10 nejlepších API pro převod zvuku na text

1. Transkriptor

Transkriptor poskytuje vývojářsky přívětivé API pro převod řeči na text, které podporuje více než 100 jazyků a je optimalizováno pro rychlý přepis a následné zpracování. Nabízí pokročilé funkce jako rozpoznávání mluvčích, mapování časových značek a automatizované shrnutí pomocí svého proprietárního AI asistenta „Tor". API je RESTful a je dodáváno s rozsáhlou dokumentací, která umožňuje vývojářům přepisovat soubory, živé schůzky a URL adresy (včetně odkazů na YouTube a Disk Google) bez větších obtíží.

Klíčové funkce

• Přepis souborů z více zdrojů: S pomocí API Transkriptoru mohou vývojáři přepisovat lokální soubory nebo získávat zvuk z cloudových odkazů jako YouTube, Google Drive, Dropbox a OneDrive prostřednictvím jednoduchého API volání. To umožňuje širokou škálu příjmu obsahu s minimálním úsilím.
• Integrace AI chatu (Tor Assistant): API zahrnuje koncové body pro správu znalostních bází AI a dotazování přepisů pomocí přirozeného jazyka. To umožňuje klást otázky k přepisům nebo dynamicky shrnovat velké soubory.
• Rozpoznávání mluvčích a časové značky: API Transkriptoru podporuje označování mluvčích a segmentaci s časovým kódováním, což je mimořádně užitečné pro schůzky nebo rozhovory s více osobami.
• Živý přepis: API se může napojit na živé schůzky a přepisovat je v reálném čase, což je ideální pro živé události, webináře nebo nahrávané hodiny s minimálním zpožděním.

Výhody:

• Přehledná a dobře strukturovaná dokumentace API
• Integrace AI asistenta pro pokročilé dotazování přepisů
• Široká jazyková a formátová kompatibilita (MP3, MP4, WAV, SRT, Docs, PDF atd.)

Nevýhody:

• Používání API může vyžadovat úpravy omezení rychlosti
• Není plně open-source

Nejlepší pro: API Transkriptoru je ideální pro týmy a vývojáře, kteří hledají vícejazyčné API pro převod zvuku na text, které přichází s pokročilými funkcemi AI pro následné zpracování a podporou různých vstupních zdrojů (cloudové odkazy, schůzky a lokální soubory).

2. Deepgram

Deepgram je hlasová AI platforma zaměřená na vývojáře, která nabízí API pro převod zvuku na text, textu na řeč a řeči na řeč. Deepgram podporuje více než 30 jazyků a nabízí několik předtrénovaných a doladěných modelů, které zahrnují také vysoce přesný engine Nova-3. Slavný engine Nova-3 je široce používán pro vytváření pipeline pro přepis v reálném čase, hlasových botů a nástrojů pro mediální inteligenci.

Klíčové funkce

• Přístup k více modelům API (Nova, Enhanced, Base): Deepgram nabízí několik modelů přepisu přes API, jako jsou Nova-3 (anglický/vícejazyčný), Enhanced a Base. Každý z těchto modelů přepisu je navržen pro různé potřeby přesnosti, latence a ceny.
• Přepis v reálném čase a předem nahraný přepis: REST a WebSocket API od Deepgramu podporují jak vstup zvuku v reálném čase, tak předem nahraný, což je výhodné pro ty, kteří preferují živé schůzky, vysílání nebo dávkové přepisovací pipeline.
• Vestavěné nástroje pro zvukovou inteligenci: API Deepgramu zahrnuje diarizaci mluvčích, automatickou detekci jazyka, hluboké vyhledávání, zvýraznění klíčových slov a inteligentní formátování, což snižuje potřebu následného zpracování na straně vývojáře.

Výhody:

• Ultra rychlý a přesný streaming přes WebSocket API
• Nabízí $200 v kreditech pro nové uživatele
• Vestavěné funkce hlasové inteligence snižují režii vývojářů

Nevýhody:

• Ceny mohou rychle růst při vícejazyčném nebo vysokoobjemovém použití
• Souběžnost Voice Agent API je nižší u základních plánů
• Vlastní trénink a nejlepší slevy jsou nabízeny pouze u Enterprise plánů

Nejlepší pro: API Deepgram je ideální pro vývojáře, kteří budují přepisovací pipeline na podnikové úrovni, hlasové asistenty nebo nástroje pro mediální inteligenci s integrací API v reálném čase a přizpůsobitelnými modely.

3. Microsoft Azure Speech

REST API Microsoft Azure pro převod zvuku na text je škálovatelné řešení pro vývojáře a podniky, kteří hledají dávkový nebo real-time přepis s možnostmi vlastních řečových modelů. Microsoft Azure Speech-to-Text podporuje více než 100 jazyků a dialektů a nabízí výkonnou kontrolu nad životním cyklem řečového modelu, včetně tréninku, testování a nasazení.

Klíčové funkce

• Rychlé a dávkové API pro přepis: Azure podporuje jak rychlý, synchronní přepis (/transcriptions: transcribe), tak velkoobjemový dávkový přepis (/transcriptions: submit). Tyto funkce umožňují vývojářům zpracovávat krátké úryvky v reálném čase nebo hromadné nahrávání z Azure úložných kontejnerů.
• Vlastní řečové modely: S pomocí Azure API mohou vývojáři nahrávat vlastní datové sady a trénovat vlastní modely pro své specifické domény nebo potřeby. To je ideální pro různé oblasti, jako je medicína, právo nebo regionální jazykové domény.
• Monitorování stavu založené na webhookech: API Azure umožňuje integraci webhooků pro sledování zpracování souborů, dokončení a událostí mazání v reálném čase, což je také užitečné pro automatizaci a backendové operace.
• Verzování REST a podpora životního cyklu: Azure provádí pravidelné aktualizace. Například poslední aktualizace API byla provedena 15. listopadu 2024. Takto časté aktualizace pomáhají k dlouhodobé stabilitě pro aplikace a systémy s vysokou závislostí.

Výhody:

• Plná kontrola nad trénováním a nasazením modelu
• Ideální pro cloudovou architekturu
• Nabízí podrobnou dokumentaci a verzování

Nevýhody:

• Vysoké měsíční náklady na závazek (např. $6,500 za 10 000 hodin nebo $30 000 za 50 000 hodin)
• Vlastní trénování vyžaduje významné náklady na výpočetní výkon ($52/hod) a nastavení
• Použití API je úzce spojeno s ekosystémem Azure

Nejlepší pro: Microsoft Azure Speech-to-Text je ideální pro podniky, které již pracují v cloudu Microsoft Azure a vyžadují dávkové zpracování, vlastní modely řeči a škálovatelná REST API pro rozsáhlé pracovní postupy transkripce.

4. Google Cloud API pro převod zvuku na text

API Google Cloud Speech-to-Text (v2) nabízí vysoce škálovatelné a vývojářsky přívětivé prostředí pro převod zvuku na text pomocí pokročilých základních modelů, jako je Chirp. API Google podporuje více než 125 jazyků a je navrženo jak pro krátké, tak pro streamované audio s téměř okamžitým zpracováním.

Klíčové funkce

• Pokročilý základní model řeči (Chirp): API Google Cloud Speech-to-Text využívá Chirp, univerzální model řeči nové generace od Googlu, trénovaný na miliardách textů a milionech hodin zvuku. To umožňuje zlepšenou přesnost pro různé přízvuky, jazyky a kontexty.
• Streamování a dávkové zpracování: Vývojáři mohou streamovat zvuk v reálném čase nebo nahrávat dávky přes Google Cloud Storage. API zvládá jak krátké interakce (např. příkazy), tak dlouhý obsah (např. přednášky nebo podcasty).
• Předtrénované a vlastní možnosti modelů: API Google Cloud Speech-to-Text poskytuje přístup ke standardním modelům rozpoznávání Google a umožňuje dolaďování pro úkoly specifické pro danou oblast, jako jsou záznamy call center nebo hlasové ovládání.
• Nákladová efektivita pro škálování: Ceny se s objemem výrazně snižují. Například po 2 milionech minut klesají náklady na 0,004 $ za minutu. Podle Google Cloud noví uživatelé obdrží až 300 $ v kreditech na začátek, což je také užitečné pro ty, kteří chtějí API vyzkoušet před konečným rozhodnutím.

Výhody:

• Globální dosah s více než 125 jazyky a dialekty
• Vysoce přesné pro různé případy použití díky modelu Chirp
• Velkorysé cenové úrovně založené na objemu

Nevýhody:

• Konfigurace vlastního modelu může vyžadovat pokročilé znalosti GCP
• Některé funkce podnikové úrovně vyžadují konfiguraci účtu
• Zaznamenávané modely jsou dražší než standardní modely

Nejlepší pro: API Google Cloud Speech-to-Text je nejlepší pro vývojáře a organizace hledající globálně podporované, škálovatelné API pro převod zvuku na text s pokročilým modelováním řeči a vysokou přesností.

5. Amazon Transcribe

Amazon Transcribe je služba rozpoznávání řeči připravená pro vývojáře, postavená na rozsáhlém základním modelu s mnoha miliardami parametrů. Amazon Transcribe má lékařskou variantu nazvanou Amazon Transcribe Medical, která podporuje jak dávkový, tak transkripci v reálném čase napříč případy použití, včetně standardního diktování, lékařské dokumentace a analýzy zákaznické podpory.

Klíčové funkce

• Specializované typy transkripce: Amazon Transcribe umožňuje vývojářům vybírat různé režimy transkripce, jako jsou Standard, Medical, Call Analytics a HealthScribe.
• Podpora dávkového zpracování a zpracování v reálném čase: Amazon Transcribe poskytuje API primárně pro dávkovou transkripci. Transkripce v reálném čase je také k dispozici prostřednictvím Amazon Transcribe Medical, který je navržen pro klinické a zdravotnické případy použití.
• Bezplatná úroveň pro nové uživatele: AWS Free Tier poskytuje 60 minut/měsíc transkripce po dobu 12 měsíců, ideální pro malé projekty nebo testování interních nástrojů.
• Odstupňované ceny podle objemu: Ceny Amazon Transcribe jsou odstupňované podle měsíčního využití. Podle cenové stránky klesají sazby z 0,024 $/min za prvních 250 000 minut na 0,0078 $/min pro objemy nad 5 milionů.

Výhody:

• Nabízí doménově specifické API
• Přesnost a škálovatelnost na podnikové úrovni
• Odstupňované ceny činí využití velkých objemů cenově dostupnější

Nevýhody:

• Konfigurace může být složitá pro vývojáře neznalé AWS
• Pokročilé úlohy vyžadují sladění účtu
• Vstupní ceny začínají výše (0,024 $/min)

Nejlepší pro: Amazon Transcribe a jeho lékařská varianta jsou ideální pro podniky, které potřebují specializovanou transkripci velkého objemu v oblasti zdravotnictví, kontaktních center a médií s flexibilními streamovacími a dávkovými API.

6. Speechmatics

Speechmatics nabízí API na podnikové úrovni pro transkripci v reálném čase i dávkovou transkripci. Má API pro hlasové agenty pro interakce poháněné umělou inteligencí. S pokrytím více než 55 jazyků je Speechmatics navržen pro firmy, které potřebují přesnou transkripci v různých a hlučných prostředích.

Klíčové funkce

• Transkripce v reálném čase s nízkou latencí: API Speechmatics zpracovává zvuk za méně než jednu sekundu, což umožňuje rychlou živou transkripci pro hovory, živé přenosy nebo virtuální asistenty.
• Vícejazyčná podpora: Speechmatics je optimalizován pro globální dosah, kde nabízí vysokou přesnost ve více než 55 jazycích.
• API pro hlasové agenty pro konverzační AI: Speechmatics umožňuje vývojářům spouštět inteligentní hlasové agenty pomocí ASR backendu.
• Flexibilní úrovně API pro všechny případy použití: Od bezplatného plánu (480 minut/měsíc) po škálovatelné plány Pro a Enterprise, Speechmatics umožňuje vývojářům testovat, nasazovat a škálovat transkripční úlohy podle potřeby.

Výhody:

• Latence transkripce pod jednu sekundu pro případy použití v reálném čase
• Bezplatná úroveň zahrnuje 480 měsíčních minut se dvěma souběžnými streamy
• Vysoce přesný i v náročných podmínkách

Nevýhody:

• Náklady na plán Pro mohou při intenzivním využití růst
• Vlastní modely a nasazení ve více regionech jsou vyhrazeny pro podnikové uživatele
• Žádné pevné ceny pro plány Enterprise

Nejlepší pro: API Speechmatics je ideální pro týmy, které vytvářejí transkripční systémy v reálném čase nebo hlasové asistenty ve vícejazyčných prostředích.

7. IBM Watson Speech-to-Text

IBM Watson Speech-to-Text nabízí bezpečné, škálovatelné API pro převod zvuku na text, které je navrženo pro podniky hledající inteligentní hlasová rozhraní nebo transkripční systémy. S pokročilými možnostmi přizpůsobení, silnou správou dat a podporou nasazení v hybridních, multi-cloudových nebo on-premise prostředích je Watson vytvořen pro firmy, které vždy upřednostňují kontrolu a dodržování předpisů.

Klíčové funkce

• Přizpůsobení modelů pro specifické domény: Watson umožňuje vývojářům vytvářet vlastní akustické a jazykové modely pro optimalizaci transkripce pro konkrétní odvětví nebo přízvuky.
• Podpora transkripce s vysokou propustností: Plán Watson Plus podporuje až 100 souběžných požadavků na transkripci napříč rozhraními REST a WebSocket, což umožňuje tomuto API nástroji zvládat pracovní zátěž na podnikové úrovni.
• Transkripce v reálném čase s průběžnými výsledky: API Watson také poskytuje částečný výstup během zpracování, což může výrazně zlepšit uživatelskou zkušenost v živých aplikacích, jako jsou hlasoví boti nebo IVR systémy.

Výhody:

• Nabízí 500 minut/měsíc zdarma v plánu Lite.
• Účtuje 0,01 $/min za 1M+ minut
• Vestavěná diarizace mluvčích a průběžný výstup odpovědí

Nevýhody:

• Standardní plán je ukončen pro nové uživatele
• Přístup k vlastnímu modelu vyžaduje plán Plus
• Využití bezplatné úrovně je smazáno po 30 dnech neaktivity

Nejlepší pro: IBM Watson Speech-to-Text je skvělé API pro organizace, které potřebují bezpečné, přizpůsobitelné API pro převod zvuku na text s podnikovou úrovní souběžnosti a soukromí.

8. Rev.ai

Rev.ai nabízí kompletní sadu API pro automatické rozpoznávání řeči (ASR), která kombinuje vysokou přesnost přepisu s užitečnými funkcemi NLP jako jsou sumarizace, analýza sentimentu a extrakce témat. API Rev.ai podporuje asynchronní a real-time streamování přepisu pro vývojáře, kteří integrují hlasovou inteligenci do video nástrojů a nástrojů pro přístupnost.

Klíčové funkce

• Více režimů přepisu: Vývojáři si mohou vybrat mezi asynchronním API (pro předem nahraný zvuk) a streamovacím API (pro živý přepis). Asynchronní možnost v API Rev.ai podporuje více než 58 jazyků, zatímco streamování je dostupné v 9 jazycích.
• Vestavěná jazyková inteligence: API Rev.ai zahrnují nástroje pro identifikaci 22 jazyků, sumarizaci, nucené zarovnání a kontextově citlivý překlad.
• Přesnost na úrovni slov s nízkou zaujatostí: Rev.ai je uznáván pro jednu z nejnižších mír chybovosti slov (WER), zejména v různorodých řečových prostředích.

Výhody:

• Široká sada nástrojů NLP integrovaná do API
• Jedna z nejnižších hodnot WER mezi komerčními poskytovateli
• Flexibilní cenové úrovně, začínající na pouhých 0,10 $/hodinu

Nevýhody:

• Podpora lidského přepisu je omezena pouze na angličtinu
• Streamování přepisu je dostupné pouze v 9 jazycích
• Některé pokročilé funkce NLP jsou omezeny na angličtinu

Nejlepší pro: API Rev.ai je ideální pro vývojáře, kteří potřebují vysoce přesný přepis a funkce NLP pro video, zákaznický servis nebo nástroje přístupnosti.

9. OpenAI's Whisper

OpenAI Whisper je řešení pro převod zvuku na text zaměřené na vývojáře, založené na výkonném modelu Whisper-1. OpenAI Whisper podporuje jak přepis, tak překlad ve více než 98 jazycích. Whisper umožňuje vývojářům vybírat z různých verzí modelů (gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4o-nano) v závislosti na požadavcích na výkon a nákladových úvahách.

Klíčové funkce

• Podpora dvou koncových bodů: Whisper nabízí koncové body /transcriptions a /translations. Vývojáři mohou tyto koncové body použít k přepisu zvuku ve stejném jazyce nebo k přímému překladu do angličtiny.
• Vícejazyčná podpora: Whisper je trénován na 98 jazycích, včetně hindštiny, kannadštiny, maráthštiny, tamilštiny, arabštiny, ruštiny a dalších. Jazyky s <50% WER jsou oficiálně uvedeny pro zajištění vysoké přesnosti.
• Řízení pomocí promptů: Ve Whisperu mohou vývojáři přidávat prompty k doladění způsobu přepisu modelem, což dále zlepšuje zkratky, interpunkci, výplňová slova nebo styl psaní.

Výhody:

• Přesné přepisy v hlavních světových jazycích
• Kontextově citlivé dekódování s injekcí promptů
• Snadná integrace s Python SDK

Nevýhody:

1. Není ideální pro netechnické uživatele
2. Nahrávání souborů omezeno na 25 MB
3. Ceny se liší podle modelu a dosahují až 2 $ za vstup / 8 $ za výstup na 1 milion tokenů.

Nejlepší pro: OpenAI Whisper je nejlepší pro vás, pokud jste vývojář nebo výzkumník, který potřebuje bezplatný, open-source model API pro převod zvuku na text, který nabízí vícejazyčný přepis napříč různými přízvuky.

10. AssemblyAI

AssemblyAI je výkonné API pro rozpoznávání řeči vytvořené pro vývojáře a podniky, které potřebují škálovatelný, real-time a vysoce přesný přepis. AssemblyAI podporuje více než 99 jazyků a poskytuje také detailní rozlišení mluvčích, kde uživatelé mohou doladit filtrování vulgarismů, automatickou interpunkci a časové značky na úrovni slov.

Klíčové funkce

• Mezinárodní jazyková podpora: AssemblyAI nabízí přepis pro více než 99 jazyků, včetně nuancovaných přízvuků a dialektů v rámci globální angličtiny.
• Rozlišení mluvčích: AssemblyAI umožňuje vývojářům přesně identifikovat a oddělit různé mluvčí v audio souboru.
• Filtrování vulgarismů a interpunkce: Vývojáři a koncoví uživatelé mohou automaticky detekovat a nahrazovat vulgární slova a přidávat velká písmena a interpunkci pro vytváření čistých přepisů.

Výhody:

• Podporováno real-time streamování i dávkový přepis
• Bezplatné kredity v hodnotě 50 $, které vydrží až 185 hodin předem nahraného zvuku
• Nasazení v souladu s HIPAA s možnostmi on-premise

Nevýhody:

• Vyžaduje vývojářské zkušenosti pro implementaci API
• Pokročilé funkce jsou primárně dostupné přes API
• Žádné webové rozhraní pro běžné uživatele

Nejlepší pro: API AssemblyAI jsou ideální pro SaaS platformy a podnikové týmy, které chtějí integrovat pokročilé, přizpůsobitelné funkce převodu řeči na text do svých aplikací.

Jak API pro převod zvuku na text pomáhají zvýšit produktivitu?

API pro převod zvuku na text zlepšují produktivitu rychlým převodem mluveného slova do písemné podoby, což snižuje manuální práci a urychluje pracovní postupy. Tyto API nástroje automatizují transkripci ve velkém měřítku, čímž uvolňují čas pro analýzu, spolupráci nebo distribuci obsahu.

Podle studie provedené Fortune Business Insights se očekává, že globální trh rozpoznávání řeči a hlasu dosáhne do roku 2025 hodnoty 19,09 miliard dolarů, s očekávaným CAGR 23,1 % do roku 2032. To nám říká, že existuje silná poptávka po automatizovaných řešeních pro transkripci, zejména pro podniky, které hledají způsoby, jak implementovat API pro převod zvuku na text do svých aplikací.

API pro převod zvuku na text mohou pomoci zvýšit produktivitu mnoha způsoby, jak je uvedeno níže.

1. Snižuje manuální pracovní zátěž: API pro převod zvuku na text mohou eliminovat časově náročné úkoly jako přehrávání zvuku, psaní přepisů a korektury.
2. Urychluje zpracování obsahu: Se správnými API mohou vývojáři urychlit shrnutí schůzek, publikování podcastů, právní diktování a dokumentaci zákaznické podpory.
3. Zlepšuje integraci pracovních postupů: API lze zapojit do CRM, aplikací pro poznámky nebo cloudových editorů pro transkripci v reálném čase a okamžitý přístup.
4. Umožňuje prohledávatelné archivy: API pro transkripci mohou převést mluvený obsah na prohledávatelný text, což usnadňuje jeho vyhledávání, analýzu a opětovné použití.

Jaké jsou výhody API pro převod zvuku na text?

API pro převod zvuku na text pomáhají uživatelům automatizovat transkripci, urychlit zpracování obsahu, zlepšit přístupnost a integrovat hlasová data do pracovních postupů s minimálním třením. Tato API eliminují opakující se manuální práci a zvyšují přesnost a škálovatelnost napříč různými případy použití.

Podle studie provedené společností Statista se očekává, že trh NLP založeného na řeči dosáhne do roku 2025 hodnoty 30,85 miliard dolarů, s očekávaným CAGR 26,84 % do roku 2031. Tato čísla zdůrazňují rostoucí poptávku po automatizovaných nástrojích pro zpracování hlasu napříč odvětvími. Zde je několik hlavních výhod.

1. Automatizovaná transkripce ve velkém měřítku: API pro převod zvuku na text mohou během několika sekund převést velké objemy zvuku na text, což snižuje závislost na lidských přepisovatelích.
2. Integrace do pracovních postupů: Většina API pro převod zvuku na text se snadno integruje přímo do CRM, nástrojů zákaznické podpory, editorů médií a analytických platforem.
3. Vyhledávání a analýza: API pro převod zvuku na text činí hlasový obsah indexovatelným a prohledávatelným, což zlepšuje dohledatelnost v záznamech schůzek, videích a podcastech.
4. Soulad s přístupností: Většina API pro převod zvuku na text zvyšuje inkluzivitu generováním čitelného textu pro sluchově postižené uživatele nebo vícejazyčnou přístupnost.

Závěr

Na trhu existuje několik API pro převod zvuku na text, ale pokud hledáte nástroj, který vyvažuje přesnost, jazykovou podporu a snadné použití, Transkriptor je dobrým nástrojem. API Transkriptoru poskytuje rychlou transkripci s podporou více formátů a snadno se integruje do každodenních pracovních postupů.

Takže na rozdíl od platforem náročných na vývojáře, které vyžadují znalost API nebo pokročilé nastavení, Transkriptor funguje ihned pro profesionály, pedagogy a obsahové týmy, které jednoduše potřebují přepisy, které dávají smysl.