Vivemos na era da IA (Inteligência Artificial), e está a tornar-se parte do nosso dia-a-dia. Agora, pode transformar os seus ficheiros de fala em texto em mais de 30 línguas em segundos.
Converter ficheiros de fala para texto com
Transkriptor.
As gravações automáticas das suas conversas são muito mais rápidas e fáceis de analisar quando estão num formato áudio. Guarda listas de tarefas de canetas e papel e recados de escritório. Pare de escrever discursos com as mãos. Utilizar uma nova tecnologia e aplicação para converter a fala em texto.
Faça o upload do seu discurso.
Apoiamos uma grande variedade de formatos. Mas se tiver algum ficheiro que tenha um formato raro e único, deve convertê-lo em algo mais comum como mp3, mp4 ou wav.
Deixe a transcrição para nós.
A Transkriptor transcreverá automaticamente o seu discurso em poucos minutos. Quando o seu pedido estiver feito, receberá um e-mail informando que o seu texto está pronto.
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O que é falar para a tecnologia de texto?
Falar a texto está a mudar a forma como vivemos e trabalhamos. Tem grandes benefícios e, em alguns casos, pode resolver completamente um problema. As aplicações para esta ferramenta em cuidados de saúde, atendimento ao cliente, jornalismo, investigação qualitativa, e assim por diante continuam a crescer todos os anos.
Este artigo mostra as diferentes formas pelas quais esta incrível peça de tecnologia participa atualmente em várias indústrias. Dos profissionais de saúde aos jornalistas, o discurso ao software de texto é benéfico. Prevê a procura de relatórios rápidos e pormenorizados. Os benefícios vêm de ser um poupança de tempo, um melhor atendimento ao cliente e uma melhor qualidade dos serviços.
A tecnologia não é perfeita para conversas naturais. Mas quando emparelhado com humanos com grandes habilidades de comunicação, o assistente de IA pode completar tarefas infinitamente melhor.
Como funciona o software de fala para texto?
Reconhecimento de voz e tradução de um conceito antigo que existe há décadas. Sempre confiou nas capacidades linguísticas naturais dos humanos.
Assim, após a transmissão e tradução para outra língua, os seres humanos limpariam possíveis erros e infeririam significado a partir de dados.
Hoje em dia, a geração de reconhecimento de voz depende de redes neurais artificiais. Dá-lhe um grande impulso de desempenho na compreensão do discurso humano escrito através de sinais áudio.
Os computadores também podem influenciar a escolha de palavras com base no significado pretendido ou na análise de sentimento. Como a análise de sentimento dos feeds do Twitter para determinar se as pessoas estão satisfeitas ou infelizes com uma plataforma ou produto.
4 passos de Discurso Para Texto:
1. O software de reconhecimento de voz converte sinais analógicos em linguagem digital. Quando as vibrações passam pelo altifalante para o microfone, o software traduz estas vibrações em dados que representam sinais digitais.
2. O conversor de fala para texto filtra as ondas digitais para manter os sons que são relevantes. Soa como as teclas de voz e máquina de escrever compõem o ruído de fundo aos sons que queremos distinguir; vento e chuva, por exemplo.
Mas com treino suficiente, o sistema torna-se melhor na captura destes sotaques únicos, como oceanos ou insetos. Não deixa nada além do design da sua voz (ou de outras fontes de som).
3. O software quebra gravações de áudio mais longas em segmentos muito curtos, por exemplo, milésimos de segundo. Faz isso para compará-los com diferentes textos desconhecidos e criar uma tradução virtual.
O sistema STT é baseado no processo de transcrição fonética. Divide qualquer evento de fala em importantes unidades sonoras ou sílabas de acordo com as suas qualidades fonéticas. Em geral, cada sílaba corresponde a uma letra do alfabeto ou a outro personagem. É uma unidade adequada para codificar o discurso oral.
4. Finalmente, o software produz um ficheiro de texto que contém todo o material falado em forma de texto
Diferentes modelos de alto-falante usados na fala para o texto
Um sistema de reconhecimento de voz independente de altifalantes deteta a voz do altifalante e corresponde-a a uma base de dados pré-determinada de vozes. Então pode ser usado por qualquer um.
Um sistema dependente de alto-falantes, por outro lado, treina a voz de um indivíduo com palavras específicas. Assim, o modelo aprende os seus padrões de fala. Isto permite que o sistema forneça resultados mais precisos quando fala considerando variáveis como sotaque, dialeto, ruído ou obstrução.
A partir de agora, é difícil para estes sistemas ficar melhor do que os ouvintes humanos na deteção de assobios de lobos e ruído de fundo. Mas com o tempo esperamos que sejam capazes de produzir ficheiros áudio mais limpos. O que permitirá novas oportunidades nas telecomunicações.
Escreva coisas em movimento.
Acesso a partir de todos os dispositivos. Transformar ficheiros áudio em texto em iphone e Android.
Onde é usado o discurso para o texto?
A Compreensão da Linguagem Natural verifica o significado implícito na linguagem e correlaciona-os com texto para encontrar padrões que ocorrem na fala coloquial.
No que diz respeito à compreensão da linguagem natural, a análise das redes sociais é um dos casos de uso mais populares. Precisa de um programa para compreender tópicos, sentimentos ou até diferentes tipos de opiniões políticas numa publicação no Facebook para que possam ajudar as empresas a analisar melhor o seu público.
Estes programas ainda não são muito competentes para tirar conclusões sobre o conteúdo, porque as pessoas são difíceis de generalizar, mas provaram ser bem sucedidos na deteção de correio eletrónico não solicitado e na análise dos valores das pessoas a partir das pegadas digitais.
Discurso para texto na tradução automática
Em diferentes culturas, existem diferentes formas de comunicar os pensamentos e a intenção dos indivíduos. Uma delas são ferramentas de fala para texto. Falar a texto é uma característica cada vez mais popular de aplicações de protocolos de voz através da Internet que permite que duas ou mais pessoas que falam duas línguas diferentes possam comunicar eficazmente uma com a outra em tempo real.
Este discurso para a ferramenta de texto traduz a mensagem de voz em palavras. Quando se trata disto, pode-se facilmente traduzir a sua mensagem de voz noutra língua. É uma maneira fácil de comunicar com pessoas que não falam a sua língua desde que tenha uma câmara.
Isto é especialmente útil quando se trata de jornalistas que cobrem temas específicos de outras culturas sem serem fluentes na língua local ou qualquer um que prefira falar em vez de escrever.
Discurso a Texto na Resumo do Documento
As ferramentas de resumo automático são muito promissoras nesta época onde existem muitos tipos diferentes de conteúdo carregados a cada segundo. Não será intimidante ler todo o artigo de novo. Isso provavelmente vai levar muito tempo e esforço. Se conseguir obter a informação principal/resumo em apenas uma ou duas linhas, isso ajudá-lo-ia a poupar tanto tempo e esforço aqui.
A sumarização de conteúdos académicos, ou sumarização de documentos, é uma capacidade importante para os computadores fornecerem resumos instantâneos aos estudantes enquanto lêem documentação na Internet. Como muitas mudanças acontecem hoje em dia em muitos aspetos, incluindo tendências em atitudes de estudo e formas produtivas de estudar.
Discurso ao Texto na Categorização de Conteúdo
A categorização de conteúdos é a separação propositada de conteúdos particulares em diferentes categorias. Isto pode ser conseguido através de técnicas naturais de compreensão da linguagem.
O conteúdo também pode ser optimizado para a Pesquisa do Google utilizando algoritmos de aprendizagem automática que processam as palavras que se encontram nos textos e calculam a sua relevância, tendo essa relevância como fator de classificação. Desta forma é possível categorizar o conteúdo através da relevância das palavras-chave, para que outras pessoas possam encontrá-lo que queiram encontrar informações sobre determinados assuntos ou tópicos.
Discurso ao Texto na Análise de Sentimento
Com o surgimento do software de análise de conteúdos, os seres humanos já não têm de intervir manualmente para dar sentido ao texto opinado.
As ferramentas de Compreensão da Linguagem Natural dão-nos uma visão das opiniões dos leitores que estão aqui todas “por baixo cognitivamente”, por vezes apenas resultando em pressupostos sobre os dados. Com eles, as máquinas podem oferecer uma análise sistemática de blogs, comentários, tweets, etc., o que facilita aos anunciantes e marketers reconhecer o que o cliente quer ou precisa sem fazer parte ou ser afetado por esta subjetividade.
Discurso ao Texto na Deteção de Plágio
Estes algoritmos lidam com frases com vários graus de complexidade da frase e usam a frase do segundo parágrafo dado como uma comparação para verificar a semelhança.
Inconvenientes da fala para ferramentas de texto
Em comparação com outros concorrentes de processamento de linguagem natural, as ferramentas fala-a-texto têm uma taxa de sucesso relativamente baixa. Isto é especialmente verdade quando a qualidade áudio de uma gravação é fraca.
Más condições de gravação podem arruinar uma gravação profissional. Também pode arruinar uma sessão de voz para um vídeo promocional da empresa e transformar algo que soa interessante em rabiscos.
Tens de ser específico sobre os teus guiões entrarem na cabine de som e serem lidos verbatim. Enquanto os atores poderiam facilmente usar efeitos sonoros e outros ruídos de fundo para fazê-lo soar muito mais animado durante as suas sessões.
Dê um tempo às mãos.
Não precisas de fazer mais caligrafia.
Você escreve e escreve muito na sua vida diária.
É uma pena que isto pareça comum. Porque os humanos
não são para sentar e escrever ao longo do seu dia.
Estás a desperdiçar a tua energia.
Não seria óptimo se lhe disséssemos que a Transkriptor minimiza este problema? Poupará tempo e dinheiro com a sua IA de última geração!
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Perguntas Frequentes
As aplicações pagas tendem a superar as gratuitas em termos de precisão e velocidade, também deixa o que resta da edição de artigos até si. Mas aplicações pagas custar-lhe-ão dinheiro para que para algumas pessoas a troca não valha o dinheiro que custa.
Ninguém gosta de lidar com o pagamento e gestão de assinaturas, pelo que estes serviços têm de ser mais do que apenas gratuitos para que possam suportar o teste do tempo. Nem sempre oferecem suporte técnico de qualidade, são pobres em termos de velocidade e precisão, e deixam muita edição para si.
Com tantas ferramentas de software de fala para texto no mercado, é um desafio escolher uma.
Uma pesquisa geral no Google por “fala a texto” irá trazer uma lista de software útil no mercado. No entanto, é preciso analisar cuidadosamente o seu conteúdo e escolher um pacote completo com suporte técnico fiável e um serviço útil ao cliente – não uma política com tudo incluído onde se ligue para escritórios centralizados e ninguém responda!
Alguns bons exemplos incluem Transkriptor e Otter.
