AI (Yapay Zeka) çağında yaşıyoruz ve bu, günlük hayatımızın bir parçası haline geliyor. Artık konuşma dosyalarınızı saniyeler içinde 30’dan fazla dilde metne dönüştürebilirsiniz.
İle Konuşma Dosyalarını Metne Dönüştür
Transkriptor
Konuşmalarınızın otomatik kayıtları, ses biçiminde olduklarında çok daha hızlı ve daha kolay analiz edilir. Kalem ve kağıt yapılacaklar listelerinden ve ofis işlerinden tasarruf sağlar. Ellerinizle konuşma yazmayı bırakın. Konuşmayı metne dönüştürmek için yepyeni bir teknoloji ve uygulama kullanın.
Konuşmanızı yükleyin.
Çok çeşitli biçimleri destekliyoruz. Ancak, nadir ve benzersiz bir formata sahip herhangi bir dosyanız varsa, onu mp3, mp4 veya wav gibi daha yaygın bir dosyaya dönüştürmelisiniz.
Transkripsiyonu Bize Bırakın.
Transkriptor, konuşmanızı dakikalar içinde otomatik olarak deşifre eder. Siparişiniz tamamlandığında, metninizin hazır olduğunu bildiren bir e-posta alacaksınız.
Metninizi Düzenleyin ve Dışa Aktarın
Hesabınıza giriş yapın ve tamamlanan görevleri listeleyin. Son olarak, deşifre dosyalarınızı indirin veya paylaşın.
Konuşma Teknolojisi Nedir?
Metne konuşma, yaşama ve çalışma şeklimizi değiştiriyor. Büyük faydaları vardır ve bazı durumlarda bir sorunu tamamen çözebilir. Bu aracın sağlık, müşteri hizmetleri, gazetecilik, nitel araştırma vb. alanlardaki uygulamaları her yıl artmaya devam ediyor.
Bu makale, bu şaşırtıcı teknolojinin günümüzde çeşitli endüstrilerde yer almasının farklı yollarını göstermektedir. Sağlık çalışanlarından gazetecilere kadar, konuşmayı metne dönüştürme yazılımı faydalıdır. Hızlı ve detaylı raporlama talebini sağlar. Avantajları, zaman kazandıran, geliştirilmiş müşteri hizmetleri ve iyileştirilmiş hizmet kalitesinden kaynaklanmaktadır.
Teknoloji, doğal konuşma için mükemmel değil. Ancak, harika iletişim becerilerine sahip insanlarla eşleştirildiğinde, AI asistanı görevleri çok daha iyi tamamlayabilir.
Speech to Text Yazılımı Nasıl Çalışır?
Ses tanıma ve çeviri, onlarca yıldır var olan eski bir kavram. Her zaman insanların doğal dil yeteneklerine dayanıyordu.
Böylece, aktarım ve başka bir dile çevrildikten sonra, insanlar olası hataları temizleyecek ve verilerden anlam çıkarabilecektir.
Günümüzde ses tanıma üretimi yapay sinir ağlarına dayanmaktadır. Ses sinyalleri aracılığıyla yazılı insan konuşmasını anlamada ona büyük bir performans artışı sağlar.
Bilgisayarlar, amaçlanan anlam veya duygu analizine dayalı olarak sözcük seçimini de etkileyebilir. İnsanların bir platform veya üründen memnun olup olmadıklarını belirlemek için Twitter beslemelerinin duygu analizi gibi.
Konuşmadan Metne 4 adım:
1. Konuşma tanıma yazılımı, analog sinyalleri dijital dile dönüştürür. Titreşimler hoparlörden mikrofona geçtiğinde, yazılım bu titreşimleri dijital sinyalleri temsil eden verilere dönüştürür.
2. Konuşmadan metne dönüştürücü , ilgili sesleri korumak için dijital dalgaları filtreler. Sesiniz gibi sesler ve daktilo tuşları, ayırt etmek istediğimiz seslere arka plan gürültüsü oluşturuyor; örneğin rüzgar ve yağmur.
Ancak yeterli eğitimle sistem, okyanuslar veya böcekler gibi bir kerelik dünya yapımı aksanları yakalamada daha iyi hale gelir. Sesinizin (veya diğer ses kaynaklarının) tasarımından başka bir şey bırakmaz.
3. Yazılım, daha uzun ses kayıtlarını çok kısa bölümlere, örneğin saniyenin binde birine böler. Bunu farklı bilinmeyen metinlerle karşılaştırmak ve sanal bir çeviri bulmak için yapar.
STT sistemi fonetik transkripsiyon sürecine dayanmaktadır. Herhangi bir konuşma olayını fonetik özelliklerine göre önemli ses birimlerine veya hecelere ayırır. Genel olarak, her hece ya alfabenin bir harfine ya da başka bir karaktere karşılık gelir. Sözlü konuşmayı kodlamak için uygun bir birimdir.
4. Son olarak, yazılım tüm konuşulan materyali metin biçiminde içeren bir metin dosyası çıkarır
Konuşmadan Metne Kullanılan Farklı Hoparlör Modelleri
Konuşmacıdan bağımsız bir ses tanıma sistemi, konuşmacının sesini algılar ve bunu önceden belirlenmiş bir ses veritabanıyla eşleştirir. Sonra herkes tarafından kullanılabilir.
Konuşmacıya bağlı bir sistem ise, bireyin sesini belirli kelimelerle eğitir. Böylece model onların konuşma kalıplarını öğrenir. Bu, sistemin aksan, lehçe, gürültü veya engel gibi değişkenleri göz önünde bulundurarak konuştuklarında daha doğru sonuçlar vermesini sağlar.
Şu an itibariyle, bu sistemlerin kurt ıslıklarını ve arka plan gürültüsünü algılamada insan dinleyicilerden daha iyi olması zor. Ancak zamanla daha temiz ses dosyaları sağlayabileceklerini umuyoruz. Hangi telekomünikasyonda yeni fırsatlar sağlayacak.
Hareket halindeyken bir şeyler yazın.
Tüm cihazlardan erişim. Ses dosyalarını iphone ve Android’de metne dönüştürün.
Konuşma Metne Nerelerde Kullanılır?
Doğal Dil Anlama, dilde örtük anlamı kontrol eder ve günlük konuşma dilinde oluşan kalıpları bulmak için bunları metinle ilişkilendirir.
Doğal dil anlayışı söz konusu olduğunda, sosyal medya analizi en popüler kullanım örneklerinden biridir. Şirketlerin hedef kitlelerini daha iyi analiz etmelerine yardımcı olabilmeleri için bir Facebook gönderisindeki konuları, duyguları ve hatta farklı siyasi görüşleri anlamak için bir programa ihtiyacınız var.
İnsanları genellemek zor olduğu için bu programlar içerik hakkında sonuç çıkarma konusunda hala o kadar yetkin değiller ancak spam e-postaları tespit etme ve dijital ayak izlerinden insanların değerlerini analiz etme konusunda başarılı olduklarını kanıtladılar.
Makine Çevirisinde Metne Konuşma
Farklı kültürlerde, bireylerin düşüncelerini ve niyetlerini iletmenin farklı yolları vardır. Bunlardan biri konuşmadan metne araçlardır. Konuşmadan metne, iki farklı dili konuşan iki veya daha fazla kişinin gerçek zamanlı olarak birbirleriyle etkili bir şekilde iletişim kurmasını sağlayan internet üzerinden ses protokolü uygulamalarının giderek daha popüler bir özelliğidir.
Bu konuşmadan metne aracı, sesli mesajı kelimelere çevirir. Konu bu olduğunda, sesli mesajlarını başka bir dile kolayca çevirebilir. Bir kameranız olması koşuluyla, dilinizi konuşmayan insanlarla iletişim kurmanın kolay bir yoludur.
Bu, özellikle yerel dilde akıcı olmayan diğer kültürlere özgü konuları ele alan gazeteciler veya yazmak yerine konuşmayı tercih eden herkes söz konusu olduğunda faydalıdır.
Belge Özetlemede Metne Konuşma
Otomatik özet araçları, her saniye yüklenen birçok farklı içerik türünün olduğu bu çağda çok umut vericidir. Yazının tamamını tekrar okumak korkutucu olmayacak. Bu muhtemelen çok zaman ve çaba gerektirecektir. Ana fikri/özet bilgisini sadece bir veya iki satırda alabilirseniz, orada çok fazla zaman ve emekten tasarruf etmenize yardımcı olur.
Akademik içerik özetleme ya da belge özetleme, bilgisayarların internet üzerinden belge okurken öğrencilere anlık özetler sunması için önemli bir yetenektir. Bu günlerde, çalışma tutumlarındaki eğilimler ve verimli çalışma yöntemleri dahil olmak üzere birçok açıdan istikrarlı bir şekilde birçok değişiklik meydana geliyor.
İçerik Kategorizasyonunda Metne Konuşma
İçerik sınıflandırması, belirli içeriğin farklı kategorilere amaçlı olarak ayrılmasıdır. Bu, doğal dil anlama teknikleri ile başarılabilir.
İçerik ayrıca, metinlerde bulunan kelimeleri işleyecek ve alaka düzeylerini hesaplayacak ve bu alaka düzeyini bir sıralama faktörü olarak kullanacak makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak Google Arama için optimize edilebilir. Bu şekilde, içeriği anahtar kelime alaka düzeyine göre kategorize etmek mümkündür, böylece belirli konular veya konular hakkında bilgi bulmak isteyen diğer insanlar onu bulabilir.
Duygu Analizinde Metne Konuşma
İçerik analizi yazılımının ortaya çıkmasıyla birlikte, insanlar artık üzerinde düşünülmüş metni anlamlandırmak için manuel olarak müdahale etmek zorunda değiller.
Doğal Dil Anlama araçları, aksi takdirde burada “bilişsel olarak altında” bulunan ve bazen yalnızca verilerle ilgili varsayımlarla sonuçlanan okuyucu görüşleri hakkında bize fikir verir. Onlarla birlikte, makineler blogların, incelemelerin, tweet’lerin vb. sistematik bir analizini sunabilir; bu, reklamcıların ve pazarlamacıların, bu öznelliğin parçası olmadan veya etkilenmeden müşterinin ne istediğini veya ihtiyaç duyduğunu tanımasını kolaylaştırır.
İntihal Tespitinde Metne Konuşma
Bu algoritmalar, çeşitli derecelerde cümle karmaşıklığına sahip cümleleri işler ve benzerliği kontrol etmek için verilen ikinci paragraftaki ifadeyi bir karşılaştırma olarak kullanır.
Metin Araçlarına Konuşmanın Dezavantajları
Diğer doğal dil işleme rakipleriyle karşılaştırıldığında, konuşmayı metne dönüştürme araçları nispeten düşük bir başarı oranına sahiptir. Bu, özellikle bir kaydın ses kalitesi düşük olduğunda geçerlidir.
Kötü kayıt koşulları, profesyonel bir kaydı mahvedebilir. Ayrıca bir şirket tanıtım videosu için yapılan seslendirme oturumunu mahvedebilir ve kulağa ilginç gelen bir şeyi anlamsız hale getirebilir.
Senaryolarınızın ses kabinine girmesi ve kelimesi kelimesine okunması konusunda net olmalısınız. Oyuncular, seansları sırasında sesi çok daha canlı hale getirmek için ses efektlerini ve diğer arka plan seslerini kolayca kullanabilirler.
Ellerine bir mola ver.
Daha fazla el yazısı yapmanıza gerek yok
Günlük yaşamınızda çok fazla yazı yazıyor ve el yazısı yazıyorsunuz.
Bunun kulağa sıradan gelmesi çok yazık. çünkü insanlar
gün boyunca oturup yazmak için tasarlanmamıştır.
Enerjinizi boşa harcıyorsunuz.
Size Transkriptör’ün bu sorunu en aza indirdiğini söylesek harika olmaz mıydı? Son teknoloji yapay zekası ile zamandan ve paradan tasarruf edeceksiniz!
Müşterilerimizin Hakkımızda Ne Dediklerini Görün!
Her yaştan, meslekten ve ülkeden binlerce kişiye hizmet veriyoruz. Bizimle ilgili daha dürüst yorumları okumak için yorumları veya aşağıdaki düğmeyi tıklayın.
Sıkça Sorulan Sorular
Ücretli uygulamalar, doğruluk ve hız açısından ücretsiz olanlardan daha iyi performans gösterme eğilimindedir, ayrıca makale düzenlemenin geri kalanını size bırakır. Ancak ücretli uygulamalar size pahalıya mal olacak, bu nedenle bazı insanlar için takas, maliyetine değmez.
Hiç kimse abonelikleri ödemek ve yönetmekle uğraşmaktan hoşlanmaz ve bu nedenle, bu hizmetlerin zamana dayanabilmeleri için ücretsiz olmaktan daha fazlası olması gerekir. Her zaman kaliteli teknik destek sunmazlar, hız ve doğruluk açısından zayıftırlar ve size çok fazla düzenleme bırakırlar.
Piyasadaki bu kadar çok konuşmadan metne yazılım aracı varken, birini seçmek zor.
Google’da “speech to text” için yapılan genel bir arama, pazardaki faydalı yazılımların bir listesini getirecektir. Bununla birlikte, içeriklerini dikkatli bir şekilde incelemeli ve güvenilir teknik destek ve yardımcı müşteri hizmetleri ile tam özellikli bir paket seçmelisiniz – merkezi ofisleri aradığınız ve kimsenin yanıt vermediği her şey dahil bir politika değil!
Bazı iyi örnekler arasında Transkriptör ve Otter sayılabilir.
