Penukar Ucapan ke Teks

Tukar fail pertuturan anda kepada teks dalam lebih daripada 30 bahasa.

Tukar Fail Ucapan kepada Teks dengan
Transkriptor.

Berhenti menulis ucapan dengan tangan anda. Gunakan teknologi serba baharu untuk menukar pertuturan kepada teks.

Bagaimana Pertuturan ke Teks Berfungsi?

speech

Muat naik Ucapan anda.

Kami menyokong pelbagai jenis format. Tetapi jika anda mempunyai sebarang fail yang mempunyai format yang jarang dan unik, anda harus menukarnya kepada sesuatu yang lebih biasa seperti mp3, mp4 atau wav.

Serahkan Transkripsi kepada Kami.

Transkriptor akan Transkripsikan ucapan anda secara automatik dalam beberapa minit. Apabila pesanan anda selesai, anda akan menerima e-mel yang memaklumkan bahawa teks anda sudah sedia.

Edit dan Eksport Teks anda

Log masuk ke akaun anda dan senaraikan tugas yang telah selesai. Akhirnya, muat turun atau kongsi fail Transkripsi.

Satu Tapak Melakukan Semuanya.

Gunakan papan pemuka transkriptor untuk membuat semua perubahan yang anda perlukan.

Simpan fail anda.

membetulkan kesilapan kecil.

susun nama pembesar suara.

tukar panjang perenggan…

anda tidak perlu menggunakan alat lain.

audio to text file organization
Converting audio to text

Sumbang saran 4x lebih pantas.

Menaip pemikiran anda sudah lapuk. Cakap mereka dengan kuat.

Tukar ucapan kepada teks dengan Transkriptor.

Tulis perkara semasa dalam perjalanan.

Akses daripada semua peranti.

Tukar pertuturan kepada teks dalam iphone dan Android.

blank
Kita hidup dalam era AI (Kecerdasan Buatan), dan ia menjadi sebahagian daripada kehidupan harian kita. Daripada telefon pintar kita kepada enjin kereta, ia telah menyusup hampir setiap aspek kehidupan kita. Salah satu contohnya ialah teknologi pertuturan ke teks. Rakaman automatik perbualan anda adalah lebih cepat dan lebih mudah untuk dianalisis apabila ia dalam format audio.

Ia menjimatkan pen dan kertas senarai tugasan dan tugasan pejabat. Ia juga membantu doktor memesan ujian dan mengakses carta pesakit dengan kadar ketepatan lebih daripada 99%.

Dengan Analitis Pertuturan anda tidak lagi memerlukan pengumpul tinjauan untuk bertanya kepada orang tentang perasaan mereka. Baca sahaja perbualan mesej teks mereka, walaupun dalam bahasa yang tidak diketahui.

Apakah itu Teknologi Ucapan Ke Teks?

Ucapan kepada teks mengubah cara kita hidup dan bekerja. Ia mempunyai faedah besar dan dalam beberapa kes boleh menyelesaikan masalah sepenuhnya. Aplikasi untuk alat ini dalam penjagaan kesihatan, perkhidmatan pelanggan, kewartawanan, penyelidikan kualitatif, dan sebagainya terus berkembang setiap tahun.

Artikel ini menunjukkan cara yang berbeza dalam penggunaan teknologi yang menakjubkan ini dalam pelbagai industri hari ini. Daripada profesional penjagaan kesihatan kepada wartawan, perisian ucapan kepada teks bermanfaat. Ia menyediakan permintaan untuk pelaporan yang cepat dan terperinci. Faedahnya diperoleh daripada penjimatan masa, perkhidmatan pelanggan yang lebih baik dan kualiti perkhidmatan yang lebih baik.

Teknologi ini tidak sesuai untuk perbualan semula jadi. Tetapi apabila dipasangkan dengan manusia yang mempunyai kemahiran komunikasi yang hebat, pembantu AI boleh menyelesaikan tugas dengan lebih baik.

Bagaimana Perisian Ucapan ke Teks Berfungsi?

Pengecaman suara dan terjemahan konsep lama yang telah wujud selama beberapa dekad. Ia sentiasa bergantung pada keupayaan bahasa semula jadi manusia.

Oleh itu, selepas penghantaran dan terjemahan ke dalam bahasa lain, manusia akan membersihkan kemungkinan kesilapan dan membuat kesimpulan makna daripada data.

Pada masa kini, penjanaan pengecaman suara bergantung pada rangkaian saraf tiruan. Ia memberikan peningkatan prestasi yang hebat dalam memahami ucapan manusia bertulis melalui isyarat audio. Komputer juga boleh mempengaruhi pilihan perkataan berdasarkan makna yang dimaksudkan atau analisis sentimen. Seperti analisis sentimen suapan Twitter untuk menentukan sama ada orang gembira atau tidak gembira dengan platform atau produk.

A team that uses speech to text

4 langkah Ucapan Ke Teks:

1. Perisian pengecaman pertuturan menukar isyarat analog kepada bahasa digital. Apabila getaran melalui pembesar suara ke mikrofon, perisian menterjemahkan getaran ini kepada data yang mewakili isyarat digital.

2. Penukar pertuturan ke teks menapis gelombang digital untuk mengekalkan bunyi yang relevan. Bunyi seperti kekunci suara dan mesin taip anda menghasilkan bunyi latar belakang kepada bunyi yang ingin kami bezakan; angin dan hujan contohnya. Tetapi dengan latihan yang mencukupi, sistem menjadi lebih baik dalam menangkap aksen buatan bumi sekali ini seperti lautan atau serangga. Ia tidak meninggalkan apa-apa selain reka bentuk suara anda (atau sumber bunyi lain).

3.  Perisian ini memecahkan rakaman audio yang lebih panjang kepada segmen yang sangat pendek, contohnya, seperseribu saat. Ia melakukan itu untuk membandingkannya dengan teks yang tidak diketahui yang berbeza dan menghasilkan terjemahan maya.

Sistem STT adalah berdasarkan proses transkripsi fonetik. Ia membahagikan sebarang peristiwa pertuturan kepada unit bunyi atau suku kata yang penting mengikut kualiti fonetiknya. Secara umum, setiap suku kata sepadan sama ada dengan huruf abjad atau aksara lain. Ia adalah unit yang sesuai untuk pengekodan pertuturan lisan.

4.  Akhir sekali, perisian mengeluarkan fail teks yang mengandungi semua bahan yang dituturkan dalam bentuk teks

Model Pembesar Suara Berbeza Digunakan dalam Ucapan ke Teks

Sistem pengecaman suara bebas pembesar suara mengesan suara pembesar suara dan memadankannya dengan pangkalan data suara yang telah ditetapkan. Kemudian ia boleh digunakan oleh sesiapa sahaja. Sistem yang bergantung kepada pembesar suara, sebaliknya, melatih suara seseorang individu dengan perkataan tertentu. Jadi model mempelajari corak pertuturan mereka. Ini membolehkan sistem memberikan hasil yang lebih tepat apabila mereka bercakap dengan mempertimbangkan pembolehubah seperti loghat, dialek, bunyi atau halangan.

Buat masa ini, sukar untuk sistem ini menjadi lebih baik daripada pendengar manusia dalam mengesan wisel serigala dan bunyi latar belakang. Tetapi pada masanya kami berharap mereka akan dapat menghasilkan fail audio yang lebih bersih. Yang akan membolehkan peluang baharu dalam telekomunikasi.

Di manakah Ucapan ke Teks Digunakan?

Memandangkan mesin semakin baik dalam memahami bahasa manusia, kami menggunakannya di tempat yang tidak dapat dibayangkan hanya beberapa tahun yang lalu. Kita perlu mengetahui batasan teknologi agar perkara ini berlaku.

Natural Language Understanding memeriksa makna tersirat dalam bahasa dan mengaitkannya dengan teks untuk mencari pola yang berlaku dalam pertuturan sehari-hari.

Apabila bercakap tentang pemahaman bahasa semula jadi, analisis media sosial adalah salah satu kes penggunaan yang paling popular. Anda memerlukan program untuk memahami topik, sentimen atau malah jenis pendapat politik yang berbeza dalam siaran Facebook supaya mereka boleh membantu syarikat menganalisis khalayak mereka dengan lebih baik.

Program ini masih tidak begitu cekap dalam membuat kesimpulan tentang kandungan kerana orang sukar untuk digeneralisasikan tetapi mereka telah terbukti berjaya dengan mengesan e-mel spam dan menganalisis nilai orang dari jejak digital

Ucapan kepada Teks dalam Terjemahan Mesin

Dalam budaya yang berbeza, terdapat cara yang berbeza untuk menyampaikan pemikiran dan niat individu. Salah satunya ialah alat pertuturan ke teks. Ucapan kepada teks ialah ciri yang semakin popular bagi aplikasi protokol suara melalui internet yang membolehkan dua atau lebih orang yang bercakap dua bahasa berbeza boleh berkomunikasi secara berkesan antara satu sama lain secara masa nyata.

A workspace

Alat pertuturan kepada teks ini menterjemahkan mesej suara kepada perkataan. Dalam hal ini, seseorang boleh dengan mudah menterjemahkan mesej suara mereka ke dalam bahasa lain. Ia adalah cara mudah untuk berkomunikasi dengan orang yang tidak bercakap bahasa anda dengan syarat anda mempunyai kamera.

Ini amat membantu apabila ia berkaitan dengan wartawan yang membuat liputan topik yang khusus untuk budaya lain tanpa fasih dalam bahasa tempatan atau sesiapa sahaja yang lebih suka bercakap daripada menaip.

Ucapan kepada Teks dalam Ringkasan Dokumen

Alat ringkasan automatik sangat menjanjikan pada era ini di mana terdapat pelbagai jenis kandungan yang dimuat naik setiap saat. Ia tidak akan menakutkan untuk membaca keseluruhan artikel sekali lagi. Itu mungkin akan mengambil banyak masa dan usaha. Jika anda boleh mendapatkan maklumat idea utama/ringkasan hanya dalam satu atau dua baris, ini akan membantu anda menjimatkan banyak masa dan usaha di sana.

Ringkasan kandungan akademik, atau ringkasan dokumen, adalah keupayaan penting untuk komputer menyediakan ringkasan segera kepada pelajar semasa membaca dokumentasi di internet. Memandangkan banyak perubahan berlaku hari ini secara berterusan dalam banyak aspek termasuk trend dalam sikap belajar dan cara belajar yang produktif.

Ucapan kepada Teks dalam Pengkategorian Kandungan

Pengkategorian kandungan ialah pengasingan bertujuan bagi kandungan tertentu ke dalam kategori yang berbeza. Ini boleh dicapai melalui teknik pemahaman bahasa semula jadi.

Kandungan juga boleh dioptimumkan untuk Carian Google dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin yang akan memproses perkataan yang terdapat dalam teks dan mengira apakah kaitannya, mempunyai kaitan itu sebagai faktor kedudukan. Dengan cara ini adalah mungkin untuk mengkategorikan kandungan mengikut perkaitan kata kunci, jadi orang lain boleh mencarinya yang ingin mencari maklumat tentang subjek atau topik tertentu.

Ucapan kepada Teks dalam Analisis Sentimen

Dengan kemunculan perisian analisis kandungan, manusia tidak lagi perlu campur tangan secara manual untuk memahami teks pendapat.

Alat Pemahaman Bahasa Semulajadi memberi kita cerapan tentang pendapat pembaca yang sebaliknya semuanya “secara kognitif”, kadangkala hanya menghasilkan andaian tentang data. Dengan mereka, mesin boleh menawarkan analisis sistematik blog, ulasan, tweet, dsb., yang memudahkan pengiklan dan pemasar untuk mengenali apa yang pelanggan mahu atau perlukan tanpa menjadi sebahagian atau dipengaruhi oleh subjektiviti ini.

Ucapan kepada Teks dalam Pengesanan Plagiarisme

Alat NLP lanjutan tidak seperti alat plagiarisme mudah

Orang lain boleh melakukan proses pengesanan plagiarisme. Tetapi alat pemahaman bahasa semula jadi yang canggih juga mengesan plagiarisme. Ia melakukannya melalui algoritma pengkomputeran jika terdapat plagiarisme tetapi juga parafrasa. Algoritma ini mengendalikan ayat dengan pelbagai darjah kerumitan ayat dan menggunakan frasa daripada perenggan kedua yang diberikan sebagai perbandingan untuk menyemak persamaan.

Kelemahan Alat Pertuturan Kepada Teks

Berbanding dengan pesaing pemprosesan bahasa semula jadi yang lain, alat pertuturan ke teks mempunyai kadar kejayaan yang agak rendah. Ini benar terutamanya apabila kualiti audio rakaman adalah lemah.

Keadaan rekod yang buruk boleh merosakkan rakaman profesional. Ia juga boleh merosakkan sesi suara untuk video promosi syarikat dan mengubah sesuatu yang kelihatan menarik menjadi omong kosong.

Anda perlu khusus tentang skrip anda masuk ke gerai bunyi dan dibaca secara verbatim. Walaupun pelakon boleh menggunakan kesan bunyi dan bunyi latar belakang lain dengan mudah untuk menjadikannya lebih meriah semasa sesi mereka.

A company that converts to text

Selepas perisian menyalin rakaman, seseorang atau perisian perlu menyemak sama ada transkrip itu tepat. Sama ada terdapat sebarang gangguan, mereka bercakap terlalu cepat atau terlalu perlahan. Selain itu, jika sesuatu dianggap seperti yang dikatakan, tetapi sebenarnya tidak, mereka perlu melalui semuanya dan membuat pengeditan.

Jika tidak, transkripsi pertuturan ke teks akan menjadi tidak tepat dan mereka perlu bermula dari awal sekali lagi.

 
girl that converts audio to text

Beri tangan anda berehat.
Anda tidak perlu menulis lagi

Anda terlalu banyak menaip dan menulis tangan dalam kehidupan seharian anda.

Sungguh memalukan bahawa ini terdengar biasa. Kerana manusia
tidak dimaksudkan untuk duduk dan menaip sepanjang hari mereka.

Anda membazirkan tenaga anda.

Lihat Apa Yang Pelanggan Kami Katakan Tentang Kami!

Kami berkhidmat untuk beribu-ribu orang dari sebarang umur, profesion dan negara. Klik pada komen atau butang di bawah untuk membaca lebih banyak ulasan jujur tentang kami.

Maricelly G.
Profesor
Read More
Faedah utama bagi saya ialah masa. Alat yang hebat untuk saya, sekarang saya boleh melakukan kerja saya dengan pantas dan berkualiti. Transkriptor ialah alat yang sangat baik untuk penyelidik, kerana kami perlu melakukan tugasan seperti ini dan kami tidak mempunyai banyak masa untuk transkripsi.
Jimena L.
Pengasas
Read More
Semuanya sangat baik, ia tidak mahal, hubungan yang baik antara harga dan kualiti, dan ia juga agak pantas. Ketepatan yang tinggi berhubung dengan masa sari kata dan dalam pengecaman perkataan. Sangat sedikit pembetulan yang perlu dibuat.
Jaqueline B.
ahli sosiologi
Read More
Perkara yang paling saya suka tentang transkryptor ialah bagaimana ia mempunyai ketepatan yang tinggi. Dengan platform yang mudah digunakan, saya hanya perlu membuat pelarasan tanda baca
Previous
Next

Soalan Lazim

Apl berbayar cenderung untuk mengatasi yang percuma dari segi ketepatan dan kelajuan, ia juga menyerahkan apa yang tinggal kepada penyuntingan artikel kepada anda. Tetapi apl berbayar akan menelan belanja anda jadi bagi sesetengah orang, pertukaran itu tidak berbaloi dengan kosnya.
Tiada siapa yang suka berurusan dengan membayar dan mengurus langganan dan oleh itu perkhidmatan ini perlu lebih daripada sekadar -percuma agar mereka dapat bertahan dalam ujian masa. Mereka tidak selalu menawarkan sokongan teknikal yang berkualiti, mereka kurang dari segi kelajuan dan ketepatan, dan meninggalkan banyak pengeditan untuk anda.

Dengan begitu banyak alat perisian pertuturan ke teks di pasaran, adalah satu cabaran untuk memilih satu.
Carian umum di Google untuk “ucapan ke teks” akan memaparkan senarai perisian berguna di pasaran. Walau bagaimanapun, seseorang itu perlu meneliti kandungan mereka dengan teliti dan memilih pakej berciri penuh dengan sokongan teknikal yang boleh dipercayai dan perkhidmatan pelanggan yang membantu – bukan dasar merangkumi semua di mana anda menghubungi pejabat berpusat dan tiada siapa yang memberi respons!
Beberapa contoh yang baik termasuk Transkriptor dan Otter