语音识别的替代方法是手动转录。手动转录是通过收听音频或视频录制并输入内容将口语转换为书面文本的过程。
语音识别软件有很多，但在语音识别软件方面，有几个名字在市场上脱颖而出; Dragon NaturallySpeaking， Google 的 Speech-to-Text 和 Transkriptor.
“什么是语音识别？”背后的概念与系统或软件理解口头交流并将其转换为书面文本形式的能力有关。它是各种现代应用的基础，从语音激活的虚拟助手（如 Siri 或 Alexa ）到听写工具和免提小工具操作。
这一发展将有助于将基于语音的交互更好地融入个人的日常生活。
什么是语音识别？
语音识别，称为 ASR、语音识别或语音转文本，是一个技术过程。它允许计算机分析人类语音并将其转录为文本。
语音识别是如何工作的？
语音识别技术的工作方式类似于一个人与朋友的对话方式。耳朵检测声音，大脑处理和理解。该技术确实如此，但它涉及先进的软件以及复杂的算法。它的工作原理有四个步骤。
麦克风记录语音，并在用户对着设备说话时将其转换为小数字信号。该软件处理信号以排除其他声音并增强主要语音。该系统将语音分解为称为音素的小单元。
不同的音素由系统给出自己独特的数学表示。它能够区分单个单词，并对说话者试图传达的内容做出有根据的预测。
系统使用语言模型来预测正确的单词。该模型根据语音的上下文预测和纠正单词序列。
语音的文本表示由系统生成。该过程需要很短的时间。但是，转录的正确性取决于各种情况，包括音频质量。
语音识别的重要性是什么？
下面列出了语音识别的重要性。
- 效率： 它允许免提操作。它使多任务处理更轻松、更高效。
- 无障碍： 它 为残障人士提供必要的支持。
- 安全性： 它 通过允许免提通话来减少分心。
- 实时翻译 ： 它 有助于实时语言翻译。它打破了沟通障碍。
- 自动化： 它为 Siri、 Alexa和 Google Assistant 等虚拟助手提供支持，简化了许多日常任务。
- 个性化： 它允许设备和应用程序了解用户首选项和命令。
语音识别的用途是什么？
下面列出了语音识别的 7 种用途。
- 虚拟助手。 它 包括为声控助手供电，如 Siri、 Alexa和 Google Assistant。
- 转录服务。 它 涉及将口头内容转换为书面文本，用于文档、字幕或其他目的。
- 医疗。 它允许医生和护士口述患者笔记和记录，无需动手。
- 汽车。 它 涵盖了在车辆中启用声控控制，从播放音乐到导航。
- 顾客服务。 它 包括为呼叫中心的声控 IVR 供电。
- Educatio.： 它 用于简化语言学习应用程序、帮助发音和理解练习。
- 赌博。 它 包括在视频游戏中提供语音命令功能，以获得更加身临其境的体验。
谁使用语音识别？
普通消费者、专业人士、学生、开发人员和内容创作者使用语音识别软件。语音识别通过语音命令发送短信、拨打电话和管理他们的设备。律师、医生和记者是使用语音识别的专业人士。使用语音识别软件，他们口述特定于域的信息。
使用语音识别的优势是什么？
使用语音识别的优势主要在于它的可访问性和效率。它使人机交互更易于访问和高效。它减少了人类的需求，这也是耗时且容易出错的。
它有利于可访问性。有听力障碍的人使用语音命令轻松交流。医疗保健行业的效率有了显著提高，专业人员使用语音识别进行快速记录。驾驶环境中的语音命令有助于保持安全，并允许手和眼睛专注于基本职责。
使用语音识别的缺点是什么？
使用语音识别的缺点是它可能不准确，并且依赖于特定条件。环境噪音或重音会混淆算法。它会导致误解或转录错误。
这些不准确之处是有问题的。它们在敏感情况下至关重要，例如医疗转录或法律文件。有些系统需要时间来学习一个人的说话方式才能正常工作。语音识别系统可能难以同时解释多个说话者。另一个缺点是隐私。声控设备可能会无意中记录私人对话。
语音识别有哪些不同类型？
下面列出了 3 种不同类型的语音识别。
- 自动语音识别 （ASR）
- 说话人相关识别 （SDR）
- 独立于说话人识别 （SIR）
自动语音识别 （ASR） 是最常见的 语音识别类型 之一。ASR 系统将口语转换为文本格式。许多应用程序使用它们，例如 Siri 和 Alexa。ASR 专注于理解和转录语音，无论说话者如何，使其具有广泛的适用性。
与说话人相关的识别可识别单个用户的声音。它需要时间来学习和适应他们特定的语音模式和口音。由于训练，依赖于扬声器的系统非常准确。然而，他们很难识别新的声音。
独立于说话人的识别功能可解释和转录任何说话人的语音。它不关心口音、说话速度或音调。这些系统在具有许多用户的应用程序中非常有用。
语音识别系统可以识别哪些口音和语言？
语音识别系统可以识别的口音和语言是英语、西班牙语和普通话，以及不太常见的口音和语言。这些系统经常包含用于区分方言和口音的定制模型。它承认语言的多样性。例如， Transkriptor作为听写软件，支持 100 多种语言。
语音识别软件准确吗？
是的，语音识别软件的准确率在 95% 以上。但是，它的准确性因许多因素而异。背景噪音和音频质量就是其中的两个例子。
语音识别的结果有多准确？
在最佳条件下，语音识别结果可以达到高达 99% 的准确率。最高水平的语音识别精度需要受控条件，例如音频质量和背景噪音。领先的语音识别系统报告的准确率超过99%。
文本转录如何与语音识别配合使用？
文本转录通过分析和处理音频信号来与语音识别配合使用。 文本转录 过程从麦克风开始，麦克风记录语音并将其转换为数字数据。然后，该算法将数字声音分成小块，并分析每个小块以识别其不同的音调。
先进的计算机算法有助于系统将这些声音与识别的语音模式相匹配。该软件将这些模式与庞大的语言数据库进行比较，以找到用户表达的单词。然后，它将单词组合在一起以创建逻辑文本。
语音识别如何处理音频数据？
语音识别通过拆分声波、提取特征并将其映射到语言部分来处理音频数据。当用户对着设备说话时，系统会收集和处理连续的声波。软件进入特征提取阶段。
该软件隔离了声音的特定特征。它侧重于音素，这些音素对于识别一个音素与另一个音素至关重要。该过程需要评估频率分量。
然后，系统开始使用其训练的模型。该软件通过使用庞大的数据库和机器学习模型将提取的特征与已知的音素相结合。
该系统获取音素，并将它们组合在一起以形成单词和短语。该系统结合了技术技能和语言理解，将噪音转换为可理解的文本或命令。
什么是最好的语音识别软件？
下面列出了 3 款最佳语音识别软件。
- Transkriptor
- Dragon NaturallySpeaking
- Google 的语音转文本
但是，选择 最好的语音识别软件 取决于个人喜好。
Transkriptor 是一款在线转录软件，它使用人工智能进行快速准确的转录。用户只需在 Transkriptor 仪表板上单击一下即可翻译他们的成绩单。Transkriptor技术以智能手机应用程序、Google Chrome分机和虚拟会议机器人的形式提供。它与 Zoom、Microsoft Teams和 Google Meet 等流行平台兼容，这使其成为最好的语音识别软件之一。
Dragon NaturallySpeaking 允许用户将口语转换为书面文本。它提供了对特定语言的可访问性和适应性。用户喜欢软件对不同词汇的适应性。
Google 的 Speech-to-Text 因其可扩展性、集成选项和支持多种语言的能力而被广泛使用。个人在各种应用中使用它，从转录服务到语音命令系统。
语音识别和听写是一样的吗？
不，语音识别和听写是不一样的。它们的主要目标是不同的，尽管语音识别和听写都可以将口语转换为文本。语音识别是一个更广泛的术语，涵盖了该技术识别和分析口语的能力。它将它们转换为计算机可以理解的格式。
听写是指大声说话进行录音的过程。听写软件使用语音识别将口语转换为书面文本。
语音识别和听写有什么区别？
语音识别和听写之间的区别与它们的主要目的、交互和范围有关。它的主要目的是识别和理解口语。听写有一个更明确的目的。它侧重于将口语直接转录为书面形式。
就范围而言，语音识别涵盖了广泛的应用。它可以帮助语音助手回答用户的问题。 听写 的范围较窄。
它提供了更动态的交互体验，通常允许双向对话。例如， Siri 或 Alexa 等虚拟助手不仅可以理解用户请求，还可以提供反馈或答案。听写以更基本的方式工作。这通常是一个单向过程，其中用户发言，系统转录，程序不参与响应讨论。
