Við lifum á tímum gervigreindar (AI) og það er að verða hluti af daglegu lífi okkar. Nú geturðu breytt talskránum þínum í texta á meira en 30 tungumálum á nokkrum sekúndum.
Umbreyttu talskrám í texta með
Transkriptor.
Sjálfvirkar upptökur af samtölum þínum er miklu fljótlegra og auðveldara að greina þegar þau eru á hljóðformi. Það vistar verkefnalista með penna og pappír og skrifstofustörf. Hættu að skrifa niður ræður með höndunum. Notaðu glænýja tækni og app til að breyta tali í texta.
Hladdu upp ræðunni þinni.
Við styðjum fjölbreytt úrval af sniðum. En ef þú ert með einhverja skrá sem hefur sjaldgæft og einstakt snið, ættirðu að breyta henni í eitthvað algengara eins og mp3, mp4 eða wav.
Skildu okkur umritunina.
Transkriptor mun sjálfkrafa umrita ræðu þína innan nokkurra mínútna. Þegar pöntuninni er lokið færðu tölvupóst um að textinn þinn sé tilbúinn.
Breyttu og fluttu út textann þinn
Skráðu þig inn á reikninginn þinn og skráðu verkefni sem lokið er. Að lokum skaltu hlaða niður eða deila umritunarskránum.
Hvað er tal í textatækni?
Tal til texta er að breyta því hvernig við lifum og starfi. Það hefur mikla kosti og getur í sumum tilfellum leyst vandamál algjörlega. Umsóknir um þetta tól í heilbrigðisþjónustu, þjónustu við viðskiptavini, blaðamennsku, eigindlegar rannsóknir og svo framvegis halda áfram að vaxa á hverju ári.
Þessi grein sýnir mismunandi leiðir sem þessi magnaða tækni tekur þátt í ýmsum atvinnugreinum í dag. Allt frá heilbrigðisstarfsmönnum til blaðamanna, tal- og textahugbúnaður er gagnlegur. Það kveður á um eftirspurn eftir hröðum og nákvæmum skýrslum. Ávinningurinn kemur frá því að það er tímasparnaður, bætt þjónusta við viðskiptavini og bætt gæði þjónustunnar.
Tæknin er ekki fullkomin fyrir náttúruleg samtöl. En þegar hann er paraður við menn með mikla samskiptahæfileika getur gervigreind aðstoðarmaðurinn klárað verkefni óendanlega betur.
Hvernig virkar hugbúnaður fyrir tal við texta?
Raddgreining og þýðing gamalt hugtak sem hefur verið til í áratugi. Það treysti alltaf á náttúrulega tungumálahæfileika manna.
Þannig, eftir sendingu og þýðingu á annað tungumál, myndu menn hreinsa upp hugsanlegar villur og álykta merkingu frá gögnum.
Nú á dögum treystir raddgreiningargerð á gervi taugakerfi. Það gefur því mikla frammistöðuaukningu í skilningi á rituðu tali manna með hljóðmerkjum.
Tölvur geta einnig haft áhrif á orðaval út frá fyrirhugaðri merkingu eða tilfinningagreiningu. Svo sem tilfinningagreiningu á Twitter straumum til að ákvarða hvort fólk sé ánægt eða óánægt með vettvang eða vöru.
4 skref af ræðu í texta:
1. Talgreiningarhugbúnaður breytir hliðstæðum merkjum í stafrænt tungumál. Þegar titringur fer í gegnum hátalarann til hljóðnemans, þýðir hugbúnaðurinn þessar titringar í gögn sem tákna stafræn merki.
2. Tal-til-texta breytir síar stafrænar bylgjur til að halda þeim hljóðum sem eiga við. Hljómar eins og rödd þín og ritvélarlyklar myndu bakgrunnshljóð við hljóðin sem við viljum greina á milli; vindur og rigning til dæmis.
En með nægri þjálfun verður kerfið betra í að fanga þessa einu sinni jarðgerðar kommur eins og höf eða skordýr. Það skilur ekkert eftir nema hönnun raddarinnar þinnar (eða annarra hljóðgjafa).
3. Hugbúnaðurinn skiptir lengri hljóðupptökum í mjög stutta hluta, til dæmis þúsundasta úr sekúndu. Það gerir það til að bera þá saman við mismunandi óþekkta texta og koma með sýndarþýðingu.
STT kerfið er byggt á hljóðritunarferlinu . Það skiptir hvaða talatburði sem er í mikilvægar hljóðeiningar eða atkvæði í samræmi við hljóðfræðilega eiginleika þess. Almennt séð samsvarar hvert atkvæði annað hvort staf í stafrófinu eða öðrum staf. Það er viðeigandi eining til að kóða munnlega ræðu.
4. Að lokum gefur hugbúnaðurinn út textaskrá sem inniheldur allt talað efni á textaformi
Mismunandi hátalaralíkön notuð í ræðu í texta
Hátalaraóháð raddgreiningarkerfi skynjar rödd hátalarans og passar hana við fyrirfram ákveðinn raddgagnagrunn. Þá getur það verið notað af hverjum sem er.
Hátalaraháð kerfi þjálfar aftur á móti rödd einstaklings með tilteknum orðum. Svo líkanið lærir talmynstur þeirra. Þetta gerir kerfinu kleift að veita nákvæmari niðurstöður þegar þeir tala með því að íhuga breytur eins og hreim, mállýsku, hávaða eða hindrun.
Eins og er, er erfitt fyrir þessi kerfi að verða betri en hlustendur manna við að greina úlfaflaut og bakgrunnshljóð. En með tímanum vonum við að þeir geti skilað hreinni hljóðskrám. Sem mun gefa nýjum tækifærum í fjarskiptum.
Skrifaðu hluti á ferðinni.
Aðgangur úr öllum tækjum. Breyttu hljóðskrám í texta í iPhone og Android.
Hvar er tal til texta notað?
Náttúrulegur málskilningur athugar með óbeina merkingu í tungumáli og tengir þá við texta til að finna mynstur sem eiga sér stað í talmáli.
Þegar kemur að náttúrulegum málskilningi er greining á samfélagsmiðlum eitt vinsælasta notkunartilvikið. Þú þarft forrit til að skilja efni, viðhorf eða jafnvel mismunandi tegundir stjórnmálaskoðana í Facebook-færslu svo þau geti hjálpað fyrirtækjum að greina áhorfendur sína betur.
Þessi forrit eru enn ekki svo hæf til að draga ályktanir um efni vegna þess að erfitt er að alhæfa fólk en þau hafa reynst vel við að greina ruslpóst og greina gildi fólks út frá stafrænum fótsporum.
Tal til texta í vélþýðingu
Í ólíkum menningarheimum eru mismunandi leiðir til að miðla hugsunum og ásetningi einstaklinga. Eitt þeirra eru tal-til-texta verkfæri. Tal til texta er sífellt vinsælli eiginleiki radd-yfir netsamskiptaforrita sem gerir tveimur eða fleiri einstaklingum sem tala tvö mismunandi tungumál kleift að eiga skilvirk samskipti sín á milli í rauntíma.
Þetta tal til texta tól þýðir raddskilaboðin í orð. Þegar það kemur að þessu getur maður auðveldlega þýtt raddskilaboð sín á annað tungumál. Það er auðveld leið til að eiga samskipti við fólk sem talar ekki tungumálið þitt að því tilskildu að þú sért með myndavél.
Þetta er sérstaklega gagnlegt þegar kemur að blaðamönnum sem fjalla um efni sem eru sértæk fyrir aðra menningu án þess að vera reiprennandi á tungumáli staðarins eða bara hvern sem vill frekar tala en vélritun.
Samantekt tal í texta í skjali
Sjálfvirk samantektarverkfæri eru mjög efnileg á þessu tímum þar sem margar mismunandi gerðir af efni er hlaðið upp á hverri sekúndu. Það verður ekki ógnvekjandi að lesa alla greinina aftur. Það mun líklega taka mikinn tíma og fyrirhöfn. Ef þú getur fengið aðalhugmyndina/yfirlitsupplýsingarnar í aðeins einni línu eða tveimur, myndi það hjálpa þér að spara svo mikinn tíma og fyrirhöfn þarna.
Samantekt á fræðilegu efni, eða samantekt skjala, er mikilvægur eiginleiki fyrir tölvur til að veita nemendum samstundis samantekt á meðan þau lesa skjöl á netinu. Þar sem margar breytingar eiga sér stað þessa dagana jafnt og þétt í mörgum þáttum, þar á meðal þróun í námsviðhorfum og afkastamiklum leiðum til náms.
Tal til texta í efnisflokkun
Efnisflokkun er markviss aðgreining á tilteknu efni í mismunandi flokka. Þetta er hægt að ná með náttúrulegum málskilningstækni.
Einnig er hægt að fínstilla efni fyrir Google leit með því að nota vélanámsreiknirit sem vinna úr orðunum sem finnast í texta og reikna út hvað er mikilvægi þeirra og hafa þá þýðingu sem röðunarþátt. Þannig er hægt að flokka efni eftir viðeigandi leitarorðum, svo aðrir geti fundið það sem vilja finna upplýsingar um ákveðin efni eða efni.
Tal til texta í tilfinningagreiningu
Með tilkomu efnisgreiningarhugbúnaðar þurfa menn ekki lengur að grípa inn í handvirkt til að átta sig á skoðanakennda textanum.
Verkfæri til að skilja náttúrulega tungumál gefa okkur innsýn í skoðanir lesenda sem annars eru hér „undir vitsmunalega“, sem stundum leiðir aðeins til forsendna um gögnin. Með þeim geta vélar boðið upp á kerfisbundna greiningu á bloggum, umsögnum, tístum o.fl., sem auðveldar auglýsendum og markaðsaðilum að viðurkenna það sem viðskiptavinurinn vill eða þarfnast án þess að vera hluti af eða hafa áhrif á þessa huglægni.
Tal til texta í greiningu á ritstuldi
Þessi reiknirit meðhöndla setningar með margvíslegum flækjum setninga og nota orðasamböndin úr annarri málsgreininni til samanburðar til að athuga hvort líkt sé.
Gallar á tal-til-textaverkfærum
Í samanburði við aðra keppinauta í náttúrulegri málvinnslu hafa tal-til-texta verkfæri tiltölulega lágan árangur. Þetta á sérstaklega við þegar hljóðgæði upptöku eru léleg.
Slæm upptökuskilyrði geta eyðilagt faglega upptöku. Það getur líka eyðilagt talsetningu fyrir kynningarmyndband fyrirtækisins og breytt einhverju sem hljómar áhugavert í bull.
Þú verður að vera nákvæmur um að handritin þín fari inn í hljóðklefann og séu lesin orðrétt. Þó að leikarar gætu auðveldlega notað hljóðbrellur og önnur bakgrunnshljóð til að láta það hljóma miklu líflegra meðan á fundum stendur.
Gefðu höndunum frí.
Þú þarft ekki að skrifa meira
Þú skrifar og skrifar allt of mikið í daglegu lífi þínu.
Það er synd að þetta hljómi hversdagslega. Vegna þess að menn
er ekki ætlað að sitja og skrifa út allan daginn.
Þú eyðir orku þinni.
Væri það ekki frábært ef við segðum þér að Transkriptor lágmarkar þetta vandamál? Þú sparar tíma og peninga með nýjustu gervigreindinni!
Sjáðu hvað viðskiptavinir okkar hafa sagt um okkur!
Við þjónum þúsundum fólks af öllum aldri, starfsgreinum og landi. Smelltu á athugasemdirnar eða hnappinn hér að neðan til að lesa heiðarlegar umsagnir um okkur.
Algengar spurningar
Greidd öpp hafa tilhneigingu til að standa sig betur en ókeypis hvað varðar nákvæmni og hraða, það skilur líka eftir það sem eftir er af ritstýringu greina hjá þér. En greidd öpp munu kosta þig peninga svo fyrir sumt fólk er skiptingin ekki peninganna virði.
Engum líkar við að fást við að borga og hafa umsjón með áskriftum og því þarf þessi þjónusta að vera meira en bara ókeypis til að hún standist tímans tönn. Þeir bjóða ekki alltaf upp á góða tæknilega aðstoð, þeir eru lélegir hvað varðar hraða og nákvæmni og skilja eftir mikla klippingu fyrir þig.
Með svo mörg tal-til-texta hugbúnaðarverkfæri á markaðnum er áskorun að velja eitt.
Almenn leit á Google að „tal í texta“ mun birta lista yfir gagnlegan hugbúnað á markaðnum. Hins vegar verður maður að skoða innihald þeirra vandlega og velja fullkominn pakka með áreiðanlegum tækniaðstoð og hjálpsamri þjónustu við viðskiptavini – ekki allt innifalið stefna þar sem þú hringir í miðlægar skrifstofur og enginn svarar!
Nokkur góð dæmi eru Transkriptor og Otter.
