Konuşmadan Metne Dönüştürücü

Konuşma dosyalarınızı 30’dan fazla dilde metne dönüştürün.

İle Konuşma Dosyalarını Metne Dönüştür
Dönüştür

Ellerinizle konuşma yazmayı bırakın. Konuşmayı metne dönüştürmek için yepyeni bir teknoloji kullanın.

Konuşma Metne Nasıl Çalışır?

speech

Konuşmanızı yükleyin.

Çok çeşitli biçimleri destekliyoruz. Ancak, nadir ve benzersiz bir formata sahip herhangi bir dosyanız varsa, onu mp3, mp4 veya wav gibi daha yaygın bir dosyaya dönüştürmelisiniz.

Transkripsiyonu Bize Bırakın.

Transkriptor, konuşmanızı dakikalar içinde otomatik olarak deşifre eder. Siparişiniz tamamlandığında, metninizin hazır olduğunu bildiren bir e-posta alacaksınız.

Metninizi Düzenleyin ve Dışa Aktarın

Hesabınıza giriş yapın ve tamamlanan görevleri listeleyin. Son olarak, deşifre dosyalarınızı indirin veya paylaşın.

Bir Site Her Şeyi Yapar.

İhtiyacınız olan tüm değişiklikleri yapmak için transkriptör panosunu kullanın.

Dosyalarınızı saklayın.

küçük hataları düzeltin.

konuşmacı adlarını düzenleyin.

paragraf uzunluklarını değiştir…

başka bir araç kullanmanıza gerek yok.

audio to text file organization
Converting audio to text

4 kat daha hızlı beyin fırtınası yapın.

Düşüncelerinizi yazmak modası geçmiş. Onları yüksek sesle konuş.

Transkriptor ile konuşmaları metne dönüştürün.

Hareket halindeyken bir şeyler yazın.

Tüm cihazlardan erişim.

iphone ve Android’de konuşmayı metne çevirin.

blank
AI (Yapay Zeka) çağında yaşıyoruz ve bu, günlük hayatımızın bir parçası haline geliyor. Akıllı telefonlarımızdan araba motorlarına kadar hayatımızın neredeyse her alanına sızmış durumda. Böyle bir örnek konuşmadan metne teknolojisidir. Konuşmalarınızın otomatik kayıtları, ses biçiminde olduklarında çok daha hızlı ve daha kolay analiz edilir.

Kalem ve kağıt yapılacaklar listelerinden ve ofis işlerinden tasarruf sağlar. Ayrıca doktorların testler sipariş etmesine ve hastaların tablolarına %99’un üzerinde bir doğruluk oranıyla erişmesine yardımcı olur.

Konuşma Analizi ile artık insanlara nasıl hissettiklerini sormak için bir anket toplayıcıya ihtiyacınız yok. Bilinmeyen bir dilde olsa bile, bunun yerine kısa mesaj konuşmalarını okuyun.

Konuşma Teknolojisi Nedir?

Metne konuşma, yaşama ve çalışma şeklimizi değiştiriyor. Büyük faydaları vardır ve bazı durumlarda bir sorunu tamamen çözebilir. Bu aracın sağlık, müşteri hizmetleri, gazetecilik, nitel araştırma vb. alanlardaki uygulamaları her yıl artmaya devam ediyor.

Bu makale, bu şaşırtıcı teknolojinin günümüzde çeşitli endüstrilerde yer almasının farklı yollarını göstermektedir. Sağlık çalışanlarından gazetecilere kadar, konuşmayı metne dönüştürme yazılımı faydalıdır. Hızlı ve detaylı raporlama talebini sağlar. Avantajları, zaman kazandıran, geliştirilmiş müşteri hizmetleri ve iyileştirilmiş hizmet kalitesinden kaynaklanmaktadır.

Teknoloji, doğal konuşma için mükemmel değil. Ancak, harika iletişim becerilerine sahip insanlarla eşleştirildiğinde, AI asistanı görevleri çok daha iyi tamamlayabilir.

Speech to Text Yazılımı Nasıl Çalışır?

Ses tanıma ve çeviri, onlarca yıldır var olan eski bir kavram. Her zaman insanların doğal dil yeteneklerine dayanıyordu.

Böylece, aktarım ve başka bir dile çevrildikten sonra, insanlar olası hataları temizleyecek ve verilerden anlam çıkarabilecektir.

Günümüzde ses tanıma üretimi yapay sinir ağlarına dayanmaktadır. Ses sinyalleri aracılığıyla yazılı insan konuşmasını anlamada ona büyük bir performans artışı sağlar. Bilgisayarlar, amaçlanan anlam veya duygu analizine dayalı olarak sözcük seçimini de etkileyebilir. İnsanların bir platform veya üründen memnun olup olmadıklarını belirlemek için Twitter beslemelerinin duygu analizi gibi.

Konuşmayı metne kullanan bir ekip

Konuşmadan Metne 4 adım:

1. Konuşma tanıma yazılımı, analog sinyalleri dijital dile dönüştürür. Titreşimler hoparlörden mikrofona geçtiğinde, yazılım bu titreşimleri dijital sinyalleri temsil eden verilere dönüştürür.

2. Konuşmadan metne dönüştürücü, ilgili sesleri korumak için dijital dalgaları filtreler. Sesiniz gibi sesler ve daktilo tuşları, ayırt etmek istediğimiz seslere arka plan gürültüsü oluşturuyor; örneğin rüzgar ve yağmur. Ancak yeterli eğitimle sistem, okyanuslar veya böcekler gibi bir kerelik dünya yapımı aksanları yakalamada daha iyi hale gelir. Sesinizin (veya diğer ses kaynaklarının) tasarımından başka bir şey bırakmaz.

3.  Yazılım, daha uzun ses kayıtlarını çok kısa bölümlere, örneğin saniyenin binde birine böler. Bunu farklı bilinmeyen metinlerle karşılaştırmak ve sanal bir çeviri bulmak için yapar.

STT sistemi fonetik transkripsiyon sürecine dayanmaktadır. Herhangi bir konuşma olayını fonetik özelliklerine göre önemli ses birimlerine veya hecelere ayırır. Genel olarak, her hece ya alfabenin bir harfine ya da başka bir karaktere karşılık gelir. Sözlü konuşmayı kodlamak için uygun bir birimdir.

4.  Son olarak, yazılım tüm konuşulan materyali metin biçiminde içeren bir metin dosyası çıkarır

Konuşmadan Metne Kullanılan Farklı Hoparlör Modelleri

Konuşmacıdan bağımsız bir ses tanıma sistemi, konuşmacının sesini algılar ve bunu önceden belirlenmiş bir ses veritabanıyla eşleştirir. Sonra herkes tarafından kullanılabilir. Konuşmacıya bağlı bir sistem ise, bireyin sesini belirli kelimelerle eğitir. Böylece model onların konuşma kalıplarını öğrenir. Bu, sistemin aksan, lehçe, gürültü veya engel gibi değişkenleri göz önünde bulundurarak konuştuklarında daha doğru sonuçlar vermesini sağlar.

Şu an itibariyle, bu sistemlerin kurt ıslıklarını ve arka plan gürültüsünü algılamada insan dinleyicilerden daha iyi olması zor. Ancak zamanla daha temiz ses dosyaları sağlayabileceklerini umuyoruz. Hangi telekomünikasyonda yeni fırsatlar sağlayacak.

Konuşma Metne Nerelerde Kullanılır?

Makineler insan dilini anlamada daha iyi hale geldikçe, onları birkaç yıl önce hayal bile edilemeyecek yerlerde kullanıyoruz. Bunun olabilmesi için teknolojinin sınırlarını bilmemiz gerekiyor.

Doğal Dil Anlama, dilde örtük anlamı kontrol eder ve günlük konuşma dilinde oluşan kalıpları bulmak için bunları metinle ilişkilendirir.

Doğal dil anlayışı söz konusu olduğunda, sosyal medya analizi en popüler kullanım örneklerinden biridir. Şirketlerin hedef kitlelerini daha iyi analiz etmelerine yardımcı olabilmeleri için bir Facebook gönderisindeki konuları, duyguları ve hatta farklı siyasi görüşleri anlamak için bir programa ihtiyacınız var.

Bu programlar, içerik hakkında sonuçlar çıkarma konusunda hâlâ o kadar yetkin değil çünkü insanları genellemek zor ama spam e-postaları tespit etmede ve dijital ayak izlerinden insanların değerlerini analiz etmede başarılı olduklarını kanıtladılar.

Makine Çevirisinde Metne Konuşma

Farklı kültürlerde, bireylerin düşüncelerini ve niyetlerini iletmenin farklı yolları vardır. Bunlardan biri konuşmadan metne araçlardır. Konuşmadan metne, iki farklı dili konuşan iki veya daha fazla kişinin gerçek zamanlı olarak birbirleriyle etkili bir şekilde iletişim kurmasını sağlayan internet üzerinden ses protokolü uygulamalarının giderek daha popüler bir özelliğidir.

bir çalışma alanı

Bu konuşmadan metne aracı, sesli mesajı kelimelere çevirir. Konu bu olduğunda, sesli mesajlarını başka bir dile kolayca çevirebilir. Bir kameranız olması koşuluyla, dilinizi konuşmayan insanlarla iletişim kurmanın kolay bir yoludur.

Bu, özellikle yerel dilde akıcı olmayan diğer kültürlere özgü konuları ele alan gazeteciler veya yazmak yerine konuşmayı tercih eden herkes söz konusu olduğunda faydalıdır.

Belge Özetlemede Metne Konuşma

Otomatik özet araçları, her saniye yüklenen birçok farklı içerik türünün olduğu bu çağda çok umut vericidir. Yazının tamamını tekrar okumak korkutucu olmayacak. Bu muhtemelen çok zaman ve çaba gerektirecektir. Ana fikri/özet bilgisini sadece bir veya iki satırda alabilirseniz, orada çok fazla zaman ve emekten tasarruf etmenize yardımcı olur.

Akademik içerik özetleme veya belge özetleme, bilgisayarların internette belgeleri okurken öğrencilere anında özetler sağlaması için önemli bir yetenektir. Bu günlerde, çalışma tutumlarındaki eğilimler ve verimli çalışma yöntemleri dahil olmak üzere birçok açıdan istikrarlı bir şekilde birçok değişiklik meydana geliyor.

İçerik Kategorizasyonunda Metne Konuşma

İçerik sınıflandırması, belirli içeriğin farklı kategorilere amaçlı olarak ayrılmasıdır. Bu, doğal dil anlama teknikleri ile başarılabilir.

İçerik ayrıca, metinlerde bulunan kelimeleri işleyecek ve alaka düzeyini hesaplayacak ve bu alaka düzeyini bir sıralama faktörü olarak kullanacak makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak Google Arama için optimize edilebilir. Bu şekilde, içeriği anahtar kelime alaka düzeyine göre kategorize etmek mümkündür, böylece belirli konular veya konular hakkında bilgi bulmak isteyen diğer insanlar onu bulabilir.

Duygu Analizinde Metne Konuşma

İçerik analizi yazılımının ortaya çıkmasıyla birlikte, insanlar artık üzerinde düşünülmüş metni anlamlandırmak için manuel olarak müdahale etmek zorunda değiller.

Doğal Dil Anlama araçları, aksi takdirde burada “bilişsel olarak altında” bulunan ve bazen yalnızca verilerle ilgili varsayımlarla sonuçlanan okuyucu görüşleri hakkında bize fikir verir. Onlarla birlikte, makineler blogların, incelemelerin, tweet’lerin vb. sistematik bir analizini sunabilir; bu, reklamcıların ve pazarlamacıların, bu öznelliğin parçası olmadan veya etkilenmeden müşterinin ne istediğini veya ihtiyaç duyduğunu tanımasını kolaylaştırır.

İntihal Tespitinde Metne Konuşma

Gelişmiş NLP araçları, basit intihal araçları gibi değildir

İntihal tespit işlemini başka kişiler de yapabilir. Ancak gelişmiş doğal dil anlama araçları da intihal tespit eder. Bunu, intihal varsa ve aynı zamanda başka sözcüklerle ifade ediyorsa, hesaplama algoritmaları aracılığıyla yapar. Bu algoritmalar, çeşitli derecelerde cümle karmaşıklığına sahip cümleleri işler ve benzerliği kontrol etmek için verilen ikinci paragraftaki ifadeyi bir karşılaştırma olarak kullanır.

Metin Araçlarına Konuşmanın Dezavantajları

Diğer doğal dil işleme rakipleriyle karşılaştırıldığında, konuşmayı metne dönüştürme araçları nispeten düşük bir başarı oranına sahiptir. Bu, özellikle bir kaydın ses kalitesi düşük olduğunda geçerlidir.

Kötü kayıt koşulları, profesyonel bir kaydı mahvedebilir. Ayrıca bir şirket tanıtım videosu için yapılan seslendirme oturumunu mahvedebilir ve kulağa ilginç gelen bir şeyi anlamsız hale getirebilir.

Senaryolarınızın ses kabinine girmesi ve kelimesi kelimesine okunması konusunda net olmalısınız. Oyuncular, seansları sırasında sesi çok daha canlı hale getirmek için ses efektlerini ve diğer arka plan seslerini kolayca kullanabilirler.

Metne dönüştüren bir şirket

Yazılım bir kaydı kopyaladıktan sonra, bir kişi veya yazılım, yazının doğru olup olmadığını kontrol etmelidir. Herhangi bir kesinti olsun ya da olmasın, çok hızlı ya da çok yavaş konuşuyorlardı. Ayrıca, bir şey söylenmiş gibi algılandıysa, ama aslında söylenmediyse, hepsini gözden geçirmeleri ve düzenlemeleri yapmaları gerekir.

Aksi takdirde, konuşmadan metne transkripsiyon hatalı olacak ve baştan başlamak zorunda kalacaklar.

 
girl that converts audio to text

Ellerine bir mola ver.
Daha fazla el yazısı yapmanıza gerek yok

Günlük yaşamınızda çok fazla yazı yazıyor ve el yazısı yazıyorsunuz.

Bunun kulağa sıradan gelmesi çok yazık. çünkü insanlar
gün boyunca oturup yazmak için tasarlanmamıştır.

Enerjinizi boşa harcıyorsunuz.

Müşterilerimizin Hakkımızda Ne Dediklerini Görün!

Her yaştan, meslekten ve ülkeden binlerce kişiye hizmet veriyoruz. Bizimle ilgili daha dürüst yorumları okumak için yorumları veya aşağıdaki düğmeyi tıklayın.

Maricelly G.
Profesör
Read More
Benim için asıl faydası zaman. Benim için ne güzel alet, şimdi işimi hızlı ve kaliteli bir şekilde yapabilirim. Transkriptor, araştırmacılar için gerçekten iyi bir araçtır, çünkü bu tür bir görevi yapmak zorundayız ve transkript için fazla zamanımız yok.
Jimena L.
Kurucu
Read More
Her şey çok iyi, pahalı değil, fiyat-kalite ilişkisi iyi ve aynı zamanda oldukça hızlı. Altyazıların zamanları ve kelimelerin tanınmasıyla ilgili olarak büyük hassasiyet. Çok az düzeltme yapılması gerekiyordu.
Jacqueline B.
Sosyolog
Read More
Transkriptor hakkında en çok sevdiğim şey, yüksek bir doğruluğa sahip olması. Kullanımı kolay bir platformla sadece noktalama ayarlamaları yapmam gerekiyordu
Previous
Next

Sıkça Sorulan Sorular

Ücretli uygulamalar, doğruluk ve hız açısından ücretsiz olanlardan daha iyi performans gösterme eğilimindedir, ayrıca makale düzenlemenin geri kalanını size bırakır. Ancak ücretli uygulamalar size pahalıya mal olacak, bu nedenle bazı insanlar için takas, maliyetine değmez.
Hiç kimse abonelikleri ödemek ve yönetmekle uğraşmaktan hoşlanmaz ve bu nedenle, bu hizmetlerin zamana dayanabilmeleri için ücretsiz olmaktan daha fazlası olması gerekir. Her zaman kaliteli teknik destek sunmazlar, hız ve doğruluk açısından zayıftırlar ve size çok fazla düzenleme bırakırlar.

Piyasadaki bu kadar çok konuşmadan metne yazılım aracı varken, birini seçmek zor.
Google’da “speech to text” için yapılan genel bir arama, pazardaki faydalı yazılımların bir listesini getirecektir. Bununla birlikte, içeriklerini dikkatli bir şekilde incelemeli ve güvenilir teknik destek ve yardımcı müşteri hizmetleri ile tam özellikli bir paket seçmelisiniz – merkezi ofisleri aradığınız ve kimsenin yanıt vermediği her şey dahil bir politika değil!
Bazı iyi örnekler arasında Transkriptor ve Otter bulunur