy másik nyelvre. Ez egy egyszerű módja annak, hogy kommunikáljon olyan emberekkel, akik nem beszélik az Ön nyelvét, ha van fényképezőgépe.
Ez különösen akkor hasznos, ha újságírókról van szó, akik olyan témákkal foglalkoznak, amelyek más kultúrákra jellemzőek anélkül, hogy folyékonyan beszélnék a helyi nyelvet, vagy bárkiről, aki szívesebben beszél, mint gépel.
Beszéd szöveggé a dokumentum-összegzésben
Az automatikus összefoglaló eszközök nagyon ígéretesek ebben a korszakban, ahol másodpercenként sokféle tartalom kerül feltöltésre. Nem lesz félelmetes újra végigolvasni a teljes cikket. Ez valószínűleg sok időt és erőfeszítést igényel. Ha csak egy-két sorban megkapja a fő ötletet/összefoglaló információt, akkor sok időt és erőfeszítést takaríthat meg.
Az akadémiai tartalmak összefoglalása, vagy dokumentum-összefoglaló, a számítógépek fontos képessége, hogy az interneten található dokumentáció olvasása közben azonnali összefoglalókat nyújtson a hallgatóknak. Mivel manapság rengeteg változás történik folyamatosan sok szempontból, beleértve a tanulmányi attitűdök tendenciáit és a tanulás eredményes módjait.
Beszéd szöveggé a tartalom kategorizálásában
A tartalom kategorizálása egy adott tartalom céltudatos szétválasztása különböző kategóriákra. Ez természetes nyelvértési technikákkal érhető el.
A tartalom a Google kereső számára is optimalizálható a gépi tanulási algoritmusok segítségével, amelyek feldolgozzák a szövegekben található szavakat, és kiszámítják, hogy mi a relevanciájuk, és ezt a relevanciát rangsorolási tényezőként használják. Így lehetőség nyílik a tartalom kulcsszórelevancia szerinti kategorizálásra, így mások is megtalálhatják, akik bizonyos témákról vagy témákról szeretnének információt találni.
Beszéd szöveggé a hangulatelemzésben
A tartalomelemző szoftver megjelenésével az embereknek többé nem kell manuálisan beavatkozniuk, hogy megértsék a véleménynyilvánított szöveget.
A Natural Language Understanding eszközök betekintést engednek az olvasói véleményekbe, amelyek egyébként itt „kognitívan alul” vannak, és néha csak feltételezéseket eredményeznek az adatokkal kapcsolatban. Ezekkel a gépek szisztematikus elemzést tudnak nyújtani a blogokról, véleményekről, tweetekről stb., ami megkönnyíti a hirdetők és marketingszakemberek számára, hogy felismerjék, mire van szüksége az ügyfélnek, anélkül, hogy ez a szubjektivitás része vagy befolyásolná.
Beszéd szöveggé a plágiumészlelésben
Ezek az algoritmusok különféle bonyolultságú mondatokat kezelnek, és a második adott bekezdésben szereplő kifejezéseket használják összehasonlításként a hasonlóság ellenőrzésére.
A beszédszöveggé alakító eszközök hátrányai
Más természetes nyelvi feldolgozó versenytársakkal összehasonlítva a beszéd-szövegké alakító eszközök viszonylag alacsony sikerességi arányt mutatnak. Ez különösen akkor igaz, ha a felvétel hangminősége gyenge.
A rossz felvételi körülmények tönkretehetik a professzionális felvételt. Ez tönkreteheti egy vállalati promóciós videó beszédülését is, és hamissággá változtathat valamit, ami érdekesen hangzik.
Pontosnak kell lennie a hangfülkébe kerülő forgatókönyveket illetően, és szó szerint fel kell olvasnia őket. Míg a színészek könnyedén használhatnak hangeffektusokat és egyéb háttérzajokat, hogy sokkal élénkebben szólaljanak meg előadásaik során.
Szüntesse meg a kezét.
Nem kell több kézírást írnia
Túl sokat gépelsz és írsz kézzel a mindennapi életedben.
Kár, hogy ez közhelyesen hangzik. Mert az emberek
nem arra való, hogy egész nap üljenek és gépeljenek.
Elpazarolod az energiádat.
Nem lenne nagyszerű , ha azt mondanánk, hogy a Transkriptor minimalizálja ezt a problémát? A legmodernebb mesterséges intelligenciával időt és pénzt takaríthat meg!
Nézze meg, mit mondtak rólunk ügyfeleink!
Több ezer embert szolgálunk ki bármilyen életkorból, szakmából és országból. Kattintson a megjegyzésekre vagy az alábbi gombra, ha több őszinte véleményt szeretne olvasni rólunk.
Gyakran Ismételt Kérdések
A fizetős alkalmazások általában felülmúlják az ingyeneseket a pontosság és a sebesség tekintetében, és azt is rád bízza, hogy mi marad a cikkszerkesztésből. A fizetős alkalmazások azonban pénzbe kerülnek, így néhány ember számára a kompromisszum nem éri meg a költségeket.
Senki sem szeret az előfizetések fizetésével és kezelésével foglalkozni, ezért ezeknek a szolgáltatásoknak többnek kell lenniük az ingyenességnél, hogy kiállják az idő próbáját. Nem mindig kínálnak minőségi technikai támogatást, gyenge a sebesség és a pontosság, és sok szerkesztési feladatot hagynak rád.
Mivel rengeteg beszéd-szöveg szoftvereszköz van a piacon, kihívást jelent egyet választani.
A „beszéd szöveggé” kifejezésre történő általános keresés a Google-ban a piacon elérhető hasznos szoftverek listáját jeleníti meg. Mindazonáltal gondosan át kell olvasni a tartalmukat, és egy teljes értékű csomagot kell választani megbízható műszaki támogatással és segítőkész ügyfélszolgálattal – nem egy olyan mindent magában foglaló szabályzatot, ahol központi irodákat hív, és senki nem válaszol!
Néhány jó példa erre a Transkriptor és a Otter.
