Pengonversi Ucapan ke Teks

Ubah file ucapan Anda menjadi teks dalam lebih dari 30 bahasa.

Konversikan File Ucapan ke Teks dengan
Transkriptor.

Berhenti menulis pidato dengan tangan Anda. Menggunakan teknologi baru untuk mengonversi ucapan ke teks.

Bagaimana Cara Kerja Speech to Text?

speech

Unggah Pidato Anda.

Kami mendukung berbagai format. Tetapi jika Anda memiliki file yang memiliki format langka dan unik, Anda harus mengubahnya menjadi sesuatu yang lebih umum seperti mp3, mp4 atau wav.

Serahkan Transkripsi kepada Kami.

Transkriptor akan secara otomatis Mentranskripsikan pidato Anda dalam beberapa menit. Ketika pesanan Anda selesai, Anda akan menerima email yang menginformasikan bahwa teks Anda sudah siap.

Edit dan Ekspor Teks Anda

Masuk ke akun Anda dan buat daftar tugas yang sudah selesai. Terakhir, unduh atau bagikan file Transkripsi.

Satu Situs Melakukan Itu Semua.

Gunakan dasbor transkriptor untuk membuat semua perubahan yang Anda perlukan.

Simpan file Anda.

memperbaiki kesalahan kecil.

mengatur nama pembicara.

ubah panjang paragraf…

Anda tidak perlu menggunakan alat lain.

audio to text file organization
Converting audio to text

Brainstorming 4x lebih cepat.

Mengetik pikiran Anda sudah ketinggalan zaman. Bicara mereka keras-keras.

Ubah pidato menjadi teks dengan Transkriptor.

Menulis hal-hal di mana saja.

Akses dari semua perangkat.

Ubah ucapan menjadi teks di iphone dan Android.

blank
Kita hidup di era AI (Kecerdasan Buatan), dan itu menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari. Dari smartphone kita hingga mesin mobil, itu telah menyusup ke hampir setiap aspek kehidupan kita. Salah satu contohnya adalah teknologi pidato-ke-teks. Rekaman otomatis percakapan Anda jauh lebih cepat dan lebih mudah untuk dianalisis saat dalam format audio.

Menghemat pena dan kertas daftar tugas dan tugas kantor. Ini juga membantu dokter memesan tes dan mengakses grafik pasien dengan tingkat akurasi lebih dari 99%.

Dengan Speech Analytics, Anda tidak lagi memerlukan pengumpul survei untuk menanyakan perasaan mereka kepada orang-orang. Baca saja percakapan pesan teks mereka, meskipun dalam bahasa yang tidak dikenal.

Apa itu Teknologi Speech To Text?

Pidato ke teks mengubah cara kita hidup dan bekerja. Ini memiliki manfaat besar dan dalam beberapa kasus benar-benar dapat memecahkan masalah. Aplikasi untuk alat ini dalam perawatan kesehatan, layanan pelanggan, jurnalisme, penelitian kualitatif, dan sebagainya terus berkembang setiap tahun.

Artikel ini menunjukkan berbagai cara di mana teknologi yang menakjubkan ini mengambil bagian dalam berbagai industri saat ini. Mulai dari tenaga kesehatan profesional hingga jurnalis, perangkat lunak bicara ke teks sangat bermanfaat. Ini menyediakan permintaan untuk pelaporan yang cepat dan terperinci. Manfaatnya berasal dari penghematan waktu, peningkatan layanan pelanggan, dan peningkatan kualitas layanan.

Teknologi ini tidak sempurna untuk percakapan alami. Tetapi ketika dipasangkan dengan manusia dengan keterampilan komunikasi yang hebat, asisten AI dapat menyelesaikan tugas dengan jauh lebih baik.

Bagaimana Cara Kerja Perangkat Lunak Speech to Text?

Pengenalan suara dan terjemahan merupakan konsep lama yang telah ada selama beberapa dekade. Itu selalu mengandalkan kemampuan bahasa alami manusia.

Jadi, setelah transmisi dan terjemahan ke bahasa lain, manusia akan membersihkan kemungkinan kesalahan dan menyimpulkan makna dari data.

Saat ini, generasi pengenalan suara mengandalkan jaringan saraf tiruan. Ini memberikan peningkatan kinerja yang luar biasa dalam memahami ucapan manusia tertulis melalui sinyal audio. Komputer juga dapat memengaruhi pilihan kata berdasarkan makna yang dimaksudkan atau analisis sentimen. Seperti analisis sentimen feed Twitter untuk menentukan apakah orang senang atau tidak senang dengan platform atau produk.

A team that uses speech to text

4 langkah Speech To Text:

1. Perangkat lunak pengenalan suara mengubah sinyal analog menjadi bahasa digital. Ketika getaran melewati speaker ke mikrofon, perangkat lunak menerjemahkan getaran ini menjadi data yang mewakili sinyal digital.

2. Konverter ucapan-ke-teks menyaring gelombang digital untuk menjaga suara yang relevan. Kedengarannya seperti tombol suara dan mesin tik Anda membuat kebisingan latar belakang dengan suara yang ingin kami bedakan; angin dan hujan misalnya. Tetapi dengan pelatihan yang cukup, sistem menjadi lebih baik dalam menangkap aksen buatan bumi seperti lautan atau serangga. Tidak ada yang tersisa selain desain suara Anda (atau sumber suara lainnya).

3.  Perangkat lunak ini memecah rekaman audio yang lebih panjang menjadi segmen yang sangat pendek, misalnya, seperseribu detik. Itu dilakukan untuk membandingkannya dengan teks berbeda yang tidak dikenal dan menghasilkan terjemahan virtual.

Sistem STT didasarkan pada proses transkripsi fonetik. Ini membagi setiap peristiwa pidato menjadi unit suara atau suku kata penting sesuai dengan kualitas fonetiknya. Secara umum, setiap suku kata sesuai dengan huruf alfabet atau karakter lain. Ini adalah unit yang tepat untuk mengkodekan pidato lisan.

4.  Akhirnya, perangkat lunak mengeluarkan file teks yang berisi semua materi yang diucapkan dalam bentuk teks

Model Pembicara Berbeda Digunakan dalam Ucapan ke Teks

Sistem pengenalan suara yang tidak bergantung pada pembicara mendeteksi suara pembicara dan mencocokkannya dengan database suara yang telah ditentukan sebelumnya. Kemudian bisa digunakan oleh siapa saja. Sistem yang bergantung pada pembicara, di sisi lain, melatih suara individu dengan kata-kata tertentu. Jadi model mempelajari pola bicara mereka. Hal ini memungkinkan sistem memberikan hasil yang lebih akurat saat mereka berbicara dengan mempertimbangkan variabel seperti aksen, dialek, kebisingan, atau halangan.

Sampai sekarang, sulit bagi sistem ini untuk menjadi lebih baik daripada pendengar manusia dalam mendeteksi peluit serigala dan kebisingan latar belakang. Namun seiring waktu kami berharap mereka dapat menghasilkan file audio yang lebih bersih. Yang akan memungkinkan peluang baru di bidang telekomunikasi.

Di mana Speech to Text Digunakan?

Karena mesin semakin baik dalam memahami bahasa manusia, kami menggunakannya di tempat-tempat yang tidak terbayangkan beberapa tahun yang lalu. Kita perlu mengetahui keterbatasan teknologi agar hal ini bisa terjadi.

Pemahaman Bahasa Alami memeriksa makna implisit dalam bahasa dan menghubungkannya dengan teks untuk menemukan pola yang muncul dalam percakapan sehari-hari.

Dalam hal pemahaman bahasa alami, analisis media sosial adalah salah satu kasus penggunaan yang paling populer. Anda memerlukan program untuk memahami topik, sentimen, atau bahkan berbagai jenis opini politik di postingan Facebook sehingga dapat membantu perusahaan menganalisis audiens mereka dengan lebih baik.

Program-program ini masih belum begitu kompeten dalam membuat kesimpulan tentang konten karena orang sulit untuk digeneralisasi tetapi mereka telah terbukti berhasil mendeteksi email spam dan menganalisis nilai-nilai orang dari jejak digital

Pidato ke Teks dalam Terjemahan Mesin

Dalam budaya yang berbeda, ada cara yang berbeda untuk mengkomunikasikan pikiran dan niat individu. Salah satunya adalah alat pidato-ke-teks. Speech to text adalah fitur yang semakin populer dari aplikasi voice over internet protocol yang memungkinkan dua orang atau lebih yang berbicara dalam dua bahasa yang berbeda dapat berkomunikasi secara efektif satu sama lain secara real-time.

A workspace

Alat pidato ke teks ini menerjemahkan pesan suara ke dalam kata-kata. Dalam hal ini, seseorang dapat dengan mudah menerjemahkan pesan suara mereka ke bahasa lain. Ini adalah cara mudah untuk berkomunikasi dengan orang yang tidak berbicara bahasa Anda asalkan Anda memiliki kamera.

Ini sangat membantu jika menyangkut jurnalis yang meliput topik yang spesifik untuk budaya lain tanpa fasih berbahasa lokal atau siapa saja yang lebih suka berbicara daripada mengetik.

Pidato ke Teks dalam Peringkasan Dokumen

Alat ringkasan otomatis sangat menjanjikan di era ini di mana ada banyak jenis konten yang diunggah setiap detik. Tidak akan menakutkan untuk membaca seluruh artikel lagi. Itu mungkin akan memakan banyak waktu dan usaha. Jika Anda bisa mendapatkan informasi ide/ringkasan utama hanya dalam satu atau dua baris, itu akan membantu Anda menghemat banyak waktu dan tenaga di sana.

Peringkasan konten akademik, atau ringkasan dokumen, adalah kemampuan penting bagi komputer untuk memberikan ringkasan instan kepada siswa saat membaca dokumentasi di internet. Karena banyak perubahan yang terjadi akhir-akhir ini secara terus-menerus dalam banyak aspek termasuk tren dalam sikap belajar dan cara belajar yang produktif.

Pidato ke Teks dalam Kategorisasi Konten

Kategorisasi konten adalah pemisahan yang disengaja dari konten tertentu ke dalam kategori yang berbeda. Hal ini dapat dicapai melalui teknik pemahaman bahasa alami.

Konten juga dapat dioptimalkan untuk Google Penelusuran dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin yang akan memproses kata-kata yang ditemukan dalam teks dan menghitung relevansinya, yang memiliki relevansi tersebut sebagai faktor peringkat. Dengan cara ini dimungkinkan untuk mengkategorikan konten berdasarkan relevansi kata kunci, sehingga orang lain dapat menemukannya yang ingin mencari informasi tentang subjek atau topik tertentu.

Pidato ke Teks dalam Analisis Sentimen

Dengan munculnya perangkat lunak analisis konten, manusia tidak lagi harus campur tangan secara manual untuk memahami teks opini.

Alat Pemahaman Bahasa Alami memberi kita wawasan tentang pendapat pembaca yang sebaliknya di sini semuanya “di bawah kognitif”, terkadang hanya menghasilkan asumsi tentang data. Dengan mereka, mesin dapat menawarkan analisis sistematis blog, ulasan, tweet, dll., yang memudahkan pengiklan dan pemasar untuk mengenali apa yang diinginkan atau dibutuhkan pelanggan tanpa menjadi bagian atau terpengaruh oleh subjektivitas ini.

Pidato ke Teks dalam Deteksi Plagiarisme

Alat NLP canggih tidak seperti alat plagiarisme sederhana

Orang lain dapat melakukan proses pendeteksian plagiarisme. Tetapi alat pemahaman bahasa alami yang canggih juga mendeteksi plagiarisme. Itu dilakukan melalui algoritma komputasi jika ada plagiarisme tetapi juga parafrase. Algoritme ini menangani kalimat dengan berbagai tingkat kerumitan kalimat dan menggunakan frasa dari paragraf kedua yang diberikan sebagai perbandingan untuk memeriksa kesamaan.

Kelemahan Dari Speech To Text Tools

Dibandingkan dengan pesaing pemrosesan bahasa alami lainnya, alat pidato-ke-teks memiliki tingkat keberhasilan yang relatif rendah. Ini terutama benar ketika kualitas audio rekaman buruk.

Kondisi rekaman yang buruk dapat merusak rekaman profesional. Itu juga dapat merusak sesi voice-over untuk video promosi perusahaan dan mengubah sesuatu yang terdengar menarik menjadi omong kosong.

Anda harus spesifik tentang skrip Anda masuk ke bilik suara dan dibaca kata demi kata. Sementara aktor dapat dengan mudah menggunakan efek suara dan suara latar lainnya untuk membuatnya terdengar lebih hidup selama sesi mereka.

A company that converts to text

Setelah perangkat lunak menyalin rekaman, seseorang atau perangkat lunak harus memeriksa apakah transkrip itu akurat. Apakah ada interupsi, mereka berbicara terlalu cepat atau terlalu lambat. Juga, jika sesuatu dianggap telah dikatakan, tetapi sebenarnya tidak, mereka harus memeriksa semuanya dan mengeditnya.

Jika tidak, transkripsi ucapan-ke-teks akan menjadi tidak akurat dan mereka harus memulai dari awal lagi.

 
girl that converts audio to text

Berikan tangan Anda istirahat.
Anda tidak perlu melakukan tulisan tangan lagi

Anda terlalu banyak mengetik dan menulis tangan dalam kehidupan sehari-hari.

Sangat disayangkan bahwa ini terdengar biasa. Karena manusia
tidak dimaksudkan untuk duduk dan mengetik sepanjang hari mereka.

Anda membuang-buang energi Anda.

Lihat Apa Kata Pelanggan Kami Tentang Kami!

Kami melayani ribuan orang dari segala usia, profesi dan negara. Klik pada komentar atau tombol di bawah ini untuk membaca ulasan yang lebih jujur tentang kami.

Maricelly G.
Profesor
Read More
Manfaat utama bagi saya adalah waktu. Alat yang luar biasa bagi saya, sekarang saya dapat melakukan pekerjaan saya dengan cepat dan berkualitas. Transkriptor adalah alat yang sangat bagus untuk peneliti, karena kami harus melakukan tugas seperti ini dan kami tidak punya banyak waktu untuk transkripsi.
Jimena L.
Pendiri
Read More
Semuanya sangat bagus, tidak mahal, hubungan baik antara harga dan kualitas, dan juga cukup cepat. Ketepatan besar dalam kaitannya dengan waktu subtitle dan pengenalan kata-kata. Sangat sedikit koreksi yang harus dilakukan.
Jaqueline B.
Sosiolog
Read More
Yang paling saya sukai dari transkryptor adalah akurasinya yang tinggi. Dengan platform yang mudah digunakan, saya hanya perlu melakukan penyesuaian tanda baca
Previous
Next

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Aplikasi berbayar cenderung mengungguli yang gratis dalam hal akurasi dan kecepatan, itu juga menyerahkan apa yang tersisa dari pengeditan artikel terserah Anda. Tetapi aplikasi berbayar akan membebani Anda dengan uang, jadi bagi sebagian orang, pertukarannya tidak sebanding dengan biaya yang dikeluarkan.
Tidak ada yang suka berurusan dengan membayar dan mengelola langganan dan layanan ini harus lebih dari sekadar -gratis agar mereka bertahan dalam ujian waktu. Mereka tidak selalu menawarkan dukungan teknis yang berkualitas, mereka buruk dalam hal kecepatan dan akurasi, dan meninggalkan banyak pengeditan untuk Anda.

Dengan begitu banyak perangkat lunak pidato-ke-teks di pasar, merupakan tantangan untuk memilih satu.
Pencarian umum di Google untuk “ucapan ke teks” akan memunculkan daftar perangkat lunak yang berguna di pasar. Namun kita harus hati-hati membaca konten mereka dan memilih paket berfitur lengkap dengan dukungan teknis yang andal dan layanan pelanggan yang membantu – bukan kebijakan all-inclusive di mana Anda menelepon kantor terpusat dan tidak ada yang merespons!
Beberapa contoh bagus termasuk Transkriptor dan Otter