نحن نعيش في عصر الذكاء الاصطناعي ، وأصبح جزءًا من حياتنا اليومية. الآن ، يمكنك تحويل ملفات الكلام إلى نص بأكثر من 30 لغة في ثوانٍ.
تحويل ملفات الكلام إلى نص باستخدام
Transkriptor.
تكون التسجيلات التلقائية لمحادثاتك أسرع وأسهل في التحليل عندما تكون بتنسيق صوتي. يحفظ القلم والورق قوائم المهام والمهمات المكتبية. توقف عن تدوين الخطب بيديك. استخدم تقنية جديدة وتطبيقًا جديدًا لتحويل الكلام إلى نص.
قم بتحميل خطابك.
نحن ندعم مجموعة متنوعة من التنسيقات. ولكن إذا كان لديك أي ملف به تنسيق نادر وفريد ، فيجب عليك تحويله إلى شيء أكثر شيوعًا مثل mp3 أو mp4 أو wav.
اترك النسخ لنا.
سيقوم Transkriptor تلقائيًا بنسخ خطابك في غضون دقائق. عند الانتهاء من طلبك ، ستتلقى رسالة بريد إلكتروني لإعلامك بأن النص الخاص بك جاهز.
تحرير وتصدير النص الخاص بك
تسجيل الدخول إلى حسابك وقائمة المهام المكتملة. أخيرًا ، قم بتنزيل أو مشاركة ملفات النسخ.
ما هو الكلام إلى تقنية النص؟
الكلام إلى نص يغير الطريقة التي نعيش ونعمل بها. له فوائد كبيرة وفي بعض الحالات يمكنه حل مشكلة تمامًا. تستمر تطبيقات هذه الأداة في الرعاية الصحية وخدمة العملاء والصحافة والبحث النوعي وما إلى ذلك في النمو كل عام.
توضح هذه المقالة الطرق المختلفة التي تشارك بها هذه القطعة الرائعة من التكنولوجيا في العديد من الصناعات اليوم. من المتخصصين في الرعاية الصحية إلى الصحفيين ، يعد الكلام إلى البرامج النصية مفيدًا. يوفر للطلب على تقارير سريعة ومفصلة. تأتي الفوائد من كونه يوفر الوقت ، وتحسين خدمة العملاء ، وتحسين جودة الخدمات.
التكنولوجيا ليست مثالية للمحادثات الطبيعية. ولكن عند الاقتران بأشخاص يتمتعون بمهارات اتصال رائعة ، يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي إكمال المهام بشكل أفضل بلا حدود.
كيف يعمل الكلام إلى البرامج النصية؟
التعرف على الصوت والترجمة مفهوم قديم كان موجودًا منذ عقود. لقد اعتمدت دائمًا على القدرات اللغوية الطبيعية للإنسان.
وهكذا ، بعد النقل والترجمة إلى لغة أخرى ، يقوم البشر بتنظيف الأخطاء المحتملة واستنتاج المعنى من البيانات.
في الوقت الحاضر ، يعتمد إنشاء التعرف على الصوت على الشبكات العصبية الاصطناعية. إنه يمنحها دفعة كبيرة في الأداء في فهم الكلام البشري المكتوب من خلال الإشارات الصوتية.
يمكن لأجهزة الكمبيوتر أيضًا التأثير في اختيار الكلمات بناءً على المعنى المقصود أو تحليل المشاعر. مثل تحليل المشاعر لخلاصات Twitter لتحديد ما إذا كان الناس سعداء أو غير راضين عن منصة أو منتج.
4 خطوات من الكلام إلى نص:
1. برنامج التعرف على الكلام يحول الإشارات التناظرية إلى لغة رقمية. عندما تمر الاهتزازات عبر مكبر الصوت إلى الميكروفون ، يقوم البرنامج بترجمة هذه الاهتزازات إلى بيانات تمثل إشارات رقمية.
2. يقوم محول الكلام إلى نص بتصفية الموجات الرقمية للحفاظ على الأصوات ذات الصلة. الأصوات مثل صوتك ومفاتيح الآلة الكاتبة تشكل ضوضاء خلفية للأصوات التي نريد تمييزها ؛ الرياح والأمطار على سبيل المثال.
ولكن مع التدريب الكافي ، يصبح النظام أفضل في التقاط هذه اللكنات الأرضية المصنوعة لمرة واحدة مثل المحيطات أو الحشرات. لا يترك سوى تصميم صوتك (أو مصادر الصوت الأخرى).
3. يقوم البرنامج بتقسيم التسجيلات الصوتية الأطول إلى مقاطع قصيرة جدًا ، على سبيل المثال ، جزء من الألف من الثانية. يفعل ذلك لمقارنتها بنصوص غير معروفة مختلفة والتوصل إلى ترجمة افتراضية.
يعتمد نظام STT على عملية النسخ الصوتي. يقسم أي حدث كلام إلى وحدات أو مقاطع صوتية مهمة وفقًا لصفاته الصوتية. بشكل عام ، يتوافق كل مقطع لفظي إما مع حرف من الحروف الأبجدية أو حرف آخر. إنها وحدة مناسبة لتشفير الكلام الشفوي.
4. أخيرًا ، يقوم البرنامج بإخراج ملف نصي يحتوي على جميع المواد المنطوقة في شكل نصي
نماذج السماعات المختلفة المستخدمة في الكلام إلى نص
يكتشف نظام التعرف على الصوت المستقل عن المتحدث صوت السماعة ويطابقها مع قاعدة بيانات الأصوات المحددة مسبقًا. ثم يمكن استخدامه من قبل أي شخص.
من ناحية أخرى ، يقوم النظام المعتمد على المتحدث بتدريب صوت الفرد بكلمات محددة. لذا يتعلم النموذج أنماط حديثهم. يتيح ذلك للنظام توفير نتائج أكثر دقة عندما يتحدثون من خلال مراعاة المتغيرات مثل اللهجة أو اللهجة أو الضوضاء أو العرقلة.
اعتبارًا من الآن ، من الصعب على هذه الأنظمة أن تصبح أفضل من المستمعين من البشر في اكتشاف صفارات الذئاب وضوضاء الخلفية. ولكن مع مرور الوقت نأمل أن يتمكنوا من إنتاج ملفات صوتية أنظف. مما سيمكن من فرص جديدة في مجال الاتصالات.
اكتب الأشياء أثناء التنقل.
الوصول من جميع الأجهزة. قم بتحويل ملفات الصوت إلى نص في iPhone و Android.
أين يستخدم الكلام إلى نص؟
يتحقق Natural Language Understanding من المعنى الضمني في اللغة ويربطها بالنص للعثور على الأنماط التي تحدث في الكلام العامي.
عندما يتعلق الأمر بفهم اللغة الطبيعية ، فإن تحليل الوسائط الاجتماعية هو أحد أكثر حالات الاستخدام شيوعًا. أنت بحاجة إلى برنامج لفهم الموضوعات أو المشاعر أو حتى أنواع مختلفة من الآراء السياسية في منشور على Facebook حتى يتمكنوا من مساعدة الشركات على تحليل جماهيرهم بشكل أفضل.
لا تزال هذه البرامج غير مؤهلة في التوصل إلى استنتاجات حول المحتوى نظرًا لصعوبة التعميم على الأشخاص ، لكنها أثبتت نجاحها في اكتشاف البريد الإلكتروني العشوائي وتحليل قيم الأشخاص من البصمات الرقمية.
الكلام إلى نص في الترجمة الآلية
في الثقافات المختلفة ، توجد طرق مختلفة لتوصيل أفكار الأفراد ونواياهم. واحدة منهم هي أدوات تحويل الكلام إلى نص. يعد الكلام إلى نص ميزة شائعة بشكل متزايد لتطبيقات بروتوكول الصوت عبر الإنترنت والتي تمكن شخصين أو أكثر يتحدثون لغتين مختلفتين من التواصل بشكل فعال مع بعضهم البعض على أساس الوقت الفعلي.
تقوم أداة تحويل الكلام إلى نص بترجمة الرسالة الصوتية إلى كلمات. عندما يتعلق الأمر بهذا ، يمكن للمرء بسهولة ترجمة رسالتهم الصوتية إلى لغة أخرى. إنها طريقة سهلة للتواصل مع الأشخاص الذين لا يتحدثون لغتك بشرط أن يكون لديك كاميرا.
هذا مفيد بشكل خاص عندما يتعلق الأمر بالصحفيين الذين يغطون موضوعات خاصة بالثقافات الأخرى دون أن يجيدوا اللغة المحلية بطلاقة أو فقط أي شخص يفضل التحدث بدلاً من الكتابة.
الكلام إلى نص في تلخيص المستند
تعد أدوات الملخص التلقائي واعدة جدًا في هذا العصر حيث توجد أنواع مختلفة من المحتوى يتم تحميله كل ثانية. لن يكون من المخيف قراءة المقال بالكامل مرة أخرى. من المحتمل أن يستغرق ذلك الكثير من الوقت والجهد. إذا تمكنت من الحصول على الفكرة الرئيسية / المعلومات الموجزة في سطر واحد أو سطرين فقط ، فسيساعدك ذلك على توفير الكثير من الوقت والجهد هناك.
يعد تلخيص المحتوى الأكاديمي ، أو تلخيص المستندات ، قدرة مهمة لأجهزة الكمبيوتر لتوفير ملخصات فورية للطلاب أثناء قراءة الوثائق على الإنترنت. نظرًا لحدوث الكثير من التغييرات هذه الأيام بشكل مطرد في الكثير من الجوانب بما في ذلك الاتجاهات في اتجاهات الدراسة والطرق الإنتاجية للدراسة.
الكلام إلى نص في تصنيف المحتوى
تصنيف المحتوى هو الفصل الهادف لمحتوى معين إلى فئات مختلفة. يمكن تحقيق ذلك من خلال تقنيات فهم اللغة الطبيعية.
يمكن أيضًا تحسين المحتوى لبحث Google باستخدام خوارزميات التعلم الآلي التي تعالج الكلمات الموجودة في النصوص وتحسب مدى ملاءمتها ، مع وجود تلك الصلة كعامل تصنيف. وبهذه الطريقة يمكن تصنيف المحتوى حسب مدى ملاءمة الكلمات الرئيسية ، بحيث يمكن للأشخاص الآخرين العثور عليه ممن يرغبون في العثور على معلومات حول موضوعات أو موضوعات معينة.
الكلام إلى نص في تحليل المشاعر
مع ظهور برامج تحليل المحتوى ، لم يعد يتعين على البشر التدخل يدويًا لفهم النص المعتد بآرائه.
تعطينا أدوات فهم اللغة الطبيعية نظرة ثاقبة لآراء القراء التي تكون هنا جميعًا “تحت الإدراك المعرفي” ، مما يؤدي أحيانًا فقط إلى افتراضات حول البيانات. باستخدامهم ، يمكن للأجهزة تقديم تحليل منهجي للمدونات والمراجعات والتغريدات وما إلى ذلك ، مما يسهل على المعلنين والمسوقين التعرف على ما يريده العميل أو يحتاجه دون أن يكون جزءًا من هذه الذاتية أو يتأثر بها.
الكلام إلى نص في كشف الانتحال
تتعامل هذه الخوارزميات مع الجمل بدرجات مختلفة من تعقيد الجملة وتستخدم الصياغة من الفقرة الثانية كمقارنة للتحقق من التشابه.
عيوب الكلام إلى أدوات النص
بالمقارنة مع المنافسين الآخرين في معالجة اللغة الطبيعية ، فإن أدوات تحويل الكلام إلى نص لها معدل نجاح منخفض نسبيًا. هذا صحيح بشكل خاص عندما تكون جودة الصوت في التسجيل رديئة.
يمكن لظروف التسجيل السيئة أن تدمر التسجيل الاحترافي. يمكن أن يفسد أيضًا جلسة التعليق الصوتي لفيديو ترويجي للشركة وتحويل شيء يبدو مثيرًا للاهتمام إلى رطانة.
يجب أن تكون محددًا بشأن دخول النصوص الخاصة بك إلى حجرة الصوت وقراءتها حرفيًا. بينما يمكن للممثلين بسهولة استخدام المؤثرات الصوتية وضوضاء الخلفية الأخرى لجعلها تبدو أكثر حيوية أثناء جلساتهم.
امنح يديك استراحة.
لا تحتاج إلى عمل المزيد من الكتابة اليدوية
أنت تكتب وتكتب بخط اليد كثيرًا في حياتك اليومية.
من العار أن يبدو هذا مألوفًا. لأن البشر
ليس من المفترض أن يجلسوا ويكتبوا طوال يومهم.
أنت تهدر طاقتك.
ألن يكون رائعًا إذا قلنا لك أن Transkriptor يقلل من هذه المشكلة؟ ستوفر الوقت والمال من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة!
انظر ماذا قال عملاؤنا عنا!
نحن نخدم الآلاف من الناس من أي عمر ومهنة وبلد. انقر فوق التعليقات أو الزر أدناه لقراءة المزيد من الآراء الصادقة عنا.
أسئلة مكررة
تميل التطبيقات المدفوعة إلى التفوق في الأداء على التطبيقات المجانية من حيث الدقة والسرعة ، كما أنها تترك ما تبقى من تحرير المقالة متروكًا لك. لكن التطبيقات المدفوعة ستكلفك أموالًا ، لذلك بالنسبة لبعض الأشخاص ، لا تستحق المقايضة الأموال التي تكلفها.
لا أحد يحب التعامل مع دفع الاشتراكات وإدارتها ، ولذلك يجب أن تكون هذه الخدمات أكثر من مجرد خدمات مجانية حتى تصمد أمام اختبار الزمن. لا يقدمون دائمًا دعمًا فنيًا عالي الجودة ، فهم فقراء من حيث السرعة والدقة ، ويتركون لك الكثير من التحرير.
مع وجود العديد من أدوات برامج تحويل الكلام إلى نص في السوق ، يعد اختيار واحدة منها تحديًا.
سيؤدي البحث العام في Google عن “تحويل الكلام إلى نص” إلى ظهور قائمة بالبرامج المفيدة في السوق. ومع ذلك ، يتعين على المرء أن يطلع بعناية على المحتوى الخاص به ويختار حزمة كاملة الميزات مع دعم فني موثوق وخدمة عملاء مفيدة – ليست سياسة شاملة حيث تتصل بالمكاتب المركزية ولا يستجيب أحد!
بعض الأمثلة الجيدة تشمل Transkriptor و Otter.
