Vivimos en la era de la IA (Inteligencia Artificial) y se está convirtiendo en parte de nuestra vida diaria. Ahora puedes convertir tus archivos de voz en texto en más de 30 idiomas en cuestión de segundos.
Convierta archivos de voz a texto con
Transkriptor.
Las grabaciones automáticas de sus conversaciones son mucho más rápidas y fáciles de analizar cuando están en formato de audio. Ahorra papel y lápiz en las listas de tareas pendientes y en los mandados de la oficina. Deja de escribir discursos con las manos. Utiliza una tecnología y una aplicación totalmente nuevas para convertir la voz en texto.
Sube tu Discurso.
Admitimos una amplia variedad de formatos. Pero si tiene algún archivo que tiene un formato raro y único, debe convertirlo a algo más común como mp3, mp4 o wav.
Déjanos la transcripción a nosotros.
Transkriptor transcribirá automáticamente su discurso en cuestión de minutos. Cuando tu pedido esté hecho, recibirás un correo electrónico informándote que tu texto está listo.
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¿Qué es la tecnología de voz a texto?
La voz a texto está cambiando la forma en que vivimos y trabajamos. Tiene grandes beneficios y en algunos casos puede resolver completamente un problema. Las aplicaciones de esta herramienta en salud, servicio al cliente, periodismo, investigación cualitativa, etc. continúan creciendo cada año.
Este artículo muestra las diferentes formas en que esta increíble pieza de tecnología participa en varias industrias en la actualidad. Desde los profesionales de la salud hasta los periodistas, el software de conversión de voz en texto es beneficioso. Satisface la demanda de informes rápidos y detallados. Los beneficios provienen de que ahorra tiempo, mejora el servicio al cliente y mejora la calidad de los servicios.
La tecnología no es perfecta para una conversación natural. Pero cuando se combina con humanos con grandes habilidades de comunicación, el asistente de IA puede completar tareas infinitamente mejor.
¿Cómo funciona el software de voz a texto?
El reconocimiento de voz y la traducción son un concepto antiguo que existe desde hace décadas. Siempre se basó en las capacidades de lenguaje natural de los humanos.
Por lo tanto, después de la transmisión y traducción a otro idioma, los humanos limpiarían posibles errores e inferirían el significado de los datos.
Hoy en día, la generación de reconocimiento de voz se basa en redes neuronales artificiales. Le da un gran impulso de rendimiento en la comprensión del habla humana escrita a través de señales de audio.
Las computadoras también pueden influir en la elección de palabras según el significado previsto o el análisis de sentimientos. Como el análisis de sentimientos de las fuentes de Twitter para determinar si las personas están satisfechas o descontentas con una plataforma o producto.
4 pasos de voz a texto:
1. El software de reconocimiento de voz convierte las señales analógicas en lenguaje digital. Cuando las vibraciones pasan del altavoz al micrófono, el software traduce estas vibraciones en datos que representan señales digitales.
2. El conversor de voz a texto filtra las ondas digitales para conservar los sonidos relevantes. Suena como si tu voz y las teclas de la máquina de escribir hicieran ruido de fondo para los sonidos que queremos distinguir; el viento y la lluvia por ejemplo.
Pero con suficiente entrenamiento, el sistema se vuelve mejor para capturar estos acentos creados en la tierra una vez, como los océanos o los insectos. No deja nada más que el diseño de tu voz (u otras fuentes de sonido).
3. El software divide las grabaciones de audio más largas en segmentos muy cortos, por ejemplo, una milésima de segundo. Lo hace para compararlos con diferentes textos desconocidos y llegar a una traducción virtual.
El sistema STT se basa en el proceso de transcripción fonética. Divide cualquier evento del habla en importantes unidades de sonido o sílabas según sus cualidades fonéticas. En general, cada sílaba corresponde a una letra del alfabeto oa otro carácter. Es una unidad apropiada para codificar el habla oral.
4. Por último, el programa genera un archivo de texto que contiene todo el material hablado en forma de texto.
Diferentes modelos de altavoces utilizados en voz a texto
Un sistema de reconocimiento de voz independiente del hablante detecta la voz del hablante y la compara con una base de datos predeterminada de voces. Entonces puede ser utilizado por cualquier persona.
Un sistema dependiente del hablante, por otro lado, entrena la voz de un individuo con palabras específicas. Entonces el modelo aprende sus patrones de habla. Esto permite que el sistema brinde resultados más precisos cuando hablan al considerar variables como acento, dialecto, ruido u obstrucción.
En este momento, es difícil que estos sistemas sean mejores que los oyentes humanos en la detección de silbidos de lobo y ruido de fondo. Pero con el tiempo esperamos que puedan producir archivos de audio más limpios. Lo que permitirá nuevas oportunidades en telecomunicaciones.
Escribe cosas sobre la marcha.
Acceso desde todos los dispositivos. Convierte archivos de audio en texto en iphone y Android.
¿Dónde se utiliza la voz a texto?
La comprensión del lenguaje natural verifica el significado implícito en el lenguaje y lo correlaciona con el texto para encontrar patrones que ocurren en el habla coloquial.
Cuando se trata de la comprensión del lenguaje natural, el análisis de las redes sociales es uno de los casos de uso más populares. Necesita un programa para comprender temas, sentimientos o incluso diferentes tipos de opiniones políticas en una publicación de Facebook para que puedan ayudar a las empresas a analizar mejor a sus audiencias.
Estos programas aún no son tan competentes a la hora de sacar conclusiones sobre contenidos porque es difícil generalizar a las personas, pero han demostrado su eficacia en la detección de correo electrónico basura y el análisis de los valores de las personas a partir de sus huellas digitales.
Voz a texto en traducción automática
En diferentes culturas, existen diferentes formas de comunicar los pensamientos y las intenciones de las personas. Una de ellas son las herramientas de conversión de voz a texto. La voz a texto es una característica cada vez más popular de las aplicaciones de protocolo de voz sobre Internet que permite que dos o más personas que hablan dos idiomas diferentes puedan comunicarse de manera efectiva entre sí en tiempo real.
Esta herramienta de voz a texto traduce el mensaje de voz en palabras. Cuando se trata de esto, uno puede traducir fácilmente su mensaje de voz a otro idioma. Es una manera fácil de comunicarse con personas que no hablan su idioma siempre que tenga una cámara.
Esto es especialmente útil cuando se trata de periodistas que cubren temas que son específicos de otras culturas sin hablar con fluidez el idioma local o simplemente cualquiera que prefiera hablar en lugar de escribir.
Voz a texto en el resumen de documentos
Las herramientas de resumen automático son muy prometedoras en esta era en la que se cargan muchos tipos diferentes de contenido cada segundo. No será intimidante volver a leer todo el artículo. Eso probablemente tomará mucho tiempo y esfuerzo. Si puede obtener la idea principal/información de resumen en solo una línea o dos, le ayudaría a ahorrar mucho tiempo y esfuerzo allí mismo.
El resumen de contenidos académicos, o resumen de documentos, es una importante capacidad de los ordenadores para proporcionar resúmenes instantáneos a los estudiantes mientras leen documentación en Internet. A medida que ocurren muchos cambios en estos días de manera constante en muchos aspectos, incluidas las tendencias en las actitudes de estudio y las formas productivas de estudiar.
Voz a texto en categorización de contenido
La categorización del contenido es la separación intencionada de contenido particular en diferentes categorías. Esto se puede lograr a través de técnicas de comprensión del lenguaje natural.
El contenido también se puede optimizar para la búsqueda de Google utilizando algoritmos de aprendizaje automático que procesarán las palabras que se encuentran en los textos y calcularán cuál es su relevancia, teniendo esa relevancia como factor de clasificación. De esta manera es posible categorizar el contenido por relevancia de palabras clave, para que otras personas que deseen encontrar información sobre ciertos temas o temas puedan encontrarlo.
Voz a texto en análisis de sentimiento
Con la aparición del software de análisis de contenido, los humanos ya no tienen que intervenir manualmente para dar sentido al texto opinado.
Las herramientas de comprensión del lenguaje natural nos dan una idea de las opiniones de los lectores que, de lo contrario, están aquí «debajo cognitivamente», lo que a veces solo da como resultado suposiciones sobre los datos. Con ellos, las máquinas pueden ofrecer un análisis sistemático de blogs, reseñas, tuits, etc., lo que facilita a los anunciantes y vendedores reconocer lo que el cliente quiere o necesita sin ser parte o verse afectado por esta subjetividad.
Voz a texto en detección de plagio
Estos algoritmos manejan oraciones con varios grados de complejidad de oraciones y usan la redacción del segundo párrafo dado como comparación para verificar la similitud.
Inconvenientes de las herramientas de voz a texto
En comparación con otros competidores de procesamiento de lenguaje natural, las herramientas de voz a texto tienen una tasa de éxito relativamente baja. Esto es especialmente cierto cuando la calidad de audio de una grabación es deficiente.
Las malas condiciones de grabación pueden arruinar una grabación profesional. También puede arruinar una sesión de voz en off para un video promocional de la empresa y convertir algo que suena interesante en un galimatías.
Tienes que ser específico acerca de que tus guiones vayan a la cabina de sonido y se lean palabra por palabra. Mientras que los actores podrían usar fácilmente efectos de sonido y otros ruidos de fondo para que suene mucho más animado durante sus sesiones.
Dale un respiro a tus manos.
No necesitas hacer más escritura a mano.
Escribes a máquina y a mano demasiado en tu vida diaria.
Es una pena que esto suene a un lugar común. porque los humanos
no están destinados a sentarse y escribir durante todo el día.
Estás desperdiciando tu energía.
¿No sería estupendo que le dijéramos que Transkriptor minimiza este problema? Ahorrará tiempo y dinero con su IA de última generación.
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Preguntas frecuentes
Las aplicaciones pagas tienden a superar a las gratuitas en términos de precisión y velocidad, también deja en tus manos lo que queda de la edición del artículo. Pero las aplicaciones pagas le costarán dinero, por lo que para algunas personas la compensación no vale el dinero que cuesta.
A nadie le gusta lidiar con el pago y la administración de suscripciones, por lo que estos servicios deben ser más que gratuitos para que puedan resistir el paso del tiempo. No siempre ofrecen soporte técnico de calidad, son pobres en términos de velocidad y precisión, y te dejan mucho trabajo de edición.
Con tantas herramientas de software de voz a texto en el mercado, es un desafío elegir una.
Una búsqueda general en Google de «voz a texto» mostrará una lista de software útil en el mercado. Sin embargo, uno tiene que leer detenidamente su contenido y elegir un paquete completo con soporte técnico confiable y un servicio al cliente útil, ¡no una política de todo incluido en la que llama a las oficinas centralizadas y nadie responde!
Algunos buenos ejemplos son Transkriptor y Otter.
