10 API แปลงเสียงเป็นข้อความที่ดีที่สุด

1. Transkriptor

Transkriptor มอบ API แปลงเสียงเป็นข้อความที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา ที่รองรับกว่า 100 ภาษาและได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการถอดความและการประมวลผลหลังการถอดความที่รวดเร็ว มันมีคุณสมบัติขั้นสูงเช่นการจดจำผู้พูด, การทำแผนที่ประทับเวลา และการสรุปอัตโนมัติโดยใช้ผู้ช่วย AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง "Tor" API นี้เป็นแบบ RESTful และมาพร้อมกับเอกสารที่ครอบคลุม ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถถอดความไฟล์, การประชุมสด และ URL (รวมถึงลิงก์ YouTube และ Drive) ได้โดยไม่มีความยากลำบากมากนัก

คุณสมบัติหลัก

• การถอดความไฟล์จากหลายแหล่ง: ด้วยความช่วยเหลือของ API ของ Transkriptor นักพัฒนาสามารถถอดความไฟล์ในเครื่องหรือดึงเสียงจากลิงก์คลาวด์เช่น YouTube, Google Drive, Dropbox และ OneDrive ผ่านการเรียก API อย่างง่าย สิ่งนี้ช่วยให้สามารถนำเข้าเนื้อหาได้หลากหลายด้วยความพยายามน้อยที่สุด
• การผสานรวม AI Chat (Tor Assistant): API รวมถึงจุดสิ้นสุดสำหรับการจัดการฐานความรู้ AI และการสืบค้นบทถอดความโดยใช้ภาษาธรรมชาติ ทำให้สามารถถามคำถามเกี่ยวกับบทถอดความหรือสรุปไฟล์ขนาดใหญ่แบบไดนามิกได้
• การจดจำผู้พูดและการประทับเวลา: API ของ Transkriptor รองรับการติดป้ายผู้พูดและการแบ่งส่วนตามรหัสเวลา ซึ่งมีประโยชน์อย่างมากสำหรับการประชุมหรือการสัมภาษณ์หลายคน
• การถอดความแบบเรียลไทม์: API สามารถเชื่อมต่อกับการประชุมสดและถอดความขณะที่กำลังเกิดขึ้น ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับกิจกรรมสด เว็บบินาร์ หรือการบันทึกการสอนที่มีความล่าช้าน้อยที่สุด

ข้อดี:

• เอกสาร API ที่สะอาดและมีโครงสร้างที่ดี
• การผสานรวมผู้ช่วย AI สำหรับการสืบค้นบทถอดความขั้นสูง
• ความเข้ากันได้กับภาษาและรูปแบบที่หลากหลาย (MP3, MP4, WAV, SRT, Docs, PDF ฯลฯ)

ข้อเสีย:

• การใช้งาน API อาจต้องมีการปรับการจำกัดอัตรา
• ไม่ได้เป็นโอเพนซอร์สทั้งหมด

เหมาะสำหรับ: API แปลงเสียงเป็นข้อความของ Transkriptor เหมาะสำหรับทีมและนักพัฒนาที่กำลังมองหา API ถอดความหลายภาษาที่มาพร้อมกับคุณสมบัติการประมวลผลหลังการใช้งาน AI ขั้นสูงและรองรับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย (ลิงก์คลาวด์ การประชุม และไฟล์ในเครื่อง)

2. Deepgram

Deepgram เป็นแพลตฟอร์ม AI เสียงสำหรับนักพัฒนาโดยเฉพาะที่นำเสนอ API สำหรับการแปลงเสียงเป็นข้อความ ข้อความเป็นเสียง และการประมวลผลเสียงเป็นเสียง Deepgram รองรับมากกว่า 30 ภาษาและนำเสนอโมเดลที่ผ่านการฝึกฝนล่วงหน้าและปรับแต่งแล้วหลายรูปแบบ ซึ่งรวมถึงเครื่องยนต์ Nova-3 ที่มีความแม่นยำสูง เครื่องยนต์ Nova-3 ที่มีชื่อเสียงถูกใช้อย่างแพร่หลายในการสร้างไปป์ไลน์การถอดความแบบเรียลไทม์ บอทเสียง และเครื่องมือวิเคราะห์สื่อ

คุณสมบัติหลัก

• การเข้าถึง API หลายโมเดล (Nova, Enhanced, Base): Deepgram นำเสนอโมเดลการถอดความหลายรูปแบบผ่าน API เช่น Nova-3 (ภาษาอังกฤษ/หลายภาษา), Enhanced และ Base แต่ละโมเดลการถอดความได้รับการออกแบบมาสำหรับความต้องการด้านความแม่นยำ ความล่าช้า และราคาที่แตกต่างกัน
• การถอดความแบบเรียลไทม์และที่บันทึกไว้ล่วงหน้า: REST API และ WebSocket API ของ Deepgram รองรับทั้งการป้อนข้อมูลเสียงแบบเรียลไทม์และที่บันทึกไว้ล่วงหน้า ซึ่งทำให้สะดวกสำหรับผู้ที่ชอบการประชุมสด การออกอากาศ หรือไปป์ไลน์การถอดความแบบแบตช์
• เครื่องมือวิเคราะห์เสียงในตัว: API ของ Deepgram รวมถึงการแยกแยะผู้พูด การตรวจจับภาษาอัตโนมัติ การค้นหาเชิงลึก การเพิ่มประสิทธิภาพคำสำคัญ และการจัดรูปแบบอัจฉริยะ ซึ่งลดความจำเป็นในการประมวลผลหลังการใช้งานของนักพัฒนา

ข้อดี:

• การสตรีมที่รวดเร็วและแม่นยำผ่าน WebSocket API
• มอบเครดิต $200 ให้กับผู้ใช้ใหม่
• คุณสมบัติวิเคราะห์เสียงในตัวช่วยลดภาระงานของนักพัฒนา

ข้อเสีย:

• ราคาสามารถเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วสำหรับการใช้งานหลายภาษาหรือปริมาณสูง
• การทำงานพร้อมกันของ Voice Agent API ต่ำกว่าในแผนเริ่มต้น
• การฝึกอบรมแบบกำหนดเองและส่วนลดที่ดีที่สุดมีให้เฉพาะแผน Enterprise

เหมาะสำหรับ: API แปลงเสียงเป็นข้อความของ Deepgram เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่กำลังสร้างไปป์ไลน์การถอดความระดับองค์กร ผู้ช่วยเสียง หรือเครื่องมือวิเคราะห์สื่อด้วยการผสานรวม API แบบเรียลไทม์และโมเดลที่ปรับแต่งได้

3. Microsoft Azure Speech

API REST แปลงเสียงเป็นข้อความของ Microsoft Azure เป็นโซลูชันที่ปรับขนาดได้สำหรับนักพัฒนาและองค์กรที่กำลังมองหาการถอดความแบบแบตช์หรือเรียลไทม์ด้วยความสามารถในการใช้โมเดลเสียงแบบกำหนดเอง Microsoft Azure Speech-to-Text รองรับมากกว่า 100 ภาษาและภาษาถิ่น และนำเสนอการควบคุมอย่างมีประสิทธิภาพเหนือวงจรชีวิตของโมเดลเสียง รวมถึงการฝึกอบรม การทดสอบ และการปรับใช้

คุณสมบัติหลัก

• API การถอดความแบบรวดเร็วและแบบแบตช์: Azure รองรับทั้งการถอดความแบบซิงโครนัสที่รวดเร็ว (/transcriptions: transcribe) และการถอดความแบบแบตช์ขนาดใหญ่ (/transcriptions: submit) สิ่งเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาจัดการกับข้อมูลสั้นๆ แบบเรียลไทม์หรือการอัปโหลดจำนวนมากจากคอนเทนเนอร์เก็บข้อมูลของ Azure
• โมเดลเสียงแบบกำหนดเอง: ด้วยความช่วยเหลือของ API ของ Azure นักพัฒนาสามารถอัปโหลดชุดข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และฝึกอบรมโมเดลที่กำหนดเองสำหรับโดเมนหรือความต้องการเฉพาะของพวกเขา สิ่งนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับโดเมนที่แตกต่างกัน เช่น โดเมนทางการแพทย์ กฎหมาย หรือภาษาท้องถิ่น
• การตรวจสอบสถานะแบบ Webhook: API ของ Azure รองรับการรวม webhook เพื่อติดตามการประมวลผลไฟล์ การเสร็จสิ้น และเหตุการณ์การลบในเวลาจริง ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการทำงานอัตโนมัติและการดำเนินการแบ็กเอนด์
• การรองรับเวอร์ชันและวงจรชีวิตของ REST: Azure มีการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอ ตัวอย่างเช่น การอัปเดต API ล่าสุดเกิดขึ้นเมื่อวันที่ 15 พฤศจิกายน 2024 การอัปเดตบ่อยๆ เช่นนี้ช่วยให้เกิดความเสถียรในระยะยาวสำหรับแอปและระบบที่มีการพึ่งพาสูง

ข้อดี:

• ควบคุมการฝึกฝนและการใช้งานโมเดลได้อย่างเต็มที่
• เหมาะสำหรับสถาปัตยกรรมแบบ cloud-native
• มีเอกสารประกอบที่ละเอียดและการจัดการเวอร์ชัน

ข้อเสีย:

• ค่าใช้จ่ายผูกพันรายเดือนสูง (เช่น $6,500 สำหรับ 10,000 ชั่วโมง หรือ $30,000 สำหรับ 50,000 ชั่วโมง)
• การฝึกฝนแบบกำหนดเองต้องใช้ค่าใช้จ่ายในการประมวลผลที่สูง ($52/ชั่วโมง) และการตั้งค่า
• การใช้งาน API เชื่อมโยงอย่างแน่นหนากับระบบนิเวศของ Azure

เหมาะสำหรับ: API แปลงเสียงเป็นข้อความของ Microsoft Azure เหมาะสำหรับองค์กรที่ทำงานในระบบคลาวด์ของ Microsoft Azure อยู่แล้วและต้องการการประมวลผลแบบแบตช์ โมเดลเสียงแบบกำหนดเอง และ REST API ที่ปรับขนาดได้สำหรับเวิร์กโฟลว์การถอดความขนาดใหญ่

4. Google Cloud Speech-to-Text

API แปลงเสียงเป็นข้อความของ Google Cloud (v2) นำเสนอสภาพแวดล้อมที่ปรับขนาดได้สูงและเป็นมิตรกับนักพัฒนาเพื่อแปลงเสียงเป็นข้อความโดยใช้โมเดลพื้นฐานขั้นสูงอย่าง Chirp API ของ Google รองรับมากกว่า 125 ภาษาและออกแบบมาสำหรับเสียงทั้งแบบสั้นและการสตรีมมิ่งด้วยการประมวลผลแบบเรียลไทม์

คุณสมบัติหลัก

• โมเดลพื้นฐานเสียงขั้นสูง (Chirp): API แปลงเสียงเป็นข้อความของ Google Cloud ใช้ประโยชน์จาก Chirp ซึ่งเป็นโมเดลเสียงสากลรุ่นถัดไปของ Google ที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อความหลายพันล้านและเสียงหลายล้านชั่วโมง ทำให้มีความแม่นยำที่ดีขึ้นสำหรับสำเนียง ภาษา และบริบทที่หลากหลาย
• ความสามารถในการสตรีมและแบบแบตช์: นักพัฒนาสามารถสตรีมเสียงแบบเรียลไทม์หรืออัปโหลดเป็นแบตช์ผ่าน Google Cloud Storage API รองรับทั้งการโต้ตอบแบบสั้น (เช่น คำสั่ง) และเนื้อหาแบบยาว (เช่น การบรรยายหรือพอดแคสต์)
• ตัวเลือกโมเดลที่ฝึกฝนไว้แล้วและแบบกำหนดเอง: API แปลงเสียงเป็นข้อความของ Google Cloud ให้การเข้าถึงโมเดลการรู้จำมาตรฐานของ Google และอนุญาตให้ปรับแต่งสำหรับงานเฉพาะทาง เช่น บันทึกศูนย์บริการลูกค้าหรือการควบคุมด้วยเสียง
• ประสิทธิภาพด้านต้นทุนสำหรับการขยาย: ราคาลดลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อมีปริมาณมาก ตัวอย่างเช่น หลังจาก 2 ล้านนาที ค่าใช้จ่ายลดลงเหลือ $0.004 ต่อนาที ตามข้อมูลจาก Google Cloud ผู้ใช้ใหม่จะได้รับเครดิตสูงถึง $300 เพื่อเริ่มต้น ซึ่งมีประโยชน์สำหรับผู้ที่ต้องการทดลองใช้ API ก่อนตัดสินใจขั้นสุดท้าย

ข้อดี:

• เข้าถึงทั่วโลกด้วยมากกว่า 125 ภาษาและสำเนียง
• มีความแม่นยำสูงสำหรับกรณีการใช้งานที่หลากหลายด้วย Chirp
• ระดับราคาตามปริมาณที่ยืดหยุ่น

ข้อเสีย:

• การกำหนดค่าโมเดลแบบกำหนดเองอาจต้องใช้ความรู้ GCP ขั้นสูง
• คุณสมบัติระดับองค์กรบางอย่างต้องการการกำหนดค่าบัญชี
• โมเดลที่มีการบันทึกมีราคาแพงกว่าโมเดลมาตรฐาน

เหมาะสำหรับ: API แปลงเสียงเป็นข้อความของ Google Cloud เหมาะสำหรับนักพัฒนาและองค์กรที่ต้องการ API แปลงเสียงเป็นข้อความที่รองรับทั่วโลก ปรับขนาดได้ พร้อมโมเดลเสียงขั้นสูงและความแม่นยำสูง

5. Amazon Transcribe

Amazon Transcribe เป็นบริการรู้จำเสียงที่พร้อมสำหรับนักพัฒนาซึ่งสร้างขึ้นบนโมเดลพื้นฐานขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์หลายพันล้าน Amazon Transcribe มีรุ่นทางการแพทย์เรียกว่า Amazon Transcribe Medical ซึ่งรองรับการถอดความทั้งแบบแบตช์และเรียลไทม์ในกรณีการใช้งานต่างๆ รวมถึงการป้อนข้อมูลมาตรฐาน เอกสารทางการแพทย์ และการวิเคราะห์การสนับสนุนลูกค้า

คุณสมบัติหลัก

• ประเภทการถอดความเฉพาะทาง: Amazon Transcribe ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเลือกโหมดการถอดความที่แตกต่างกัน เช่น มาตรฐาน การแพทย์ การวิเคราะห์การโทร และ HealthScribe
• รองรับแบบแบตช์และเรียลไทม์: Amazon Transcribe ให้ API สำหรับการถอดความแบบแบตช์เป็นหลัก การถอดความแบบเรียลไทม์ก็มีให้บริการผ่าน Amazon Transcribe Medical ซึ่งออกแบบมาสำหรับกรณีการใช้งานทางคลินิกและการดูแลสุขภาพ
• ระดับฟรีสำหรับผู้ใช้ใหม่: AWS Free Tier มอบเวลาถอดเสียง 60 นาที/เดือนเป็นเวลา 12 เดือน เหมาะสำหรับโปรเจกต์ขนาดเล็กหรือการทดสอบเครื่องมือภายในองค์กร
• ราคาแบบขั้นบันไดตามปริมาณการใช้งาน: ราคาของ Amazon Transcribe แบ่งตามปริมาณการใช้งานรายเดือน ตามหน้าราคา อัตราจะลดลงจาก $0.024/นาที สำหรับ 250,000 นาทีแรก เหลือ $0.0078/นาที สำหรับปริมาณเกิน 5 ล้านนาที

ข้อดี:

• มี API เฉพาะทางสำหรับแต่ละโดเมน
• ความแม่นยำและความสามารถในการขยายระดับองค์กร
• ราคาแบบขั้นบันไดทำให้การใช้งานปริมาณมากมีราคาที่คุ้มค่ากว่า

ข้อเสีย:

• การตั้งค่าอาจซับซ้อนสำหรับนักพัฒนาที่ไม่คุ้นเคยกับ AWS
• งานขั้นสูงต้องการการปรับแต่งบัญชี
• ราคาเริ่มต้นค่อนข้างสูง ($0.024/นาที)

เหมาะสำหรับ: Amazon Transcribe และรุ่นทางการแพทย์เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการ API แปลงเสียงเป็นข้อความแบบเฉพาะทาง ปริมาณสูง ในด้านการดูแลสุขภาพ ศูนย์บริการลูกค้า และสื่อ พร้อม API แบบสตรีมมิ่งและแบบแบตช์ที่ยืดหยุ่น

6. Speechmatics

Speechmatics นำเสนอ API ระดับองค์กรสำหรับการถอดเสียงแบบเรียลไทม์และแบบแบตช์ มี API สำหรับตัวแทนเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการโต้ตอบ ด้วยการรองรับมากกว่า 55 ภาษา Speechmatics ถูกออกแบบมาสำหรับธุรกิจที่ต้องการการถอดเสียงที่แม่นยำในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายและมีเสียงรบกวน

คุณสมบัติหลัก

• การถอดเสียงแบบเรียลไทม์ที่มีความหน่วงต่ำ: API ของ Speechmatics ประมวลผลเสียงในเวลาน้อยกว่าหนึ่งวินาที ซึ่งช่วยให้สามารถถอดเสียงสดได้อย่างรวดเร็วสำหรับการโทร การสตรีมสด หรือผู้ช่วยเสมือนจริง
• รองรับหลายภาษา: Speechmatics ได้รับการปรับให้เหมาะสำหรับการเข้าถึงทั่วโลก โดยมีความแม่นยำสูงในกว่า 55 ภาษา
• API ตัวแทนเสียงสำหรับ AI แบบสนทนา: Speechmatics ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเปิดตัวตัวแทนเสียงอัจฉริยะโดยใช้ระบบ ASR เป็นแบ็กเอนด์
• ระดับ API ที่ยืดหยุ่นสำหรับทุกกรณีการใช้งาน: ตั้งแต่แผนฟรี (480 นาที/เดือน) ไปจนถึงแผน Pro และ Enterprise ที่ปรับขนาดได้ Speechmatics ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทดสอบ ปรับใช้ และขยายงานถอดเสียงตามความต้องการ

ข้อดี:

• ความหน่วงในการถอดเสียงน้อยกว่าหนึ่งวินาทีสำหรับการใช้งานแบบเรียลไทม์
• ระดับฟรีรวม 480 นาทีต่อเดือนพร้อมสตรีมพร้อมกันสองสตรีม
• มีความแม่นยำสูงแม้ในสภาพที่ท้าทาย

ข้อเสีย:

• ค่าใช้จ่ายแผน Pro อาจเพิ่มขึ้นเมื่อมีการใช้งานหนัก
• โมเดลที่กำหนดเองและการปรับใช้หลายภูมิภาคสงวนไว้สำหรับผู้ใช้ระดับองค์กร
• ไม่มีราคาคงที่สำหรับแผน Enterprise

เหมาะสำหรับ: API แปลงเสียงเป็นข้อความของ Speechmatics เหมาะสำหรับทีมที่กำลังสร้างระบบถอดเสียงแบบเรียลไทม์หรือผู้ช่วยเสียงในสภาพแวดล้อมที่ใช้หลายภาษา

7. IBM Watson Speech-to-Text

IBM Watson Speech-to-Text นำเสนอ API ที่ปลอดภัยและขยายขนาดได้ ซึ่งออกแบบมาสำหรับองค์กรที่ต้องการสร้างอินเทอร์เฟซเสียงอัจฉริยะหรือระบบถอดเสียง ด้วยตัวเลือกการปรับแต่งขั้นสูง การกำกับดูแลข้อมูลที่เข้มแข็ง และรองรับการปรับใช้ในสภาพแวดล้อมแบบไฮบริด มัลติคลาวด์ หรือออนพรีมิส Watson ถูกสร้างขึ้นสำหรับธุรกิจที่ให้ความสำคัญกับการควบคุมและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

คุณสมบัติหลัก

• การปรับแต่งโมเดลเฉพาะโดเมน: Watson ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างโมเดลเสียงและภาษาที่กำหนดเองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการถอดเสียงสำหรับอุตสาหกรรมหรือสำเนียงเฉพาะ
• รองรับการถอดเสียงแบบทรูพุตสูง: แผน Plus ของ Watson รองรับคำขอถอดเสียงพร้อมกันสูงสุด 100 คำขอผ่านอินเทอร์เฟซ REST และ WebSocket ซึ่งช่วยให้เครื่องมือ API นี้สามารถรองรับงานระดับองค์กรได้
• การถอดเสียงแบบเรียลไทม์พร้อมผลลัพธ์ระหว่างกาล: API ของ Watson ยังให้ผลลัพธ์บางส่วนในระหว่างที่กำลังประมวลผล ซึ่งสามารถปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ในแอปพลิเคชันสดอย่างมีนัยสำคัญ เช่น บอทเสียงหรือระบบ IVR

ข้อดี:

• มอบ 500 นาที/เดือนฟรีในแผน Lite
• คิดค่าบริการ $0.01/นาที สำหรับ 1 ล้านนาทีขึ้นไป
• มีการแยกแยะผู้พูดและการแสดงผลระหว่างกาลในตัว

ข้อเสีย:

• แผนมาตรฐานถูกยกเลิกสำหรับผู้ใช้ใหม่
• การเข้าถึงโมเดลที่กำหนดเองต้องใช้แผน Plus
• การใช้งานในระดับฟรีจะถูกลบหลังจากไม่มีกิจกรรม 30 วัน

เหมาะสำหรับ: API แปลงเสียงเป็นข้อความของ IBM Watson เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับองค์กรที่ต้องการ API ถอดเสียงที่ปลอดภัย ปรับแต่งได้ พร้อมการทำงานพร้อมกันและความเป็นส่วนตัวระดับองค์กร

8. Rev.ai

Rev.ai นำเสนอชุด API ที่สมบูรณ์สำหรับการรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR) ซึ่งรวมความแม่นยำในการถอดความสูงกับคุณสมบัติ NLP ที่มีประโยชน์เช่น การสรุป การวิเคราะห์ความรู้สึก และการสกัดหัวข้อ API แปลงเสียงเป็นข้อความของ Rev.ai รองรับการถอดความแบบอะซิงโครนัสและการสตรีมแบบเรียลไทม์สำหรับนักพัฒนาที่กำลังผสานความฉลาดด้านเสียงเข้ากับเครื่องมือวิดีโอและการเข้าถึง

คุณสมบัติหลัก

• การถอดความหลายโหมด: นักพัฒนาสามารถเลือกระหว่าง API แบบอะซิงโครนัส (สำหรับเสียงที่บันทึกไว้ล่วงหน้า) และ API แบบสตรีมมิ่ง (สำหรับการถอดความสด) ตัวเลือกแบบอะซิงโครนัสใน API แปลงเสียงเป็นข้อความของ Rev.ai รองรับมากกว่า 58 ภาษา ในขณะที่การสตรีมมิ่งมีให้บริการใน 9 ภาษา
• ความฉลาดทางภาษาในตัว: API แปลงเสียงเป็นข้อความของ Rev.ai รวมเครื่องมือสำหรับการระบุ 22 ภาษา การสรุป การจัดเรียงแบบบังคับ และการแปลตามบริบท
• ความแม่นยำระดับคำพร้อมอคติต่ำ: Rev.ai ได้รับการยอมรับว่ามีอัตราข้อผิดพลาดของคำ (WER) ที่ต่ำที่สุดแห่งหนึ่ง โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมการพูดที่หลากหลาย

ข้อดี:

• ชุดเครื่องมือ NLP ที่หลากหลายมาพร้อมกับ API
• มีอัตรา WER ที่ต่ำที่สุดในบรรดาผู้ให้บริการเชิงพาณิชย์
• ระดับราคาที่ยืดหยุ่น เริ่มต้นเพียง $0.10 ต่อชั่วโมง

ข้อเสีย:

• การสนับสนุนการถอดความโดยมนุษย์มีให้เฉพาะภาษาอังกฤษเท่านั้น
• การถอดความแบบสตรีมมิ่งมีให้บริการเพียง 9 ภาษาเท่านั้น
• คุณสมบัติ NLP ขั้นสูงบางอย่างมีให้เฉพาะในภาษาอังกฤษ

เหมาะสำหรับ: API แปลงเสียงเป็นข้อความของ Rev.ai เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการการถอดความที่มีความแม่นยำสูงและคุณสมบัติ NLP สำหรับเครื่องมือวิดีโอ บริการลูกค้า หรือเครื่องมือการเข้าถึง

9. OpenAI's Whisper

OpenAI Whisper เป็นโซลูชัน API แปลงเสียงเป็นข้อความที่เน้นนักพัฒนาเป็นหลัก โดยอิงจากโมเดล Whisper-1 ที่ทรงพลัง OpenAI Whisper รองรับทั้งผลลัพธ์การถอดความและการแปลในกว่า 98 ภาษา Whisper ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเลือกจากโมเดลต่างๆ (gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4o-nano) ขึ้นอยู่กับความต้องการด้านประสิทธิภาพและการพิจารณาด้านต้นทุน

คุณสมบัติหลัก

• รองรับเอนด์พอยท์สองแบบ: Whisper มีเอนด์พอยท์ /transcriptions และ /translations นักพัฒนาสามารถใช้เอนด์พอยท์เหล่านี้เพื่อถอดความเสียงในภาษาเดียวกันหรือแปลโดยตรงเป็นภาษาอังกฤษ
• รองรับหลายภาษา: Whisper ได้รับการฝึกฝนใน 98 ภาษา รวมถึงฮินดี กันนาดา มาราฐี ทมิฬ อาหรับ รัสเซีย และอื่นๆ อีกมากมาย ภาษาที่มี WER <50% จะถูกระบุอย่างเป็นทางการเพื่อรับรองความแม่นยำสูง
• การควบคุมด้วยพรอมต์: ใน Whisper นักพัฒนาสามารถเพิ่มพรอมต์เพื่อปรับแต่งวิธีการถอดความของโมเดล ซึ่งช่วยปรับปรุงตัวย่อ เครื่องหมายวรรคตอน คำเสริม หรือรูปแบบการเขียน

ข้อดี:

• การถอดความที่แม่นยำในภาษาหลักทั่วโลก
• การถอดรหัสตามบริบทด้วยการฉีดพรอมต์
• การผสานรวมกับ Python SDK ที่ง่าย

ข้อเสีย:

1. ไม่เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ไม่มีความรู้ทางเทคนิค
2. การอัปโหลดไฟล์จำกัดที่ 25MB
3. ราคาแตกต่างกันตามโมเดลและสูงถึง $2 สำหรับอินพุต/$8 สำหรับเอาต์พุตต่อ 1 ล้านโทเค็น

เหมาะสำหรับ: API แปลงเสียงเป็นข้อความ OpenAI Whisper เหมาะสำหรับคุณถ้าคุณเป็นนักพัฒนาหรือนักวิจัยที่ต้องการโมเดล SST แบบโอเพนซอร์สฟรีที่ให้บริการถอดความหลายภาษาในสำเนียงที่หลากหลาย

10. AssemblyAI

AssemblyAI เป็น API แปลงเสียงเป็นข้อความที่ทรงพลังที่สร้างขึ้นสำหรับนักพัฒนาและองค์กรที่ต้องการการถอดความที่ปรับขนาดได้ เรียลไทม์ และมีความแม่นยำสูง AssemblyAI รองรับมากกว่า 99 ภาษาและยังให้การแยกแยะผู้พูดอย่างละเอียด ซึ่งผู้ใช้สามารถปรับแต่งได้โดยใช้การกรองคำหยาบ เครื่องหมายวรรคตอนอัตโนมัติ และการประทับเวลาระดับคำ

คุณสมบัติหลัก

• รองรับภาษานานาชาติ: AssemblyAI ให้บริการถอดความสำหรับมากกว่า 99 ภาษา รวมถึงสำเนียงและภาษาถิ่นที่มีความละเอียดภายใต้ Global English
• การแยกแยะผู้พูด: AssemblyAI ช่วยให้นักพัฒนาสามารถระบุและแยกผู้พูดที่แตกต่างกันในไฟล์เสียงได้อย่างแม่นยำ
• การกรองคำหยาบและเครื่องหมายวรรคตอน: นักพัฒนาและผู้ใช้ปลายทางสามารถตรวจจับและแทนที่คำหยาบโดยอัตโนมัติและเพิ่มตัวพิมพ์ใหญ่และเครื่องหมายวรรคตอนเพื่อสร้างการถอดความที่สะอาด

ข้อดี:

• รองรับการถอดความแบบสตรีมมิ่งเรียลไทม์และแบบแบตช์
• เครดิตฟรี $50 ที่ใช้ได้นานถึง 185 ชั่วโมงสำหรับเสียงที่บันทึกไว้ล่วงหน้า
• การปรับใช้ที่สอดคล้องกับ HIPAA พร้อมตัวเลือกการติดตั้งในองค์กร

ข้อเสีย:

• ต้องมีประสบการณ์ด้านการพัฒนาเพื่อใช้งาน API
• คุณสมบัติขั้นสูงเน้น API เป็นหลัก
• ไม่มีอินเทอร์เฟซเว็บสำหรับผู้ใช้ทั่วไป

เหมาะสำหรับ: API ของ AssemblyAI เหมาะสำหรับแพลตฟอร์ม SaaS และทีมองค์กรที่ต้องการผสานความสามารถ API แปลงเสียงเป็นข้อความขั้นสูงที่ปรับแต่งได้เข้ากับแอปพลิเคชันของตน

API แปลงเสียงเป็นข้อความอัตโนมัติช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างไร?

API แปลงเสียงเป็นข้อความอัตโนมัติช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยการแปลงคำพูดเป็นข้อความได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยลดความพยายามด้วยตนเองและเร่งกระบวนการทำงาน เครื่องมือ API เหล่านี้ทำการถอดเสียงอัตโนมัติในระดับใหญ่ ช่วยให้มีเวลาสำหรับการวิเคราะห์ การทำงานร่วมกัน หรือการเผยแพร่เนื้อหา

ตามการศึกษาที่ดำเนินการโดย Fortune Business Insights ตลาดการรู้จำเสียงและคำพูดทั่วโลกคาดว่าจะมีมูลค่าถึง 19.09 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2025 โดยคาดว่าจะมี CAGR 23.1% จนถึงปี 2032 นี่แสดงให้เห็นว่ามีความต้องการสูงสำหรับโซลูชันการถอดเสียงอัตโนมัติ โดยเฉพาะสำหรับองค์กรที่กำลังมองหาวิธีในการนำ API มาใช้ในแอปพลิเคชัน API แปลงเสียงเป็นข้อความ

API แปลงเสียงเป็นข้อความสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้หลายวิธี ดังที่ระบุไว้ด้านล่าง

1. ลดภาระงานที่ต้องทำด้วยตนเอง: API แปลงเสียงเป็นข้อความสามารถกำจัดงานที่ใช้เวลานาน เช่น การเล่นเสียงซ้ำ การพิมพ์บทสนทนา และการตรวจทาน
2. เร่งการประมวลผลเนื้อหา: ด้วย API ที่เหมาะสม นักพัฒนาสามารถเร่งความเร็วในการสรุปการประชุม การเผยแพร่พอดแคสต์ การบันทึกทางกฎหมาย และการจัดทำเอกสารการสนับสนุนลูกค้า
3. ปรับปรุงการผสานกับเวิร์กโฟลว์: API สามารถเชื่อมต่อกับ CRM แอปจดบันทึก หรือโปรแกรมแก้ไขบนคลาวด์เพื่อการถอดเสียงแบบเรียลไทม์และการเข้าถึงทันที
4. เปิดใช้งานการค้นหาในคลังข้อมูล: API การถอดเสียงสามารถแปลงเนื้อหาที่พูดเป็นข้อความที่ค้นหาได้ ซึ่งทำให้ง่ายต่อการเรียกคืน วิเคราะห์ และนำกลับมาใช้ใหม่

ประโยชน์ของ API แปลงเสียงเป็นข้อความมีอะไรบ้าง?

API แปลงเสียงเป็นข้อความช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำการถอดเสียงอัตโนมัติ เร่งการประมวลผลเนื้อหา ปรับปรุงการเข้าถึง และผสานข้อมูลเสียงเข้ากับเวิร์กโฟลว์ได้อย่างราบรื่น API เหล่านี้กำจัดงานที่ต้องทำซ้ำด้วยตนเองและเพิ่มความแม่นยำและความสามารถในการขยายขนาดในกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน

ตามการศึกษาที่ดำเนินการโดย Statista ตลาด NLP ที่ใช้เสียงคาดว่าจะมีมูลค่าถึง 30.85 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2025 โดยคาดว่าจะมี CAGR 26.84% จนถึงปี 2031 ตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับเครื่องมือประมวลผลเสียงอัตโนมัติในหลากหลายอุตสาหกรรม นี่คือประโยชน์หลักบางประการ

1. การถอดเสียงอัตโนมัติในระดับใหญ่: API แปลงเสียงเป็นข้อความสามารถแปลงไฟล์เสียงจำนวนมากเป็นข้อความภายในไม่กี่วินาที ซึ่งลดการพึ่งพาผู้ถอดเสียงที่เป็นมนุษย์
2. การผสานกับเวิร์กโฟลว์: API แปลงเสียงเป็นข้อความส่วนใหญ่สามารถฝังเข้ากับ CRM เครื่องมือสนับสนุนลูกค้า โปรแกรมแก้ไขสื่อ และแพลตฟอร์มวิเคราะห์ได้โดยตรงอย่างง่ายดาย
3. การค้นหาและวิเคราะห์: API แปลงเสียงเป็นข้อความทำให้เนื้อหาเสียงสามารถจัดทำดัชนีและค้นหาได้ ซึ่งปรับปรุงความสามารถในการค้นพบในการประชุม วิดีโอ และพอดแคสต์
4. การปฏิบัติตามมาตรฐานการเข้าถึง: API แปลงเสียงเป็นข้อความส่วนใหญ่เพิ่มการมีส่วนร่วมโดยการสร้างข้อความที่อ่านได้สำหรับผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการได้ยินหรือการเข้าถึงหลายภาษา

บทสรุป

มี API แปลงเสียงเป็นข้อความหลายตัวในตลาด แต่ถ้าคุณกำลังมองหาเครื่องมือที่สมดุลระหว่างความแม่นยำ การรองรับภาษา และความง่ายในการใช้งาน Transkriptor เป็นเครื่องมือที่ดี API ของ Transkriptor มอบการถอดเสียงที่รวดเร็วพร้อมรองรับหลายรูปแบบและผสานเข้ากับเวิร์กโฟลว์ประจำวันได้อย่างง่ายดาย

ดังนั้น ไม่เหมือนกับแพลตฟอร์มที่เน้นนักพัฒนาซึ่งต้องใช้ความรู้เกี่ยวกับ API หรือการตั้งค่าขั้นสูง Transkriptor ทำงานได้ทันทีสำหรับมืออาชีพ นักการศึกษา และทีมเนื้อหาที่เพียงแค่ต้องการบทถอดเสียงที่เข้าใจได้