Elämme tekoälyn (AI) aikakautta, ja siitä on tulossa osa jokapäiväistä elämäämme. Nyt voit muuttaa puhetiedostot tekstiksi yli 30 kielellä sekunneissa.
Muunna puhetiedostot tekstiksi -sovelluksella
Transkriptor .
Automaattiset keskustelujesi tallenteet ovat paljon nopeampia ja helpompia analysoida, kun ne ovat äänimuodossa. Se säästää kynä- ja paperitehtävälistat ja toimistotyöt. Lopeta puheiden kirjoittaminen käsilläsi. Käytä aivan uutta teknologiaa ja sovellusta puheen muuntamiseen tekstiksi.
Lataa puheesi.
Tuemme monenlaisia formaatteja. Mutta jos sinulla on tiedosto, jonka muoto on harvinainen ja ainutlaatuinen, sinun tulee muuntaa se johonkin yleisempään, kuten mp3, mp4 tai wav.
Jätä transkriptio meille.
Transkriptor litteroi Transkriptor automaattisesti muutamassa minuutissa. Kun tilauksesi on valmis, saat sähköpostiisi ilmoituksen, että tekstisi on valmis.
Muokkaa ja vie tekstiäsi
Kirjaudu tilillesi ja listaa suoritetut tehtävät. Lataa lopuksi tai jaa transkriptiotiedostot.
Mitä puheesta tekstiksi -tekniikka on?
Puhe tekstiksi muuttaa tapaamme elää ja työskennellä. Sillä on suuria etuja, ja joissakin tapauksissa se voi ratkaista ongelman kokonaan. Tämän työkalun sovellukset terveydenhuollossa, asiakaspalvelussa, journalismissa, kvalitatiivisessa tutkimuksessa ja niin edelleen kasvavat edelleen joka vuosi.
Tämä artikkeli näyttää eri tavat, joilla tämä hämmästyttävä teknologia osallistuu eri aloilla nykyään. Puheesta tekstiksi -ohjelmistoista on hyötyä terveydenhuollon ammattilaisille ja toimittajille. Se tarjoaa nopean ja yksityiskohtaisen raportoinnin vaatimuksen. Sen edut tulevat ajansäästöstä, parantuneesta asiakaspalvelusta ja parantuneesta palvelujen laadusta.
Tekniikka ei ole täydellinen luonnolliseen keskusteluun. Mutta kun tekoälyassistentti yhdistetään ihmisiin, joilla on erinomaiset kommunikaatiotaidot, se voi suorittaa tehtäviä äärettömän paremmin.
Kuinka puheesta tekstiksi -ohjelmisto toimii?
Äänentunnistus ja käännös ovat vanha käsite, joka on ollut olemassa vuosikymmeniä. Se nojautui aina ihmisten luonnolliseen kielen kykyyn.
Näin ollen siirron ja toiselle kielelle kääntämisen jälkeen ihmiset siivosivat mahdolliset virheet ja päättelivät tiedoista merkityksen.
Nykyään äänentunnistuksen luominen perustuu keinotekoisiin hermoverkkoihin. Se antaa sille suuren suorituskyvyn kirjoitetun ihmisen puheen ymmärtämisessä äänisignaalien kautta.
Tietokoneet voivat myös vaikuttaa sananvalintaan tarkoitetun merkityksen tai tunneanalyysin perusteella. Esimerkiksi Twitter-syötteiden mielipideanalyysi sen määrittämiseksi, ovatko ihmiset tyytyväisiä tai tyytymättömiä alustaan tai tuotteeseen.
Puhe tekstiksi -toiminnon 4 vaihetta:
1. Puheentunnistusohjelmisto muuntaa analogiset signaalit digitaaliseksi kieleksi. Kun värinät kulkevat kaiuttimen kautta mikrofoniin, ohjelmisto muuntaa nämä värinät digitaalisia signaaleja edustaviksi tiedoiksi.
2. Puheesta tekstiksi -muunnin suodattaa digitaaliset aallot, jotta merkitykselliset äänet säilyvät. Kuulostaa siltä, että äänesi ja kirjoituskoneen näppäimet muodostavat taustamelun äänille, jotka haluamme erottaa. esimerkiksi tuuli ja sade.
Mutta riittävällä harjoittelulla järjestelmästä tulee parempi vangitsemaan näitä kertaluonteisia maan päällä tehtyjä aksentteja, kuten valtameriä tai hyönteisiä. Siitä ei jää muuta kuin äänesi (tai muiden äänilähteiden) suunnittelu.
3. Ohjelmisto jakaa pidemmät äänitallenteet hyvin lyhyiksi segmenteiksi, esimerkiksi sekunnin tuhannesosaan. Se vertaa niitä erilaisiin tuntemattomiin teksteihin ja keksii virtuaalisen käännöksen.
STT-järjestelmä perustuu foneettiseen transkriptioprosessiin . Se jakaa minkä tahansa puhetapahtuman tärkeiksi ääniyksiköiksi tai tavuiksi sen foneettisten ominaisuuksien mukaan. Yleensä jokainen tavu vastaa joko aakkosten kirjainta tai jotakin muuta merkkiä. Se on sopiva yksikkö suullisen puheen koodaamiseen.
4. Lopuksi ohjelmisto tuottaa tekstitiedoston, joka sisältää kaiken puhutun materiaalin tekstimuodossa.
Puheesta tekstiksi käytetyt eri kaiutinmallit
Kaiuttimesta riippumaton äänentunnistusjärjestelmä tunnistaa puhujan äänen ja sovittaa sen ennalta määrättyyn äänitietokantaan. Sitten sitä voi käyttää kuka tahansa.
Toisaalta puhujasta riippuvainen järjestelmä harjoittelee yksilön ääntä tietyillä sanoilla. Joten malli oppii heidän puhemallinsa. Tämän ansiosta järjestelmä tarjoaa tarkempia tuloksia puhuessaan ottamalla huomioon muuttujat, kuten aksentti, murre, kohina tai este.
Tällä hetkellä näiden järjestelmien on vaikea saada ihmiskuuntelijoita paremmin havaitsemaan suden pillejä ja taustamelua. Mutta ajan myötä toivomme, että ne pystyvät tuottamaan puhtaampia äänitiedostoja. Mikä mahdollistaa uusia mahdollisuuksia tietoliikenteessä.
Kirjoita asioita tien päällä.
Pääsy kaikista laitteista. Käännä äänitiedostot tekstiksi iphonessa ja Androidissa.
Missä puhetta tekstiksi käytetään?
Natural Language Understanding tarkistaa kielen implisiittisen merkityksen ja korreloi ne tekstiin löytääkseen puhekielessä esiintyviä malleja.
Mitä tulee luonnollisen kielen ymmärtämiseen, sosiaalisen median analyysi on yksi suosituimmista käyttötapauksista. Tarvitset ohjelman ymmärtääksesi aiheita, tunteita tai jopa erilaisia poliittisia mielipiteitä Facebook-julkaisussa, jotta ne voivat auttaa yrityksiä analysoimaan yleisöään paremmin.
Nämä ohjelmat eivät ole vielä kovin päteviä tekemään päätelmiä sisällöstä, koska ihmisiä on vaikea yleistää, mutta ne ovat osoittautuneet menestyksekkäiksi roskapostin havaitsemisessa ja ihmisten arvojen analysoinnissa digitaalisten jalanjälkien perusteella.
Puhe tekstiksi konekäännöksessä
Eri kulttuureissa on erilaisia tapoja viestiä yksilöiden ajatuksista ja aikomuksista. Yksi niistä on puhe tekstiksi -työkalut. Puhe tekstiksi on yhä suositumpi puheääni-internetprotokollasovellusten ominaisuus, jonka avulla kaksi tai useampi ihmistä, jotka puhuvat kahta eri kieltä, voivat kommunikoida tehokkaasti toistensa kanssa reaaliajassa.
Tämä puhe tekstiksi -työkalu kääntää ääniviestin sanoiksi. Mitä tulee tähän, heidän ääniviestinsä voidaan helposti kääntää toiselle kielelle. Se on helppo tapa kommunikoida ihmisten kanssa, jotka eivät puhu kieltäsi, jos sinulla on kamera.
Tämä on erityisen hyödyllistä, kun on kyse toimittajista, jotka käsittelevät aiheita, jotka ovat ominaisia muille kulttuureille ilman, että he osaavat paikallista kieltä tai jotka haluavat puhua mieluummin kirjoittamisen sijaan.
Puhe tekstiksi asiakirjan yhteenvedossa
Automaattiset yhteenvetotyökalut ovat erittäin lupaavia tällä aikakaudella, jolloin joka sekunti ladataan monenlaista sisältöä. Ei ole pelottavaa lukea koko artikkeli uudelleen. Se vie todennäköisesti paljon aikaa ja vaivaa. Jos saat pääidean/yhteenvedon tiedot vain yhdellä tai kahdella rivillä, se auttaisi sinua säästämään siellä paljon aikaa ja vaivaa.
Akateemisen sisällön tiivistäminen eli asiakirjojen tiivistäminen on tietokoneiden tärkeä ominaisuus, jonka avulla opiskelijat voivat tehdä välittömiä tiivistelmiä lukiessaan asiakirjoja internetissä. Koska nykyään tapahtuu jatkuvasti monia muutoksia monilta osin, mukaan lukien suuntaukset opiskeluasenteissa ja tuottavissa opiskelutavoissa.
Puhe tekstiksi sisällön luokittelussa
Sisällön luokittelu on tietyn sisällön tarkoituksellista jakamista eri luokkiin. Tämä voidaan saavuttaa luonnollisen kielen ymmärtämisen tekniikoilla.
Sisältöä voidaan optimoida Google-hakua varten myös käyttämällä koneoppimisalgoritmeja, jotka käsittelevät teksteissä esiintyvät sanat ja laskevat niiden merkityksen, jolloin tämä merkitys on sijoitustekijä. Tällä tavalla on mahdollista luokitella sisältöä avainsanan osuvuuden mukaan, jotta muut ihmiset, jotka haluavat löytää tietoa tietyistä aiheista tai aiheista, voivat löytää sen.
Puhe tekstiksi tunneanalyysissä
Sisältöanalyysiohjelmistojen ilmaantumisen myötä ihmisten ei enää tarvitse puuttua asiaan manuaalisesti ymmärtääkseen mielipiteitä sisältävän tekstin.
Natural Language Understanding -työkalut antavat meille käsityksen lukijoiden mielipiteistä, jotka muuten ovat täällä ”kognitiivisesti alapuolella”, mikä joskus johtaa vain oletuksiin tiedoista. Niiden avulla koneet voivat tarjota systemaattisen analyysin blogeista, arvosteluista, twiiteistä jne., mikä helpottaa mainostajien ja markkinoijien tunnistamista, mitä asiakas haluaa tai tarvitsee ilman, että tämä subjektiivisuus vaikuttaa heihin tai siihen.
Puhe tekstiksi plagioinnin tunnistuksessa
Nämä algoritmit käsittelevät lauseita, joiden lauseiden monimutkaisuusaste vaihtelee, ja käyttävät toisesta kappaleesta peräisin olevaa lauseketta vertailuna samankaltaisuuden tarkistamiseksi.
Puheen tekstiksi työkalujen haitat
Verrattuna muihin luonnollisen kielen prosessoinnin kilpailijoihin puhetekstiksi -työkaluilla on suhteellisen alhainen onnistumisprosentti. Tämä pätee erityisesti silloin, kun tallenteen äänenlaatu on huono.
Huonot tallennusolosuhteet voivat pilata ammattimaisen tallennuksen. Se voi myös pilata yrityksen mainosvideon selostusistunnon ja muuttaa mielenkiintoiselta kuulostavan hölynpölyä.
Sinun on oltava tarkka käsikirjoituksistasi, jotka menevät äänikoppiin ja luetaan sanatarkasti. Näyttelijät voivat helposti käyttää äänitehosteita ja muita taustaääniä saadakseen sen kuulostamaan entistä elävämmältä istuntojensa aikana.
Anna käsillesi tauko.
Sinun ei tarvitse kirjoittaa enempää käsinkirjoitusta
Kirjoitat ja kirjoitat käsin liikaa päivittäisessä elämässäsi.
Harmi, että tämä kuulostaa yleiseltä. Koska ihmiset
heidän ei ole tarkoitus istua ja kirjoittaa koko päivän.
Hukkaat energiaasi.
Eikö olisi hienoa , jos kertoisimme, että Transkriptor minimoi tämän ongelman? Säästät aikaa ja rahaa sen huipputeknisen tekoälyn ansiosta!
Katso, mitä asiakkaamme ovat sanoneet meistä!
Palvelemme tuhansia ihmisiä iästä, ammatista ja maasta riippumatta. Napsauta kommentteja tai alla olevaa painiketta lukeaksesi lisää rehellisiä arvosteluja meistä.
Usein Kysytyt Kysymykset
Maksulliset sovellukset ovat yleensä parempia kuin ilmaiset tarkkuuden ja nopeuden suhteen, ja se jättää myös artikkelien muokkaamisen jäljelle jäämisen sinun päätettäväksi. Mutta maksulliset sovellukset maksavat sinulle rahaa, joten joillekin ihmisille kompromissi ei ole maksamansa rahan arvoinen.
Kukaan ei pidä tilausten maksamisesta ja hallinnasta, joten näiden palvelujen on oltava enemmän kuin ilmaisia, jotta ne kestävät ajan. Ne eivät aina tarjoa laadukasta teknistä tukea, ne ovat heikkoja nopeuden ja tarkkuuden suhteen ja jättävät paljon editointia sinulle.
Koska markkinoilla on niin paljon puhetekstiksi ohjelmistotyökaluja, on haaste valita yksi.
Yleinen Google-haku sanalla ”puhe tekstiksi” tuo esiin luettelon markkinoilla olevista hyödyllisistä ohjelmistoista. Sinun on kuitenkin tutkittava huolellisesti niiden sisältö ja valittava monipuolinen paketti, jossa on luotettava tekninen tuki ja avulias asiakaspalvelu – ei kaiken kattavaa politiikkaa, jossa soitat keskitettyihin toimistoihin, eikä kukaan vastaa!
Hyviä esimerkkejä ovat Transkriptor ja Otter.
