Conversor de Discurso para Texto

Transforme os seus ficheiros de fala em texto em mais de 30 línguas.

Converter ficheiros de fala para texto com
Transkriptor.

Pare de escrever discursos com as mãos. Utilizar uma tecnologia totalmente nova para converter a fala em texto.

Como funciona a fala para o texto?

speech

Faça o upload do seu discurso.

Apoiamos uma grande variedade de formatos. Mas se tiver algum ficheiro que tenha um formato raro e único, deve convertê-lo em algo mais comum como mp3, mp4 ou wav.

Deixe a transcrição para nós.

A Transkriptor transcreverá automaticamente o seu discurso em poucos minutos. Quando o seu pedido estiver feito, receberá um e-mail informando que o seu texto está pronto.

Editar e Exportar o seu Texto

Faça login na sua conta e liste tarefas concluídas. Finalmente, faça o download ou partilhe os ficheiros da Transcrição.

Um site faz tudo.

Utilize o painel de instrumentos do transkriptor para escoar todas as alterações necessárias.

Guarde os seus ficheiros.

corrigir pequenos erros.

organize os nomes dos altifalantes.

alterar o comprimento dos parágrafos…

não tem de usar nenhuma outra ferramenta.

audio to text file organization
Converting audio to text

Brainstorm 4x mais rápido.

Escrever os teus pensamentos está ultrapassado. Fale-os em voz alta.

Vire os discursos para texto com Transkriptor.

Escreva coisas em movimento.

Acesso de todos os dispositivos.

Vire o discurso para o texto no iphone e Android.

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Vivemos na era da IA (Inteligência Artificial), e está a tornar-se parte do nosso dia-a-dia. Desde os nossos smartphones até aos motores de automóveis, infiltrou-se em quase todos os aspetos da nossa vida. Um desses exemplos é a tecnologia fala-a-texto. As gravações automáticas das suas conversas são muito mais rápidas e fáceis de analisar quando estão num formato áudio.

Guarda listas de tarefas de canetas e papel e recados de escritório. Também ajuda os médicos a encomendar testes e aceder às tabelas dos pacientes com uma taxa de precisão superior a 99%.

Com a Speech Analytics já não é preciso um colecionador de pesquisa para perguntar às pessoas como se sentem. Basta ler as suas conversas de mensagens de texto, mesmo que seja numa língua desconhecida.

O que é falar para a tecnologia de texto?

Falar a texto está a mudar a forma como vivemos e trabalhamos. Tem grandes benefícios e, em alguns casos, pode resolver completamente um problema. As aplicações para esta ferramenta em cuidados de saúde, atendimento ao cliente, jornalismo, investigação qualitativa, e assim por diante continuam a crescer todos os anos.

Este artigo mostra as diferentes formas pelas quais esta incrível peça de tecnologia participa atualmente em várias indústrias. Dos profissionais de saúde aos jornalistas, o discurso ao software de texto é benéfico. Prevê a procura de relatórios rápidos e pormenorizados. Os benefícios vêm de ser um poupança de tempo, um melhor atendimento ao cliente e uma melhor qualidade dos serviços.

A tecnologia não é perfeita para conversas naturais. Mas quando emparelhado com humanos com grandes habilidades de comunicação, o assistente de IA pode completar tarefas infinitamente melhor.

Como funciona o software de fala para texto?

Reconhecimento de voz e tradução de um conceito antigo que existe há décadas. Sempre confiou nas capacidades linguísticas naturais dos humanos.

Assim, após a transmissão e tradução para outra língua, os seres humanos limpariam possíveis erros e infeririam significado a partir de dados.

Hoje em dia, a geração de reconhecimento de voz depende de redes neurais artificiais. Dá-lhe um grande impulso de desempenho na compreensão do discurso humano escrito através de sinais áudio. Os computadores também podem influenciar a escolha de palavras com base no significado pretendido ou na análise de sentimento. Como a análise de sentimento dos feeds do Twitter para determinar se as pessoas estão satisfeitas ou infelizes com uma plataforma ou produto.

A team that uses speech to text

4 passos de Discurso Para Texto:

1. O software de reconhecimento de voz converte sinais analógicos em linguagem digital. Quando as vibrações passam pelo altifalante para o microfone, o software traduz estas vibrações em dados que representam sinais digitais.

2. O conversor de fala para texto filtra as ondas digitais para manter os sons que são relevantes. Soa como as teclas de voz e máquina de escrever compõem o ruído de fundo aos sons que queremos distinguir; vento e chuva, por exemplo. Mas com treino suficiente, o sistema torna-se melhor na captura destes sotaques únicos, como oceanos ou insetos. Não deixa nada além do design da sua voz (ou de outras fontes de som).

3.  O software quebra gravações de áudio mais longas em segmentos muito curtos, por exemplo, milésimos de segundo. Faz isso para compará-los com diferentes textos desconhecidos e criar uma tradução virtual.

O sistema STT é baseado no processo de transcrição fonética. Divide qualquer evento de fala em importantes unidades sonoras ou sílabas de acordo com as suas qualidades fonéticas. Em geral, cada sílaba corresponde a uma letra do alfabeto ou a outro personagem. É uma unidade adequada para codificar o discurso oral.

4.  Finalmente, o software produz um ficheiro de texto que contém todo o material falado em forma de texto

Diferentes modelos de alto-falante usados na fala para o texto

Um sistema de reconhecimento de voz independente de altifalantes deteta a voz do altifalante e corresponde-a a uma base de dados pré-determinada de vozes. Então pode ser usado por qualquer um. Um sistema dependente de alto-falantes, por outro lado, treina a voz de um indivíduo com palavras específicas. Assim, o modelo aprende os seus padrões de fala. Isto permite que o sistema forneça resultados mais precisos quando fala considerando variáveis como sotaque, dialeto, ruído ou obstrução.

A partir de agora, é difícil para estes sistemas ficar melhor do que os ouvintes humanos na deteção de assobios de lobos e ruído de fundo. Mas com o tempo esperamos que sejam capazes de produzir ficheiros áudio mais limpos. O que permitirá novas oportunidades nas telecomunicações.

Onde é usado o discurso para o texto?

À medida que as máquinas estão a melhorar na compreensão da linguagem humana, utilizamo-las em lugares que seriam inimagináveis há poucos anos. Precisamos de saber as limitações da tecnologia para que isto aconteça.

A Compreensão da Linguagem Natural verifica o significado implícito na linguagem e correlaciona-os com texto para encontrar padrões que ocorrem na fala coloquial.

No que diz respeito à compreensão da linguagem natural, a análise das redes sociais é um dos casos de uso mais populares. Precisa de um programa para compreender tópicos, sentimentos ou até diferentes tipos de opiniões políticas numa publicação no Facebook para que possam ajudar as empresas a analisar melhor o seu público.

Estes programas ainda não são tão competentes em tirar conclusões sobre conteúdos porque as pessoas são difíceis de generalizar, mas provaram ter sucesso na deteção de e-mails de spam e na análise dos valores das pessoas a partir de pegadas digitais

Discurso para texto na tradução automática

Em diferentes culturas, existem diferentes formas de comunicar os pensamentos e a intenção dos indivíduos. Uma delas são ferramentas de fala para texto. Falar a texto é uma característica cada vez mais popular de aplicações de protocolos de voz através da Internet que permite que duas ou mais pessoas que falam duas línguas diferentes possam comunicar eficazmente uma com a outra em tempo real.

A workspace

Este discurso para a ferramenta de texto traduz a mensagem de voz em palavras. Quando se trata disto, pode-se facilmente traduzir a sua mensagem de voz noutra língua. É uma maneira fácil de comunicar com pessoas que não falam a sua língua desde que tenha uma câmara.

Isto é especialmente útil quando se trata de jornalistas que cobrem temas específicos de outras culturas sem serem fluentes na língua local ou qualquer um que prefira falar em vez de escrever.

Discurso a Texto na Resumo do Documento

As ferramentas de resumo automático são muito promissoras nesta época onde existem muitos tipos diferentes de conteúdo carregados a cada segundo. Não será intimidante ler todo o artigo de novo. Isso provavelmente vai levar muito tempo e esforço. Se conseguir obter a informação principal/resumo em apenas uma ou duas linhas, isso ajudá-lo-ia a poupar tanto tempo e esforço aqui.

A resumo de conteúdo académico, ou resumo de documentos, é uma importante capacidade para os computadores fornecerem resumos instantâneos aos alunos enquanto lêem a documentação na internet. Como muitas mudanças acontecem hoje em dia em muitos aspetos, incluindo tendências em atitudes de estudo e formas produtivas de estudar.

Discurso ao Texto na Categorização de Conteúdo

A categorização de conteúdos é a separação propositada de conteúdos particulares em diferentes categorias. Isto pode ser conseguido através de técnicas naturais de compreensão da linguagem.

O conteúdo também pode ser optimizado para a Pesquisa Google utilizando algoritmos de aprendizagem de máquinas que processarão as palavras que se encontram nos textos e calcularão qual é a sua relevância, tendo essa relevância como factor de classificação. Desta forma é possível categorizar o conteúdo através da relevância das palavras-chave, para que outras pessoas possam encontrá-lo que queiram encontrar informações sobre determinados assuntos ou tópicos.

Discurso ao Texto na Análise de Sentimento

Com o surgimento do software de análise de conteúdos, os seres humanos já não têm de intervir manualmente para dar sentido ao texto opinado.

As ferramentas de Compreensão da Linguagem Natural dão-nos uma visão das opiniões dos leitores que estão aqui todas “por baixo cognitivamente”, por vezes apenas resultando em pressupostos sobre os dados. Com eles, as máquinas podem oferecer uma análise sistemática de blogs, comentários, tweets, etc., o que facilita aos anunciantes e marketers reconhecer o que o cliente quer ou precisa sem fazer parte ou ser afetado por esta subjetividade.

Discurso ao Texto na Deteção de Plágio

Ferramentas avançadas de NLP não são como ferramentas simples de plágio

Outras pessoas podem fazer o processo de deteção do plágio. Mas ferramentas avançadas de compreensão da linguagem natural também detetam plágio. Fá-lo através de algoritmos de computação se houver plágio, mas também parafraseando. Estes algoritmos lidam com frases com vários graus de complexidade da frase e usam a frase do segundo parágrafo dado como uma comparação para verificar a semelhança.

Inconvenientes da fala para ferramentas de texto

Em comparação com outros concorrentes de processamento de linguagem natural, as ferramentas fala-a-texto têm uma taxa de sucesso relativamente baixa. Isto é especialmente verdade quando a qualidade áudio de uma gravação é fraca.

Más condições de gravação podem arruinar uma gravação profissional. Também pode arruinar uma sessão de voz para um vídeo promocional da empresa e transformar algo que soa interessante em rabiscos.

Tens de ser específico sobre os teus guiões entrarem na cabine de som e serem lidos verbatim. Enquanto os atores poderiam facilmente usar efeitos sonoros e outros ruídos de fundo para fazê-lo soar muito mais animado durante as suas sessões.

A company that converts to text

Após o software transcrever uma gravação, uma pessoa ou software tem que verificar se a transcrição está correta. Se houve interrupções, estavam a falar demasiado depressa ou muito devagar. Além disso, se algo foi visto como sendo dito, mas na verdade não foi, eles têm que passar por tudo e fazer edições.

Caso contrário, a transcrição de discurso a texto será imprecisa e terão de começar do zero de novo.

 
girl that converts audio to text

Dê um tempo às mãos.
Não precisas de fazer mais caligrafia.

Você escreve e escreve muito na sua vida diária.

É uma pena que isto pareça comum. Porque os humanos
não são para sentar e escrever ao longo do seu dia.

Estás a desperdiçar a tua energia.

Veja o que os nossos clientes disseram sobre nós!

Servimos milhares de pessoas de qualquer idade, profissão e país. Clique nos comentários ou no botão abaixo para ler comentários mais honestos sobre nós.

Maricelly G.
Professor
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O principal benefício para mim é o tempo. Que grande ferramenta para mim, rigth agora posso fazer o meu trabalho com rapidez e qualidade. A Transkriptor é uma ferramenta muito boa para os investigadores, porque temos de fazer este tipo de tarefa e não temos muito tempo para a transrição.
Jimena L.
Fundador
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Tudo é muito bom, não é caro, uma boa relação entre preço e qualidade, e também é bastante rápido. Grande precisão em relação aos tempos das legendas e no reconhecimento das palavras. Poucas correções tiveram de ser feitas.
Jaqueline B.
Sociólogo
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O que mais gostei no transkryptor é como tem uma alta precisão. Com uma plataforma fácil de usar, só precisava de fazer ajustes de pontuação
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Perguntas frequentes

As aplicações pagas tendem a superar as gratuitas em termos de precisão e velocidade, também deixa o que resta da edição de artigos até si. Mas aplicações pagas custar-lhe-ão dinheiro para que para algumas pessoas a troca não valha o dinheiro que custa.
Ninguém gosta de lidar com o pagamento e gestão de assinaturas, pelo que estes serviços têm de ser mais do que apenas gratuitos para que possam suportar o teste do tempo. Nem sempre oferecem suporte técnico de qualidade, são pobres em termos de velocidade e precisão, e deixam muita edição para si.

Com tantas ferramentas de software de fala para texto no mercado, é um desafio escolher uma.
Uma pesquisa geral no Google por “fala a texto” irá trazer uma lista de software útil no mercado. No entanto, é preciso analisar cuidadosamente o seu conteúdo e escolher um pacote completo com suporte técnico fiável e um serviço útil ao cliente – não uma política com tudo incluído onde se ligue para escritórios centralizados e ninguém responda!
Alguns bons exemplos incluem Transkriptor e Lontra