Chuyển đổi giọng nói sang văn bản

Chuyển các tệp giọng nói của bạn thành văn bản bằng hơn 30 ngôn ngữ.

Chuyển đổi tệp lời nói thành văn bản với
Transkriptor.

Ngừng viết các bài phát biểu bằng tay của bạn. Sử dụng công nghệ hoàn toàn mới để chuyển lời nói thành văn bản.

Làm thế nào để chuyển giọng nói thành văn bản?

speech

Tải bài phát biểu của bạn lên.

Chúng tôi hỗ trợ nhiều định dạng. Nhưng nếu bạn có bất kỳ tệp nào có định dạng hiếm và duy nhất, bạn nên chuyển đổi tệp đó sang định dạng phổ biến hơn như mp3, mp4 hoặc wav.

Để lại bản ghi cho chúng tôi.

Transkriptor sẽ tự động ghi lại bài phát biểu của bạn trong vòng vài phút. Khi đơn đặt hàng của bạn được thực hiện, bạn sẽ nhận được một email thông báo rằng văn bản của bạn đã sẵn sàng.

Chỉnh sửa và xuất văn bản của bạn

Đăng nhập vào tài khoản của bạn và liệt kê các nhiệm vụ đã hoàn thành. Cuối cùng, tải xuống hoặc chia sẻ tệp Phiên âm.

Một trang web làm được tất cả.

Sử dụng bảng điều khiển transkriptor để thực hiện tất cả các thay đổi bạn cần.

Lưu trữ các tệp của bạn.

sửa chữa những sai lầm nhỏ.

sắp xếp tên người nói.

thay đổi độ dài của đoạn văn …

bạn không phải sử dụng bất kỳ công cụ nào khác.

audio to text file organization
Converting audio to text

Động não nhanh hơn gấp 4 lần.

Đánh máy ra những suy nghĩ của bạn là lỗi thời. Nói to với họ.

Chuyển bài phát biểu thành văn bản với Transkriptor.

Viết mọi thứ khi đang di chuyển.

Truy cập từ tất cả các thiết bị.

Chuyển lời nói thành văn bản trong iPhone và Android.

blank
Chúng ta đang sống trong kỷ nguyên của AI (Trí tuệ nhân tạo) và nó đang trở thành một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Từ điện thoại thông minh đến động cơ xe hơi, nó đã xâm nhập vào hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống của chúng ta. Một ví dụ như vậy là công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản. Bản ghi âm tự động các cuộc trò chuyện của bạn nhanh hơn và dễ phân tích hơn nhiều khi chúng ở định dạng âm thanh.

Nó giúp tiết kiệm giấy bút và danh sách việc cần làm và những việc lặt vặt trong văn phòng. Nó cũng giúp bác sĩ đặt hàng xét nghiệm và truy cập biểu đồ của bệnh nhân với tỷ lệ chính xác hơn 99%.

Với Phân tích giọng nói, bạn không còn cần người thu thập khảo sát để hỏi mọi người cảm nhận của họ. Thay vào đó, chỉ cần đọc các cuộc trò chuyện bằng tin nhắn văn bản của họ, ngay cả khi nó bằng ngôn ngữ không xác định.

Công nghệ nói sang văn bản là gì?

Chuyển giọng nói thành văn bản đang thay đổi cách chúng ta sống và làm việc. Nó có những lợi ích chính và trong một số trường hợp có thể giải quyết hoàn toàn một vấn đề. Các ứng dụng cho công cụ này trong chăm sóc sức khỏe, dịch vụ khách hàng, báo chí, nghiên cứu định tính, v.v. tiếp tục phát triển hàng năm.

Bài viết này chỉ ra những cách khác nhau mà phần công nghệ tuyệt vời này tham gia vào các ngành công nghiệp khác nhau ngày nay. Từ các chuyên gia chăm sóc sức khỏe đến các nhà báo, phần mềm văn bản thành lời nói đều có lợi. Nó cung cấp cho nhu cầu báo cáo nhanh chóng và chi tiết. Những lợi ích đến từ việc tiết kiệm thời gian, cải thiện dịch vụ khách hàng và cải thiện chất lượng dịch vụ.

Công nghệ này không hoàn hảo cho cuộc trò chuyện tự nhiên. Nhưng khi kết hợp với con người có kỹ năng giao tiếp tuyệt vời, trợ lý AI có thể hoàn thành nhiệm vụ tốt hơn vô hạn.

Phần mềm chuyển văn bản sang giọng nói hoạt động như thế nào?

Nhận dạng giọng nói và dịch thuật một khái niệm cũ đã có từ nhiều thập kỷ. Nó luôn dựa vào khả năng ngôn ngữ tự nhiên của con người.

Do đó, sau khi truyền và dịch sang một ngôn ngữ khác, con người sẽ làm sạch các lỗi có thể xảy ra và suy ra ý nghĩa từ dữ liệu.

Ngày nay, việc tạo ra nhận dạng giọng nói dựa vào các mạng nơ-ron nhân tạo. Nó giúp tăng hiệu suất tuyệt vời trong việc hiểu lời nói của con người bằng văn bản thông qua tín hiệu âm thanh. Máy tính cũng có thể ảnh hưởng đến việc lựa chọn từ ngữ dựa trên ý nghĩa dự định hoặc phân tích tình cảm. Chẳng hạn như phân tích cảm xúc của nguồn cấp dữ liệu Twitter để xác định xem mọi người hài lòng hay không hài lòng với một nền tảng hoặc sản phẩm.

A team that uses speech to text

4 bước chuyển lời nói thành văn bản:

1. Phần mềm nhận dạng giọng nói chuyển đổi tín hiệu tương tự sang ngôn ngữ kỹ thuật số. Khi các rung động truyền qua loa đến micrô, phần mềm sẽ chuyển các rung động này thành dữ liệu đại diện cho tín hiệu kỹ thuật số.

2. Bộ chuyển đổi giọng nói thành văn bản lọc các sóng kỹ thuật số để giữ các âm thanh có liên quan. Âm thanh như giọng nói và phím máy đánh chữ của bạn tạo ra tiếng ồn xung quanh thành những âm thanh mà chúng tôi muốn phân biệt; gió và mưa chẳng hạn. Nhưng với đủ đào tạo, hệ thống sẽ trở nên tốt hơn trong việc nắm bắt những điểm nhấn được tạo ra từ trái đất một lần này như đại dương hoặc côn trùng. Nó không để lại gì ngoài thiết kế giọng nói của bạn (hoặc các nguồn âm thanh khác).

3.  Phần mềm chia đoạn ghi âm dài hơn thành các đoạn rất ngắn, chẳng hạn như một phần nghìn giây. Nó làm điều đó để so sánh chúng với các văn bản chưa biết khác nhau và đưa ra một bản dịch ảo.

Hệ thống STT dựa trên quá trình phiên âm . Nó chia bất kỳ sự kiện lời nói nào thành các đơn vị âm thanh hoặc âm tiết quan trọng theo chất lượng ngữ âm của nó. Nói chung, mọi âm tiết đều tương ứng với một chữ cái trong bảng chữ cái hoặc một ký tự khác. Nó là một đơn vị thích hợp để mã hóa lời nói bằng miệng.

4.  Cuối cùng, phần mềm xuất ra một tệp văn bản chứa tất cả tài liệu nói ở dạng văn bản

Các kiểu loa khác nhau được sử dụng trong giọng nói thành văn bản

Hệ thống nhận dạng giọng nói độc lập với người nói sẽ phát hiện giọng nói của người nói và khớp nó với cơ sở dữ liệu giọng nói được xác định trước. Sau đó, nó có thể được sử dụng bởi bất kỳ ai. Mặt khác, một hệ thống phụ thuộc vào người nói, đào tạo giọng nói của một cá nhân bằng những từ cụ thể. Vì vậy, mô hình học các mẫu giọng nói của họ. Điều này cho phép hệ thống cung cấp kết quả chính xác hơn khi họ nói bằng cách xem xét các biến như giọng, phương ngữ, tiếng ồn hoặc cản trở.

Hiện tại, các hệ thống này khó có thể tốt hơn thính giả của con người trong việc phát hiện tiếng huýt sáo và tiếng ồn xung quanh. Nhưng với thời gian, chúng tôi hy vọng chúng sẽ có thể mang lại các tệp âm thanh sạch hơn. Điều này sẽ tạo ra những cơ hội mới trong lĩnh vực viễn thông.

Nói sang văn bản được sử dụng ở đâu?

Khi máy móc ngày càng hiểu ngôn ngữ của con người tốt hơn, chúng ta sử dụng chúng ở những nơi không thể tưởng tượng được chỉ vài năm trước đây. Chúng ta cần biết những hạn chế của công nghệ để điều này xảy ra.

Hiểu ngôn ngữ tự nhiên kiểm tra ý nghĩa tiềm ẩn trong ngôn ngữ và so sánh chúng với văn bản để tìm ra các mẫu xảy ra trong lời nói thông tục.

Khi nói đến sự hiểu biết ngôn ngữ tự nhiên, phân tích phương tiện truyền thông xã hội là một trong những trường hợp sử dụng phổ biến nhất. Bạn cần một chương trình để hiểu các chủ đề, tình cảm hoặc thậm chí các loại ý kiến chính trị khác nhau trong một bài đăng trên Facebook để họ có thể giúp các công ty phân tích khán giả của họ tốt hơn.

Các chương trình này vẫn chưa đủ thẩm quyền trong việc đưa ra kết luận về nội dung vì mọi người khó có thể khái quát hóa nhưng chúng đã chứng tỏ thành công với việc phát hiện email rác và phân tích giá trị của con người từ dấu chân kỹ thuật số

Chuyển giọng nói thành văn bản trong bản dịch máy

Trong các nền văn hóa khác nhau, có những cách khác nhau để truyền đạt suy nghĩ và ý định của các cá nhân. Một trong số đó là các công cụ chuyển giọng nói thành văn bản. Nói thành văn bản là một tính năng ngày càng phổ biến của các ứng dụng giao thức thoại qua internet cho phép hai hoặc nhiều người nói hai ngôn ngữ khác nhau có thể giao tiếp hiệu quả với nhau trên cơ sở thời gian thực.

A workspace

Công cụ chuyển giọng nói thành văn bản này sẽ chuyển tin nhắn thoại thành lời nói. Khi nói đến điều này, người ta có thể dễ dàng dịch tin nhắn thoại của họ sang một ngôn ngữ khác. Đó là một cách dễ dàng để giao tiếp với những người không nói ngôn ngữ của bạn miễn là bạn có máy ảnh.

Điều này đặc biệt hữu ích khi các nhà báo đề cập đến các chủ đề cụ thể của các nền văn hóa khác mà không thông thạo ngôn ngữ địa phương hoặc bất kỳ ai thích nói chuyện hơn là đánh máy.

Nói thành văn bản trong tóm tắt tài liệu

Các công cụ tóm tắt tự động rất hứa hẹn trong thời đại ngày nay khi có nhiều loại nội dung khác nhau được tải lên mỗi giây. Sẽ không có gì đáng sợ khi đọc lại toàn bộ bài báo. Điều đó có lẽ sẽ tốn rất nhiều thời gian và công sức. Nếu bạn có thể nhận được ý tưởng chính / thông tin tóm tắt chỉ trong một hoặc hai dòng, điều đó sẽ giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian và công sức ngay tại đó.

Tóm tắt nội dung học tập, hoặc tóm tắt tài liệu, là một khả năng quan trọng đối với máy tính để cung cấp tóm tắt tức thì cho sinh viên trong khi đọc tài liệu trên internet. Ngày nay, có rất nhiều thay đổi diễn ra đều đặn trên nhiều khía cạnh bao gồm cả xu hướng về thái độ học tập và cách học tập hiệu quả.

Chuyển giọng nói thành văn bản trong phân loại nội dung

Phân loại nội dung là sự phân tách có mục đích nội dung cụ thể thành các danh mục khác nhau. Điều này có thể đạt được thông qua các kỹ thuật hiểu ngôn ngữ tự nhiên.

Nội dung cũng có thể được tối ưu hóa cho Google Tìm kiếm bằng cách sử dụng các thuật toán máy học sẽ xử lý các từ được tìm thấy trong văn bản và tính toán mức độ liên quan của chúng, lấy mức độ liên quan đó làm yếu tố xếp hạng. Bằng cách này, có thể phân loại nội dung theo mức độ liên quan của từ khóa, vì vậy những người khác có thể tìm thấy nội dung đó, những người muốn tìm thông tin về các chủ đề hoặc chủ đề nhất định.

Nói thành văn bản trong phân tích cảm xúc

Với sự xuất hiện của phần mềm phân tích nội dung, con người không còn phải can thiệp thủ công để hiểu được văn bản có ý kiến.

Các công cụ Hiểu ngôn ngữ tự nhiên cung cấp cho chúng tôi cái nhìn sâu sắc về ý kiến của người đọc mà ở đây, tất cả đều “bên dưới về mặt nhận thức”, đôi khi chỉ dẫn đến các giả định về dữ liệu. Với chúng, máy móc có thể đưa ra phân tích có hệ thống về blog, đánh giá, tweet, v.v., giúp các nhà quảng cáo và nhà tiếp thị dễ dàng nhận ra những gì khách hàng muốn hoặc cần mà không bị ảnh hưởng bởi tính chủ quan này.

Phát hiện nói thành văn bản trong phát hiện đạo văn

Các công cụ NLP nâng cao không giống như các công cụ đạo văn đơn giản

Những người khác có thể thực hiện quá trình phát hiện đạo văn. Nhưng các công cụ hiểu ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến cũng phát hiện ra hành vi đạo văn. Nó thực hiện điều đó thông qua các thuật toán tính toán nếu có đạo văn mà còn diễn giải. Các thuật toán này xử lý các câu có mức độ phức tạp khác nhau của câu và sử dụng cách diễn đạt từ đoạn văn thứ hai làm phép so sánh để kiểm tra sự tương đồng.

Hạn chế của giọng nói đối với công cụ văn bản

So với các đối thủ xử lý ngôn ngữ tự nhiên khác, các công cụ chuyển giọng nói thành văn bản có tỷ lệ thành công tương đối thấp. Điều này đặc biệt đúng khi chất lượng âm thanh của bản ghi âm kém.

Điều kiện ghi âm kém có thể làm hỏng một bản thu âm chuyên nghiệp. Nó cũng có thể làm hỏng phiên lồng tiếng cho video quảng cáo của công ty và biến một thứ gì đó nghe có vẻ thú vị thành vô nghĩa.

Bạn phải trình bày cụ thể về kịch bản của bạn khi đi vào buồng âm thanh và được đọc nguyên văn. Trong khi các diễn viên có thể dễ dàng sử dụng các hiệu ứng âm thanh và các tiếng ồn nền khác để làm cho âm thanh sống động hơn trong các phiên của họ.

A company that converts to text

Sau khi phần mềm sao chép bản ghi, một người hoặc phần mềm phải kiểm tra xem bản ghi có chính xác hay không. Cho dù có bất kỳ sự gián đoạn nào, họ đang nói quá nhanh hoặc quá chậm. Ngoài ra, nếu điều gì đó được coi là đang được nói, nhưng thực sự không phải như vậy, họ phải xem xét tất cả và chỉnh sửa.

Nếu không, tính năng chuyển lời nói thành văn bản sẽ không chính xác và họ sẽ phải bắt đầu lại từ đầu.

 
girl that converts audio to text

Cho đôi tay của bạn được nghỉ ngơi.
Bạn không cần phải viết tay nữa

Bạn đánh máy và viết tay quá nhiều trong cuộc sống hàng ngày.

Thật tiếc khi điều này nghe có vẻ phổ biến. Vì con người
không có nghĩa là để ngồi và gõ trong suốt cả ngày của họ.

Bạn đang lãng phí năng lượng của mình.

Hãy xem khách hàng của chúng tôi đã nói gì về chúng tôi!

Chúng tôi phục vụ hàng ngàn người từ mọi lứa tuổi, ngành nghề và quốc gia. Nhấp vào nhận xét hoặc nút bên dưới để đọc thêm đánh giá trung thực về chúng tôi.

Maricelly G.
Giáo sư
Read More
Lợi ích chính đối với tôi là thời gian. Thật là một công cụ tuyệt vời đối với tôi, giờ đây tôi có thể thực hiện công việc của mình một cách nhanh chóng và chất lượng. Transkriptor là một công cụ thực sự tốt cho các nhà nghiên cứu, bởi vì chúng tôi phải thực hiện loại nhiệm vụ này và chúng tôi không có nhiều thời gian để mã hóa.
Jimena L.
Người sáng lập
Read More
Mọi thứ đều rất tốt, nó không đắt tiền, tương quan tốt giữa giá cả và chất lượng, và nó cũng khá nhanh. Độ chính xác tuyệt vời liên quan đến thời gian của phụ đề và trong việc nhận dạng các từ. Rất ít chỉnh sửa đã được thực hiện.
Jaqueline B.
Nhà xã hội học
Read More
Điều tôi thích nhất về transkryptor là cách nó có độ chính xác cao. Với nền tảng dễ sử dụng, tôi chỉ cần điều chỉnh dấu câu
Previous
Next

Các câu hỏi thường gặp

Các ứng dụng trả phí có xu hướng vượt trội hơn các ứng dụng miễn phí về độ chính xác và tốc độ, nó cũng để lại những gì còn lại của việc chỉnh sửa bài viết cho bạn. Nhưng các ứng dụng trả phí sẽ khiến bạn mất tiền nên đối với một số người, sự đánh đổi không đáng với số tiền mà nó phải bỏ ra.
Không ai thích đối phó với việc trả tiền và quản lý đăng ký và vì vậy các dịch vụ này cần phải có nhiều thứ hơn là miễn phí để chúng có thể chịu đựng được thử thách của thời gian. Không phải lúc nào họ cũng cung cấp hỗ trợ kỹ thuật chất lượng, họ kém về tốc độ và độ chính xác, và để lại nhiều chỉnh sửa cho bạn.

Với rất nhiều công cụ phần mềm chuyển lời nói thành văn bản trên thị trường, việc chọn ra một công cụ là một thách thức.
Một tìm kiếm chung trên Google cho “chuyển lời nói thành văn bản” sẽ đưa ra danh sách các phần mềm hữu ích trên thị trường. Tuy nhiên, người ta phải xem xét cẩn thận nội dung của họ và chọn một gói đầy đủ tính năng với hỗ trợ kỹ thuật đáng tin cậy và dịch vụ khách hàng hữu ích – không phải là một chính sách bao gồm nơi bạn gọi các văn phòng tập trung và không ai phản hồi!
Một số ví dụ điển hình bao gồm Transkriptor và Otter