什么是语音转文本？
语音转文本 (STT) 允许将音频流实时转录为文本。 音频到文本 API 也称为计算机语音识别。
此外，这种类型的语音识别软件对于需要快速轻松地生成大量书面内容的任何人都有好处。 对于难以使用键盘的残障人士，它也很有帮助。
什么是语音转文本 API？
语音到文本应用程序编程接口 (API) 是调用将音频转换为书面文本的服务的能力。
音频到文本服务将使用机器学习或将机器学习与基于规则的方法相结合的一组工具处理提供的音频文件，然后提供它认为所说的内容的副本。
Speech-to-Text API 的重要特性是什么
每个 API 的关键特性都不同，因此您的用例将根据要关注的特性确定您的优先级和需求。 然后，您可以根据需要选择合适的 API。 语音转文本 API 的一些功能包括：
- 准确转录–无论您使用语音转文本做什么，这都是最基本的要求。 对于可读转录，绝对基线准确率为 80%。
- 支持多种语言– 如果您打算使用多种语言或方言，这应该是重中之重。
- 主题检测——如果您希望处理大量音频以便更好地理解所说内容，则可以考虑使用具有主题检测功能的 STT API。
- 自定义词汇– 如果您的音频包含大量自定义术语，则能够定义自定义词汇是有益的。
- 关键词提升– 增加 STT API 预测音频中特别重要或常见的词的可能性。
- 多种音频格式– 无需对来自不同来源的音频进行转码的 Speech-to-text API 可以节省您的时间和金钱。
- 脏话过滤– 如果您使用 STT 进行社区审核，您将需要一个程序来自动审查或标记其输出中的脏话。
- 实时流– 如果您想使用 STT 构建真正的对话式 AI 以实时响应客户查询，您将需要使用能够尽快返回结果的 STT API。
为什么要使用语音转文本 API？
语音转文本 API 的一些好处是：
提高生产力和效率
手动输入大型文章、文档、演示文稿等非常费力。 使用语音转文本 API 转录您的单词。 它让您的双手休息时更轻松、更快捷。
可靠性
使用出色的语音到文本 API 可获得很高的准确性。 因此，您可以依靠这些解决方案更快地创建文档和论文，并减少错误。
它还有助于多任务处理。 因此，请始终使用准确率高达 84% 的 Rev.ai 等高度准确的语音转文本 API。
节省时间
手动编写富文本不仅需要付出努力，而且需要大量时间。 口语比写作快，因此使用语音转文本 API 将为您节省大量时间。
对于书写速度较慢或一般的专业人士来说，它也非常有益。 因此，您可以更快地提交工作并节省时间。
减少努力
手动输入长文章需要很长时间并且会磨损您的双手。 您可以通过使用语音转文本 API 而不是打字来节省时间，而且您不必付出任何体力。
帮助身体残疾的人
患有特定身体残疾（例如阅读障碍或外伤）的人可能难以使用众所周知的设备和输入格式（例如键盘）。
使用语音到文本 API，他们可以使用语音输入单词，而无需手动输入。 从而使他们的事情变得更容易并提高他们的生产力。
哪些是最好的音频到文本 API？
以下是供您的企业或个人使用的最佳语音到文本 API 的一些选项。
1. Amberscript
它可以根据您的要求生成自定义 ASR 模型，并允许您轻松地将它们与您的软件集成，以获取实时音频和视频文件、人性化文本和电话。
优点：
- 易于采用多语言
- 良好的可扩展性
缺点：
- 有限的支持
- 成本高
2. AssemblyAI
AssemblyAI 的语音到文本 API 会自动将音频和视频文件以及音频流转换为文本，并有助于正确理解。
优点：
- 非技术性美国英语的高精度
- 低成本
缺点：
- 有很多术语、行话和口音的困难
- 速度慢
- 有限的定制
3. AWS Transcribe/ Amazon Transcribe
Amazon Transcribe 是与 Alexa 语音助手一起开发的面向消费者的产品。
优点：
- 品牌
- 如果您已经在 AWS 生态系统中，则易于集成
- 用于命令和响应的短音频的好选择
- 消费类音频的准确度相当高
- 良好的可扩展性，除了成本
缺点：
- 商务音频或包含大量术语的音频准确度低
- 速度慢
- 有限的支持
- 仅云部署
- 成本高
4. Deepgram
Deepgram 提供了一个全面的深度学习模型，使企业能够实现更快、更准确的转录，从而产生更可靠的数据集——无论是在本地还是在云端。
优点：
- 最高的开箱即用和量身定制的模型精度
- 最快速度
- 几天内高度定制
- 使用控制台轻松启动
缺点：
- 比大型科技 ASR 更少的语言
5. Google Cloud Speech
它的音频到文本 API 通过准确地为您的演讲添加字幕来提供出色的用户体验。 Google Cloud Speech 还通过从客户互动中获得和转录的见解来帮助改进您的服务。
优点：
- 品牌
- 如果您已经在 Google 生态系统中，则易于集成
- 用于命令和响应的短音频的好选择
- 良好的可扩展性，除了成本
缺点：
- 具有大量术语的商业音频的准确性较差
- 速度慢
- 没有支持
- 高成本
6. IBM Watson 语音转文本
它可以为客户自助服务、语音分析、座席协助等各种应用实现准确、快速的多种语言语音识别。
优点：
- 品牌
缺点：
- 精度差
- 速度慢
- 没有自修
- 缓慢的定制
7. Rev.ai
使用 Rev.ai 的 API，您可以获得实时语音转录和识别。 此外，Rev 支持实时字幕的实时语音到文本流。
优点：
- 快速定制
- 使用方便
- 低成本
缺点：
- 录一段音频需要很长时间
8.转录子
Transkriptor 提供音频到定制的文本 API 服务，允许您在您的产品中连接它们。
优点：
- 低成本
- 40多种语言可供选择
有关音频到文本 API 的常见问题解答
如何确定最好的音频到文本 API？
要选择最佳的语音到文本API，请考虑您的预算、技术要求和服务语言选项。 此外，客户服务是另一个关键问题。
