We leven in het tijdperk van AI (Artificial Intelligence) en het wordt een onderdeel van ons dagelijks leven. Nu kunt u uw spraakbestanden in enkele seconden omzetten in tekst in meer dan 30 talen.
Converteer spraakbestanden naar tekst met
Transkriptor.
Automatic recordings of your conversations are much quicker and easier to analyze when they’re in an audio format. Het bespaart pen en papier to-do-lijsten en kantoorboodschappen. Stop met het opschrijven van toespraken met je handen. Gebruik een gloednieuwe technologie en app om spraak naar tekst om te zetten.
Upload uw toespraak.
We ondersteunen een breed scala aan formaten. Maar als je een bestand hebt met een zeldzaam en uniek formaat, moet je het converteren naar iets dat gebruikelijker is, zoals mp3, mp4 of wav.
Laat de transcriptie aan ons over.
Transkriptor zal uw toespraak automatisch binnen enkele minuten transcriberen. Wanneer uw bestelling is voltooid, ontvangt u een e-mail met de mededeling dat uw tekst klaar staat.
Bewerk en exporteer uw tekst
Log in op uw account en vermeld voltooide taken. Download of deel tot slot de transcriptiebestanden.
Wat is spraak-naar-teksttechnologie?
Speech to text is changing the way we live and work. Het heeft grote voordelen en kan in sommige gevallen een probleem volledig oplossen. De toepassingen voor deze tool in de zorg, klantenservice, journalistiek, kwalitatief onderzoek enzovoort groeien elk jaar verder.
This article shows the different ways in which this amazing piece of technology takes part in various industries today. Van professionals in de gezondheidszorg tot journalisten, spraak-naar-tekst software is nuttig. It provides for the demand for fast and detailed reporting. De voordelen zijn dat het tijd bespaart, de klantenservice verbetert en de kwaliteit van de dienstverlening verbetert.
De technologie is niet perfect voor natuurlijke gesprekken. But when paired with humans with great communication skills, the AI assistant can complete tasks infinitely better.
Hoe werkt spraak-naar-tekstsoftware?
Spraakherkenning en vertaling een oud concept dat al tientallen jaren bestaat. Het vertrouwde altijd op de natuurlijke taalcapaciteiten van mensen.
Thus, after transmission and translation into another language, humans would clean up possible errors and infer meaning from data.
Tegenwoordig is het genereren van spraakherkenning afhankelijk van kunstmatige neurale netwerken. It gives it a great performance boost in understanding written human speech through audio signals.
Computers can also influence word choice based on intended meaning or sentiment analysis. Zoals sentimentanalyse van Twitter-feeds om te bepalen of mensen tevreden of ongelukkig zijn met een platform of product.
4 stappen van spraak naar tekst:
1. Spraakherkenningssoftware zet analoge signalen om in digitale taal. Wanneer trillingen door de luidspreker naar de microfoon gaan, vertaalt de software deze trillingen naar gegevens die digitale signalen vertegenwoordigen.
2. Spraak-naar-tekst converter filtert digitale golven om de geluiden te behouden die relevant zijn. Klinkt alsof je stem en typemachinetoetsen achtergrondgeluiden vormen voor de geluiden die we willen onderscheiden; wind en regen bijvoorbeeld.
But with enough training, the system becomes better at capturing these one-time earth-crafted accents like oceans or insects. It leaves nothing but the design of your voice (or other sound sources).
3. De software verdeelt langere audio-opnames in zeer korte segmenten, bijvoorbeeld een duizendste van een seconde. It does that to compare them with different unknown texts and come up with a virtual translation.
Het STT-systeem is gebaseerd op het fonetische transcriptieproces . It divides any speech event into important sound units or syllables according to its phonetic qualities. In general, every syllable corresponds either to a letter of the alphabet or another character. It is an appropriate unit for encoding oral speech.
4. Tenslotte voert de software een tekstbestand uit dat al het gesproken materiaal in tekstvorm bevat.
Different Speaker Models Used in Speech to Text
Een sprekeronafhankelijk spraakherkenningssysteem detecteert de stem van de spreker en koppelt deze aan een vooraf bepaalde stemmendatabase. Then it can be used by anyone.
Een sprekerafhankelijk systeem daarentegen traint de stem van een persoon met specifieke woorden. Dus het model leert hun spraakpatronen. Hierdoor biedt het systeem nauwkeurigere resultaten wanneer ze spreken door rekening te houden met variabelen zoals accent, dialect, ruis of obstructie.
Vanaf nu is het moeilijk voor deze systemen om beter te worden dan menselijke luisteraars in het detecteren van wolvenfluitjes en achtergrondgeluid. Maar mettertijd hopen we dat ze schonere audiobestanden kunnen opleveren. Dat zal nieuwe kansen in de telecommunicatie mogelijk maken.
Schrijf onderweg dingen op.
Toegang vanaf alle apparaten. Zet audiobestanden om in tekst op iphone en Android.
Waar wordt spraak-naar-tekst gebruikt?
Natural Language Understanding controleert op impliciete betekenis in taal en correleert deze met tekst om patronen te vinden die voorkomen in spreektaal.
Als het gaat om het begrijpen van natuurlijke taal, is analyse van sociale media een van de meest populaire use-cases. Je hebt een programma nodig om onderwerpen, sentimenten of zelfs verschillende soorten politieke meningen in een Facebook-bericht te begrijpen, zodat ze bedrijven kunnen helpen hun doelgroepen beter te analyseren.
Deze programma’s zijn nog steeds niet zo goed in het maken van conclusies over inhoud omdat mensen moeilijk te generaliseren zijn, maar ze zijn succesvol gebleken in het detecteren van spam e-mail en het analyseren van de waarden van mensen op basis van digitale voetafdrukken.
Spraak naar tekst in machinevertaling
In verschillende culturen zijn er verschillende manieren om de gedachten en bedoelingen van individuen te communiceren. Een daarvan is spraak-naar-tekst-tools. Spraak-naar-tekst is een steeds populairder wordende functie van voice-over-internet-protocoltoepassingen waarmee twee of meer mensen die twee verschillende talen spreken, effectief en in realtime met elkaar kunnen communiceren.
Deze spraak-naar-teksttool vertaalt het spraakbericht in woorden. Als het erop aankomt, kan men eenvoudig zijn spraakbericht in een andere taal vertalen. Het is een gemakkelijke manier om te communiceren met mensen die jouw taal niet spreken, mits je een camera hebt.
Dit is vooral handig als het gaat om journalisten die onderwerpen behandelen die specifiek zijn voor andere culturen zonder de lokale taal vloeiend te spreken, of voor iedereen die liever praat dan typt.
Spraak naar tekst in documentsamenvatting
Automatische samenvattingstools zijn veelbelovend in dit tijdperk waarin er elke seconde veel verschillende soorten inhoud worden geüpload. Het zal niet intimiderend zijn om het hele artikel nog eens door te lezen. Dat zal waarschijnlijk veel tijd en moeite kosten. Als u de belangrijkste informatie over het idee/samenvatting in slechts één of twee regels kunt krijgen, zou het u meteen al zoveel tijd en moeite besparen.
Het samenvatten van academische content, of het samenvatten van documenten, is een belangrijke mogelijkheid voor computers om directe samenvattingen te geven aan studenten tijdens het lezen van documentatie op het internet. Omdat er tegenwoordig veel veranderingen plaatsvinden in tal van aspecten, waaronder trends in studieattitudes en productieve manieren van studeren.
Spraak naar tekst in inhoudscategorisatie
Inhoudscategorisatie is het doelbewust scheiden van bepaalde inhoud in verschillende categorieën. Dit kan worden bereikt door technieken voor het begrijpen van natuurlijke taal.
Inhoud kan ook worden geoptimaliseerd voor Google Search door gebruik te maken van machine learning-algoritmen die de woorden in teksten verwerken en hun relevantie berekenen, waarbij die relevantie een rankingfactor is. Op deze manier is het mogelijk om inhoud te categoriseren op trefwoord relevantie, zodat andere mensen het kunnen vinden die informatie willen vinden over bepaalde onderwerpen of onderwerpen.
Spraak naar tekst in sentimentanalyse
Met de opkomst van software voor inhoudsanalyse, hoeven mensen niet langer handmatig in te grijpen om de eigenzinnige tekst te begrijpen.
Tools voor het begrijpen van natuurlijke taal geven ons inzicht in de meningen van lezers die anders hier allemaal ‘cognitief onder’ staan, wat soms alleen maar leidt tot aannames over de gegevens. Hiermee kunnen machines een systematische analyse bieden van blogs, recensies, tweets, enz., waardoor het voor adverteerders en marketeers gemakkelijker wordt om te herkennen wat de klant wil of nodig heeft zonder deel uit te maken van of beïnvloed te worden door deze subjectiviteit.
Spraak naar tekst in plagiaatdetectie
Deze algoritmen verwerken zinnen met verschillende gradaties van zinscomplexiteit en gebruiken de frasering uit de tweede gegeven alinea als vergelijking om te controleren op overeenkomst.
Nadelen van spraak-naar-teksthulpmiddelen
In vergelijking met andere concurrenten op het gebied van natuurlijke taalverwerking hebben spraak-naar-teksttools een relatief laag slagingspercentage. Dit is vooral het geval wanneer de geluidskwaliteit van een opname slecht is.
Slechte opnameomstandigheden kunnen een professionele opname verpesten. Het kan ook een voice-oversessie voor een bedrijfspromotievideo verpesten en iets dat interessant klinkt in wartaal veranderen.
Je moet specifiek zijn over je scripts die de geluidscabine binnengaan en woordelijk worden voorgelezen. Terwijl acteurs gemakkelijk geluidseffecten en andere achtergrondgeluiden kunnen gebruiken om het tijdens hun sessies veel levendiger te laten klinken.
Geef je handen een pauze.
U hoeft geen handschrift meer te doen
Je typt en schrijft veel te veel in je dagelijkse leven.
Jammer dat dit alledaags klinkt. Omdat mensen
zijn niet bedoeld om de hele dag te zitten typen.
Je verspilt je energie.
Zou het niet geweldig zijn als we u vertelden dat Transkriptor dit probleem minimaliseert? U bespaart tijd en geld met zijn geavanceerde AI!
Bekijk wat onze klanten over ons hebben gezegd!
We bedienen duizenden mensen van alle leeftijden, beroepen en landen. Klik op de opmerkingen of onderstaande knop om meer eerlijke reviews over ons te lezen.
Veel Gestelde Vragen
Betaalde apps hebben de neiging om beter te presteren dan gratis apps in termen van nauwkeurigheid en snelheid, het laat ook aan jou wat er over is van het bewerken van artikelen. Maar betaalde apps kosten je geld, dus voor sommige mensen is de afweging het geld niet waard.
Niemand houdt ervan om abonnementen te betalen en te beheren en daarom moeten deze diensten meer dan alleen gratis zijn om de tand des tijds te kunnen doorstaan. Ze bieden niet altijd technische ondersteuning van hoge kwaliteit, ze zijn slecht in termen van snelheid en nauwkeurigheid en laten veel bewerking voor u over.
Met zoveel spraak-naar-tekst softwaretools op de markt, is het een uitdaging om er een te kiezen.
Een algemene zoekopdracht in Google naar “speech to text” levert een lijst op met nuttige software op de markt. Men moet echter hun inhoud zorgvuldig doorlezen en een volledig uitgerust pakket kiezen met betrouwbare technische ondersteuning en behulpzame klantenservice – geen allesomvattend beleid waarbij u gecentraliseerde kantoren belt en niemand reageert!
Enkele goede voorbeelden zijn Transkriptor en Otter.
